


AI memacu peningkatan baharu perisian industri, analisis data dan kecerdasan buatan yang berkembang dalam penerokaan
Penyatuan dwi teknologi CAE dan AI telah menjadi trend aplikasi penting dalam transformasi digital R&D perusahaan dan pautan reka bentuk Walau bagaimanapun, transformasi digital perusahaan bukan sekadar pengoptimuman satu pautan, tetapi transformasi dan peningkatan keseluruhan proses dan keseluruhan kitaran hayat hanya memainkan peranan dalam semua aspek perniagaan.
Gelombang pendigitalan melanda dunia Sebagai pemacu teras ekonomi digital, teknologi digital secara beransur-ansur menjadi daya penggerak baharu untuk pembangunan korporat, meningkatkan evolusi daya saing teras korporat Dengan latar belakang ini, transformasi digital telah menjadi yang mesti dimiliki oleh semua syarikat dan prasyarat untuk pembangunan mampan, merangkumi ekonomi digital telah menjadi pilihan biasa bagi perusahaan. Namun, jika dilihat daripada situasi sebenar, industri C-end seperti e-dagang runcit, kewangan dan bidang lain berada di barisan hadapan dalam pendigitalan, manakala proses pendigitalan industri ekonomi sebenar tradisional yang diwakili oleh pembuatan, tenaga dan industri berat adalah agak perlahan. Sebagai tonggak ekonomi negara dan bidang utama sokongan dasar, adalah penting bagi ekonomi sebenar untuk mempercepatkan transformasi digital.
Ambil industri pembuatan sebagai contoh Pada masa lalu, transformasi dan peningkatan industri pembuatan China tertumpu pada pembinaan sistem maklumat dan pembukaan maklumat dalaman dalam perusahaan sistem perniagaan berskala besar seperti ERP, dan ia lebih didorong oleh proses. Memandangkan kepelbagaian dan pemperibadian permintaan hiliran telah menjadi trend arus perdana, dipacu data telah mula menjadi model arus perdana untuk transformasi dan peningkatan perusahaan pembuatan Pendigitalan reka bentuk produk, R&D dan pembuatan telah menjadi daya saing teras perusahaan , dan pembekal perkhidmatan perisian perindustrian asing adalah berasaskan maju Dengan teknologi canggih dan pemahaman industri yang mendalam, kami terus meneroka pasaran China secara mendalam.
Penyatuan dwi teknologi CAE dan teknologi AI membantu perusahaan bergerak dalam transformasi digital
Sebagai komponen teras perisian industri, perisian R&D dan reka bentuk seperti CAE (Computer Aided Engineering) ialah alat utama untuk transformasi digital syarikat pembuatan dan bidang daya saing utama bagi penyedia perisian. CAE adalah berdasarkan pemodelan pepejal tiga dimensi dan menyediakan asas untuk pembangunan dan reka bentuk produk dengan mensimulasikan prestasi produk dari segi struktur, bendalir, haba dan medan elektromagnet Ia digunakan secara meluas dalam pembuatan, tenaga, industri berat dan lain-lain padang.
Berdasarkan model simulasi yang kaya dan data industri, aplikasi CAE secara berkesan dapat membantu syarikat pembuatan mengurangkan atau bahkan mengelakkan kerja berulang bagi beberapa penarikan balik dan pelarasan dalam peringkat reka bentuk produk, membantu syarikat mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan Didorong oleh ". pembuatan pintar" Dalam keadaan semasa, kepentingan CAE kepada syarikat pembuatan terus meningkat.
Pada masa yang sama, persaingan pasaran global menjadi semakin sengit dengan mengambil contoh industri pembuatan kereta, kitaran pembuatan kereta telah dipendekkan dari 3-5 tahun yang lalu kepada 1-2 tahun sekarang, yang pasti akan berlaku. mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk kecekapan setiap pautan Terutamanya dalam proses R&D dan reka bentuk produk, semakin banyak perhatian akan diberikan kepada ketepatan dan kecekapan keluaran model simulasi Walau bagaimanapun, teknologi pemodelan tiga dimensi CAE secara beransur-ansur tidak dapat dilakukan memenuhi keperluan perusahaan untuk ketepatan masa yang tinggi dan kesan model yang realistik, memaksa perkhidmatan Perniagaan sentiasa meneroka penyelesaian yang lebih baik.
