Banyak syarikat telah mengeluarkan produk AI berdasarkan model besar Syarikat manakah yang lebih baik dalam melaksanakan aplikasi model besar?

“Tiada industri tanpa AI, dan tiada aplikasi tanpa AI.” Dengan pelaksanaan teknologi model besar AI (kecerdasan buatan), aplikasi AI berkembang pesat di mana-mana. Dalam beberapa hari kebelakangan ini, banyak syarikat telah mengeluarkan produk aplikasi AI berdasarkan model besar. Dalam era "pertempuran ratusan model" ini, bagaimana untuk membangunkan produk aplikasi berskala besar domestik? Bagaimana untuk menyediakan sokongan kuasa pengkomputeran yang lebih luas dan mencari senario aplikasi yang lebih sesuai?

Terbitkan gambar langsung.

Pada 1 Jun, Alibaba Cloud mendedahkan kemajuan terkini model besar Tongyi dan melancarkan produk AI baharu "Tongyi Listening" yang memfokuskan pada kandungan audio dan video, menjadi produk aplikasi model besar pertama di China yang dibuka untuk ujian awam. Sesetengah pakar percaya bahawa pengkomputeran awan adalah bentuk yang paling sesuai untuk membina model besar, dan evolusi model besar mungkin memulakan pusingan baharu transformasi seni bina pengkomputeran awan tradisional.

Produk AI baharu Alibaba Cloud “Tongyi Listening” dibuka untuk ujian awam

Wartawan mengetahui di tapak pelancaran bahawa "Tongyi Listening" yang diumumkan oleh Alibaba Cloud kali ini berkaitan dengan keupayaan pemahaman dan ringkasan model besar "Tongyi Qianwen" Ia adalah AI kajian kerja yang memfokuskan pada audio dan bidang video. Berbeza daripada maklum balas kandungan perisian rakaman tradisional, "Tongyi Listening", berdasarkan rakaman masa nyata, boleh mempersembahkan kandungan perbualan kepada pengguna secara lebih intuitif dalam bentuk teks, dan mengarkibkan serta meringkaskannya. Untuk senario komunikasi berbilang bahasa, "Tongyi Listening" juga akan melancarkan fungsi terjemahan pada masa hadapan untuk merapatkan perbezaan bahasa dan benar-benar membolehkan komunikasi diselesaikan tanpa halangan.

Selain rakaman masa nyata kandungan suara, "Tongyi Listening" juga boleh memproses maklumat video secara bebas, menjana ringkasan ringkas, membahagikan kandungan dan mengeluarkan idea utama serta mencari klip video yang sepadan mengikut keperluan pengguna . Perlu dinyatakan bahawa "Tongyi Tingwu" juga dipautkan dengan Cakera Awan Alibaba. Pengguna boleh memuat naik video dari Cakera Awan Alibaba ke "Tongyi Tingwu" untuk diproses, yang meningkatkan kecekapan kerja dan pengalaman pengguna.

Selain mengurus keperluan pejabat dan belajar pengguna biasa, "Tongyi Listening" juga menyediakan fungsi tersuai untuk kumpulan berbeza dalam subbahagian lain: bergantung pada pemalam Chrome, pelajar bahasa asing dan orang cacat pendengaran boleh menggunakan jalur sari kata penggantungan dwibahasa membolehkan anda menonton video tanpa sari kata untuk profesional yang sering mengalami konflik jadual, "Tongyi Listening" juga boleh digunakan sebagai "meeting stand-in" untuk menyertai mesyuarat dalam keadaan diredam, dan AI akan merekod mesyuarat dan menyusun perkara penting.

"Kami hidup dalam era perubahan teknologi." Zhou Jingren, ketua pegawai teknologi Alibaba Cloud Intelligence, berkata: "Dengan pembangunan AI, semakin ramai pembantu AI akan dilahirkan bukan sahaja Ia akan meningkatkan kecekapan kerja kita dan meningkatkan pengalaman hidup kita dengan ketara.”

gergasi teknologi domestik sedang mempercepatkan reka letak mereka, AIPersaingan dalam model besar semakin meningkat

Pelaksanaan model "Tongyi Listening and Enlightenment" berskala besar telah memasuki peringkat praktikal, yang sudah pasti menimbulkan sensasi dalam industri. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa terdapat banyak pesaing dalam kalangan teknologi Internet domestik yang mengambil bahagian dalam pertandingan ini, dan Alibaba Cloud bukanlah satu-satunya pemain. Dalam tempoh ini, angin "subversi" terus meningkat. Terdapat lebih banyak model AI besar baharu yang dilahirkan, dan model AI besar sedia ada semakin kuat dan kukuh. Menurut ulasan wartawan, pada masa ini terdapat ramai pesaing dalam bidang ini yang ingin berkongsi pasaran yang sama dan meneroka kawasan sama yang belum diterokai.

