Apakah kamus dalam Python?
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular, terutamanya dalam bidang sains data dan kecerdasan buatan. Salah satu struktur data yang sangat penting ialah kamus. Artikel ini akan memperkenalkan apa itu kamus dalam Python, cara menggunakannya dan beberapa aplikasi praktikal.
- Apakah kamus?
Kamus ialah jenis data koleksi boleh ubah, tidak tersusun, boleh lelar. Ia terdiri daripada beberapa kunci dan nilai yang sepadan. Kamus dicipta dengan menggunakan kurungan kerinting {} dan memberikan nilai melalui key:value. Contohnya:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
Kamus ini mempunyai tiga pasangan nilai kunci, iaitu 'nama':'John', 'umur':30 dan 'bandar':'New York'. Pasangan nilai kunci dipisahkan dengan titik bertindih, dan setiap pasangan nilai kunci dipisahkan dengan koma.
- Bagaimana untuk menggunakan kamus?
Kunci dalam kamus mestilah objek tidak berubah, seperti rentetan, nombor atau tupel. Nilainya boleh menjadi sebarang jenis data, atau kamus lain. Untuk mengakses nilai dalam kamus, gunakan kekunci yang sepadan. Contohnya:
print(my_dict['name']) # 输出 John
Jika anda ingin menambah pasangan nilai kunci baharu pada kamus, anda boleh tetapkan nilai secara terus:
my_dict['job'] = 'programmer'
Ini akan menambah 'kerja' kunci baharu dan kunci yang sepadan dengan kamus Nilai 'pengaturcara'.
Untuk memadamkan pasangan nilai kunci dalam kamus, anda boleh menggunakan pernyataan del:
del my_dict['city']
Ini memadamkan kunci 'bandar' dan nilai yang sepadan 'New York'. Selain itu, anda juga boleh menggunakan beberapa kaedah kamus, seperti keys(), values(), item(), dsb. Contohnya:
print(my_dict.keys()) # 输出 ['name', 'age', 'job'] print(my_dict.values()) # 输出 ['John', 30, 'programmer'] print(my_dict.items()) # 输出 [('name', 'John'), ('age', 30), ('job', 'programmer')]
Antaranya, kaedah keys() mengembalikan semua kunci, kaedah values() mengembalikan semua nilai dan kaedah item() mengembalikan semua pasangan nilai kunci.
- Aplikasi praktikal kamus
Kamus digunakan secara meluas dalam Python. Berikut ialah beberapa senario biasa.
(1) Pembilang
Pembilang ialah senario biasa, seperti mengira bilangan kejadian setiap aksara dalam rentetan. Di sinilah anda boleh menggunakan kamus. Contohnya:
my_str = 'hello world' counts = {} for char in my_str: if char in counts: counts[char] += 1 else: counts[char] = 1 print(counts)
Hasil output ialah: {'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'w': 1 , ' r': 1, 'd': 1}, menunjukkan bilangan kejadian setiap aksara.
(2) Pemprosesan data
Dalam pemprosesan data, selalunya perlu menggunakan kamus untuk menyimpan dan mengendalikan data. Sebagai contoh, selepas mengumpul sejumlah besar data, data itu perlu diagregatkan dan dianalisis.
Berikut ialah contoh mudah, dengan mengandaikan terdapat senarai yang menyimpan umur setiap orang, kita perlu membahagikan mereka kepada tiga kumpulan umur: 0-18, 18-60 dan 60+. Anda boleh menggunakan kamus untuk mencapai fungsi ini.
ages = [16, 25, 34, 42, 50, 68, 70, 80, 90] age_counts = {'0-18': 0, '18-60': 0, '60+': 0} for age in ages: if age <= 18: age_counts['0-18'] += 1 elif age <= 60: age_counts['18-60'] += 1 else: age_counts['60+'] += 1 print(age_counts)
Hasil keluaran ialah: {'0-18': 1, '18-60': 4, '60+': 4}, menunjukkan bilangan orang dalam setiap kumpulan umur.
(3) Panggilan API
Apabila menggunakan sesetengah API, data yang dikembalikan biasanya kamus. Sebagai contoh, katakan kita menggunakan API cuaca dan mendapatkan keadaan cuaca setempat:
weather = {'location': 'New York', 'temperature': 15, 'humidity': 0.6, 'condition': 'sunny'}
Kemudian kita perlu mengekstrak beberapa maklumat daripadanya Kita boleh terus menggunakan kunci kamus untuk mendapatkan nilai yang sepadan:
print(weather['location']) # 输出 New York print(weather['temperature']) # 输出 15
- Ringkasan
Kamus ialah struktur data yang sangat penting dalam Python Pembolehubah, tidak tertib dan ciri boleh lelar menjadikannya digunakan secara meluas dalam banyak senario. Artikel ini memperkenalkan penggunaan asas kamus dan beberapa aplikasi praktikal. Bagi pemula Python, menguasai penggunaan kamus sangat membantu untuk meningkatkan kemahiran pengaturcaraan, dan ia juga boleh membawa kemudahan yang besar kepada pembangunan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kamus dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
