Jadual Kandungan
Produk Cartesian: CROSS JOIN
SERTAI DALAM: SERTAI DALAM
Cantum kiri: JOIN KIRI
RIGHT JOIN: RIGHT JOIN
Gabungan luar: JOIN LUAR
MENGGUNAKAN klausa
Gabungan semula jadi: JOIN SEMULAJADI
Rumah pangkalan data tutorial mysql Cara menggunakan JOIN dalam MySql

Cara menggunakan JOIN dalam MySql

Jun 04, 2023 am 08:02 AM
mysql join

Maksud JOIN sama seperti perkataan Inggeris "join". Ia menghubungkan dua jadual dan boleh dibahagikan secara kasar kepada sambung dalam, sambung luar, sambung kanan, sambung kiri dan sambung semula jadi.

Cara menggunakan JOIN dalam MySql

Mula-mula buat dua jadual, yang digunakan sebagai contoh di bawah

    CREATE TABLE t_blog(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        title VARCHAR(50),
        typeId INT
    );
    SELECT * FROM t_blog;
    +----+-------+--------+
    | id | title | typeId |
    +----+-------+--------+
    |  1 | aaa   |      1 |
    |  2 | bbb   |      2 |
    |  3 | ccc   |      3 |
    |  4 | ddd   |      4 |
    |  5 | eee   |      4 |
    |  6 | fff   |      3 |
    |  7 | ggg   |      2 |
    |  8 | hhh   |   NULL |
    |  9 | iii   |   NULL |
    | 10 | jjj   |   NULL |
    +----+-------+--------+
    -- 博客的类别
    CREATE TABLE t_type(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(20)
    );
    SELECT * FROM t_type;
    +----+------------+
    | id | name       |
    +----+------------+
    |  1 | C++        |
    |  2 | C          |
    |  3 | Java       |
    |  4 | C#         |
    |  5 | Javascript |
    +----+------------+
Salin selepas log masuk

Produk Cartesian: CROSS JOIN

Untuk memahami pelbagai JOIN terlebih dahulu Untuk memahami produk Cartesian. Produk Cartesian menggabungkan setiap rekod dalam jadual A dengan setiap rekod dalam jadual B. Oleh itu, apabila terdapat n rekod dalam jadual A dan m rekod dalam jadual B, hasil operasi produk Cartesian akan menjadi n*m rekod. Dalam contoh berikut, t_blog mempunyai 10 rekod, t_type mempunyai 5 rekod, dan produk Cartesian kedua-duanya mempunyai 50 rekod. Terdapat lima cara untuk menghasilkan produk Cartesian seperti berikut.

SELECT * FROM t_blog CROSS JOIN t_type;
    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type;
    SELECT * FROM t_blog,t_type;
    SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type;
    select * from t_blog NATURA join t_type;
    +----+-------+--------+----+------------+
    | id | title | typeId | id | name       |
    +----+-------+--------+----+------------+
    |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++        |
    |  1 | aaa   |      1 |  2 | C          |
    |  1 | aaa   |      1 |  3 | Java       |
    |  1 | aaa   |      1 |  4 | C#         |
    |  1 | aaa   |      1 |  5 | Javascript |
    |  2 | bbb   |      2 |  1 | C++        |
    |  2 | bbb   |      2 |  2 | C          |
    |  2 | bbb   |      2 |  3 | Java       |
    |  2 | bbb   |      2 |  4 | C#         |
    |  2 | bbb   |      2 |  5 | Javascript |
    |  3 | ccc   |      3 |  1 | C++        |
    |  3 | ccc   |      3 |  2 | C          |
    |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java       |
    |  3 | ccc   |      3 |  4 | C#         |
    |  3 | ccc   |      3 |  5 | Javascript |
    |  4 | ddd   |      4 |  1 | C++        |
    |  4 | ddd   |      4 |  2 | C          |
    |  4 | ddd   |      4 |  3 | Java       |
    |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#         |
    |  4 | ddd   |      4 |  5 | Javascript |
    |  5 | eee   |      4 |  1 | C++        |
    |  5 | eee   |      4 |  2 | C          |
    |  5 | eee   |      4 |  3 | Java       |
    |  5 | eee   |      4 |  4 | C#         |
    |  5 | eee   |      4 |  5 | Javascript |
    |  6 | fff   |      3 |  1 | C++        |
    |  6 | fff   |      3 |  2 | C          |
    |  6 | fff   |      3 |  3 | Java       |
    |  6 | fff   |      3 |  4 | C#         |
    |  6 | fff   |      3 |  5 | Javascript |
    |  7 | ggg   |      2 |  1 | C++        |
    |  7 | ggg   |      2 |  2 | C          |
    |  7 | ggg   |      2 |  3 | Java       |
    |  7 | ggg   |      2 |  4 | C#         |
    |  7 | ggg   |      2 |  5 | Javascript |
    |  8 | hhh   |   NULL |  1 | C++        |
    |  8 | hhh   |   NULL |  2 | C          |
    |  8 | hhh   |   NULL |  3 | Java       |
    |  8 | hhh   |   NULL |  4 | C#         |
    |  8 | hhh   |   NULL |  5 | Javascript |
    |  9 | iii   |   NULL |  1 | C++        |
    |  9 | iii   |   NULL |  2 | C          |
    |  9 | iii   |   NULL |  3 | Java       |
    |  9 | iii   |   NULL |  4 | C#         |
    |  9 | iii   |   NULL |  5 | Javascript |
    | 10 | jjj   |   NULL |  1 | C++        |
    | 10 | jjj   |   NULL |  2 | C          |
    | 10 | jjj   |   NULL |  3 | Java       |
    | 10 | jjj   |   NULL |  4 | C#         |
    | 10 | jjj   |   NULL |  5 | Javascript |
    +----+-------+--------+----+------------+
Salin selepas log masuk

