Pengerusi Optel Wang Zhen: AI menerangi jalan menuju inovasi dalam ujian fotovoltaik

Gambar bengkel pembuatan peralatan Optech yang disediakan oleh syarikat

Optech, terletak di Taman Perisian Tiandi, Daerah Putuo, Shanghai, ialah syarikat tersenarai Bursa Saham Beijing yang memfokuskan pada industri fotovoltaik dan dengan sistem pemeriksaan visual AI yang membolehkan penyelesaian sebagai terasnya. Wang Zhen, pengerusi syarikat itu, baru-baru ini berkata dalam temu bual eksklusif dengan wartawan dari China Securities Journal bahawa sebagai syarikat ujian fotovoltaik pintar pertama dalam industri yang mengintegrasikan perisian dan perkakasan, syarikat itu telah mengumpul sejumlah besar data imej untuk dilatih. dan membangunkan model AI yang lebih baik Selepas pembangunan operasi pintar dan penyelenggaraan loji kuasa fotovoltaik dalam perniagaan keluk pertumbuhan kedua selesai, syarikat akan melancarkan model baharu pengecasan untuk perkhidmatan dan berkongsi dengan pelanggan pencapaian kecerdasan digital yang didayakan AI. medan fotovoltaik.

Memperkenalkan AI untuk menyelesaikan masalah sakit industri

Dalam konteks transformasi tenaga global yang dipercepatkan, permintaan untuk pengeluaran besar-besaran produk fotovoltaik telah meningkat, dan peralatan ujian fotovoltaik juga perlu berkemampuan untuk ujian dan pemprosesan kelompok berskala besar. Walau bagaimanapun, kaedah pemeriksaan manual yang digunakan dalam industri pemeriksaan fotovoltaik tradisional telah menjadi halangan yang menyekat kecekapan pengeluaran dan kualiti produk produk fotovoltaik.

Difahamkan bahawa oleh kerana kecekapan, kelajuan dan ketepatan pemeriksaan manual bergantung pada pertimbangan subjektif pemeriksa itu sendiri, penggunaan pemeriksaan manual dalam pengeluaran produk fotovoltaik akan membawa kepada kecekapan pengeluaran keseluruhan yang rendah dan kadar hasil komponen pengilang. Pada masa yang sama, kerana keperluan untuk sejumlah besar kakitangan pemeriksaan, meningkatkan lagi kos buruh pengeluaran komponen.

Sebagai seorang veteran yang telah terlibat secara mendalam dalam industri ujian fotovoltaik selama lebih daripada sepuluh tahun, Optai amat menyedari titik kesakitan industri ini. Wang Zhen memberitahu pemberita bahawa pada 2017, syarikat itu memutuskan untuk memperkenalkan teknologi penglihatan mesin AI ke dalam pemeriksaan fotovoltaik Melalui sistem pengesanan kecacatan visual, ia boleh mencapai pemeriksaan batch, stabil dan tepat bagi produk fotovoltan, mengurangkan kos buruh pengeluar komponen, dan. meningkatkan kecekapan pengeluaran pada masa yang sama.

Tetapi logik penggantian yang kelihatan mudah sangat sukar untuk dikendalikan. Wang Zhen terus terang berkata: "Modul dengan keluasan 1m × 2m mungkin mempunyai lebih daripada 100 kecacatan. Jika AI digunakan untuk menggantikan sepenuhnya pemeriksaan manual, sekiranya terlepas pemeriksaan, risiko dan tanggungjawab kehilangan tersebut tidak akan mudah untuk ditakrifkan, jadi pada mulanya, syarikat tidak berminat dengan AI Sikapnya lebih berhati-hati.”

Untuk mendapatkan kepercayaan pelanggan, Optai telah menubuhkan pasukan khusus pada 2019 untuk menjalankan penempatan peralatan di tapak di kilang pangkalan LONGi Green Energy Chuzhou pelanggan. "Kami mengesahkan model AI untuk setiap peralatan. Ia mengambil masa lebih setahun daripada satu peralatan kepada barisan pengeluaran, daripada bengkel kepada pangkalan. Sehingga Oktober 2020, kilang 10GW Chuzhou Longi menggunakan sepenuhnya komponen OPPO Tai penampilan produk pengesan EL (electroluminescence)-AI." Mengimbau kembali peristiwa lalu ini, Wang Zhen tidak dapat menahan mengeluh.

