pangkalan data
Redis
Cara SpringBoot menggunakan RedisTemplate untuk mengendalikan jenis data Redis
Cara SpringBoot menggunakan RedisTemplate untuk mengendalikan jenis data Redis
Spring merangkum RedisTemplate untuk mengendalikan Redis, yang menyokong semua API asli Redis. Kaedah operasi untuk 5 struktur data ditakrifkan dalam RedisTemplate.
opsForValue(): Rentetan operasi.
opsForList(): Senarai operasi.
opsForHash(): Kendalikan cincang.
opsForSet(): Set operasi.
opsForZSet(): Mengendalikan set yang dipesan.
Contoh berikut digunakan untuk memahami dan menggunakan kaedah ini. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa jika dijalankan beberapa kali, kegagalan untuk mengosongkan data boleh mengakibatkan operasi data berulang, jadi pastikan anda mengosongkan data selepas menjalankan kaedah di atas.
(1) Gunakan Maven untuk menambah fail kebergantungan
Dalam fail maklumat konfigurasi pom.xml, tambahkan kebergantungan Redis:
Versi SpringBoot saya:
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.4.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>Tambah pergantungan Redis:
<!-- Redis启动器 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.3.3.RELEASE</version>
</dependency>(2) Konfigurasi Redis
Konfigurasikan maklumat Redis dalam fail konfigurasi application.yml:
#Spring配置
spring:
#缓存管理器
cache:
type: redis
#Redis配置
redis:
database: 0 #Redis数据库索引（默认为0）
host: 127.0.0.1 #Redis服务器地址
port: 6379 #Redis服务器连接端口
password: #Redis服务器连接密码（默认为空）
jedis:
pool:
max-active: 8 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1s #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-idle: 8 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
lettuce:
shutdown-timeout: 100ms #关闭超时时间，默认值100ms(3) Kelas konfigurasi Redis (lapisan konfigurasi)
Buat pakej com.pjb.config, cipta kelas RedisConfig (kelas konfigurasi Redis), dan warisi kelas CachingConfigurerSupport.
package com.pjb.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import java.lang.reflect.Method;
/**
* Redis配置类
* @author pan_junbiao
**/
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport
{
/**
* 缓存对象集合中，缓存是以key-value形式保存的,
* 当不指定缓存的key时，SpringBoot会使用keyGenerator生成Key。
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator()
{
return new KeyGenerator()
{
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
//类名+方法名
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
/**
* 缓存管理器
*/
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory)
{
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory);
//设置缓存过期时间
return cacheManager;
}
/**
* 实例化RedisTemplate对象
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)
{
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}1 Rentetan
String ialah jenis data paling asas bagi Redis. Setiap kunci (Kunci) sepadan dengan nilai (Nilai) yang sepadan dalam Rentetan, iaitu, terdapat pasangan nilai kunci-Nilai Kunci. String adalah selamat binari dan boleh menyimpan sebarang data (seperti imej atau objek bersiri). Nilai maksimum boleh menyimpan 512MB data. Biasanya digunakan untuk caching beberapa fungsi pengiraan yang kompleks. RedisTemplate menyediakan kaedah berikut untuk beroperasi pada String.
1.1 set lompang(kunci K, nilai V); V get(kunci objek)
Untuk penggunaan khusus, lihat kod berikut:
/**
* Redis操作字符串（String）
* @author pan_junbiao
**/
@SpringBootTest
public class StringTest
{
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void string1()
{
redisTemplate.opsForValue().set("userName","pan_junbiao的博客");
redisTemplate.opsForValue().set("blogUrl","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");
redisTemplate.opsForValue().set("blogRemark","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客");
System.out.println("用户名称：" + redisTemplate.opsForValue().get("userName"));
System.out.println("博客地址：" + redisTemplate.opsForValue().get("blogUrl"));
System.out.println("博客信息：" + redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark"));
}
}Hasil pelaksanaan :
Set kekosongan 1.2(kunci K, nilai V, tamat masa yang lama, unit Unit Masa)
Tetapan kod berikut tidak sah untuk 3s. Pertanyaan akan mempunyai hasil dalam masa 3s, dan pertanyaan akan mengembalikan nol selepas 3s. Lihat kod berikut untuk penggunaan khusus:
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void string2()
{
