Pengguna boleh menambah nota di sebelah foto dan video di Twitter dan menambah konteks serta maklumat yang berkaitan dengan imej untuk kandungan yang mengelirukan.
·Nota komuniti akan muncul bersama-sama gambar. Ini bermakna walaupun imej yang dipersoalkan ditweet oleh pengguna lain, akan ada nota di sebelahnya.
Twitter mengumumkan bahawa ia akan mengembangkan sistem nota komunitinya pada 30 Mei, waktu tempatan, untuk mengenal pasti imej yang didoktorkan dan palsu. Twitter melancarkan ciri baharu itu, yang bertujuan untuk menggunakan semakan fakta sumber ramai yang tidak berbayar untuk mengawal maklumat salah dan penipuan seminggu selepas imej palsu letupan Pentagon menjadi tular di platform.
Ciri ini membolehkan pengguna menambah anotasi di sebelah foto dan video yang dimuat naik ke Twitter, serta memberikan konteks serta penjelasan tambahan untuk maklumat berkaitan yang kandungannya mengelirukan.
Ciri Nota Komuniti akan membolehkan pengguna menambah nota bersama foto dan video di Twitter.
Ciri penandaan kini dalam versi beta dan hanya berfungsi untuk tweet yang mengandungi satu imej. Twitter merancang untuk mengembangkan ciri tersebut dalam masa terdekat untuk mengendalikan bentuk kandungan multimedia yang lain, seperti imej bergerak, video dan tweet berbilang imej.
Anda boleh menggunakannya selepas mencapai markah tertentu
Seminggu sebelum pengumuman itu, imej letupan yang dijana AI di Pentagon dikongsi secara meluas di Twitter. Imej itu pertama kali disiarkan oleh akaun yang ditandakan dengan tanda pensijilan "Blue V", yang mendakwa bergabung dengan Bloomberg. "Blue V" sentiasa menjadi bukti keaslian akaun, tetapi sejak CEO Tesla Elon Musk memperoleh Twitter, sesiapa sahaja yang melanggan perkhidmatan Twitter Blue premium boleh mendapatkan tanda ini.
Twitter menyatakan dalam pengumuman bahawa imej palsu yang dijana AI telah tersebar secara viral di platform, beberapa daripadanya boleh menyebabkan kekeliruan atau ketakutan pada orang ramai. Dalam sesetengah kes, imej itu tidak berbahaya, tetapi dalam kes Pentagon, imej palsu itu mempunyai kesan sebenar pada pasaran saham — menyebabkan perubahan $50 bilion dalam nilai pasaran.
Gambar yang dihasilkan oleh AI menunjukkan letupan berhampiran Pentagon, menyebabkan kegawatan dalam pasaran saham.
Sebelum ini, semakan Nota Komuniti untuk maklumat yang mengelirukan dan palsu dihadkan kepada teks. Penyumbang kini boleh menambah Nota pada Media untuk menganotasi imej atau video untuk memberikan maklumat yang berkaitan.
Tujuan Nota Komuniti adalah untuk mencipta dunia maklumat yang lebih kaya dengan memperkasakan pengguna Twitter untuk bekerjasama menambah maklumat kontekstual pada Tweet yang mungkin membawa orang kepada salah faham. Menurut pengumuman Twitter, tweet dengan nota komuniti mempunyai 15% hingga 35% lebih suka dan tweet semula daripada tweet tanpa nota.
Sebaik sahaja pengguna menjadi penyumbang, mereka boleh mula menambah nota. Untuk menjadi penyumbang kepada Nota Komuniti, pengguna mesti terlebih dahulu menunjukkan keupayaan mereka untuk berbuat demikian. Untuk mengesahkan ini, Twitter memberikan setiap penyumbang berpotensi skor kesan penulisan. Markah bermula pada 0, dan anda mesti mencapai 5 mata untuk menjadi penyumbang nota komuniti dan 10 mata untuk menambah nota komuniti pada imej. Pengguna boleh meningkatkan skor impak penulisan mereka dengan menilai nota sedia ada dan kaedah lain.
"Kualiti kerja mereka mungkin menyebabkan mereka kehilangan status penyumbang mereka dengan kata lain, jika seseorang memasuki sistem dengan mematuhi peraturan dan kemudian menggunakan status penyumbang mereka untuk menguatkan atau menyebarkan maklumat yang salah, mereka akan ditendang keluar A." pasukan penyumbang yang mesti membuktikan diri mereka semula sebelum mereka boleh menyertai semula.
Sebelum ini, ulasan yang ditambahkan oleh pengguna nota komuniti akan dipaparkan kepada orang lain apabila tweet itu ditweet semula dan dipetik, tetapi jika imej dalam tweet itu muncul dalam siaran lain, nota itu tidak akan wujud. Nota komuniti kini akan mengikuti imej itu, kata Twitter. Walaupun pengguna lain berkongsi imej di Twitter yang dibenderakan sebagai mencurigakan, akan ada nota di sebelah mereka.
Walaupun imej mencurigakan yang dibenderakan disiarkan di tempat lain oleh pengguna lain, masih akan ada nota di sebelahnya.
Sering kali, konteks berharga yang diberikan oleh nota ini boleh digunakan pada mana-mana tweet yang mengandungi media yang sama, bukan hanya satu tweet tertentu. ” membaca pengumuman rasmi di Twitter
Bersoal
Walau bagaimanapun, Twitter kurang keyakinan untuk dapat memadankan imej berteg dengan imej lain yang serupa pada platform. Pasukan Nota Komuniti Twitter memberi amaran bahawa ciri baharu itu boleh menyebabkan positif palsu atau negatif palsu apabila memadankan imej "Kami akan berusaha keras untuk melaraskan ciri ini supaya ia meliputi lebih banyak imej sambil mengelakkan padanan palsu."
Pada penghujung tahun 2022, Musk mula-mula melancarkan ciri nota komuniti sejurus selepas memperoleh Twitter Ciri ini berdasarkan program "Birdwatch" syarikat sebelum ini, yang bertujuan untuk mengesahkan tweet dengan menggunakan sumber ramai yang tidak berbayar untuk mengawal penyebaran maklumat salah dan penipuan.Sejak Musk memperoleh Twitter, penyederhanaan kandungan pada platform telah menjadi isu utama. Dia menghapuskan kebanyakan jawatan pasukan penyederhana kandungan dalam pemberhentian besar-besaran, tetapi penyederhanaan kandungan adalah kunci untuk memastikan tapak media sosial sentiasa aktif dan berjalan serta mengekalkan daya tarikan dan keuntungan platform.
Walaupun dengan pasukan penyederhanaan kandungan yang lengkap, Twitter masih menghadapi kesukaran untuk menyelesaikan masalah maklumat salah. Pakar amanah dan keselamatan profesional menunjukkan kepada mengenal pasti imej dan video yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan sebagai kawasan terkuat mereka. Twitter mahu melibatkan pangkalan penggunanya dalam penyederhanaan kandungan dengan mengembangkan ciri notanya, tetapi malangnya, pengguna ini tidak terkenal dengan disiplin atau keupayaan mereka untuk mengendalikan butiran.
Arjun Narayan, pengarah amanah dan keselamatan di SmartNews Japan, turut menyatakan kebimbangan mengenai pendekatan ini dalam temu bual, "Pendekatan melemahkan pasukan profesional ini mungkin membawa masalah kepada syarikat."
Atas ialah kandungan terperinci AI memalsukan gambar letupan Pentagon, menyebabkan turun naik pasaran saham, Twitter memulakan semakan fakta sumber ramai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!