Pada masa ini, penyelesaian AI keseluruhan Optei telah digunakan secara meluas dalam aplikasi berskala besar dan matang dalam peneraju global dalam penghantaran modul fotovoltaik seperti LONGi Green Energy, JA Solar, JinkoSolar dan Canadian Solar. Wang Zhen berkata bahawa kualiti model AI hanyalah langkah pertama dan syarat asas Selain itu, pembangunan perisian sistem sokongan juga diperlukan dan boleh menahan ujian jangka panjang barisan pengeluaran. Hanya produk AI sedemikian boleh dimasukkan ke dalam pengeluaran dan mencapai tujuan meningkatkan kualiti dan menjimatkan tenaga manusia.

Data besar-besaran untuk mencipta model AI yang sangat baik

Data, kuasa pengkomputeran dan algoritma adalah tiga elemen teras AI. Antaranya, data adalah setara dengan "suapan" algoritma AI. Pembelajaran diselia dan pembelajaran separa penyeliaan dalam pembelajaran mesin mesti dilatih dengan data berlabel Hanya selepas sejumlah besar latihan dan meliputi sebanyak mungkin senario boleh diperolehi model yang baik. Prinsip yang sama digunakan untuk ujian fotovoltaik.

Sebagai syarikat ujian fotovoltaik pertama dalam industri yang mengintegrasikan perisian dan perkakasan, Optai telah mengembangkan bahagian pasarannya dengan menggunakan sepenuhnya peralatan ujian perkakasan dalam pasaran pelanggan Semua pelanggan komponen asal telah menempah antara muka sistem AI. "Pelanggan bersedia memberikan kami data kecacatan untuk melatih model, dan model yang lebih baik juga boleh membantu pelanggan terus meningkatkan kecekapan pengesanan dan kadar pengecaman."

Secara khususnya, data imej kecacatan Optai disediakan di tapak oleh pelanggan Ia menggunakan program teknologi pembersihan dan peningkatan data kecacatan fotovoltaik yang ditulis secara bebas oleh kakitangan teknikal teras syarikat, dan menggunakan latihan dan penaakulan model AI untuk meningkatkan kecekapan. kemas kini algoritma. Pembersihan dan pengubahsuaian kumpulan data yang salah yang terkandung dalam set data berskala besar. Gunakan teknologi peningkatan sampel kecacatan untuk mengekstrak lebih banyak ciri untuk latihan model, dengan itu menjadikan set data lebih tepat dan sampel kecacatan lebih kaya. Oleh itu, di bawah set data yang sama, ketepatan pengecaman dipertingkatkan. Pada masa yang sama, teknologi ini boleh meningkatkan kecekapan pelabelan kecacatan dengan ketara.

Prospektus penyenaraian Optech menunjukkan bahawa keperluan pengeluar komponen arus perdana untuk kadar kegagalan pengesanan telah meningkat dengan cepat daripada kurang daripada 3% pada 2017, kepada kurang daripada 1% pada 2019, kepada kurang daripada 0.1% pada 2021. Penunjuk kadar salah pertimbangan juga telah meningkat secara beransur-ansur daripada kurang daripada 5% pada 2017 kepada kurang daripada 2% pada 2021. Kadar hasil hiliran telah meningkat secara beransur-ansur daripada 90% pada 2017 kepada 99.90% pada 2021.

Dengan sokongan latihan data dan imej besar-besaran, Optai boleh mengemas kini kapasiti sampel dan data imej secara dinamik, melatih dan mengoptimumkan model AI secara berterusan, dan "kesan roda tenaga" menjadi lebih jelas. Wang Zhen memberitahu pemberita: "Walaupun industri secara beransur-ansur menjadi lebih bersepadu dengan perkakasan dan perisian, banyak syarikat peralatan yang pernah melakukan perkakasan membentuk pasukan untuk melakukan AI, dan banyak syarikat yang pernah melakukan perisian AI sedang mencari kerjasama dengan syarikat peralatan perkakasan. , tetapi kami adalah orang pertama yang memulakan Reka Letak, data yang terkumpul dalam proses ini adalah kelebihan penggerak pertama Optel.”

