Acara pengumuman rasmi 'AI Health Butler' Aikang
Pengumuman rasmi “AI Health Butler” Aikang
Tidak dapat mencari "perlawanan sihat"? Tidak mengapa, IKKIE anda akan mengambil tindakan!
Menulis puisi, melukis, menyanyi dan menari, menjalankan siaran langsung... Anda tidak boleh memikirkannya, tetapi ia tidak boleh dilakukan tanpanya Pada masa ini, AI sentiasa mengambil bahagian dalam kehidupan manusia melalui pelbagai identiti dan peranan, dan terus menumbangkan imaginasi manusia. Apabila kecerdasan buatan memenuhi kesihatan perubatan, Xiaoai berada di sini untuk "mengambil tindakan" untuk pengurusan kesihatan semua orang! IKKIE, "pelayan kesihatan AI" pertama di bawah Kumpulan iKang, bakal mendarat dan menunjukkan kepada semua orang "kehidupan susah" yang berbeza dengan teknologi.
IKKIE "awan" dengan cerita
Pada 2018, iKang melancarkan pelan "iKang AI+" untuk menyediakan peningkatan AI untuk pemeriksaan fizikal tradisional dan pengurusan kesihatan. Bermula pada tahun 2021, "Awan Perubatan" Aikang, yang telah mengumpulkan hampir 60 juta data besar pemeriksaan fizikal, akan berkembang di awan Bergantung pada "awan pemeriksaan fizikal, awan pengimejan, awan ECG dan awan pemeriksaan", ia akan meliputi segala-galanya. sebelum, semasa, dan selepas peperiksaan Sepanjang keseluruhan proses, pengguna dibekalkan dengan pengalaman baharu yang masa nyata, pintar, tepat dan berkaitan.
Kini, IKKIE, yang telah diamanahkan dengan misi "AI Health Butler", akan bertukar menjadi duta AI AIKang dan "pergi bekerja", memulakan permulaan baru untuk AIKANG yang berusia 19 tahun dalam dekad kedua.
IKKIE macam ni, awak "AI" ke?
Inspirasi untuk nama IKKIE berasal daripada nama Inggeris iKang. Untuk menembusi bulatan imej digital AI di mana penampilan adalah keadilan, IKKIE telah direka sebagai "awan" 3D yang boleh mengubah pelbagai ekspresi dalam senario perbualan yang berbeza. Sebagai imej manusia digital kesihatan AI yang baru sahaja muncul, fungsi IKKIE sudah sangat matang Setiap X-ray, CT paru-paru, foto fundus... dikawal oleh pengguna di belakang tabir , ia juga mempunyai liputan di belakangnya. Fundus, paru-paru, jantung, saluran darah serebrum, payudara. "Doktor digital" melindungi gigi, tulang, dsb. Realisasikan pengurusan kesihatan yang tepat dan dinamik, lukis potret kesihatan dan ramalkan trend kesihatan untuk beribu-ribu orang. Tetapkan preskripsi kesihatan dan jangka masa depan yang sihat. Adakah anda juga ingin melihat prestasinya secepat mungkin?
Malam Masa Depan IKKIE, tonton rancangan pertama IKKIE!
Malam Masa Depan Aikang AI akan datang tidak lama lagi. Ia akan menjadi acara perkongsian perubatan dengan idea, gelak tawa dan pengetahuan. Ia akan menyegarkan pemahaman baharu semua orang tentang pemeriksaan perubatan AI untuk kali pertama dari keseluruhan pekerjaan. Tonton bagaimana ia bertukar-tukar aduan dengan selebriti dan nama besar serta mementaskan adegan terkenal teknologi perubatan. Tenaga tinggi berterusan, dan penonton boleh mengimbas kod QR untuk membuat temu janji menonton siaran langsung.
TV Satelit BRTV Beijing pada 14 Jun
Atas ialah kandungan terperinci Acara pengumuman rasmi 'AI Health Butler' Aikang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pandas ialah alat analisis data yang berkuasa yang boleh membaca dan memproses pelbagai jenis fail data dengan mudah. Antaranya, fail CSV ialah salah satu daripada format fail data yang paling biasa dan biasa digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Panda untuk membaca fail CSV dan melakukan analisis data serta memberikan contoh kod khusus. 1. Import perpustakaan yang diperlukan Mula-mula, kita perlu mengimport perpustakaan Pandas dan perpustakaan lain yang berkaitan yang mungkin diperlukan, seperti yang ditunjukkan di bawah: importpandasaspd 2. Baca fail CSV menggunakan Pan

