Aplikasi industri AI semakin pantas sekali lagi, dan perisian asas AI memainkan peranan yang besar

Pada 31 Mei, [Creating Intelligence·Exploring the Unknown] telah dihoskan oleh China Academy of Information and Communications Technology, China Artificial Intelligence Industry Development Alliance, dan ditaja bersama oleh Beijing Jiuzhang Yunji Technology Co., Ltd. Hangzhou General Artificial Intelligence Forum-AI Asas Perisian Frontier Technology Sub-forum telah berjaya diadakan di Hangzhou. Persidangan itu memberi tumpuan kepada teknologi canggih perisian asas AI, meneroka pertumbuhan baharu yang dibawa oleh perisian asas kecerdasan buatan + model besar kepada industri kecerdasan buatan, membincangkan cabaran dan peluang yang dihadapi oleh kejuruteraan AI dalam aplikasi praktikal, dan mempromosikan secara berkesan pembangunan bersepadu infrastruktur AI negara saya.

Pada masa yang sama dengan persidangan itu, Institut Awan Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China dan Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas mengadakan majlis menandatangani kerjasama untuk memperdalam "pengindustrian infrastruktur AI berkualiti tinggi". kerjasama yang kaya dalam penyelidikan industri dan bidang lain, kami akan memberikan permainan penuh kepada kelebihan sumber masing-masing dalam penyelidikan teori, inovasi teknologi dan amalan aplikasi ke arah infrastruktur AI, membuka rantaian ekologi huluan dan hiliran infrastruktur AI, dan bersama-sama membina ekosistem infrastruktur AI yang terbuka, berkuasa dan fleksibel. Wei Kai, timbalan pengarah Institut Awan Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China, berkata Syarikat DataCanvas Jiuzhang Yunji dan Institut Awan Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China sekali lagi berganding bahu untuk memberi tumpuan kepada pembinaan sebuah sistem industri model besar dan mempercepatkan aplikasi model besar dalam industri menegak seperti kewangan, komunikasi, dan pemerkasaan aplikasi pengangkutan.

Institut Awan Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China dan Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas memperdalam "pengindustrian AI berkualiti tinggi infrastruktur" Majlis menandatangani kerjasama

Era baharu model besar telah bermula, dan kedudukan teras perisian asas AI diserlahkan

Shang Mingdong , pengasas bersama Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas Telah dinyatakan pada mesyuarat itu bahawa model besar akan membentangkan laluan pembangunan yang pelbagai pada masa hadapan. "Kuasa pengkomputeran, data dan perisian asas ialah tiga faktor penting yang mempengaruhi pembangunan laluan kepelbagaian model besar pada masa hadapan, apabila prestasi kuasa pengkomputeran secara beransur-ansur menjadi homogen dan diseragamkan, perbezaan dalam data dan pemperibadian keperluan perusahaan akan beransur-ansur." "Perisian asas AI" akan menjadi faktor penentu dalam kecekapan latihan model dan kecekapan penggunaan kuasa pengkomputeran. Sebagai tulang belakang ekosistem model, perisian asas AI akan menjadi sokongan kecekapan yang paling penting untuk pelaksanaan aplikasi model besar, dan membentuk paradigma baharu untuk latihan model melalui gabungan model besar + model kecil.

Shang Mingdong, pengasas bersama Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas

“Asas berbilang besar mod Pengurusan data dinamik dan keperluan untuk analisis yang lebih tepat dan membuat keputusan dari peringkat atasan akan mendorong penyepaduan kecerdasan digital ke perairan dalam dan membawa peluang baharu untuk membina perisian asas AI." Li Haoran, penganalisis kanan kecerdasan buatan dan besar data di IDC China, meramalkan bahawa ia akan lebih bermanfaat kepada pelanggan Dengan menumpukan pada perisian asas platform perkhidmatan pembangunan, syarikat teknologi harus membinanya daripada enam aspek: komponen kitaran hayat penuh, kod rendah/tiada kod, pembelajaran mesin automatik, perpustakaan model algoritma, visualisasi, penggunaan dan operasi, dan fokus pada perkhidmatan awan dan data besar Penggabungan komponen data.

Li Haoran, Penganalisis Kanan IDC China Artificial Intelligence and Big Data

Aplikasi teknologi ialah Mempercepatkan aplikasi AI berskala besar dalam beribu-ribu industri

Mengenai pembinaan utama enam aspek utama perisian asas AI yang dicadangkan oleh IDC, Zhou Xiaoling, naib presiden Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas, berkata bahawa syarikat itu mempunyai susun atur jangka panjang keupayaan teknikal yang penting ini dan lulus Satu set lengkap produk perisian asas AI digunakan dalam kewangan, komunikasi, pengangkutan, pembuatan, tenaga dan industri lain. Beliau berkata bahawa laluan pembangunan teknologi AI daripada model terdesentralisasi kepada kecerdasan bersepadu dan kemudian kepada kecerdasan buatan umum telah menggalakkan gelombang kecerdasan digital dalam kerajaan dan perusahaan setiap industri mempunyai ciri-ciri pembangunan sendiri dan perbezaan peringkat transformasi permintaan yang besar untuk peningkatan berulang platform AI dan keupayaan aplikasi AI dalam bidang teknikal seperti automasi, pelbagai mod dan pengedaran masih terdapat ruang yang besar untuk pembangunan aplikasi AI daripada operasi kepada operasi.

