360 memasuki pasaran SMB dengan pelbagai produk AI baharu
Apabila kecerdasan buatan mengalami perubahan baharu setiap minggu, batasan algoritma pembelajaran mendalam tradisional dalam senario keselamatan menjadi semakin menonjol. Cara menjadikan AI lebih selamat dan lebih popular serta dilaksanakan dalam senario menegak telah menjadi masalah.
Pada 31 Mei, persidangan pelancaran produk baharu 360 Smart Life Visual Model dan perkakasan AI telah bertemakan "Melindungi Keselamatan dan Melihat Kebijaksanaan Masa Depan", Model Visual Otak Pintar 360 dan pelbagai. produk perkakasan AI baharu telah dilancarkan Ia juga mengumumkan bahawa 360 Smart Life telah memasuki pasaran SMB secara rasmi, mencapai lonjakan besar dari senario rumah kepada penggunaan komersial perusahaan.
Gabungan model berbilang modal besar dan Internet of Things akan menjadi trend seterusnya
Zhou Hongyi, pengasas 360 Group, berkata model bahasa besar akan membawa revolusi perindustrian baharu, dan meramalkan gabungan model besar berbilang modal dan Internet of Things akan menjadi trend seterusnya, dan model besar akan mendahului perkakasan pintar ke era AIoT.
Sumber gambar: Model visual kehidupan pintar 360 dan persidangan pelancaran produk baharu perkakasan AI
Sun Hao, pengurus besar 360 Vision Cloud Business Line, berkata dalam temu bual bahawa selepas menyepadukan keupayaan visual dan penjajaran teks ke dalam model bahasa, ia boleh menggunakan keupayaan model bahasa yang besar untuk memahami, menaakul dan membuat keputusan. Oleh itu, model bahasa besar sebenarnya memainkan peranan otak dalam model multi-modal Hanya apabila model bahasa besar itu kuat, keupayaan model visual besar boleh menjadi kuat.
Sumber gambar: Model visual kehidupan pintar 360 dan persidangan pelancaran produk baharu perkakasan AI
Menurut Sun Hao, Model Visual Otak Pintar 360 kini mempunyai tiga keupayaan teras:
1. Pengesanan Objek Terbuka (OVD), dengan mempelajari sejumlah besar data imej dan teks di Internet, membolehkan model mempelajari lebih banyak kategori sasaran secara menyeluruh;
2. Penjanaan tajuk imej ialah bentuk pemahaman imej yang canggih, yang boleh memenuhi keperluan pengguna untuk mendapatkan maklumat dengan cepat dan tepat;3. Menjawab soalan visual (VQA), berdasarkan pengecaman, pemahaman dan penaakulan imej, menjawab pelbagai soalan yang dibangkitkan menggunakan bahasa semula jadi.
Sumber gambar: Model visual kehidupan pintar 360 dan persidangan pelancaran produk baharu perkakasan AI
Apabila bercakap tentang hubungan antara model visual yang besar dan 360 Intelligent Brain, Sun Hao berkata: "Model bahasa besar adalah komponen yang sangat penting dalam bidang berbilang modal. Untuk model visual besar kami, kami berdasarkan latihan data imej dan teks berasaskan Internet, tetapi salah satu teras kecerdasannya ialah kami menyepadukan model bahasa besar 360 Intelligent Brain Oleh itu, hubungan kami dengan model bahasa besar 360 Intelligent Brain secara logiknya selari , tetapi dari segi keupayaan di atas sebenarnya adalah bantuan dan tambahan Pada masa hadapan, kita semua akan menjadi komponen penting dalam model pelbagai modal 360 Intelligent Brain.”
“Pada tahap tertentu, model besar pada asalnya dilatih dan dipelajari berdasarkan sejumlah besar data Mengapa model besar berbilang modal yang digabungkan dengan Internet of Things mungkin menjadi trend seterusnya, kerana ia boleh menyepadukan lagi. data yang dikesan oleh Internet Perkara, pembelajaran, supaya ia boleh menjana analisis lanjut dan membuat keputusan untuk pengeluaran dan operasi kami, dan menjana nilai yang lebih besar untuk kehidupan kami," kata Sun Hao dalam temu bual itu.