Dengan evolusi berterusan teknologi AI, pembelajaran mesin berasaskan AI boleh memperoleh model ramalan yang lebih tepat dengan melatih rangkaian saraf berdasarkan sejumlah besar data sedia ada AI telah mula menjadi teknologi aplikasi utama untuk syarikat pembuatan dalam R&D dan proses reka bentuk. Penyepaduan mendalam teknologi AI dan teknologi CAE, menggunakan sejumlah besar data terkumpul oleh CAE dalam industri pembuatan sebagai asas untuk pembelajaran mendalam, akan membolehkan pengoptimuman berterusan paradigma pemodelan CAE dan seterusnya mengurangkan kos pengkomputeran. Memerhatikan aliran ini, penyedia perkhidmatan CAE terkemuka di dunia telah mula meneroka integrasi teknologi AI dan produk mereka sendiri, dan secara aktif menerima lebih banyak kemungkinan AI+CAE.
Sebagai penyedia perkhidmatan CAE yang terkemuka di dunia, Altair pada mulanya memberi tumpuan untuk membantu syarikat automotif menerapkan teknologi simulasi kejuruteraan Selepas memerhatikan titik kesakitan transformasi digital syarikat tradisional dalam pembangunan dan reka bentuk produk, melalui penyelidikan dan pembangunan aktif, penggabungan dan pemerolehan. , ia secara beransur-ansur Meningkatkan penyelesaian yang menyepadukan simulasi, pengkomputeran berprestasi tinggi dan teknologi kecerdasan buatan.
Altair juga menyedari peluang pembangunan AI+CAE, “Dengan menyepadukan teknologi simulasi dan teknologi AI secara mendalam, dan menggabungkannya dengan data kaya yang terkumpul secara dalaman, kami boleh menyediakan pelanggan hasil simulasi yang lebih dekat dengan keperluan sebenar dan pengguna yang lebih baik. . Pengalaman." Liu Yuan, pengurus besar Altair Greater China, berkata dalam temu bual dengan Yiou.
Idea dan keperluan untuk penghasilan boleh direalisasikan dengan lebih baik, yang berpunca daripada integrasi mendalam AI dan CAE. Ini bertepatan dengan konsep AI Fizik yang dicadangkan secara dalaman oleh Altair Ia boleh membina model pembelajaran mesin dengan cepat berdasarkan sejumlah besar hasil simulasi sedia ada, yang boleh membantu pelanggan perusahaan membina model baharu dan hasil keluaran.
Sebaliknya, dari perspektif kembar digital, terdapat dua laluan untuk pembinaan kembar digital dalam Altair Satu adalah berdasarkan pemodelan tiga dimensi tradisional Walaupun kaedah ini boleh menggambarkan model dengan tepat, ia mempunyai masalah sebenarnya aplikasi Kelajuan sangat perlahan dan tidak boleh dipaparkan dalam masa nyata; laluan kedua bergantung pada alat romAI untuk merealisasikan penyepaduan mendalam teknologi CAE dan teknologi AI, menggunakan pembelajaran mesin untuk mengurangkan model tiga dimensi kepada satu dimensi, jadi untuk memaparkan hasil simulasi dengan lebih cepat. Malah, Altair boleh mencapai output peringkat minit keputusan model ujian kemalangan kereta melalui penyepaduan teknologi CAE dan teknologi AI.
Gambar: Penyepaduan teknologi unsur diskret Altair dan teknologi AI
Daripada R&D dan reka bentuk kepada pemasaran, pengurusan dan perusahaan dipacu data lain sepanjang kitaran hayat, AI Tanpa Geseran mentakrifkan semula aliran baharu analisis data
Pada peringkat ini, penyepaduan dwi teknologi CAE dan teknologi AI telah menjadi trend aplikasi penting dalam transformasi digital bagi pautan R&D dan reka bentuk produk perusahaan Walau bagaimanapun, transformasi digital perusahaan bukan sahaja pengoptimuman satu pautan , tetapi keseluruhan proses dan kitaran hayat Semasa transformasi dan peningkatan, hanya apabila teknologi dipacu data bertindak pada semua pautan perniagaan boleh ia benar-benar membantu perusahaan mencapai pembangunan mampan.