Dari perspektif prestasi kewangan, dalam tempoh tiga tahun yang lalu, pendapatan operasi sistem pemeriksaan kecacatan visual Optai telah berkembang pesat, daripada 5.1177 juta yuan pada 2020 kepada 32.9913 juta yuan pada 2022, dan perkadaran hasil meningkat daripada 5.43% kepada 24.81%. Margin keuntungan kasar telah melebihi 80% dalam dua tahun yang lalu.

Lukis lengkung pertumbuhan kedua

Dengan penembusan pesat AI, data besar, pengkomputeran awan dan teknologi lain ke dalam medan fotovoltaik, pelan tindakan pembangunan untuk operasi dan penyelenggaraan loji kuasa fotovoltan pintar perlahan-lahan terbentang, Optel telah memilih untuk menggunakan ini sebagai lengkung pertumbuhan kedua syarikat dan melancarkan perkhidmatan analisis data kecerdasan buatan Cloud berasaskan platform SaaS termasuk pengumpulan dan analisis data yang berkaitan dengan inframerah dron, EL dan operasi dan penyelenggaraan stesen janakuasa lain.

Difahamkan bahawa kecacatan seperti teduhan penampilan modul dan retakan EL akan menyebabkan titik panas terbentuk dalam modul, yang akan membawa kepada kemalangan kebakaran yang serius Selain itu, ia juga akan menyebabkan kuasa modul jatuh, menjejaskan tahap pendapatan stesen janakuasa. Oleh itu, "pemeriksaan fizikal" stesen janakuasa fotovoltan adalah sangat penting, terutamanya untuk stesen janakuasa permukaan air, stesen janakuasa gunung, dan stesen janakuasa BIPV/atas bumbung, pemeriksaan manual adalah sukar dan hanya dron boleh digunakan.

Walau bagaimanapun, pada masa ini dron hanya boleh mengesan inframerah dan penampilan Bahagian EL dengan kadar kegagalan komponen tertinggi hanya boleh difoto sekeping demi sekeping dengan EL mudah alih, dan foto yang rosak boleh disaring secara manual satu demi satu, yang tidak cekap. Sangat rendah. Wang Zhen berkata bahawa pelayaran automatik dron Optai, fokus auto tepat dan pengimejan EL definisi tinggi boleh memetakan imej dua dimensi yang ditangkap dengan tepat ke rupa bumi dan bentuk muka bumi tiga dimensi yang sebenar, membolehkan pemeriksaan fizikal menyeluruh EL, inframerah dan rupa. , sangat meningkatkan kecekapan pemeriksaan.

Platform awan stesen janakuasa Optai berdasarkan seni bina SaaS Melalui pengkomputeran awan dan penggunaan awan, pengendali stesen janakuasa boleh memuat naik gambar pada bila-bila masa dan di mana-mana sahaja untuk potongan awan AI, tanpa sekatan tapak, dan kecekapan penyaringan kecacatan dipertingkatkan; selepas analisis gambar selesai, Laporan boleh dikeluarkan dengan satu klik untuk melihat gambaran keseluruhan kawasan, butiran kawasan setempat, dan analisis statistik kecacatan.

"Pada masa ini, pemeriksaan fotovoltaik berkuasa AI hanya menyelesaikan kerja awal, iaitu mencari kecacatan dan kemudian mengelaskannya. Memandangkan skala data terus terkumpul, adalah penting untuk menganalisis data ini dan juga pemeriksaan output laporan analisis." Wang Zhen memberitahu wartawan , "Sebagai contoh, AI boleh mengetahui punca masalah dengan menganalisis kecacatan atau mengesannya kembali ke pautan pengeluaran/peralatan tertentu, membolehkan syarikat menjalankan satu siri pengoptimuman pengeluaran dan operasi dan pelarasan berdasarkan ini."

Wang Zhen berkata bahawa pada masa hadapan, kami merancang untuk membangunkan sistem sokongan keputusan AI berdasarkan data sedia ada dan berkongsi pencapaian kecerdasan digital fotovoltaik didayakan AI dengan pelanggan hiliran.

Atas ialah kandungan terperinci Pengerusi Optel Wang Zhen: AI menerangi jalan menuju inovasi dalam ujian fotovoltaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!