Tiga kursus baharu Andrew Ng dikeluarkan berturut-turut, mengajar anda langkah demi langkah cara membina aplikasi menggunakan API ChatGPT

Enda Ng telah menghantar berita baik kepada komuniti AI sekali lagi.

Hari ini, Andrew Ng mengumumkan di Twitter bahawa tiga kursus AI generatif baharu dalam talian.

Tiga kursus ini termasuk -

1 Sistem Binaan: Dengan kursus ini, melampaui satu gesaan dan belajar membina aplikasi kompleks yang menggunakan berbilang panggilan API ke LLM. Pada masa yang sama, anda akan belajar cara menilai output LLM untuk memastikan keselamatan dan ketepatan, serta memacu peningkatan berulang.

2. LangChain untuk pembangunan aplikasi LLM: Dengan mempelajari alat sumber terbuka yang berkuasa ini, anda boleh membina aplikasi yang menggunakan LLM Aplikasi termasuk memori chatbot, jawapan soalan pada dokumen dan ejen LLM yang boleh memutuskan tindakan yang perlu diambil seterusnya.

3. Bagaimana Model Resapan Berfungsi: Kursus ini membolehkan anda mempelajari cara resapan model berfungsi Butiran teknikal, model ini menyokong Midjourney, DALL·E 2 dan Stable Diffusion. Anda juga boleh menjana kod Jupyter anda sendiri yang berfungsi untuk sprite permainan video.

Perhatikan bahawa kursus ini adalah percuma untuk masa yang terhad, dan tempoh setiap kursus ialah 1- 1.5 jam.

Membina sistem menggunakan API ChatGPT

Dalam kursus ini, anda boleh belajar cara mengautomasikan aliran kerja yang kompleks dengan memanggil model bahasa besar secara berterusan.

Kandungan termasuk:

· Bina gesaan yang berinteraksi dengan gesaan sebelumnya rantai.

· Bina kod Python untuk berinteraksi dengan sistem segera sedia ada dan baharu.

· Bina bot sembang perkhidmatan pelanggan menggunakan teknik daripada kursus.

Kemahiran ini boleh digunakan pada senario dunia sebenar termasuk mengklasifikasikan pertanyaan pengguna ke dalam respons ejen sembang, menilai keselamatan pertanyaan pengguna dan memproses tugas untuk rantaian pemikiran, penaakulan pelbagai langkah.

Antaranya, contoh praktikal menjadikan konsep mudah difahami, manakala Buku Nota Jupyter terbina dalam membolehkan anda mencuba dengan lancar dengan kod dan makmal yang diperkenalkan dalam kursus.

Kursus ini sesuai untuk pemula yang mempunyai pemahaman asas tentang Python. Ia juga sesuai untuk jurutera pembelajaran mesin pertengahan dan lanjutan yang ingin mempelajari kemahiran kejuruteraan pantas termaju LLM.

LangChain untuk pembangunan aplikasi LLM

Dalam kursus ini, anda boleh mempelajari kemahiran asas untuk menggunakan rangka kerja LangChain untuk melanjutkan kes penggunaan dan kefungsian model bahasa dalam aplikasi pembangunan.

Secara khusus termasuk:

· Model, pembayang dan penghurai: memanggil LLM, memberikan pembayang dan menghuraikan respons

· Memori LLM: memori untuk menyimpan perbualan dan mengurus ruang konteks terhad

· Rantaian: mencipta urutan operasi

· Dokumentasi S&J: Gunakan LLM pada data proprietari anda dan keperluan kes penggunaan

· Ejen: Meneroka Pembangunan Berkuasa LLM sebagai Agen Inferens

Pada akhir kursus, anda akan mempunyai model yang boleh menjadi titik permulaan untuk penerokaan anda sendiri terhadap model resapan gunaan.

Kursus ini akan sangat membantu anda mengembangkan kemungkinan memanfaatkan model bahasa yang berkuasa, dan dalam beberapa jam, anda boleh mencipta aplikasi yang luar biasa.

Kursus ini sesuai untuk pemula, yang hanya perlu menguasai pengetahuan asas Python.

Cara model resapan berfungsi

Dalam bahagian ini, anda boleh memperoleh pemahaman yang mendalam tentang proses resapan dan model yang melaksanakannya.

Kursus ini bukan sekadar membawa masuk model pra-bina atau menggunakan API, ia mengajar anda untuk bermula dari contengan Bina model resapan.

Secara khusus termasuk:

· Terokai dunia termaju AI generatif berasaskan resapan dan cipta model resapan anda sendiri dari awal.

· Dapatkan cerapan tentang model proses resapan dan proses pemanduan, melangkaui model dan API pra-bina.

· Dapatkan kemahiran pengekodan praktikal melalui pensampelan makmal, melatih model resapan, membina rangkaian saraf untuk ramalan hingar dan menambah konteks untuk penjanaan imej yang diperibadikan.

Menjelang akhir kursus, anda akan mempunyai model yang boleh berfungsi sebagai titik permulaan untuk penerokaan anda sendiri dalam menggunakan model resapan.

Antaranya, contoh praktikal menjadikan konsep mudah difahami, manakala Buku Nota Jupyter terbina dalam membolehkan anda mencuba dengan lancar dengan kod dan makmal yang diperkenalkan dalam kursus.

Ini ialah kursus peringkat pertengahan dan memerlukan pengetahuan tentang Python, Tensorflow atau Pytorch.

Atas ialah kandungan terperinci Tiga kursus baharu Andrew Ng dikeluarkan berturut-turut, mengajar anda langkah demi langkah cara membina aplikasi menggunakan API ChatGPT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!