Dari perspektif global, terdapat banyak jenis penyedia perkhidmatan data yang memperkasakan transformasi digital perusahaan, dengan gen yang berbeza Ia bukan sahaja termasuk penyedia perkhidmatan yang memulakan transformasi digital industri tertentu seperti industri, kewangan dan runcit. tetapi juga termasuk teknologi AI tujuan umum, pembekal produk analisis data.
Dalam konteks pembangunan perniagaan yang dipacu data dan membuat keputusan yang bijak menjadi trend penting dalam transformasi digital perusahaan, cara menggunakan data yang besar dan kompleks yang terkumpul oleh perusahaan dengan cekap, melombong dan menggunakan nilai data yang lebih besar, dan membuka reka bentuk perusahaan, pengeluaran R&D Peredaran data dan transformasi digital proses penuh bagi keseluruhan kitaran hayat pembuatan-jualan dan penyelenggaraan telah menjadi cadangan yang perlu dijawab dengan segera oleh perusahaan pada peringkat ini.
Malah, walaupun banyak syarikat sedang berusaha untuk menjadi dipacu data sepanjang keseluruhan proses, masih terdapat silo antara jabatan dan kakitangan, menyukarkan banyak syarikat untuk menggunakan data yang berkembang pesat dengan betul dan cekap. Perusahaan akan menjana pelbagai "geseran" dalam proses penerapan teknologi AI dan produk AI, dan "geseran" yang wujud dalam analisis data akan menjadi faktor yang tidak stabil dalam proses transformasi digital perusahaan, yang membawa kepada kegagalan projek, pembaziran kos dan pelaburan kakitangan, dsb.
“Terdapat pelbagai tahap geseran dalam aplikasi analisis data antara port pengguna dan data, antara pakar industri dan data, dan antara jabatan yang berbeza dalam perusahaan Pada masa yang sama, terdapat kekurangan bakat komprehensif yang memahami kedua-dua data analisis dan industri. "Cabaran utama yang dihadapi oleh perusahaan," kata Liu Yuan, "Oleh itu, platform analisis data yang sangat sesuai dan mudah digunakan telah menjadi sangat penting untuk memacu analisis data perusahaan dan memperkasakan kakitangan perniagaan."
Berdasarkan titik kesakitan ini dalam aplikasi analisis data perusahaan, Altair mencadangkan konsep "AI Tanpa Geseran", yang bertujuan untuk membantu perusahaan menyelesaikan masalah antara pengguna dan data, antara pakar data dan pakar industri, dan antara alat , geseran disebabkan oleh perubahan infrastruktur, dsb.
Gambar: Keupayaan "AI tanpa geseran" Altair
Sejak 2018, Altair telah berturut-turut memperoleh Datawatch, World Programming dan RapidMiner dalam bidang analisis data Portfolio produk data telah diperkaya secara berterusan, dan akhirnya membentuk analisis data yang lengkap dan platform kecerdasan buatan - Altair RapidMiner, khusus untuk menghapuskan. keperluan untuk perusahaan menggunakan data Analisis geseran dan halangan membolehkan perusahaan merealisasikan pembuatan keputusan pintar berasaskan data dan meningkatkan daya saing.
Altair RapidMiner ialah platform hujung ke hujung sebenar yang menghapuskan geseran antara orang, data dan perniagaan yang dijana dalam proses analisis data perusahaan, dan boleh melengkapkan semua analisis data daripada penyediaan data, pemprosesan, pemodelan kepada tugasan penggunaan dan membantu pengguna profesional yang berbeza daripada penganalisis perniagaan kepada saintis data dengan cepat menggunakan platform untuk menyelesaikan analisis data dan keperluan sains data.
Gambar: Analisis data Altair dan platform kecerdasan buatan
Pada masa ini, kebanyakan perusahaan tradisional masih dalam peringkat awal transformasi digital, jadi permintaan untuk alat analisis data berkembang pesat. Dalam era ekonomi digital, cabaran yang dihadapi oleh perusahaan adalah perkara biasa, seperti cara untuk bertahan dengan lebih baik, cara mengekalkan pertumbuhan keuntungan yang berterusan, dsb., dan pendigitalan adalah cara utama untuk mencapai matlamat ini, saya percaya bahawa pada masa hadapan, didorong oleh permintaan dan disokong oleh dasar, pasaran analisis data akan mempunyai peluang pembangunan yang lebih mendalam dan ruang pasaran yang lebih luas," kata Liu Yuan.