SERTAI DALAM: SERTAI DALAM

SERTAI DALAM ialah operasi sambungan yang paling biasa digunakan. Dari sudut pandangan matematik, ini adalah untuk mengira persilangan dua jadual dan dari sudut produk Cartesan, ia adalah untuk menapis rekod yang memenuhi syarat klausa ON daripada produk Cartesian. Terdapat empat kaedah penulisan: INNER JOIN, WHERE (gabungan yang setara), STRAIGHT_JOIN dan JOIN (INNER diabaikan).

SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    SELECT * FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.typeId=t_type.id;
    SELECT * FROM t_blog STRAIGHT_JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; --注意STRIGHT_JOIN有个下划线
    SELECT * FROM t_blog JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +----+-------+--------+----+------+
    | id | title | typeId | id | name |
    +----+-------+--------+----+------+
    |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |  2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |  2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |  3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |  4 | C#   |
    +----+-------+--------+----+------+
Salin selepas log masuk

Cantum kiri: JOIN KIRI

Maksud cantum kiri KIRI JOIN ialah mencari persilangan dua jadual ditambah dengan baki data dalam jadual kiri. Masih bercakap dari perspektif produk Cartesian, kami mula-mula memilih rekod yang syarat klausa ON adalah benar daripada produk Cartesian, dan kemudian menambah rekod yang tinggal dalam jadual kiri (lihat tiga item terakhir).

SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +----+-------+--------+------+------+
    | id | title | typeId | id   | name |
    +----+-------+--------+------+------+
    |  1 | aaa   |      1 |    1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |    2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |    2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |    3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |    3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |    4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |    4 | C#   |
    |  8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL |
    |  9 | iii   |   NULL | NULL | NULL |
    | 10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL |
    +----+-------+--------+------+------+
Salin selepas log masuk

RIGHT JOIN: RIGHT JOIN

Begitu juga, RIGHT JOIN adalah untuk mencari persilangan dua jadual ditambah dengan baki data dalam jadual kanan. Sekali lagi diterangkan dari perspektif produk Cartesian, gabungan yang betul adalah untuk memilih rekod yang keadaan klausa ON adalah benar daripada produk Cartesian, dan kemudian menambah rekod yang tinggal dalam jadual kanan (lihat item terakhir).

SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +------+-------+--------+----+------------+
    | id   | title | typeId | id | name       |
    +------+-------+--------+----+------------+
    |    1 | aaa   |      1 |  1 | C++        |
    |    2 | bbb   |      2 |  2 | C          |
    |    3 | ccc   |      3 |  3 | Java       |
    |    4 | ddd   |      4 |  4 | C#         |
    |    5 | eee   |      4 |  4 | C#         |
    |    6 | fff   |      3 |  3 | Java       |
    |    7 | ggg   |      2 |  2 | C          |
    | NULL | NULL  |   NULL |  5 | Javascript |
    +------+-------+--------+----+------------+
Salin selepas log masuk

Gabungan luar: JOIN LUAR

Gabungan luar ialah untuk mencari gabungan dua set. Dari perspektif produk Cartesian, ia adalah untuk memilih rekod yang keadaan klausa ON adalah benar daripada produk Cartesian, kemudian menambah rekod yang tinggal dalam jadual kiri, dan akhirnya menambah rekod yang tinggal dalam jadual kanan. MySQL tidak menyokong OUTER JOIN, tetapi kita boleh mencapainya dengan menggabungkan hasil gabungan kiri dan gabungan kanan.

SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id
    UNION
    SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +------+-------+--------+------+------------+
    | id   | title | typeId | id   | name       |
    +------+-------+--------+------+------------+
    |    1 | aaa   |      1 |    1 | C++        |
    |    2 | bbb   |      2 |    2 | C          |
    |    7 | ggg   |      2 |    2 | C          |
    |    3 | ccc   |      3 |    3 | Java       |
    |    6 | fff   |      3 |    3 | Java       |
    |    4 | ddd   |      4 |    4 | C#         |
    |    5 | eee   |      4 |    4 | C#         |
    |    8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL       |
    |    9 | iii   |   NULL | NULL | NULL       |
    |   10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL       |
    | NULL | NULL  |   NULL |    5 | Javascript |
    +------+-------+--------+------+------------+
Salin selepas log masuk

MENGGUNAKAN klausa

Dalam pernyataan SQL sambungan dalam MySQL, format sintaks klausa ON ialah: table1.column_name = table2.column_name. Apabila reka bentuk skema menggunakan gaya penamaan yang sama untuk lajur jadual yang dicantumkan, sintaks USING boleh digunakan untuk memudahkan sintaks ON, dalam format: USING(column_name).
Jadi, fungsi USING adalah bersamaan dengan ON Perbezaannya ialah USING menentukan nama atribut untuk menyambung dua jadual, manakala ON menentukan syarat. Selain itu, apabila SELECT *, USING akan mengalih keluar lajur yang ditentukan oleh USING, tetapi ON tidak akan. Contohnya adalah seperti berikut.

SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId =t_type.id;
    +----+-------+--------+----+------+
    | id | title | typeId | id | name |
    +----+-------+--------+----+------+
    |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |  2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |  2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |  3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |  4 | C#   |
    +----+-------+--------+----+------+
    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(typeId);
    ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'typeId' in 'from clause'
    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id); -- 应为t_blog的typeId与t_type的id不同名,无法用Using,这里用id代替下。
    +----+-------+--------+------------+
    | id | title | typeId | name       |
    +----+-------+--------+------------+
    |  1 | aaa   |      1 | C++        |
    |  2 | bbb   |      2 | C          |
    |  3 | ccc   |      3 | Java       |
    |  4 | ddd   |      4 | C#         |
    |  5 | eee   |      4 | Javascript |
    +----+-------+--------+------------+
Salin selepas log masuk

Gabungan semula jadi: JOIN SEMULAJADI

Gabungan semula jadi ialah versi ringkas klausa USING Ia mencari lajur yang sama dalam dua jadual sebagai syarat cantum. Terdapat sambungan semula jadi kiri, sambungan semula jadi kanan dan sambungan semula jadi biasa. Dalam contoh t_blog dan t_type, lajur yang sama dalam dua jadual ialah id, jadi id akan digunakan sebagai syarat sambungan.
Selain itu, pastikan anda membezakan perbezaan antara tiga pernyataan berikut.
Sertai semula jadi: PILIH * DARI t_blog SERTAI SEMULAJADI t_type;
Produk Cartesian: PILIH * DARI t_blog NATURA SERTAI t_type;
Produk Cartesian: PILIH * DARI t_blog NATURE JOIN t_type;

SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.id=t_type.id;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id);

    +----+-------+--------+------------+
    | id | title | typeId | name       |
    |  1 | aaa   |      1 | C++        |
    |  2 | bbb   |      2 | C          |
    |  3 | ccc   |      3 | Java       |
    |  4 | ddd   |      4 | C#         |
    |  5 | eee   |      4 | Javascript |
    SELECT * FROM t_blog NATURAL LEFT JOIN t_type;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog LEFT JOIN t_type USING(id);
    |  6 | fff   |      3 | NULL       |
    |  7 | ggg   |      2 | NULL       |
    |  8 | hhh   |   NULL | NULL       |
    |  9 | iii   |   NULL | NULL       |
    | 10 | jjj   |   NULL | NULL       |
    SELECT * FROM t_blog NATURAL RIGHT JOIN t_type;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog RIGHT JOIN t_type USING(id);
    +----+------------+-------+--------+
    | id | name       | title | typeId |
    |  1 | C++        | aaa   |      1 |
    |  2 | C          | bbb   |      2 |
    |  3 | Java       | ccc   |      3 |
    |  4 | C#         | ddd   |      4 |
    |  5 | Javascript | eee   |      4 |
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan JOIN dalam MySql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Apr 08, 2025 pm 04:54 PM

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja Apr 08, 2025 pm 05:06 PM

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Bolehkah mysql berjalan di Android Bolehkah mysql berjalan di Android Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

See all articles