


Dengan bantuan model AI yang besar, Teknologi Zhangyue mencetuskan gelombang baharu penjanaan kandungan
Dengan bantuan model AI yang besar, Palm Reading Technology mencetuskan gelombang baharu penjanaan kandungan
Menurut berita pada 6 Jun, dalam beberapa tahun kebelakangan ini, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa transformasi dan inovasi semua lapisan masyarakat. Dalam era digital ini, penciptaan kandungan telah menjadi cara penting bagi syarikat dan individu untuk mendapatkan perhatian dan pengaruh pengguna di Internet. Bagi memenuhi keperluan pengguna dan meningkatkan kecekapan dan kualiti penciptaan kandungan, Teknologi PalmReader secara aktif meneroka aplikasi teknologi AI dalam bidang penjanaan kandungan dan telah mencapai hasil yang luar biasa.
Aiqicha
Aiqicha APP menunjukkan bahawa Zhangyue Technology ialah syarikat teknologi yang memfokuskan pada bacaan digital dan perkhidmatan kandungan, dan komited untuk meningkatkan pengalaman membaca pengguna melalui inovasi teknologi. Baru-baru ini, Palm Reading Technology mengumumkan bahawa ia telah secara rasmi mengakses model besar AI arus perdana di pasaran dan menggunakannya pada kerja Prompt Engineering untuk penjanaan kandungan, membawa pengalaman baharu kepada pencipta kandungan dan pembaca.
Model besar AI ialah alat berkuasa berdasarkan pembelajaran mendalam yang boleh meniru gaya penulisan manusia dan keupayaan ekspresi bahasa. Dengan melatih korpus besar-besaran, model besar AI boleh menjana kandungan teks yang berkualiti tinggi, lancar dan koheren, membantu pencipta kandungan menjana pelbagai artikel, skrip video pendek, salinan pengiklanan, dsb.
Kerja Kejuruteraan Segera Teknologi Zhangyue bergantung terutamanya pada model besar AI untuk penjanaan kandungan. Dengan menggunakan model besar AI pada peringkat awal dan draf proses penciptaan kandungan, Teknologi PalmReader boleh memberikan pencipta inspirasi dan hala tuju kreatif, mempercepatkan penjanaan kandungan dan meningkatkan kualiti. Pendekatan inovatif ini membolehkan pencipta mencipta kandungan dengan lebih cekap yang memenuhi keperluan pengguna sambil meningkatkan pengalaman membaca pembaca.
Langkah Teknologi Zhangyue untuk menyepadukan ke dalam model besar AI arus perdana bukan sahaja menunjukkan kedudukan utamanya dalam inovasi teknologi, tetapi juga membawa peluang dan cabaran baharu kepada keseluruhan industri penciptaan kandungan. Aplikasi model besar AI akan banyak mengubah kaedah dan kecekapan penciptaan kandungan, membolehkan pencipta memenuhi keperluan pengguna dengan lebih baik dan mencapai output kandungan yang diperibadikan dan tepat.
Selain meningkatkan kecekapan dan kualiti penjanaan kandungan, aplikasi model AI yang besar dalam Teknologi Zhangyue juga membantu mempromosikan inovasi dalam bidang kandungan. Teknologi AI menyediakan pencipta kandungan idea dan kemungkinan yang lebih kreatif, dan menggalakkan kemunculan karya inovatif. Pada masa yang sama, model besar AI juga boleh memberikan sokongan untuk pengesyoran diperibadikan dan promosi kandungan, membantu syarikat mencapai perkhidmatan pemasaran dan pengguna yang lebih tepat.
Walau bagaimanapun, aplikasi model AI yang besar juga menghadapi beberapa cabaran dan ujian. Pertama sekali, latihan model memerlukan sejumlah besar data dan sumber pengkomputeran, dan mempunyai keperluan tinggi pada teknologi dan sumber. Kedua, sama ada kandungan yang dijana oleh AI benar-benar memenuhi keperluan pengguna dan cara memastikan keaslian dan autoriti kandungan juga merupakan isu yang perlu diberi perhatian. Di samping itu, dengan pembangunan berterusan teknologi AI, undang-undang, peraturan dan isu etika yang berkaitan juga memerlukan perhatian.
Sebagai peneraju dalam industri bacaan mudah alih, Palm Reading Technology harus memberi perhatian kepada keselamatan data, perlindungan hak cipta dan pematuhan privasi pengguna dalam proses menggunakan model besar AI, dan mewujudkan mekanisme pengawalseliaan dan sistem tanggungjawab yang kukuh. Pada masa yang sama, Teknologi Zhangyue juga harus bekerjasama secara aktif dengan jabatan dan organisasi industri yang berkaitan untuk bersama-sama membincangkan hala tuju pembangunan dan spesifikasi aplikasi teknologi AI, serta memberikan bimbingan dan sokongan untuk pembangunan industri yang sihat.
Teknologi Zhangyue telah mengakses model besar AI arus perdana dan memanfaatkan kelebihannya dalam bidang penjanaan kandungan untuk mencetuskan gelombang baharu penjanaan kandungan. Melalui aplikasi model besar AI, Teknologi PalmReader boleh menyediakan pencipta kandungan pengalaman kreatif dan sokongan alat yang lebih baik, dan membantu pembangunan dan inovasi industri penciptaan kandungan. Walau bagaimanapun, ia juga membawa bersama pemikiran dan penyelesaian isu seperti keselamatan data, perlindungan hak cipta dan etika. Teknologi Zhangyue harus menerajui industri dengan sikap bertanggungjawab, menggalakkan pembangunan teknologi AI yang sihat, dan merealisasikan kemungkinan tanpa had untuk penjanaan kandungan.
Atas ialah kandungan terperinci Dengan bantuan model AI yang besar, Teknologi Zhangyue mencetuskan gelombang baharu penjanaan kandungan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kebakaran ChatGPT telah menyebabkan satu lagi gelombang kegilaan AI Walau bagaimanapun, industri secara amnya percaya bahawa apabila AI memasuki era model besar, hanya syarikat besar dan syarikat super kaya yang mampu membeli AI, kerana penciptaan model AI yang besar adalah sangat mahal. . Yang pertama ialah ia mahal dari segi pengiraan. Avi Goldfarb, seorang profesor pemasaran di Universiti Toronto, berkata: "Jika anda ingin memulakan sebuah syarikat, membangunkan sendiri model bahasa yang besar, dan mengira sendiri, kosnya terlalu tinggi. OpenAI sangat mahal, menelan belanja berbilion dolar ." Pengkomputeran sewa pastinya Ia jauh lebih murah, tetapi syarikat masih perlu membayar yuran mahal kepada AWS dan syarikat lain. Kedua, data mahal. Model latihan memerlukan sejumlah besar data, kadangkala data itu tersedia dan kadangkala tidak. Data seperti CommonCrawl dan LAION boleh menjadi percuma