//设置的是3s失效，3s之内查询有结果，3s之后返回null
redisTemplate.opsForValue().set("blogRemark","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客",3, TimeUnit.SECONDS);
try
{
Object s1 = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark");
System.out.println("博客信息：" + s1);
Thread.currentThread().sleep(2000);
Object s2 = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark");
System.out.println("博客信息：" + s2);
Thread.currentThread().sleep(5000);
Object s3 = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark");
System.out.println("博客信息：" + s3);
}
catch (InterruptedException ie)
{
ie.printStackTrace();
}
}Hasil pelaksanaan:
1.3 V getAndSet(kunci K, nilai V)
Menetapkan rentetan kunci dan mengembalikan nilai lamanya. Lihat kod berikut untuk penggunaan khusus:
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void string3()
{
//设置键的字符串并返回其旧值
redisTemplate.opsForValue().set("blogRemark","pan_junbiao的博客");
Object oldVaule = redisTemplate.opsForValue().getAndSet("blogRemark","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客");
Object newVaule = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark");
System.out.println("旧值：" + oldVaule);
System.out.println("新值：" + newVaule);
}Hasil pelaksanaan:
1.4 Tambah integer(kunci K, nilai V)
Jika kunci sudah wujud dan daripada jenis rentetan, arahan ini akan menambahkan nilai baharu pada penghujung rentetan asal. Apabila kunci tidak wujud, ia akan dibuat dan ditetapkan kepada rentetan kosong, yang bermaksud bahawa operasi tambah adalah serupa dengan operasi yang ditetapkan dalam kes khas ini. Lihat kod berikut untuk penggunaan khusus:
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void string4()
{
//设置value的序列化规则，否则会报错
redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.opsForValue().append("blogRemark","您好，欢迎访问 ");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark"));
redisTemplate.opsForValue().append("blogRemark","pan_junbiao的博客");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark"));
}Hasil pelaksanaan:
Nota: mesti ada di sini Beri perhatian kepada konfigurasi penyahserikatan, jika tidak ralat akan dilaporkan.
1.5 Saiz panjang(kunci K)
Mengembalikan panjang nilai yang sepadan dengan kunci, lihat kod berikut:
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void string5()
{
redisTemplate.opsForValue().set("userName","pan_junbiao的博客");
System.out.println("Value值：" + redisTemplate.opsForValue().get("userName"));
System.out.println("Value值的长度：" + redisTemplate.opsForValue().size("userName"));
}Hasil pelaksanaan :
2. Senarai
Senarai redis ialah senarai rentetan ringkas, diisih mengikut susunan sisipan. Elemen boleh ditambah pada kepala (kiri) atau ekor (kanan) senarai.
Menggunakan keputusan data senarai, anda boleh melaksanakan fungsi baris gilir mesej ringkas. Perintah Irange juga boleh digunakan untuk melaksanakan penomboran berprestasi tinggi berdasarkan Redis.
2.1 Panjang leftPushAll(K kunci, V... nilai); Panjang kananPushAll(K, V... nilai)
leftPushAll kaedah: Menunjukkan memasukkan tatasusunan ke dalam senarai.
kaedah rightPushAll: bermaksud menambahkan elemen dalam kelompok ke bahagian paling kanan senarai. Untuk penggunaan khusus, lihat kod berikut:
/**
* Redis操作列表（List）
* @author pan_junbiao
**/
@SpringBootTest
public class ListTest
{
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void list1()
{
String[] user1 = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客"};
String[] user2 = new String[]{"2","pan_junbiao的博客","https://blog.csdn.net/pan_junbiao"};
String[] user3 = new String[]{"3","pan_junbiao的博客","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客"};
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user1",user1);
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user2",user2);
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user3",user3);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user1",0,-1));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user2",0,-1));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user3",0,-1));
}
}Hasil pelaksanaan:
2.2 Panjang leftPush(K kunci, nilai V) ; Tolak kanan panjang (kunci K, nilai V)
kaedah tolak kiri: Memasukkan semua nilai yang ditentukan di kepala senarai kunci. Sebelum melakukan operasi tolak, jika kekunci tidak wujud, senarai kosong dibuat dan dimasukkan ke kiri.