Dari simulasi kepada simulasi + AI, integrasi teknologi telah menjadi enjin baharu untuk keupayaan perkhidmatan Altair
Simulasi dan analisis data memainkan peranan penting dalam proses pembangunan perusahaan Dengan melombong dan menganalisis data besar-besaran secara mendalam, perusahaan boleh memperoleh cerapan dan ramalan yang lebih tepat, dengan itu membuat keputusan yang lebih bijak dan mempercepatkan transformasi digital perusahaan. Penyepaduan teknologi simulasi, analisis data dan kecerdasan buatan boleh membantu syarikat meningkatkan reka bentuk produk dan pengoptimuman kecekapan dengan berkesan, memendekkan kitaran simulasi dan membina kelebihan daya saing yang mampan.
Liu Yuan berkata bahawa sebab untuk memasuki bidang analisis data adalah kerana Altair telah menyediakan penyelesaian digital, seperti simulasi dan produk analog, sejak penubuhannya. Ambil industri pembuatan sebagai contoh Dengan menyediakan penyelesaian analisis simulasi kepada perusahaan, Altair telah mengumpul pengalaman praktikal selama bertahun-tahun dalam perkhidmatan pembuatan dan mempunyai pemahaman yang mendalam tentang pendigitalan kitaran hayat lengkap produk daripada reka bentuk, R&D, pengeluaran kepada pembuatan. . ”
Berbanding dengan penyedia perkhidmatan yang bermula sebagai analisis data, sebagai syarikat terkemuka dalam bidang simulasi kejuruteraan, Altair telah mengumpul banyak pengalaman dalam simulasi, ujian dan data latihan di antara muka pengguna pada peringkat awal, jadi ia lebih memahami logik perniagaan pelanggan dan Logik aliran data mempunyai lebih banyak kelebihan dalam amalan perkhidmatan perusahaan industri Ini juga kelebihan Altair dalam memasuki trek analisis data.
“Sebelum melancarkan produk analisis data, penyelesaian Altair tertumpu terutamanya pada peningkatan keupayaan reka bentuk digital dan R&D digital perusahaan Dengan pelancaran analisis data dan platform kecerdasan buatan Altair RapidMiner, Altair telah mencapai matlamat untuk menyediakan R&D produk perusahaan. Penyelesaian digital yang direka telah maju untuk membolehkan transformasi digital proses penuh bagi operasi perusahaan, pemasaran dan nod perniagaan lain "Liu Yuan berkata bahawa untuk Altair, walaupun dipacu simulasi dan dipacu data adalah dua barisan perniagaan penyelesaian, Altair Kami sedang berlatih. penyepaduan pelbagai teknologi untuk bersama-sama membantu pelanggan melengkapkan inovasi perniagaan dan membuat keputusan yang bijak.
Sejak memasuki China pada tahun 2001, Altair telah mengumpul pengalaman yang kaya dalam amalan produk dan perkhidmatan pelanggan Berkenaan arah pembangunan analisis data dan platform kecerdasan buatan di pasaran China, Liu Yuan berkata, “Pada masa hadapan, kami akan terus. mempromosikan produk analisis data untuk Dengan memperkasakan pelanggan kewangan, kami juga membangunkan beberapa amalan terbaik dalam industri berfaedah seperti kereta, elektronik pengguna, dan industri tenaga dan berat untuk membantu syarikat China meningkatkan keupayaan penyelidikan dan pembangunan bebas mereka dengan berkesan dan memacu daya saing keseluruhan pelanggan. untuk menambah baik.”
Dilaporkan bahawa pada 9 Jun 2023, Altair akan mengadakan majlis pelancaran untuk analisis data baharu dan platform kecerdasan buatan Altair RapidMiner dengan tema "Sains Data, Menyahkod Masa Depan Pintar" . Melalui majlis pelancaran ini, Altair akan membantu pengguna korporat dengan cepat meningkatkan daya saing mereka dan menguraikan laluan baharu ke arah kejayaan korporat dalam era ekonomi digital.