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kemunculan model teknologi baharu, penggilapan nilai senario aplikasi dalam pelbagai industri dan peningkatan kesan produk akibat pengumpulan data besar-besaran, aplikasi kecerdasan buatan telah dipancarkan dari bidang seperti penggunaan dan Internet. kepada industri tradisional seperti pembuatan, tenaga, dan elektrik. Kematangan teknologi kecerdasan buatan dan aplikasi dalam perusahaan dalam pelbagai industri dalam pautan utama aktiviti pengeluaran ekonomi seperti reka bentuk, perolehan, pengeluaran, pengurusan, dan jualan sentiasa bertambah baik, mempercepatkan pelaksanaan dan liputan kecerdasan buatan dalam semua pautan, dan secara beransur-ansur mengintegrasikannya dengan perniagaan utama, untuk meningkatkan status perindustrian atau mengoptimumkan kecekapan operasi, dan mengembangkan lagi kelebihannya sendiri. Pelaksanaan berskala besar aplikasi inovatif teknologi kecerdasan buatan telah menggalakkan pembangunan pesat pasaran risikan data besar, dan juga menyuntik daya hidup pasaran ke dalam perkhidmatan tadbir urus data asas. Dengan data besar, pengkomputeran awan dan pengkomputeran

Model besar AI merujuk kepada model kecerdasan buatan yang dilatih menggunakan data berskala besar dan kuasa pengkomputeran yang berkuasa. Model ini biasanya mempunyai tahap ketepatan dan keupayaan generalisasi yang tinggi dan boleh digunakan pada pelbagai bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej, pengecaman pertuturan, dsb. Latihan model AI yang besar memerlukan sejumlah besar data dan sumber pengkomputeran, dan biasanya perlu menggunakan rangka kerja pengkomputeran teragih untuk mempercepatkan proses latihan. Proses latihan model ini sangat kompleks dan memerlukan penyelidikan mendalam dan pengoptimuman pengedaran data, pemilihan ciri, struktur model, dsb. Model besar AI mempunyai pelbagai aplikasi dan boleh digunakan dalam pelbagai senario, seperti perkhidmatan pelanggan pintar, rumah pintar, pemanduan autonomi, dsb. Dalam aplikasi ini, model besar AI boleh membantu orang ramai menyelesaikan pelbagai tugas dengan lebih cepat dan tepat, serta meningkatkan kecekapan kerja.

