


Sepuluh kes sebenar pada tahun 2023: ChatGPT telah memasuki bidang perniagaan secara rasmi
Sejujurnya, alat kecerdasan buatan (AI) generatif perbualan ChatGPT telah menjadi popular di seluruh dunia. Menurut laporan, hanya beberapa bulan selepas debut praktikalnya, ChatGPT menjadi aplikasi perisian yang paling pesat berkembang dalam sejarah. Hari ini, kes penggunaan perniagaan AI baharu muncul setiap hari, mentakrifkan semula dan membentuk cara kami bekerja dengan hasil yang menakjubkan.
ChatGPT jelas memberi impak yang besar kepada banyak industri dan profesion. Walaupun beberapa fungsi kerja mungkin dihapuskan, ia juga akan mewujudkan banyak fungsi baharu. Kesan terbesar ialah ia membolehkan ramai orang menggunakan fungsi AI yang sangat berkuasa untuk meningkatkan keupayaan teknikal sedia ada mereka dan "mengendalikan kerja dengan lebih bijak." Sesetengah syarikat sudah menggunakan ChatGPT untuk membangunkan perkhidmatan baharu untuk pelanggan, dan banyak syarikat telah meningkatkan kecekapan operasi dalaman dengan bantuannya. Seterusnya, mari kita lihat arah aplikasi AI yang paling penting dan mewakili yang akan muncul pada tahun 2023:
Expedia
Sebagai salah satu tapak web dan aplikasi perancangan perjalanan paling popular di dunia, Expedia telah Mengintegrasikan bantuan AI perbualan ke dalam perkhidmatan. Daripada mencari penerbangan, hotel atau destinasi, pelanggan boleh bercakap tentang perancangan percutian seperti yang mereka lakukan dengan perunding perjalanan yang berpengalaman dan berpengetahuan. Di samping itu, aplikasi ini secara automatik boleh membuat senarai hotel dan tarikan yang pelanggan minati, dan mengatur perjalanan dengan bijak.
Microsoft
Microsoft telah lama menjadi penyokong tegar ChatGPT dan pelabur utama dalam syarikat di belakangnya, OpenAI. Model bahasa besar GPT-3 dan GPT-4 yang menggerakkan chatbot ChatGPT kini turut memacu enjin carian Bing Microsoft, membolehkan pengguna mencari dan melihat hasil melalui antara muka perbualan dan senarai pautan rangkaian bukan tradisional. Microsoft juga merancang untuk mengintegrasikan teknologi ini ke dalam perkhidmatan perisian isi rumah seperti Word dan Excel. Akhir sekali, Microsoft juga menggunakan Codex (tweak daripada GPT-3) untuk mencipta kod komputer dan menyediakan pembangun dengan cadangan pelengkapan automatik pengekodan melalui GitHub Copilot.
Duolingo
Pakar pendidikan bahasa Duolingo telah mengeluarkan dua ciri baharu yang dikuasakan oleh GPT-4. Sebagai model asas ChatGPT, ChatGPT ialah model bahasa besar OpenAI yang paling berkuasa pada masa ini. Duolingo Max boleh menerangkan kepada pelajar secara mendalam mengapa jawapan mereka dalam latihan atau ujian adalah betul/salah, dan semuanya dinyatakan dalam bahasa semula jadi Ia adalah setara dengan versi AI bagi tutor pendidikan yang memberi perkhidmatan kepada pengguna pada bila-bila masa. Ciri lain membolehkan pelajar bermain peranan dengan AI dan menyediakan kemahiran bahasa mereka sendiri dalam senario yang berbeza, seperti memesan minuman di kafe Paris. Setiap watak mempunyai personaliti dan cerita latar belakang yang tersendiri Pengguna boleh berinteraksi pada bila-bila masa dan memahami personaliti dan pengalaman masing-masing semasa perbualan.