Secara rasmi memasuki pasaran SMBDalam aplikasi pelaksanaan khusus, 360 Smart Life telah diterokai selama bertahun-tahun. 360 Vision Cloud ialah platform SaaS keselamatan pintar dengan kecerdasan buatan berasaskan senario sebagai teras Ia dilancarkan tahun lepas. Pada masa ini, 360 teras produk keselamatan pintar telah disambungkan kepada 360 Vision Cloud dan boleh disambungkan dengan lancar dalam adegan yang sama untuk membentuk penyelesaian visualisasi data.
Sun Hao memperkenalkan bahawa gabungan model besar 360 Intelligent Brain·Visual seharusnya merupakan proses langkah demi langkah Contohnya, 360 mula-mula menyepadukan keupayaan visual kamera, dan kemudian menggabungkan algoritma bahagian hujung. dengan awan, supaya mungkin Ia mempunyai keupayaan pelaksanaan visual kolaborasi peranti-awan. Jika model besar dioptimumkan lagi dan boleh berjalan di tepi, ia akan beransur-ansur dialihkan ke tepi. Seterusnya, dengan mengekstrak dan menganalisis maklumat awan, kita boleh menyepadukan secara beransur-ansur persepsi modaliti suara Ia boleh dibayangkan bahawa masa depan akan menjadi proses penembusan dan pembentukan semula secara beransur-ansur.
Sumber gambar: Model visual kehidupan pintar 360 dan persidangan pelancaran produk baharu perkakasan AI
Pada sidang akhbar ini, 360 juga secara rasmi mengumumkan satu siri produk baharu: 360 mesin bola luar 6 Pro, 360 senjata luar dan mesin bola semua-dalam-satu, 360 kamera panoramik penyambungan binokular, 360 NVR pintar Dazzling, dsb. ., untuk mencapai Dari dalam ke luar, dari rumah ke komersial, dari dalam talian ke luar talian, semua saluran adegan dilindungi. Diperkasakan oleh model besar 360 Intelligent Brain·Visual, matriks produk yang lebih kaya dapat memenuhi keperluan pelbagai senario To C dengan lebih baik dan perusahaan kecil, sederhana dan mikro, serta boleh mencapai keserasian yang lebih luas. Pada masa yang sama, 360 juga secara rasmi mengumumkan bahawa 360 Smart Life telah memasuki pasaran SMB.
Sun Hao berkata dalam temu bual bahawa senario pertama yang dipilih oleh 360 Security untuk memasuki bahagian B ialah pasaran SMB kerana perusahaan kecil, sederhana dan mikro mempunyai banyak keperluan khas. "Pada masa ini, sempadan senario banyak perusahaan kecil, sederhana dan mikro tidak begitu jelas. Ramai pengguna memilih 360 produk dalam senario perniagaan mereka sendiri kerana mereka menghargai keupayaan 360 produk untuk menjadi mudah dan mudah digunakan dalam senario rumah. . sebab utama kami memilih untuk memasuki pasaran SMB," katanya.
Pada masa hadapan, 360 Smart Life akan terus mendalami bidang keselamatan pintar yang canggih, meneroka aplikasi model besar AI dalam senario keselamatan, dan menggunakan AI inklusif untuk memperkasakan peningkatan digital kecil, sederhana dan mikro perusahaan.
Atas ialah kandungan terperinci 360 memasuki pasaran SMB dengan pelbagai produk AI baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Saiz senarai bootstrap bergantung kepada saiz bekas yang mengandungi senarai, bukan senarai itu sendiri. Menggunakan sistem grid Bootstrap atau Flexbox boleh mengawal saiz bekas, dengan itu secara tidak langsung mengubah saiz item senarai.

Apabila menukar rentetan ke objek dalam vue.js, json.parse () lebih disukai untuk rentetan json standard. Untuk rentetan JSON yang tidak standard, rentetan boleh diproses dengan menggunakan ungkapan biasa dan mengurangkan kaedah mengikut format atau url yang dikodkan. Pilih kaedah yang sesuai mengikut format rentetan dan perhatikan isu keselamatan dan pengekodan untuk mengelakkan pepijat.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Soalan: Bagaimana untuk mendaftarkan komponen VUE yang dieksport melalui lalai eksport? Jawapan: Terdapat tiga kaedah pendaftaran: Pendaftaran Global: Gunakan kaedah vue.component () untuk mendaftar sebagai komponen global. Pendaftaran Tempatan: Daftar dalam pilihan Komponen, hanya terdapat dalam komponen semasa dan subkomponennya. Pendaftaran Dinamik: Gunakan kaedah vue.component () untuk mendaftar selepas komponen dimuatkan.

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.