kaedah tolak kanan: Memasukkan semua nilai yang ditentukan di hujung senarai kunci. Sebelum melakukan operasi tolak, jika kunci tidak wujud, buat senarai kosong dan masukkan elemen ke kanan. Untuk penggunaan khusus, lihat kod berikut:
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void list2()
{
redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo",1);
redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","pan_junbiao的博客");
redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");
redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客");
System.out.println("用户编号：" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",0));
System.out.println("用户名称：" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",1));
System.out.println("博客地址：" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",2));
System.out.println("博客信息：" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",3));
}Hasil pelaksanaan:
2.3 Long size(K key)
返回存储在键中的列表的长度。如果键不存在，则将其解释为空列表，并返回0。如果key存在的值不是列表，则返回错误。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void list3()
{
String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客"};
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("user",user);
System.out.println("列表的长度：" + redisTemplate.opsForList().size("user"));
}执行结果：
2.4 void set(K key, long index, V value)
在列表中 index 的位置设置 value。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void list4()
{
String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","https://blog.csdn.net/pan_junbiao"};
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user",user);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));
redisTemplate.opsForList().set("user",2,"您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));
}执行结果：
2.5 V index(K key, long index)
根据下标获取列表中的值（下标从0开始）。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void list2()
{
redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo",1);
redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","pan_junbiao的博客");
redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");
redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客");
System.out.println("用户编号：" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",0));
System.out.println("用户名称：" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",1));
System.out.println("博客地址：" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",2));
System.out.println("博客信息：" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",3));
}执行结果：
2.6 Long remove(K key, long count, Object value)
从键中存储的列表中删除第一个计数事件等于给定“count”值的元素。其中，参数count的含义如下：
count=0：删除等于value的所有元素。
count>0：删除等于从头到尾移动的值的元素。
count<0：删除等于从尾到头移动的值的元素。
以下代码用于删除列表中第一次出现的值：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void list5()
{
String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客"};
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user",user);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));
//将删除列表中第一次出现的pan_junbiao的博客
redisTemplate.opsForList().remove("user",1,"pan_junbiao的博客");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));
}执行结果：
2.7 V leftPop(K key)；V rightPop(K key)
leftPop方法：弹出最左边的元素，弹出之后该值在列表中将不复存在。
rightPop方法：弹出最右边的元素，弹出之后该值在列表中将不复存在。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void list6()
{
String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客"};
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user",user);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));
//弹出最右边的元素，弹出之后该值在列表中将不复存在
System.out.println(redisTemplate.opsForList().rightPop("user"));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));
}执行结果：
3、哈希（Hash）
Redis 中的 hash（哈希）是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。value 中存放的是结构化的对象。利用这样数据结果，可以方便地操作其中的某个字段。比如在“单点登录”时，可以用这种数据结构存储用户信息。以 CookieId 作为 key，设置30分钟为缓存过期时间，能很好地模拟出类似 Session 的效果。
3.1 void putAll(H key, Map m)；Map entries(H key)
putAll方法：用 m 中提供的多个散列字段设置到 key 对应的散列表中。
entries方法：根据密钥获取整个散列存储。具体用法见以下代码：
/**
* Redis操作哈希（Hash）
* @author pan_junbiao
**/
@SpringBootTest
public class HashTest
{
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void hash2()
{
Map<String,Object> userMap = new HashMap<>();
userMap.put("userName","pan_junbiao的博客");
userMap.put("blogRemark","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客");
redisTemplate.opsForHash().putAll("userHash",userMap);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("userHash"));
}
}执行结果：
3.2 void put(H key, HK hashKey, HV value)；HV get(H key, Object hashKey)
put方法：设置 hashKey 的值。
get方法：从键中的散列获取给定 hashKey 的值。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void hash3()
{
redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客");
redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogUrl","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");
redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客");
System.out.println("用户名称：" + redisTemplate.opsForHash().get("userHash","userName"));
System.out.println("博客地址：" + redisTemplate.opsForHash().get("userHash","blogUrl"));
System.out.println("博客信息：" + redisTemplate.opsForHash().get("userHash","blogRemark"));
}执行结果：
3.3 List values(H key)；Set keys(H key)
values方法：根据密钥获取整个散列存储的值。
keys方法：根据密钥获取整个散列存储的键。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void hash4()
{
redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客");
redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客");
System.out.println("散列存储的值：" + redisTemplate.opsForHash().values("userHash"));
System.out.println("散列存储的键：" + redisTemplate.opsForHash().keys("userHash"));
}执行结果：
3.4 Boolean hasKey(H key, Object hashKey)；Long size(H key)
hasKey方法：确定 hashKey 是否存在。
size方法：获取 key 所对应的散列表的大小个数。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void hash5()
{
redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客");
redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogUrl","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");
redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客");
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("userHash","userName"));
