Balai Cerap Meteorologi Pusat: Sistem pemantauan dan ramalan taufan berasaskan AI telah siap pada mulanya

Menurut berita pada 6 Jun, Balai Cerap Meteorologi Pusat mengumumkan hari ini bahawa ia pada mulanya telah membina sistem pemantauan dan ramalan taufan berdasarkan kecerdasan buatan. Sistem ini boleh menyediakan sokongan teknikal yang penting untuk meningkatkan kecerdasan perniagaan pemantauan dan ramalan taufan negara saya dan mengembangkan perniagaan siklon tropika di pelbagai kawasan laut di seluruh dunia.

Qian Qifeng, timbalan pengarah Pusat Ramalan Meteorologi Taufan dan Marin di Balai Cerap Meteorologi Pusat, berkata, "Balai Cerap Meteorologi Pusat telah bersama-sama menjalankan satu siri penerokaan kecerdasan buatan dalam pemantauan dan ramalan taufan dengan pelbagai institut penyelidikan saintifik dan universiti. Dan dibangunkan Ia mempunyai teknologi seperti pengenalpastian pusaran taufan, penentuan keamatan pintar taufan, dan diskriminasi peningkatan pesat taufan, yang boleh memberikan permainan sepenuhnya kepada kelebihannya dalam memproses data tidak linear dan besar, membantu peramal meningkatkan ketepatan ramalan. ”

▲ Sumber gambar Pentadbiran Meteorologi China

Berdasarkan pengesanan sasaran imej satelit dalam, Balai Cerap Meteorologi Pusat mencadangkan SSD lelaran berbilang skala (Single ShotMultiBox Pengesan) untuk menangani kesukaran keupayaan pengenalan vorteks taufan yang lemah ) model pengesanan sasaran, yang menggunakan kedudukan kasar pusaran taufan dan kedudukan halus untuk mengenal pasti vorteks taufan secara bijak dan mengesannya dengan pantas pada imej awan inframerah yang mengandungi sejumlah besar hingar awan (bukan- maklumat pusaran taufan). Teknologi ini mempunyai kadar pengecaman hampir 100% untuk taufan dan ke atas, dan kadar pengecaman 50% hingga 80% untuk vorteks lemah (paras tekanan rendah tropika) tanpa ciri vorteks yang jelas.

Menurut Zhou Guanbo, ketua peramal Pusat Ramalan Meteorologi Taufan dan Marin Balai Cerap Meteorologi Pusat, dengan mewujudkan model pengenalan pusaran taufan, model intensiti malar pintar taufan, model diskriminasi intensifikasi pantas taufan, dsb. ., Balai Cerap Meteorologi Pusat pada mulanya telah membina model berdasarkan kecerdasan buatan Sistem pemantauan dan ramalan taufan menyediakan sokongan teknikal dan rujukan penting untuk meningkatkan kecerdasan perniagaan pemantauan dan ramalan taufan negara saya dan mengembangkan perniagaan siklon tropika berbilang lautan global dengan pantas .

Balai Cerap Meteorologi Pusat menyatakan bahawa "Pusat Ramalan Taufan dan Meteorologi Marin Balai Cerap Meteorologi Pusat akan terus memperkukuh aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang pemantauan dan ramalan taufan" dan seterusnya menggalakkan integrasi teknologi kecerdasan buatan dalam pemantauan taufan, ramalan dan perkhidmatan untuk menyediakan Pemantauan tepat dan ramalan tepat taufan global menyediakan sokongan teknikal yang inovatif.

IT House menyedari bahawa pada tahun 2019, Balai Cerap Meteorologi Pusat dan Universiti Pos dan Telekomunikasi Beijing mencadangkan model penentuan intensiti taufan pintar visual hujung ke hujung Model ini berdasarkan rangkaian saraf konvolusi yang telah dilatih model pembelajaran mendalam. Ekstrak data imej awan satelit untuk menganalisis ciri yang berkaitan dengan keamatan taufan, dan kemudian membina model klasifikasi dan model perolehan berasaskan persamaan berdasarkan ciri untuk mendapatkan keputusan keputusan. Akhirnya, dengan menggabungkan hasil pengiktirafan kedua-dua model, keamatan, keyakinan dan imej awan rujukan taufan telah diperolehi. Kaedah pembelajaran mendalam jenis ini secara tersirat boleh mengekstrak ciri kompleks abstrak dalam dalam imej melalui analisis mesin dan pembelajaran sejumlah besar sampel Ia kini semakin digunakan dalam anggaran intensiti taufan.

Atas ialah kandungan terperinci Balai Cerap Meteorologi Pusat: Sistem pemantauan dan ramalan taufan berasaskan AI telah siap pada mulanya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!