Coca-Cola
Kerajaan minuman ringan telah membentuk kerjasama dengan firma perunding Bain & Company untuk menggunakan ChatGPT untuk membantu pemasaran dan mencipta pengalaman pelanggan yang lebih diperibadikan. Menurut laporan berita, Coca-Cola merancang untuk menggunakan teknologi ini dengan alat penjanaan imej Dall-E untuk mencipta salinan pengiklanan, imej dan mesej yang diperibadikan.
Snap
Sebagai pembangun aplikasi pemesejan sosial popular Snapchat, Snap telah mula membina AI perbualan ke dalam produknya. Chatbot bernama "AI Saya" ini akan dipaparkan sebagai kenalan biasa dalam senarai rakan pengguna dan boleh membalas sembang, menjawab soalan atau mengambil bahagian dalam sembang pada bila-bila masa. Penggunaan yang dicadangkan untuk siaran Snapchat termasuk "menyediakan idea hadiah hari jadi yang sempurna untuk rakan baik anda, membantu merancang perjalanan hujung minggu yang tidak dapat dilupakan atau merancang makan malam yang mewah
Platform kerjasama Slack membawakan aplikasi baharu yang membolehkan pengguna." untuk memanfaatkan ciri hebat ChatGPT untuk membantu mengurus aliran kerja, meningkatkan produktiviti dan berkomunikasi dengan lancar dengan rakan sekerja. Pembantu pemalam ini sentiasa tersedia untuk menjawab soalan pengguna dan memberikan nasihat terbaik tentang projek yang sedang berjalan.
Octopus Energy
Pembekal tenaga yang berpangkalan di UK Octopus Energy telah menggabungkan ChatGPT ke dalam saluran perkhidmatan pelanggannya dan berkata ia kini mengendalikan 44% pertanyaan pelanggan. Ketua Pegawai Eksekutif syarikat Greg Jackson berkata bahawa aplikasi ini boleh menggantikan kerja 250 kakitangan perkhidmatan pelanggan dan mencapai kepuasan pelanggan yang lebih tinggi daripada perkhidmatan pelanggan manusia.
Cheggmate
Platform pendidikan untuk pelajar kolej mengeluarkan perkhidmatan baharu, Cheggmate, dikuasakan oleh model besar GPT-4. Sebelum ini, pendapatan utama syarikat adalah daripada membayar pakar manusia untuk menjawab soalan. Ketua Pegawai Eksekutif Dan Rosensweig mendakwa bahawa kemunculan ChatGPT telah menjejaskan perniagaan syarikat, dan harga saham dengan cepat jatuh sebanyak 40% sebaik sahaja berita itu keluar. Untuk mengatasi kesannya, syarikat itu dengan pantas merumuskan strategi baharu dan memperkenalkan fungsi ChatGPT ke dalam perkhidmatannya sendiri.
Freshworks
Vendor perisian Freshworks berkata pembangunnya telah memendekkan kitaran penciptaan aplikasi perisian kompleks daripada 10 minggu kepada kurang daripada satu minggu. ChatGPT bukan sahaja boleh menjana bahasa manusia, ia juga boleh mengeluarkan kod dalam bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas seperti C++, Python dan JavaScript, bertindak sebagai jurulatih pengaturcaraan, menerangkan cara kod yang anda buat berfungsi, dan juga ralat nyahpepijat dalam anda sendiri atau kod orang lain.
Udacity
Pembekal kursus dalam talian Udacity menggunakan GPT-4 untuk mencipta tutor maya pintar yang boleh memberi pelajar bimbingan dan maklum balas yang diperibadikan. Ia boleh disesuaikan mengikut keperluan pelajar yang berbeza dan memberikan penjelasan terperinci tentang soalan untuk membantu pelajar menguasai pengetahuan baharu. Ia juga meringkaskan konsep dan istilah teknikal dan menyediakan sokongan terjemahan apabila pelajar tidak biasa dengan bahasa kandungan kursus.
Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh kes sebenar pada tahun 2023: ChatGPT telah memasuki bidang perniagaan secara rasmi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
