Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi sambungan pangkalan data MySQL dalam bahasa Go

Dengan pembangunan berterusan aplikasi Internet, pangkalan data telah menjadi alat penting untuk penyimpanan dan pengurusan data. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, berprestasi tinggi dan ringan, bahasa Go berfungsi dengan baik apabila memproses data berskala besar. Walau bagaimanapun, tanpa mengoptimumkan pangkalan data, ia akan menjadi sukar bagi aplikasi yang dibangunkan dalam Go untuk mengendalikan sejumlah besar data. Terutama apabila menggunakan pangkalan data MySQL, pengoptimuman prestasi sambungan amat penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan prestasi sambungan pangkalan data MySQL bagi bahasa Go.

1. Prinsip pengoptimuman prestasi sambungan pangkalan data MySQL

Sebelum menerangkan cara mengoptimumkan prestasi sambungan pangkalan data MySQL, kita mesti memahami kaedah sambungan MySQL. Biasanya dalam bahasa Go, pangkalan data/pemandu perpustakaan SQL digunakan untuk membuat permintaan kepada pangkalan data MySQL. Biasanya, anda hanya mencipta objek SQL.DB sebagai pengurus untuk kumpulan sambungan pangkalan data dan menggunakannya untuk mencipta dan menutup sambungan. Setelah sambungan kolam sambungan pangkalan data dibuat, pengguna boleh melaksanakan sebarang bilangan pertanyaan melaluinya.

Walau bagaimanapun, untuk aplikasi berskala besar, setiap pemerolehan dan pelepasan sambungan daripada kumpulan sambungan tidak boleh diabaikan. Selain itu, lapisan rangkaian masih mengambil masa untuk mewujudkan atau menutup sambungan.

Pembangun bahasa Go boleh mengoptimumkan prestasi sambungan dengan cara berikut:

1. Had dalam kumpulan sambungan pangkalan data
   Dalam bahasa Go, anda boleh melaraskan bilangan sambungan dalam kolam sambungan pangkalan data Cap untuk mengehadkan bilangan sambungan. Ini menghalang program daripada menggunakan sambungan yang tidak perlu.
2. Had fail terbuka maksimum pangkalan data
   Sistem pengurusan pangkalan data MySQL menggunakan pemegang fail sistem pengendalian untuk membuka fail. Jika terlalu banyak pemegang fail dibuka, pelayan akan ranap. Oleh itu, bilangan maksimum fail terbuka mesti dinyatakan dalam fail konfigurasi MySQL.
3. Gunakan Keep-Alive
   Menggunakan Keep-Alive akan memastikan sambungan tetap terbuka semasa sambungan sudah diwujudkan tanpa perlu membuat yang baharu untuk setiap pertanyaan. Ini menjimatkan masa permintaan dan beban pelayan.
4. Pengoptimuman Pertanyaan SQL
   Mengoptimumkan pertanyaan SQL ialah cara terbaik untuk meningkatkan prestasi. Mengurangkan masa pertanyaan dan mengoptimumkan hasil pertanyaan boleh memberi impak besar pada prestasi sistem keseluruhan.
5. Gunakan cache
   Hasil pertanyaan cache boleh mengelakkan pertanyaan pangkalan data yang kerap. Ia sangat membantu dalam mengurangkan beban dan meningkatkan kecekapan.
6. Gunakan kumpulan sambungan
   Menggunakan kumpulan sambungan akan meminimumkan overhed setiap pertanyaan dan menyediakan akses kepada sambungan yang panjang. Menggunakan kumpulan sambungan boleh mengelakkan sambungan/penutupan yang kerap, menjimatkan masa dan sumber sistem.
7. Pilih jenis data yang sesuai
   Apabila membina jadual pangkalan data, memilih jenis data terbaik untuk menyimpan data boleh meningkatkan prestasi pertanyaan. Contohnya, tinyint lebih pantas daripada bigint untuk menyimpan integer dalam j.

