


Apple Vision Pro menggabungkan sejumlah besar teknologi AI untuk pengesanan status pengguna
Sterling Crispin, bekas jurutera Apple AR yang mengambil bahagian dalam Vision Pro, menyiarkan artikel yang berkongsi kerja yang dia lakukan semasa berada di Apple. Disebutkan bahawa Apple Vision Pro menggabungkan sejumlah besar teknologi pembelajaran mesin, termasuk menggunakan model AI untuk meramalkan keadaan badan dan otak anda, seperti sama ada anda ingin tahu tentang hal ehwal semasa, sama ada anda terganggu, sama ada perhatian anda terganggu, dsb. .
Semua ini diukur dan dinilai berdasarkan data pergerakan mata pengguna, kadar denyutan jantung, aktiviti otot, tekanan darah, ketumpatan darah otak dan data lain.
Mike Rockwell, ketua pasukan projek Vision Pro Apple, juga berkata: Arah pandangan mata adalah data privasi peribadi yang sangat sensitif Apple juga telah melaksanakan perlindungan privasi dalam Vision Pro tidak boleh mendapatkan arah pandangan mata anda anda lulus Selepas "mengklik", Apl boleh mendapatkan tingkah laku operasi anda, tetapi ia tidak boleh mendapatkan arah pandangan mata anda.
Perlindungan Privasi Apple Vision Pro
Berikut ialah teks asal Sterling Crispin:
Semasa saya berada di Apple sebagai Felo Prototaip Neurotech dalam Kumpulan Pembangunan Teknologi, saya menghabiskan 10% masa saya untuk menyumbang kepada pembangunan #VisionPro. Ini adalah usaha paling lama yang pernah saya lakukan. Saya bangga dan lega kerana ia akhirnya diumumkan. Saya telah bekerja dalam AR dan VR selama 10 tahun, dan dalam banyak cara ia adalah kemuncak keseluruhan industri dalam satu produk. Saya bersyukur kerana saya membantu menjayakannya, dan saya terbuka untuk berunding dan menerima panggilan jika anda mahu masuk ke ruang ini atau menambah baik strategi anda.
Kerja yang saya lakukan menyokong pembangunan asas Vision Pro, pengalaman kesedaran, ▇▇▇▇▇▇ dan penyelidikan moonshot neurotech yang lebih bercita-cita tinggi. Seperti, meramalkan bahawa anda akan mengklik pada sesuatu sebelum anda mengklik padanya, pada dasarnya membaca fikiran. Saya bekerja di sana selama 3.5 tahun dan pergi pada penghujung tahun 2021, jadi saya teruja untuk mengalami bagaimana segala-galanya bersatu sepanjang dua tahun yang lalu. Saya sangat ingin tahu apa yang dimasukkan ke dalam suntingan dan apa yang akan dikeluarkan kemudian.
Secara khusus, saya berbangga kerana telah menyumbang kepada visi, strategi dan hala tuju asal program Vision Pro ▇▇▇▇▇▇. Kerja yang saya lakukan dalam pasukan kecil membantu memberi lampu hijau kepada kategori produk ini, yang saya fikir suatu hari nanti boleh memberi kesan global yang ketara.
Kebanyakan kerja yang saya lakukan di Apple adalah di bawah NDA dan merangkumi pelbagai topik dan pendekatan. Tetapi beberapa perkara telah didedahkan melalui paten yang boleh saya petik dan terangkan di bawah.
Secara umumnya, banyak kerja yang saya lakukan melibatkan pengesanan keadaan mental pengguna berdasarkan data daripada badan dan otak mereka semasa pengalaman yang mendalam.
Jadi, pengguna berada dalam realiti campuran atau pengalaman realiti maya, model AI cuba meramal sama ada anda ingin tahu, terganggu, takut, fokus, mengingati pengalaman lalu atau keadaan kognitif lain . Ini boleh disimpulkan melalui pengukuran seperti penjejakan mata, aktiviti elektrik otak, degupan jantung dan irama, aktiviti otot, ketumpatan darah otak, tekanan darah, kekonduksian kulit dan banyak lagi.
Terdapat banyak helah yang terlibat dalam membuat ramalan tertentu mungkin, yang diperincikan dalam beberapa paten yang saya nyatakan. Salah satu hasil yang paling hebat ialah meramalkan bahawa pengguna akan mengklik sesuatu sebelum mereka benar-benar mengklik. Ia kerja keras dan sesuatu yang saya banggakan. Murid anda bertindak balas sebelum anda mengklik, sebahagiannya kerana anda menjangkakan sesuatu akan berlaku selepas anda mengklik. Jadi anda boleh mencipta biofeedback otak pengguna dengan memantau tingkah laku mata mereka dan mereka bentuk semula UI dalam masa nyata untuk mencipta lebih banyak tindak balas murid yang diharapkan ini. Ia adalah antara muka otak-komputer kasar melalui mata, tetapi ia cukup keren. Dan saya akan menjalani pembedahan otak invasif pada bila-bila masa.
Teknik lain untuk membuat kesimpulan keadaan kognitif termasuk memancarkan visual atau bunyi kepada pengguna dengan cepat dalam cara yang mereka mungkin tidak sedar, dan kemudian mengukur reaksi mereka terhadapnya.
Satu lagi butiran paten bagaimana pembelajaran mesin dan isyarat daripada badan dan otak boleh digunakan untuk meramalkan tumpuan, kelonggaran atau pembelajaran anda. Persekitaran maya kemudian dikemas kini untuk meningkatkan keadaan ini. Jadi bayangkan persekitaran imersif adaptif yang membantu anda belajar, bekerja atau berehat dengan menukar perkara yang anda lihat dan dengar di latar belakang.
Semua butiran ini tersedia secara terbuka dalam paten dan telah ditulis dengan teliti untuk tidak memberikan apa-apa. Saya terlibat dalam banyak perkara lain dan berharap untuk melihat lebih banyak lagi akhirnya.
Ramai yang dah lama tunggu produk ni. Tetapi ia masih satu langkah di jalan ke VR. Industri tidak akan mengejar sepenuhnya visi besar teknologi sehingga penghujung dekad.
Sekali lagi, jika perniagaan anda ingin memasuki ruang ini atau meningkatkan strategi anda, saya terbuka untuk kerja perundingan dan menerima panggilan. Kebanyakannya, saya bangga dan lega kerana ini akhirnya diumumkan. Sudah lebih lima tahun sejak saya mula mengerjakan ini, dan di situlah saya menghabiskan sebahagian besar masa saya, begitu juga pereka dan jurutera lain. Saya harap keseluruhannya adalah lebih besar daripada jumlah bahagiannya dan Vision Pro akan mengejutkan anda.
Sumber: Sterling Crispin
Atas ialah kandungan terperinci Apple Vision Pro menggabungkan sejumlah besar teknologi AI untuk pengesanan status pengguna. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengekodan Vibe membentuk semula dunia pembangunan perisian dengan membiarkan kami membuat aplikasi menggunakan bahasa semulajadi dan bukannya kod yang tidak berkesudahan. Diilhamkan oleh penglihatan seperti Andrej Karpathy, pendekatan inovatif ini membolehkan Dev