Zhou Xiaoling, Naib Presiden Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas

Industri perbankan sedang menjalani transformasi digital dan kecerdasan digital menaik taraf Menerajui industri dan ujian pertama ketersediaan berskala besar teknologi canggih. Zhao Chenguang, pakar teknikal dari Jabatan Kewangan Runcit Hangzhou Bank, menyampaikan ucaptama mengenai "Penjual dan Pembeli Perbankan AI" pada mesyuarat itu Dari perspektif pengguna sebenar teknologi AI, beliau berkongsi pandangan tentang aplikasi pemotongan -teknologi kecerdasan buatan yang canggih dalam pelbagai senario perniagaan barisan hadapan bank. Beliau menegaskan bahawa piramid AI yang dibina dengan lapisan model, lapisan data dan lapisan aplikasi menyediakan asas yang kukuh untuk bank AI, yang akan membina operasi dan keupayaan perkhidmatan yang lebih pintar, cekap dan lebih tepat untuk bank pada masa hadapan.

Zhao Chenguang, pakar teknikal Jabatan Kewangan Runcit Bank Hangzhou

Inovasi bebas adalah sumber kuasa, dan sumber terbuka adalah penggerak

Apabila persekitaran data dan permintaan dalam proses naik taraf digital menjadi semakin kompleks, kerajaan dan perusahaan telah mengemukakan saintifik dan cekap yang lebih tinggi keputusan berdasarkan keperluan data. Yang Jian, ketua arkitek Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas, berkata dalam konteks ini, teknologi kecerdasan buatan yang diwakili oleh kecerdasan membuat keputusan telah menjadi sokongan teknikal yang amat diperlukan dalam peningkatan kecerdasan digital. Pasukan sumber terbuka Jiuzhang Yunji D-lab telah meneroka dan mengumpul secara berterusan dalam bidang perisikan membuat keputusan berdasarkan data berstruktur selama bertahun-tahun, dan telah mengeluarkan lebih daripada sepuluh projek sumber terbuka yang berkaitan dengan pembelajaran mesin automatik, pembelajaran mendalam, sebab akibat. pembelajaran dan teknologi lain yang berkaitan Berusaha untuk memperkasakan kerajaan dan perusahaan untuk merealisasikan pembuatan keputusan automatik dan pintar yang dipacu data dengan lebih baik. Di bawah ledakan teknologi AIGC, pasukan sumber terbuka D-lab Jiuzhang Yunji sedang menjalankan penyelidikan jenis silang untuk mempercepatkan penyepaduan dan inovasi teknologi AI termaju.

Yang Jian, Ketua Arkitek Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas

Industri mempromosikan teknologi dan teknologi memperkasakan tenaga industri. Pada masa ini, skala aplikasi industri teknologi kecerdasan buatan semakin besar, dan operasinya menjadi semakin kompleks, seorang jurutera di Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi Institut Awan China, berkata pada mesyuarat itu bahawa MLOps akan menyelesaikan "kesukaran dalam pengeluaran, kemampanan, dan kesukaran" yang dihadapi oleh pengurusan kejuruteraan AI seperti kebolehulangan dan kesukaran dalam kerjasama. MLOps bukan sahaja membolehkan pengguna mengurangkan kos dengan ketara dan meningkatkan kecekapan dalam aplikasi AI, tetapi juga mempunyai profesion popular yang sedang muncul seperti jurutera MLOps. Aliran pembangunan masa hadapan adalah jelas. Pada tahun 2023, Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China akan mengeluarkan panduan amalan MLOps pertama di negara ini Bersama-sama dengan dua piawaian MLOps yang dikeluarkan sebelum ini dan siri piawaian yang akan datang seperti standard operasi model besar LMOps dan standard operasi model, China. Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi akan melaksanakan teknologi MLOps Membuat sumbangan kumpulan pemikir kepada standardisasi industri dan skala aplikasi.

Hu Hui, seorang jurutera di Institut Awan Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China

Pada hari yang sama, Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China mengeluarkan pengumuman utama Satu siri standard untuk platform pembangunan AI telah dirumuskan, antaranya Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas telah terlibat secara mendalam dalam "Keperluan Keupayaan Am untuk Platform Pembangunan Kecerdasan Buatan Bahagian 2 : Keperluan Keselamatan", "Keperluan Teknikal dan Kaedah Ujian untuk Platform Pembelajaran Mesin Automatik Bahagian 1: Fungsi Platform" dan "Berorientasikan Perumusan empat standard: Keperluan Teknikal dan Kaedah Pengujian untuk Platform Pembelajaran Mesin Data Berstruktur Bahagian 1: Keperluan Fungsian" dan " Keperluan Teknikal dan Kaedah Pengujian untuk Platform Pembelajaran Mendalam Bahagian 1: Fungsi Platform" telah dirumus dan dianugerahkan oleh unit teras yang mengambil bahagian.

Gelombang semasa yang dicetuskan oleh ChatGPT dan AIGC telah memberi impak yang besar dan permintaan sebenar dalam industri Kemunculan AI generatif berskala besar dijangka menjadikan tahun 2023 sebagai tahun kritikal untuk kecerdasan buatan untuk benar-benar memperkasakan ribuan industri. IDC meramalkan bahawa menjelang 2026, model asas berskala besar akan menjadi utiliti industri standard yang disediakan oleh vendor besar. Perisian asas AI akan menulis jawapan kepada berdikari dan inovasi teknologi yang dipacu oleh zaman dan industri.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi industri AI semakin pantas sekali lagi, dan perisian asas AI memainkan peranan yang besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!