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("userHash","age"));
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().size("userHash"));
}执行结果：
3.5 Long delete(H key, Object... hashKeys)
删除给定的 hashKeys。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void hash6()
{
redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客");
redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好，欢迎访问 pan_junbiao的博客");
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().delete("userHash","blogRemark"));
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("userHash"));
}执行结果：
4、集合（Set）
set 是存放不重复值的集合。利用 set 可以做全局去重复的功能。还可以进行交集、并集、差集等操作，也可用来实现计算共同喜好、全部的喜好、自己独有的喜好等功能。
Redis 的 set 是 string 类型的无序集合，通过散列表实现。
4.1 Long add(K key, V... values)；Set members(K key)
add方法：在无序集合中添加元素，返回添加个数；如果存在重复的则不进行添加。
members方法：返回集合中的所有成员。具体用法见以下代码：
/**
* Redis操作集合（Set）
* @author pan_junbiao
**/
@SpringBootTest
public class SetTest
{
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void set1()
{
String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"};
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys));
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet","香港","澳门","台湾"));
//返回集合中的所有元素
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet"));
}
}执行结果：
4.2 Long remove(K key, Object... values)
移除集合中一个或多个成员。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void set2()
{
String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"};
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys));
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().remove("citySet",citys));
}执行结果：
4.3 V pop(K key)
移除并返回集合中的一个随机元素。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void set3()
{
String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"};
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys));
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().pop("citySet"));
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet"));
}执行结果：
4.4 Boolean move(K key, V value, K destKey)
将 member 元素移动。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void set4()
{
String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"};
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys));
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().move("citySet","深圳","citySet2"));
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet"));
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet2"));
}执行结果：
4.5 Cursor scan(K key, ScanOptions options)
用于遍历 Set。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void set5()
{
String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"};
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys));
Cursor<Object> cursor = redisTemplate.opsForSet().scan("citySet", ScanOptions.NONE);
while(cursor.hasNext())
{
System.out.println(cursor.next());
}
}执行结果：
4.6 交集、并集、差集
Set
intersect(K key1, K key2)方法、Long intersectAndStore(K key1, K key2, K destKey)方法：交集。 Set
union(K key1, K key2)方法、Long unionAndStore(K key1, K key2, K destKey)方法：并集。 Set
difference(K key1, K key2)方法、Long differenceAndStore(K key1, K key2, K destKey)方法：差集。
具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void set6()
{
String[] city1 = new String[]{"北京", "上海", "广州", "深圳", "昆明"};
String[] city2 = new String[]{"北京", "深圳", "昆明", "成都"};
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet1", city1));
System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet2", city2));
//返回集合中的所有元素
System.out.println("城市集合1：" + redisTemplate.opsForSet().members("citySet1"));
System.out.println("城市集合2：" + redisTemplate.opsForSet().members("citySet2"));
//求交集、并集、差集（方式一）
System.out.println("求交集、并集、差集（方式一）:");
System.out.println("交集：" + redisTemplate.opsForSet().intersect("citySet1","citySet2"));
System.out.println("并集：" + redisTemplate.opsForSet().union("citySet1","citySet2"));
System.out.println("差集：" + redisTemplate.opsForSet().difference("citySet1","citySet2"));
//求交集、并集、差集（方式二）
redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore("citySet1","citySet2", "intersectCity");
redisTemplate.opsForSet().unionAndStore("citySet1","citySet2", "unionCity");
redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore("citySet1","citySet2", "differenceCity");
System.out.println("求交集、并集、差集（方式二）:");
System.out.println("交集：" + redisTemplate.opsForSet().members("intersectCity"));
System.out.println("并集：" + redisTemplate.opsForSet().members("unionCity"));
System.out.println("差集：" + redisTemplate.opsForSet().members("differenceCity"));
}执行结果：
5、有序集合（Sorted Set）
zset（Sorted Set 有序集合）也是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个 double 类型的分数。可以通过分数将该集合中的成员从小到大进行排序。
虽然 zset 的成员是唯一的，但是权重参数分数（score）可以重复。集合中的元素能够按 score 进行排列。它可以用来做排行榜应用、取TOP/N、延时任务、范围查找等。
5.1 Long add(K key, Set> tuples)
增加一个有序集合。具体用法见以下代码：
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/**
* Redis操作有序集合（Sorted Set）
* @author pan_junbiao
**/
@SpringBootTest
public class SortedSetTest
{
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void Zset1()
{
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6);
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5);
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4);
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typles = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>();
typles.add(objectTypedTuple1);
typles.add(objectTypedTuple2);
typles.add(objectTypedTuple3);
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("typles",typles));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("typles",0,-1));
}
}执行结果：
5.2 Boolean add(K key, V value, double score)
新增一个有序集合，存在的话为false，不存在的话为true。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void Zset2()
{
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset2", "pan_junbiao的博客_01", 9.6));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset2", "pan_junbiao的博客_01", 9.6));
}执行结果：
5.3 Long remove(K key, Object... values)
从有序集合中移除一个或者多个元素。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void Zset3()
{