Februari 2025 telah menjadi satu lagi bulan yang berubah-ubah untuk AI generatif, membawa kita beberapa peningkatan model yang paling dinanti-nantikan dan ciri-ciri baru yang hebat. Dari Xai's Grok 3 dan Anthropic's Claude 3.7 Sonnet, ke Openai's G

Yolo (anda hanya melihat sekali) telah menjadi kerangka pengesanan objek masa nyata yang terkemuka, dengan setiap lelaran bertambah baik pada versi sebelumnya. Versi terbaru Yolo V12 memperkenalkan kemajuan yang meningkatkan ketepatan

Artikel ini mengkaji semula penjana seni AI atas, membincangkan ciri -ciri mereka, kesesuaian untuk projek kreatif, dan nilai. Ia menyerlahkan Midjourney sebagai nilai terbaik untuk profesional dan mengesyorkan Dall-E 2 untuk seni berkualiti tinggi dan disesuaikan.

CHATGPT 4 kini tersedia dan digunakan secara meluas, menunjukkan penambahbaikan yang ketara dalam memahami konteks dan menjana tindak balas yang koheren berbanding dengan pendahulunya seperti ChATGPT 3.5. Perkembangan masa depan mungkin merangkumi lebih banyak Inter yang diperibadikan

Artikel ini membincangkan model AI yang melampaui chatgpt, seperti Lamda, Llama, dan Grok, menonjolkan kelebihan mereka dalam ketepatan, pemahaman, dan kesan industri. (159 aksara)

Mistral OCR: Merevolusi Generasi Pengambilan Pengambilan semula dengan Pemahaman Dokumen Multimodal Sistem Generasi Pengambilan Retrieval (RAG) mempunyai keupayaan AI yang ketara, membolehkan akses ke kedai data yang luas untuk mendapatkan respons yang lebih tepat

Artikel ini membincangkan pembantu penulisan AI terkemuka seperti Grammarly, Jasper, Copy.ai, WriteSonic, dan Rytr, yang memberi tumpuan kepada ciri -ciri unik mereka untuk penciptaan kandungan. Ia berpendapat bahawa Jasper cemerlang dalam pengoptimuman SEO, sementara alat AI membantu mengekalkan nada terdiri