Vivo mengeluarkan matriks model besar kecerdasan buatan am yang dibangunkan sendiri - Model Blue Heart pada Persidangan Pembangun 2023 pada 1 November. Vivo mengumumkan bahawa Model Blue Heart akan melancarkan 5 model dengan tahap parameter yang berbeza, masing-masing Ia mengandungi tiga tahap parameter : bilion, berpuluh bilion, dan ratusan bilion, meliputi senario teras, dan keupayaan modelnya berada di kedudukan utama dalam industri. Vivo percaya bahawa model besar yang dibangunkan sendiri yang baik perlu memenuhi lima keperluan berikut: skala besar, fungsi komprehensif, algoritma berkuasa, selamat dan boleh dipercayai, evolusi bebas, dan haruslah sumber terbuka secara meluas Kandungan yang ditulis semula adalah seperti berikut: Antaranya , yang pertama ialah model hati biru Model 7B, ini ialah model peringkat 7 bilion yang direka untuk menyediakan perkhidmatan dwi untuk telefon mudah alih dan awan. Vivo berkata bahawa model ini boleh digunakan dalam bidang seperti pemahaman bahasa dan penciptaan teks.

Generatif AI (AIGC) telah membuka era baharu kecerdasan buatan umum Persaingan di sekitar model besar telah menjadi hebat Infrastruktur pengkomputeran adalah tumpuan utama persaingan, dan kebangkitan kuasa semakin menjadi konsensus industri. Dalam era baharu, model besar bergerak daripada mod tunggal kepada pelbagai mod, saiz parameter dan set data latihan berkembang dengan pesat, dan data tidak berstruktur yang besar memerlukan sokongan keupayaan beban campuran berprestasi tinggi pada masa yang sama; intensif data Paradigma baharu semakin popular, dan senario aplikasi seperti pengkomputeran super dan pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) sedang bergerak secara mendalam Pangkalan storan data sedia ada tidak lagi dapat memenuhi keperluan yang sentiasa dinaik taraf. Jika kuasa pengkomputeran, algoritma dan data adalah "troika" yang memacu pembangunan kecerdasan buatan, maka dalam konteks perubahan besar dalam persekitaran luaran, ketiga-tiganya perlu segera mendapatkan semula dinamik.

Baru-baru ini, satu pasukan saintis komputer membangunkan model pembelajaran mesin yang lebih fleksibel dan berdaya tahan dengan keupayaan untuk melupakan maklumat yang diketahui secara berkala, ciri yang tidak terdapat dalam model bahasa berskala besar sedia ada. Pengukuran sebenar menunjukkan bahawa dalam banyak kes, "kaedah melupakan" sangat cekap dalam latihan, dan model melupakan akan berprestasi lebih baik. Jea Kwon, seorang jurutera AI di Institut Sains Asas di Korea, berkata penyelidikan baharu itu bermakna kemajuan ketara dalam bidang AI. Kecekapan latihan "kaedah melupakan" adalah sangat tinggi Kebanyakan enjin bahasa AI arus perdana menggunakan teknologi rangkaian saraf tiruan. Setiap "neuron" dalam struktur rangkaian ini sebenarnya adalah fungsi matematik Mereka disambungkan antara satu sama lain untuk menerima dan menghantar maklumat.

Sejak kebelakangan ini, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi tumpuan inovasi manusia, dan persaingan senjata di sekitar AI telah menjadi lebih sengit berbanding sebelum ini. Bukan sahaja gergasi teknologi berkumpul untuk menyertai pertempuran model besar kerana takut terlepas trend baharu, malah Beijing, Shanghai, Shenzhen dan tempat lain juga telah memperkenalkan dasar dan langkah untuk menjalankan penyelidikan tentang algoritma dan kunci inovasi model besar. teknologi untuk mewujudkan tanah tinggi untuk inovasi kecerdasan buatan. Model besar AI sedang berkembang pesat, dan gergasi teknologi utama telah menyertainya. Baru-baru ini, "Laporan Penyelidikan Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" yang dikeluarkan di Forum Zhongguancun 2023 menunjukkan bahawa model besar kecerdasan buatan China menunjukkan trend pembangunan yang berkembang pesat, dan terdapat banyak syarikat dalam industri model besar yang berpengaruh. Robin Li, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Baidu, berkata dengan terus terang bahawa kami berada di titik permulaan yang baharu

Pada tahun 1978, Stuart Marson dan yang lain dari University of California menubuhkan syarikat komersial CADD pertama di dunia dan mempelopori pembangunan tindak balas kimia dan sistem perolehan pangkalan data. Sejak itu, reka bentuk ubat bantuan komputer (CADD) telah memasuki era pembangunan pesat dan telah menjadi salah satu cara penting bagi syarikat farmaseutikal untuk menjalankan penyelidikan dan pembangunan ubat, membawa peningkatan revolusioner kepada bidang ini. Pada 5 Oktober 1981, majalah Fortune menerbitkan artikel muka depan bertajuk "The Next Industrial Revolution: Merck Designs Drugs Through Computers," secara rasmi mengumumkan kemunculan teknologi CADD. Pada tahun 1996, perencat karbonik anhidrase pertama yang dibangunkan berdasarkan SBDD (reka bentuk ubat berasaskan struktur) telah berjaya dilancarkan di pasaran telah digunakan secara meluas dalam penyelidikan dan pembangunan ubat.
