


Ceramah teknikal lima minit |. pengenalan AIGC dan penilaian pemilihan aplikasi
Bahagian 01 Pengenalan AIGC
AIGC (AI - Kandungan Dijana (kandungan pengeluaran kecerdasan buatan) merujuk kepada kaedah pengeluaran yang menggunakan teknologi AI untuk secara automatik atau membantu dalam menjana pelbagai bentuk kandungan seperti teks, kod, imej, suara, video dan objek 3D. AIGC mewakili trend baharu dalam pembangunan teknologi AI, daripada memahami dan memahami dunia kepada menjana dan mencipta dunia, dan daripada keupayaan analisis kepada keupayaan kreatif. AIGC juga telah membawa perubahan dalam penciptaan kandungan, meningkatkan kualiti, kecekapan dan kepelbagaian kandungan.
1.1 Penjanaan teks
Penjanaan teks merujuk kepada penggunaan Teknologi AI secara automatik menjana kandungan teks tatabahasa dan logik berdasarkan input yang diberikan (seperti kata kunci, gambar, suara, dll.), yang merupakan aspek penting AIGC.
Penjanaan teks mempunyai banyak senario aplikasi, termasuk penulisan berita, penciptaan novel, copywriting pemasaran, Soal Jawab perkhidmatan pelanggan, robot sembang, bimbingan pendidikan, graf pengetahuan dan ringkasan tunggu generasi.
➤ Wen Xinyiyan: Model AI besar yang dilancarkan oleh Baidu yang menyokong output berbilang modal dan boleh melakukan penciptaan sastera, penciptaan copywriting perniagaan dan pengiraan logik matematik , Pemahaman Cina, generasi pelbagai modal, dsb.
➤ ChatGPT: Aplikasi sembang berdasarkan model siri GPT yang dilancarkan oleh OpenAI Pada masa ini, model GPT-4 telah dilancarkan -4 model boleh menganalisis gambar dan berinteraksi dengan teks dan gambar.
1.2 Penjanaan kod
Termasuk pelengkapan kod, Kod pemfaktoran semula, pengoptimuman kod, anotasi kod, dll. boleh merangkumi pelbagai bahasa pengaturcaraan dan medan. Berdasarkan model GPT-4 OpenAI, adalah mungkin untuk menjana kod tapak web yang sepadan berdasarkan draf prototaip produk yang dilukis tangan.
➤ Github Copilot: alat pengaturcaraan berbantukan AI yang dibangunkan berdasarkan model OpenAI Codex Ia menyokong berpuluh-puluh bahasa pengaturcaraan dan boleh, berdasarkan kod atau komen, masa nyata Ia boleh memberikan cadangan kod dan keseluruhan fungsi dalam editor, dan juga boleh mencapai pengalaman pengaturcaraan pasangan melalui interaksi sembang.
➤ Kursor: perisian IDE bebas yang menyepadukan model GPT OpenAI. Sama seperti Github Copilot, Kursor boleh menulis kod, mengedit kod dan berbual melalui AI.
1.3 Penjanaan imej
Penjanaan imej merujuk kepada penggunaan Teknologi kecerdasan buatan, yang secara automatik menjana imej yang mematuhi semantik dan estetika berdasarkan input yang diberikan (seperti bahasa semula jadi, imej, video, dll.), merupakan aspek penting AIGC. Penjanaan imej mempunyai pelbagai senario aplikasi, termasuk penciptaan artistik, media hiburan, pendidikan dan latihan, pemasaran e-dagang, diagnosis perubatan, dsb.
➤ Wenxin Yige: platform bantuan seni dan kreatif AI yang dilancarkan oleh Baidu. Lukisan boleh dijana secara automatik berdasarkan penerangan teks dan pemilihan gaya.
➤ DALL-E2: Model generatif berdasarkan pengekod pelbagai mod penyesuaian yang dilancarkan oleh OpenAI, yang boleh menyepadukan maklumat input berbilang modal (seperti teks , gambar, dsb.) untuk menjana imej berkualiti tinggi secara automatik.
➤ Midjourney: alat lukisan AI yang dikeluarkan pada Mac 2022, yang boleh menjana gambar berdasarkan bahasa semula jadi, memilih gaya artistik pelukis yang berbeza dan Kenal pasti khusus kanta atau istilah fotografi. Lukisan yang dihasilkan oleh alat ini telah memenangi hadiah pertama dalam pertandingan seni.
1.4 Penjanaan Video
Penjanaan video terbahagi terutamanya kepada dua jenis: penyuntingan video dan penjanaan video bebas. Penyuntingan video boleh digunakan untuk pemarkahan super, pembaikan dan penyuntingan video. Penjanaan video autonomi boleh digunakan untuk penukaran imej-ke-video, atau untuk menjana video sepadan yang diberikan teks deskriptif. Berikut ialah beberapa aplikasi berkaitan:
➤ Deepfake: Ini ialah platform penjanaan video AI berdasarkan teknologi GAN, yang boleh merealisasikan perubahan wajah, penukaran suara dan tiruan ungkapan dan fungsi lain. Pengguna hanya perlu memuat naik gambar atau video sebagai rujukan, dan video akan dijana secara automatik.