Atas ialah kandungan terperinci AI memacu peningkatan baharu perisian industri, analisis data dan kecerdasan buatan yang berkembang dalam penerokaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini menerangkan cara menyesuaikan format log Apache pada sistem Debian. Langkah -langkah berikut akan membimbing anda melalui proses konfigurasi: Langkah 1: Akses fail konfigurasi Apache Fail konfigurasi Apache utama sistem Debian biasanya terletak di /etc/apache2/apache2.conf atau /etc/apache2/httpd.conf. Buka fail konfigurasi dengan kebenaran root menggunakan arahan berikut: Sudonano/etc/Apache2/Apache2.conf atau Sudonano/etc/Apache2/httpd.conf Langkah 2: Tentukan format log tersuai untuk mencari atau

Log Tomcat adalah kunci untuk mendiagnosis masalah kebocoran memori. Dengan menganalisis log tomcat, anda boleh mendapatkan wawasan mengenai kelakuan memori dan pengumpulan sampah (GC), dengan berkesan mencari dan menyelesaikan kebocoran memori. Berikut adalah cara menyelesaikan masalah kebocoran memori menggunakan log Tomcat: 1. GC Log Analysis terlebih dahulu, membolehkan pembalakan GC terperinci. Tambah pilihan JVM berikut kepada parameter permulaan TOMCAT: -XX: PrintGCDetails-XX: PrintGCDATestamps-XLogGC: GC.LOG Parameter ini akan menghasilkan log GC terperinci (GC.LOG), termasuk maklumat seperti jenis GC, saiz dan masa yang dikitar semula. Analisis GC.Log

Dalam sistem Debian, fungsi Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori, tetapi urutan yang dikembalikannya tidak ditentukan sebelumnya. Untuk menyusun fail dalam direktori, anda perlu membaca semua fail terlebih dahulu, dan kemudian menyusunnya menggunakan fungsi QSORT. Kod berikut menunjukkan cara menyusun fail direktori menggunakan ReadDir dan QSORT dalam sistem Debian:#termasuk#termasuk#termasuk#termasuk // fungsi perbandingan adat, yang digunakan untuk qSortintCompare (Constvoid*A, Constvoid*b) {Returnstrcmp (*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(

Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori

Artikel ini menerangkan cara mengkonfigurasi peraturan firewall menggunakan iptables atau UFW dalam sistem debian dan menggunakan syslog untuk merakam aktiviti firewall. Kaedah 1: Gunakan IPTableSiptable adalah alat firewall baris perintah yang kuat dalam sistem Debian. Lihat peraturan yang ada: Gunakan arahan berikut untuk melihat peraturan iptables semasa: sudoiptables-l-n-v membolehkan akses IP tertentu: sebagai contoh, membenarkan alamat IP 192.168.1.100 untuk mengakses port 80: sudoiptables-ainput-pTCP-Dport80-S192.16

Panduan ini akan membimbing anda untuk belajar cara menggunakan syslog dalam sistem Debian. SYSLOG adalah perkhidmatan utama dalam sistem Linux untuk sistem pembalakan dan mesej log aplikasi. Ia membantu pentadbir memantau dan menganalisis aktiviti sistem untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah dengan cepat. 1. Pengetahuan asas syslog Fungsi teras syslog termasuk: mengumpul dan menguruskan mesej log secara terpusat; menyokong pelbagai format output log dan lokasi sasaran (seperti fail atau rangkaian); Menyediakan fungsi tontonan log dan penapisan masa nyata. 2. Pasang dan konfigurasikan syslog (menggunakan rsyslog) Sistem Debian menggunakan rsyslog secara lalai. Anda boleh memasangnya dengan arahan berikut: sudoaptupdatesud

Dalam sistem Debian, lokasi penyimpanan lalai log akses dan log ralat Nginx adalah seperti berikut: Log Akses (AccessLog):/var/log/nginx/akses.log log ralat (errorLog):/var/log/nginx/error.log Jalan di atas adalah konfigurasi lalai pemasangan debiannginx standard. Jika anda telah mengubahsuai lokasi storan fail log semasa proses pemasangan, sila periksa fail konfigurasi Nginx anda (biasanya terletak di /etc/nginx/nginx.conf atau/etc/nginx/sites-available/direktori). Dalam fail konfigurasi

Langkah -langkah untuk memasang sijil SSL pada pelayan mel Debian adalah seperti berikut: 1. Pasang OpenSSL Toolkit terlebih dahulu, pastikan bahawa OpenSSL Toolkit telah dipasang pada sistem anda. Jika tidak dipasang, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallopenssl2. Menjana permintaan kunci dan sijil peribadi seterusnya, gunakan OpenSSL untuk menjana kunci peribadi RSA 2048-bit dan permintaan sijil (CSR): Membuka