Cara menggunakan React dan Google BigQuery untuk membina aplikasi analisis data yang pantas Pengenalan: Dalam era ledakan maklumat hari ini, analisis data telah menjadi pautan yang sangat diperlukan dalam pelbagai industri. Antaranya, membina aplikasi analisis data yang pantas dan cekap telah menjadi matlamat yang diusahakan oleh banyak syarikat dan individu. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan Google BigQuery untuk membina aplikasi analisis data yang pantas dan memberikan contoh kod terperinci. 1. Gambaran Keseluruhan React ialah alat untuk membina

Kaedah analisis data biasa: 1. Kaedah analisis perbandingan 3. Kaedah analisis silang 5. Kaedah analisis sebab dan akibat , Kaedah analisis komponen utama 9. Kaedah analisis serakan 10. Kaedah analisis matriks. Pengenalan terperinci: 1. Kaedah analisis perbandingan: Analisis perbandingan dua atau lebih data untuk mencari perbezaan dan corak 2. Kaedah analisis struktur: Kaedah analisis perbandingan antara setiap bahagian keseluruhan dan keseluruhan; , dsb.

Berikutan inventori terakhir "11 Saintis Data Carta Asas Menggunakan 95% Masa", hari ini kami akan membawakan kepada anda 11 pengedaran asas yang digunakan oleh saintis data 95% daripada masa. Menguasai pengedaran ini membantu kami memahami sifat data dengan lebih mendalam dan membuat inferens dan ramalan yang lebih tepat semasa analisis data dan membuat keputusan. 1. Taburan Normal Taburan Normal, juga dikenali sebagai Taburan Gaussian, ialah taburan kebarangkalian berterusan. Ia mempunyai lengkung berbentuk loceng simetri dengan min (μ) sebagai pusat dan sisihan piawai (σ) sebagai lebar. Taburan normal mempunyai nilai aplikasi penting dalam banyak bidang seperti statistik, teori kebarangkalian, dan kejuruteraan.

Dalam masyarakat pintar hari ini, pembelajaran mesin dan analisis data merupakan alat yang sangat diperlukan yang boleh membantu orang ramai memahami dan menggunakan sejumlah besar data dengan lebih baik. Dalam bidang ini, bahasa Go juga telah menjadi bahasa pengaturcaraan yang telah menarik perhatian ramai. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk pembelajaran mesin dan analisis data. 1. Ekosistem pembelajaran mesin bahasa Go tidak sekaya Python dan R. Walau bagaimanapun, apabila semakin ramai orang mula menggunakannya, beberapa perpustakaan dan rangka kerja pembelajaran mesin

Visualisasi ialah alat yang berkuasa untuk menyampaikan corak dan hubungan data yang kompleks dengan cara yang intuitif dan mudah difahami. Mereka memainkan peranan penting dalam analisis data, memberikan cerapan yang selalunya sukar untuk dibezakan daripada data mentah atau perwakilan berangka tradisional. Visualisasi adalah penting untuk memahami corak dan perhubungan data yang kompleks, dan kami akan memperkenalkan 11 carta paling penting dan mesti diketahui yang membantu mendedahkan maklumat dalam data dan menjadikan data kompleks lebih mudah difahami dan bermakna. 1. KSPlotKSPlot digunakan untuk menilai perbezaan taburan. Idea teras adalah untuk mengukur jarak maksimum antara fungsi pengedaran kumulatif (CDF) dua pengedaran. Semakin kecil jarak maksimum, semakin besar kemungkinan mereka tergolong dalam pengedaran yang sama. Oleh itu, ia terutamanya ditafsirkan sebagai "sistem" untuk menentukan perbezaan pengedaran.

Cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk melaksanakan analisis data dan ramalan carta statistik Analisis dan ramalan data memainkan peranan penting dalam pelbagai bidang. Ia boleh membantu kami memahami arah aliran dan corak data dan menyediakan rujukan untuk keputusan masa hadapan. ECharts ialah perpustakaan visualisasi data sumber terbuka yang menyediakan komponen carta yang kaya dan fleksibel yang boleh memuatkan dan memproses data secara dinamik dengan menggunakan antara muka PHP. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah pelaksanaan analisis data carta statistik dan ramalan berdasarkan ECharts dan antara muka php, dan menyediakan

Disyorkan: 1. Forum Analisis Data Perniagaan 2. Forum Ekonomi Kongres Rakyat - Bidang Ekonometrik dan Statistik 4. Forum Pembelajaran dan Pertukaran Data; Analisis data 8. Institut Penyelidikan Perlombongan Data;