Yang pertama ialah "puak gergasi" yang diwakili oleh Baidu dan Alibaba. Pada 16 Mac tahun ini, "Wen Xin Yi Yan" Baidu telah dikeluarkan dengan cepat, menandakan pukulan pertama pada involusi model bahasa berskala besar domestik kurang daripada sebulan kemudian, di Sidang Kemuncak Awan Alibaba pada 11 April, Alibaba Cloud Intelligence Ketua Pegawai Teknologi Zhou Jingren secara rasmi mengumumkan pelancaran model bahasa besar "Tongyi Qianwen". Baidu dan Alibaba ialah dua gergasi Internet utama hari ini. Mereka mempunyai pemahaman mendalam tentang kuasa gangguan yang boleh dibawa oleh AI kepada industri Hanya dengan melibatkan diri seawal mungkin mereka boleh mendapat kelebihan.

Diikuti oleh "sekolah teknologi Internet" seperti Xiaomi, 360 dan Zhihu. Selepas Kumpulan Xiaomi menyatakan pada bulan Mac tahun ini bahawa ia sedang meneroka model besar AI, dalam panggilan persidangan laporan kewangan suku pertama pada petang 24 Mei, Presiden Xiaomi Lu Weibing menyatakan bahawa syarikat itu secara rasminya telah menubuhkan pasukan model besar makmal AI pada bulan April. Pada masa ini, AI Terdapat lebih daripada 1,200 orang yang berkaitan dengan bidang tersebut. Lu Wei berkata: "Xiaomi akan secara aktif menerima model besar, tetapi ia tidak akan membuat model besar umum seperti Open AI. Sebaliknya, ia akan menyepadukan secara mendalam dan bekerjasama dengan perniagaan dan menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan kecekapan dalaman."

Pada "Persidangan Penemuan Zhihu 2023" pada bulan April, Zhihu mengeluarkan model bahasa besar "Zhihatu AI" dan secara dalaman menguji fungsi aplikasi model besar pertama di tapak "Ringkasan Senarai Panas". Sebulan kemudian, Zhihu membawa satu lagi fungsi aplikasi model berskala besar "pengagregatan carian" di tapak pada "Ekspo Digital 2023" pada Persidangan Perisikan Dunia ke-7 pada 18 Mei, Ketua Pegawai Eksekutif Kumpulan 360 Zhou Hongyi, pengerusi lembaga pengarah; , menunjukkan dua produk model berskala besar "360 Intelligent Brain" dan alat lukisan AI "360 Hongtu".

Pada 24 Mei, Weimob mengeluarkan WAI, produk aplikasi AI berdasarkan model besar. Pada hari keluaran, Weimob WAI secara rasminya telah melancarkan 25 senario aplikasi praktikal termasuk "pengeluaran perkataan, templat mesej teks, penerangan produk, nota penanaman rumput, skrip siaran langsung, tweet akaun awam, penulisan salinan produk video pendek".

Selain itu, terdapat puak “stick-hard” yang diwakili oleh iFlytek, SenseTime dan Yuncong. Syarikat-syarikat ini sentiasa berdiri teguh di hadapan AI tidak kira sama ada mereka berada di puncak atau palung industri AI. "Tuan" yang telah bekerja keras selama bertahun-tahun pasti akan bertembung dengan kuasa baru yang cuba mengejar. Adalah diperhatikan bahawa iFlytek ialah pengeluar domestik pertama yang menggunakan model berskala besar pada situasi sebenar, dan pada masa ini telah melancarkan penyelesaian untuk pendidikan, pejabat, automotif dan industri lain.

Laporan yang dikeluarkan oleh Institut Maklumat Saintifik dan Teknologi China menunjukkan bahawa menurut statistik yang tidak lengkap, antara 2020 dan 2023, China telah mengeluarkan 79 model besar dengan parameter lebih daripada 1 bilion. Orang dalam industri percaya bahawa lonjakan model besar yang dikeluarkan dalam negara di satu pihak disebabkan oleh syarikat yang bertindak balas terhadap "kesan ikan keli" yang dibawa oleh Open AI, dan sebaliknya kerana faedah jangka panjang dan kuasa peningkatan yang pembangunan model besar boleh membawa kepada industri. Syarikat-syarikat besar bersaing untuk bahagian pasaran dan melancarkan produk blockbuster, mempromosikan peningkatan berterusan dan evolusi kecerdasan buatan. Dengan trend persaingan yang semakin meningkat dalam model AI yang besar, "Pertempuran 100 Model" akan bermula.

Pelaksanaan adalah raja: Bagaimanakah produk model besar boleh mengelak daripada menjadi "berkilauan"?

Ketua Pegawai Eksekutif Alibaba, Zhang Yong berkata, dalam era kecerdasan buatan, setiap produk layak dibina semula menggunakan model berskala besar. "Berdepan dengan peluang besar yang dibawa oleh era model besar, pelbagai syarikat bergegas untuk merebut ceruk ekologi. Tanpa prospek pengkomersilan tertentu dan sokongan keupayaan perkhidmatan pelaksanaan sebenar, tidak kira betapa lantangnya suara itu, ia akan menjadi sukar untuk diperoleh model berskala besar yang paling maju Kejayaan Sebagai produk yang baru muncul, betapa mudahnya untuk melaksanakan model besar Sesetengah penganalisis percaya bahawa terdapat dua masalah utama antara konsep dan pengeluaran model besar: Pertama, model besar semasa masih dalam. pasaran pendidikan Pada peringkat mendidik pelanggan, sebagai teknologi baharu, pihak permintaan tidak mempunyai pemahaman yang jelas tentang sempadan keupayaan model besar untuk melaksanakan senario tersegmen tertentu Ini memerlukan model besar Perusahaan dan pelanggan membuat kemajuan bersama.