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset3", "pan_junbiao的博客_01", 1.0));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset3", "pan_junbiao的博客_02", 1.0));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset3", 0, -1));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().remove("zset3", "pan_junbiao的博客_02"));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset3", 0, -1));
}执行结果：
5.4 Long rank(K key, Object value)
返回有序集中指定成员的排名，其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void Zset4()
{
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset4", "pan_junbiao的博客_01",9.6));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset4", "pan_junbiao的博客_02",1.5));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset4", "pan_junbiao的博客_03",7.4));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset4", 0, -1));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().rank("zset4", "pan_junbiao的博客_02"));
}执行结果：
注意：结果中的0表示第一（最小）。
5.5 Set range(K key, long start, long end)；Set rangeByScore(K key, double score1, double score2)
range方法：通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员，其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。
rangeByScore方法：通过分数区间返回有序集合成指定区间内的成员，其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。
具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void Zset5()
{
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6);
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5);
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4);
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typles = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>();
typles.add(objectTypedTuple1);
typles.add(objectTypedTuple2);
typles.add(objectTypedTuple3);
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset5",typles));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset5",0,-1));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zset5", 0, 8));
}执行结果：
5.6 Long count(K key, double score1, double score2)；Long size(K key)
count方法：通过分数返回有序集合指定区间内的成员个数。
size方法：获取有序集合的成员数。
具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void Zset6()
{
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6);
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5);
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4);
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typles = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>();
typles.add(objectTypedTuple1);
typles.add(objectTypedTuple2);
typles.add(objectTypedTuple3);
redisTemplate.opsForZSet().add("zset6", typles);
System.out.println("分数在0至8区间内的成员个数：" + redisTemplate.opsForZSet().count("zset6", 0, 8));
System.out.println("有序集合的成员数：" + redisTemplate.opsForZSet().size("zset6"));
}执行结果：
5.7 Double score(K key, Object o)
获取指定成员的score值。具体用法见以下代码：
@Test
public void Zset7()
{
redisTemplate.opsForZSet().add("zset7", "pan_junbiao的博客_01", 9.6);
redisTemplate.opsForZSet().add("zset7", "pan_junbiao的博客_02", 1.5);
redisTemplate.opsForZSet().add("zset7", "pan_junbiao的博客_03", 7.4);
System.out.println("pan_junbiao的博客_01的分数：" + redisTemplate.opsForZSet().score("zset7", "pan_junbiao的博客_01"));
System.out.println("pan_junbiao的博客_02的分数：" + redisTemplate.opsForZSet().score("zset7", "pan_junbiao的博客_02"));
System.out.println("pan_junbiao的博客_03的分数：" + redisTemplate.opsForZSet().score("zset7", "pan_junbiao的博客_03"));
}执行结果：
5.8 Long removeRange(K key, long start, long end)
移除指定索引位置的成员，有序集合成员按照分数值递增(从小到大)顺序排列。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void Zset8()
{
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6);
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5);
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4);
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tuples = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>();
tuples.add(objectTypedTuple1);
tuples.add(objectTypedTuple2);
tuples.add(objectTypedTuple3);
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset8", tuples));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset8", 0, -1));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().removeRange("zset8", 1, 5));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset8", 0, -1));
}执行结果：
5.9 Cursor> scan(K key, ScanOptions options)
遍历 zset。具体用法见以下代码：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void Zset9()
{
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6);
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5);
ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4);
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tuples = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>();
tuples.add(objectTypedTuple1);
tuples.add(objectTypedTuple2);
tuples.add(objectTypedTuple3);
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset9", tuples));
Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> cursor = redisTemplate.opsForZSet().scan("zset9", ScanOptions.NONE);
while (cursor.hasNext())
{
ZSetOperations.TypedTuple<Object> item = cursor.next();
System.out.println(item.getValue() + " 的分数值：" + item.getScore());
}
}执行结果：
Atas ialah kandungan terperinci Cara SpringBoot menggunakan RedisTemplate untuk mengendalikan jenis data Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Cara Membina Mod Kluster Redis
Apr 10, 2025 pm 10:15 PM
Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat
Cara membersihkan data redis
Apr 10, 2025 pm 10:06 PM
Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.
Cara Membaca Gilir Redis
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
Cara menggunakan perintah redis
Apr 10, 2025 pm 08:45 PM
Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).
Cara menggunakan kunci redis
Apr 10, 2025 pm 08:39 PM
Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.
Cara Mengkonfigurasi Masa Pelaksanaan Skrip Lua di Centos Redis
Apr 14, 2025 pm 02:12 PM
Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)
Cara menggunakan baris arahan redis
Apr 10, 2025 pm 10:18 PM
Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.
Cara Mengoptimumkan Prestasi Debian Readdir
Apr 13, 2025 am 08:48 AM
Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori
