Java sentiasa menjadi salah satu bahasa yang paling banyak digunakan dalam industri, dan data besar serta teknologi storan teragih ialah teknologi baharu yang telah muncul dengan pertumbuhan pesat skala data. Dalam artikel ini, kami akan meneroka data besar dan teknologi storan teragih di Jawa.
1. Apakah itu data besar?
Dengan peningkatan populariti Internet dan pembangunan berterusan teknologi pengumpulan data, skala data dalam bidang seperti data perniagaan, rangkaian sosial dan Internet Perkara telah mencecah ratusan bilion, trilion atau lebih-lebih lagi Data besar ini dipanggil data besar.
Data besar terutamanya mempunyai ciri-ciri berikut:
1 Jumlah data yang besar: Jumlah data yang diproses selalunya pada tahap PB, yang tidak mampu dimiliki oleh satu mesin dan memerlukan penggunaan teknologi storan teragih.
2. Jenis data yang kompleks: Terdapat banyak jenis data, termasuk data berstruktur, data separa berstruktur dan data tidak berstruktur, seperti teks, imej, audio, video, dsb.
3 Kelajuan pemprosesan data yang pantas: Sebilangan besar data perlu diproses dengan cepat dan maklumat berharga diekstrak dalam masa yang sangat singkat.
2. Data besar dan teknologi storan teragih
Teknologi penyimpanan dan pemprosesan data tradisional membawa kos tinggi dan kecekapan rendah yang tidak dapat ditanggung apabila berhadapan dengan cabaran volum data yang besar. Aplikasi teknologi storan dan pengkomputeran teragih boleh membina storan data besar-besaran dan sistem pemprosesan dan analisis masa nyata dengan cepat, menyelesaikan masalah kesesakan sistem tradisional.
Teknologi storan teragih bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah penyimpanan dan pengembangan data, tetapi juga memenuhi keperluan akses data serentak yang tinggi. Dalam storan teragih, data dibahagikan kepada berbilang salinan dan disimpan pada nod yang berbeza, dan kebolehpercayaan data serta ketersediaan tinggi dipastikan melalui teknologi seperti replikasi data dan pembahagian data.
Pengkomputeran teragih dibina berdasarkan storan teragih. Data dihantar ke pelbagai nod melalui rangkaian, tugas yang berbeza dilaksanakan secara selari pada nod yang berbeza, dan akhirnya hasilnya disepadukan bersama untuk disiapkan. Pengkomputeran teragih boleh meningkatkan kelajuan pemprosesan data dan juga boleh memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata data besar.
Di Java, Hadoop dan Spark ialah dua rangka kerja pemprosesan data besar yang digunakan secara meluas. Hadoop menyediakan sistem fail teragih HDFS dan rangka kerja pengkomputeran teragih MapReduce, yang boleh menyimpan dan memproses data berskala besar dengan cekap. Spark ialah rangka kerja pengkomputeran berprestasi tinggi berdasarkan Hadoop yang menyokong berbilang model pengkomputeran dan mempunyai keupayaan pengkomputeran memori yang cekap.
3. Teknologi data besar yang biasa digunakan dan alatan berkaitan di Java
Di Java, ekosistem berdasarkan Hadoop dan Spark merangkumi banyak teknologi data besar yang biasa digunakan dan alatan yang berkaitan Memperkenalkan beberapa teknologi yang biasa digunakan:
4. Ringkasan
Data besar dan teknologi storan teragih ialah kawasan penting yang tidak boleh diabaikan oleh pembangun Java. Dengan memahami konsep, ciri dan alatan berkaitan data besar dan teknologi storan teragih, kami dapat memahami dengan lebih baik senario dan kepentingan aplikasinya. Saya harap artikel ini dapat membantu anda.
Atas ialah kandungan terperinci Data besar dan teknologi storan teragih di Jawa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!