Kemunculan ChatGPT sebenarnya membantu pengguna perisian menjalankan sains popular tentang AI, yang sedikit sebanyak membawa lebih banyak permintaan untuk aplikasi komersial model bahasa besar. "Tongyi Listening" yang dikeluarkan oleh Alibaba Cloud kali ini ialah contoh yang baik bagi produk model besar yang menyesuaikan diri dengan keperluan berasaskan senario Selepas penggunaan jangka panjang, pengguna mungkin juga membangunkan tabiat kerja "bekerja sebelah menyebelah" dengan AI, yang sangat penting bagi perusahaan Ia dikatakan sebagai pasaran pengguna yang berpotensi.

Isu lain ialah kos. AI yang dilaksanakan dalam senario subbahagian yang berbeza memerlukan korpus latihan yang berbeza Untuk mendapatkan model besar yang berkesan dan mudah digunakan, anda perlu melabur dalam korpus yang cukup dan disasarkan, yang bermaksud pelaburan kos yang banyak dan pemendakan teknologi yang mendalam. Tian Qi, ketua saintis dalam bidang kecerdasan buatan Huawei Cloud, berkata pembangunan dan latihan model besar menelan kos AS$12 juta pada satu-satu masa. Mendapatkan perkhidmatan memerlukan bayaran yang tinggi, yang merupakan gambaran intuitif modal tinggi dan ambang teknikal. Contohnya, "Pendengaran iFlytek", yang dibina pada model besar kognitif iFlytek Spark, mempunyai pakej fungsi pemajuan pantas pertuturan-ke-teks-mesin antara 19.8 yuan/2 jam hingga 888 yuan/100 jam yang melanda OpenAI, oleh Menaik taraf model GPT-3 kepada GPT-4 yang "lebih pintar" kos tambahan $20 sebulan.

Selain itu, untuk model AI domestik yang besar, kuasa pengkomputeran merupakan satu lagi isu utama. Penciptaan model besar memerlukan infrastruktur pengkomputeran inklusif, dan pengkomputeran awan adalah bentuk yang paling sesuai untuk membina model besar. Walau bagaimanapun, dengan pelaksanaan teknologi model besar, ia mungkin memberi kesan dan perubahan pada seni bina pengkomputeran awan tradisional. Ia adalah perlu untuk menambah nod pengkomputeran dan peranti storan yang lebih berkuasa, mengoptimumkan kelajuan dan kebolehpercayaan penghantaran data, dan menyediakan penyelesaian tersuai.

Pembangunan model besar pada masa hadapan juga akan menghadapi cabaran dari segi keselamatan dan keaslian. Pada bulan April tahun ini, "Langkah-langkah Pengurusan Perkhidmatan Kecerdasan Buatan Generatif (Draf untuk Komen)" yang dikeluarkan oleh Pentadbiran Ruang Siber China mencadangkan agar negara itu menyokong inovasi bebas, promosi dan aplikasi serta kerjasama antarabangsa bagi teknologi asas seperti algoritma kecerdasan buatan dan rangka kerja, dan menggalakkan keutamaan untuk menggunakan perisian, alatan, pengkomputeran dan sumber data yang selamat Dipercayai. Pada masa yang sama, adalah dicadangkan bahawa produk kecerdasan buatan generatif perlu mengisytiharkan penilaian keselamatan sebelum menyediakan perkhidmatan.

Menurut orang dalam industri, walaupun teknologi model besar membawa peluang untuk pembangunan sosial, ia juga membawa pelbagai cabaran tadbir urus. Langkah seterusnya bukan sahaja untuk mewujudkan ekosistem inovasi, tetapi juga untuk memberi perhatian kepada pencegahan risiko. Hanya berdasarkan penyelesaian masalah ini model berskala besar dapat merealisasikan sepenuhnya potensi mereka dan digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang.

Dalam pertandingan berskala besar, ia bukan tentang siapa yang boleh berlari terpantas pada masa ini, tetapi siapa yang boleh terus membuat kemajuan selanjutnya pada masa hadapan. Kami akan terus memberi perhatian untuk melihat sama ada terdapat aplikasi AI domestik yang boleh menyaingi ChatGPT.

Ditulis oleh: Wartawan Berita Aoyi Guan Yuhui

Pelatih: Xin Yu

Atas ialah kandungan terperinci Banyak syarikat telah mengeluarkan produk AI berdasarkan model besar Syarikat manakah yang lebih baik dalam melaksanakan aplikasi model besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!