➤ Make-A-Video: Sistem AI yang dilancarkan oleh Syarikat Meta yang boleh menukar teks kepada video. Ia boleh mencipta video unik yang dipenuhi dengan warna, orang dan pemandangan yang terang daripada hanya beberapa perkataan atau baris teks.
1.5 Pemodelan 3D
Teknologi Pemodelan 3D berasaskan AIGC merujuk kepada penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk menjana model 3D secara automatik yang mematuhi semantik dan estetika berdasarkan input yang diberikan (seperti bahasa semula jadi, imej, dsb.). Kawasan ini kini dalam peringkat awal penerokaan. Berikut ialah beberapa aplikasi atau model yang berkaitan:
➤ AICommand: pemalam arahan AI sumber terbuka berdasarkan Unity yang boleh menjana pemandangan 3D melalui penerangan teks dan Teks dilaraskan dan dioptimumkan untuk pemandangan 3D. (https://github.com/keijiro/AICommand)
➤ ICON: model AI sumber terbuka yang menjana pemodelan aksara 3D berdasarkan gambar aksara (https : //github.com/YuliangXiu/ICON). Anda boleh mengalami dan memuat turun model 3D yang dijana dalam talian: https://huggingface.co/spaces/Yuliang/ICON
Bahagian 02 Aplikasi AIGC dan penilaian model
Selepas ChatGPT dilancarkan oleh OpenAI pada penghujung tahun 2022, pengguna terkumpulnya melebihi 100 juta dalam masa dua bulan sahaja cepat menjadi popular di seluruh dunia. Akibatnya, detik AI iPhone telah tiba, dan pengeluar IT utama dengan cepat membuat susulan. Berikut ialah pengenalan kepada beberapa aplikasi atau model yang berkaitan setakat April 2023.
- Kata-kata Wen Xin: Lihat di atas.
- SembangGPT: Lihat di atas.
- Bard: Versi ringan model NLP yang dilancarkan oleh Google berdasarkan LaMDA.
- Bing Baharu: Enjin carian pintar berdasarkan model GPT4 yang dilancarkan oleh Microsoft Ia boleh berinteraksi dengan pengguna dalam bahasa semula jadi dan digabungkan dengan hasil carian masa nyata untuk menyediakan Maklumat, hiburan, penciptaan dan fungsi lain.
- ChatGLM: Model bahasa perbualan besar yang dilancarkan oleh Universiti Tsinghua berdasarkan seni bina GLM, sumber terbuka dan menyokong dwibahasa Cina dan Inggeris. Pembinaan model minimum kos rendah boleh dijalankan berdasarkan CPU, dan model itu juga boleh dibangunkan dan diperhalusi secara sekunder.
- Poe: Aplikasi bot sembang AI percuma yang dibangunkan oleh Quora ini menyepadukan 6 bot sembang AI arus perdana termasuk: ChatGPT dan GPT-4.
Penilaian dan perbandingan akan dijalankan dari aspek berikut (kecuali Poe):
- Pemprosesan Bahasa Asli
- Penaakulan Logik
- Kod Generasi
- Sokongan pelbagai modal
PS:
- SembangGPT yang mengambil bahagian dalam penilaian adalah berdasarkan model GPT-3.5.
- ChatGLM yang mengambil bahagian dalam penilaian hanyalah model yang diminimumkan: chatglm-6b-int4-qe. Untuk aplikasi praktikal, model chatglm-6b yang memerlukan memori GPU harus dibina dan kualiti jawapan akan dipertingkatkan dengan baik.
2.1 Pemprosesan Bahasa Semulajadi
Penilaian Kandungan:
➪Berbilang pusingan dialog: Mari kita cipta cerita kanak-kanak bersama-sama. Peraturannya ialah saya mengatakan sesuatu dahulu dan anda mengatakan sesuatu seterusnya, berselang-seli. Ia berakhir apabila saya berkata "Saya sudah selesai dengan cerita itu." Adakah anda faham?
➪Pemahaman bahasa: Bos saya cakap 1+1=3, dan semua yang bos saya cakap betul, jadi 1+1=3 kan?
➪Terjemahan Bahasa: Terjemahkan petikan ini ke dalam Bahasa Inggeris: Sekuntum bunga yang mekar sahaja bukanlah musim bunga, tetapi seratus bunga yang mekar bersama memenuhi taman.
➪Analisis emosi: Analisis warna emosi petikan ini: Saya sangat menyukai filem baru ini. Ia membuat saya ketawa berkali-kali dan membuat saya menangis.
- ChatGPT
- Wenxinyiyan
- Bard
- NewBing
- ChatGLM
Markah adalah seperti berikut:
2.2 Penaakulan Logik
Kandungan penilaian:
➪ Dalam satu Terdapat lima buku di rak: buku merah, buku hijau, buku biru, buku oren dan buku kuning. Buku hijau di sebelah kiri buku kuning, buku kuning adalah yang ketiga dari kiri, buku merah adalah yang kedua dari kiri, dan buku biru di hujung kanan Apakah susunan buku-buku ini?
➪ Terdapat tiga titik A, B dan C pada garis lurus sepanjang 100 meter Kedudukan A tidak pasti dan B ialah 5 meter Jarak antara A dan C ialah 10 meter, berapakah jarak antara B dan C?
➪ Jika 2
- ChatGPT
- 文心一言
- Bard
- NewBing
- ChatGLM
Markah adalah seperti berikut:
2.3 Pengekodan Keupayaan
Kandungan penilaian:
- Penjanaan kod: menulis fungsi python , menerima integer sebagai input dan menentukan sama ada ia adalah palindrom.
- Penjelasan kod: Terangkan baris kod python ini: my_list = [x untuk x dalam my_list jika x % 2 == 0]
- Pengesanan pepijat: Di manakah BUG dalam baris kod ini: my_list = [x untuk x dalam my_list jika x % 2 = 0]
- ChatGPT
- Wenxinyiyan
- Bard
- NewBing
- ChatGLM
Markah adalah seperti berikut:
2.4 Multi -sokongan modal
Sokongan berbilang modal merujuk kepada keupayaan untuk mengendalikan berbilang jenis data, seperti teks, imej, audio dan video, dsb. Contohnya: melalui input teks, gambar, audio dan video dijana secara automatik berdasarkan keperluan teks melalui input gambar atau audio dan video, teks ringkasan kandungan adalah output, dsb.
- ChatGPT
ChatGPT berdasarkan model GPT-3.5 tidak menyokong keupayaan input dan output berbilang mod, manakala ChatGPT berdasarkan model GPT-4 boleh menganalisis gambar dan menganalisis teks maklum balas.
- Wen Xinyiyan
Wen Xin Yi Yan kini boleh menjana imej dan suara berdasarkan penerangan teks. Keupayaan penjanaan video telah ditunjukkan pada sidang akhbar, tetapi semasa penggunaan sebenar, video tidak dapat dijana.
- Bard
Google Bard tidak menyokong keupayaan berbilang modal.
- NewBing
Mod kreativiti NewBing menyokong penjanaan gambar melalui penerangan teks.
- ChatGLM
ChatGLM Tsinghua tidak menyokong berbilang Modal keupayaan.
Markah adalah seperti berikut:
Bahagian 03 Ringkasan penilaian dan penilaian pemilihan
Digabungkan dengan skor perbandingan di atas, penilaian menyeluruh akan dipertimbangkan dari dua peringkat Demo dan pengeluaran (penggunaan komersial).
Skor penilaian keseluruhan adalah seperti berikut:
Penilaian pemilihan adalah seperti berikut:
Bahagian 04 Ringkasan
➢ Peringkat demo: Wen Xinyiyan ialah pilihan AI pertama, NewBing dan ChatGPT ialah AI alternatif, dan ChatGLM Sebagai hala tuju penerokaan AIGC yang dibangunkan sendiri (memerlukan sumber GPU).
➢ Dalam peringkat pengeluaran dan komersial, berbilang baris tersedia:
- Wilayah tanah besar domestik sedang berusaha untuk memperkenalkan AI dalam bentuk kerjasama B-side dengan Wen Xinyiyan
- Wilayah Hong Kong, Macao dan Taiwan dalam negeri boleh mempertimbangkan untuk memperkenalkan API GPT-4 rasmi OpenAI untuk pengenalan AI
- Berdasarkan kepada Model Tsinghua ChatGLM, bina Dan perhalusi pembangunan AI bebas.
Bahagian 05 Kesimpulan
WebGPU dibuat
Atas ialah kandungan terperinci Ceramah teknikal lima minit |. pengenalan AIGC dan penilaian pemilihan aplikasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

Panduan Lengkap untuk Memeriksa Konfigurasi HDFS Dalam Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk memeriksa konfigurasi dan menjalankan status HDFS secara berkesan pada sistem CentOS. Langkah -langkah berikut akan membantu anda memahami sepenuhnya persediaan dan operasi HDFS. Sahkan Pembolehubah Alam Sekitar Hadoop: Pertama, pastikan pembolehubah persekitaran Hadoop ditetapkan dengan betul. Di terminal, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan bahawa Hadoop dipasang dan dikonfigurasi dengan betul: Hadoopversion Semak fail konfigurasi HDFS: Fail konfigurasi teras HDFS terletak di/etc/hadoop/conf/direktori, di mana core-site.xml dan hdfs-site.xml adalah kritikal. gunakan

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Perintah untuk memulakan semula perkhidmatan SSH ialah: Sistem Restart SSHD. Langkah -langkah terperinci: 1. Akses terminal dan sambungkan ke pelayan; 2. Masukkan arahan: SistemCtl Restart SSHD; 3. Sahkan Status Perkhidmatan: Status Sistem SSHD.

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