2 Amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambungan pangkalan data MySQL bahasa Go

Selepas bertahun-tahun pengoptimuman, langkah berikut ialah amalan terbaik yang dipilih.

1. Kekalkan sambungan yang digunakan oleh MySQL
   Dalam bahasa Go, kami menggunakan sql.DB untuk mengurus sambungan Setelah diwujudkan, sumber perlu dikeluarkan dengan betul. Membuka sambungan dan memastikannya terbuka sehingga program selesai mungkin mempunyai kesan negatif. Mengendalikan keluaran sambungan dengan betul akan membebaskan sumber, mengurangkan kesan prestasi dan menghalang mesej ralat yang ditolak sambungan. Apabila mengendalikan sambungan dan keluaran sambungan, adalah disyorkan untuk menggunakan pernyataan tangguh.
2. Gunakan kumpulan sambungan
   Mewujudkan sambungan sebelum setiap pertanyaan dan kemudian menutup sambungan serta-merta akan meningkatkan beban sistem. Menggunakan kolam sambungan akan membolehkan bilangan sambungan tertentu dilaksanakan berulang kali berulang kali tanpa perlu menyambung semula.
3. Tetapkan tamat masa yang munasabah untuk sambungan
   Jika tamat masa untuk sambungan terlalu singkat, sistem akan menyambung semula tanpa perlu jika tamat masa untuk sambungan terlalu lama, sistem akan jatuh ke dalam keadaan tergantung sebelum melaksanakan pertanyaan. Oleh itu, tempoh tamat masa yang sesuai perlu ditetapkan.

4. Optimumkan berdasarkan SELECT *
   Elakkan menggunakan kad bebas dalam pertanyaan SELECT * dan hanya tanya pangkalan data untuk data yang sebenarnya diperlukan.

5. Matikan pertanyaan yang tidak berguna
   Jika pertanyaan tertentu tidak diperlukan, memadamkannya dalam program akan meningkatkan prestasi dengan ketara.
6. Paparan pertanyaan dan bukannya berbilang jadual
   Dengan gabungan berbilang jadual, paparan pertanyaan boleh membantu mengelakkan kehilangan prestasi yang disebabkan oleh syarat penyertaan.
7. Pilih jenis data yang sesuai
   Jenis data yang dipilih untuk menyimpan data dalam GoMySQL mempunyai kesan yang besar pada pertanyaan. Sebagai contoh, menggunakan varchar mempunyai kelebihan berbanding menggunakan char kerana varchar membenarkan panjang berubah-ubah.
8. Gunakan caching
   Menggunakan caching boleh meningkatkan prestasi dengan ketara. Apabila menggunakan caching, anda boleh menyimpan pertanyaan dan mengurangkan masa I/O. Walau bagaimanapun, anda harus memastikan bahawa data cache sedang digunakan untuk mengelakkan pembaziran memori.
9. Pengendalian Ralat
   Adalah penting untuk menyemak ralat dan menyusun mesej ralat dalam program anda. GoMySQL akan mengembalikan kod ralat untuk pernyataan dengan ralat. Menyemak ralat dan menghantar mesej ralat dengan betul boleh membantu mengenal pasti masalah dengan cepat.

3. Ringkasan

Di atas adalah langkah dan cadangan tentang cara mengoptimumkan prestasi penyambungan ke pangkalan data MySQL bahasa Go. Perlu diingatkan bahawa rujukan kes hanya untuk memahami kaedah pelaksanaan dan mungkin tidak boleh digunakan dalam operasi sebenar. Oleh itu, amalan terbaik yang disyorkan ialah menilai faktor lain seperti sistem pengendalian yang digunakan, versi MySQL, konfigurasi perkakasan dan versi bahasa Go berdasarkan keperluan khusus aplikasi, dan kemudian membuat pelarasan dan pengoptimuman yang sesuai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi sambungan pangkalan data MySQL dalam bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!