DeepMind AI mencipta algoritma pengisihan 70% lebih pantas daripada manusia, menjadikan perisian di seluruh dunia lebih pantas

Menurut berita pada 8 Jun, AlphaDev, kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh DeepMind Google, mencipta kaedah pengisihan data baharu yang 70% lebih pantas daripada algoritma yang direka oleh pengaturcara manusia Discovery berpotensi untuk menjadikan berjuta-juta perisian di seluruh dunia berjalan lebih pantas.

Isih data ialah salah satu fungsi asas komputer, digunakan untuk menyusun data dalam susunan abjad atau saiz berangka. Sudah terdapat banyak algoritma pengisihan yang berbeza, tetapi disebabkan pengoptimuman berdekad-dekad, sukar bagi manusia untuk berinovasi.

Matlamat reka bentuk AlphaDev adalah untuk menemui algoritma baharu untuk menyelesaikan tugasan yang diberikan dan cuba mengatasi kaedah sedia ada. Daripada memperhalusi algoritma semasa, ia dibina dari awal. Ia menggunakan bahasa perantaraan yang dipanggil kod pemasangan, yang lebih dekat dengan arahan binari komputer daripada kod yang ditulis oleh manusia, dan memudahkan AlphaDev mencipta algoritma yang lebih cekap.

AlphaDev menjana satu arahan pada satu masa, kemudian menguji sama ada outputnya betul, dan juga diperlukan untuk menjana algoritma terpendek. DeepMind berkata tugas itu sukar kerana banyaknya kombinasi arahan yang mungkin.

Apabila diminta untuk mencipta algoritma pengisihan, AlphaDev secara mengejutkan menemui cara untuk mengisih lima keping data yang 70% lebih pantas daripada algoritma terbaik. Walaupun semasa mengisih 250,000 data, ia adalah 1.7% lebih pantas daripada algoritma terbaik.

"Kami pada mulanya menganggap ia salah atau mempunyai pepijat, tetapi apabila kami menganalisis program, kami menyedari bahawa AlphaDev sebenarnya telah menemui cara yang lebih pantas."

Memandangkan algoritma pengisihan digunakan secara meluas dalam pelbagai perisian yang biasa digunakan, penambahbaikan ini boleh memberi kesan yang ketara pada pengkomputeran global. DeepMind telah menjadikannya sumber terbuka dan menambahkannya pada pangkalan kod biasa yang dipanggil Libc++, yang bermaksud sesiapa sahaja boleh menggunakannya dengan serta-merta Ini adalah kali pertama bahagian algoritma pengisihan pangkalan kod ini telah dikemas kini dalam lebih sedekad.

Mankowitz berkata bahawa Undang-undang Moore (Nota Rumah IT: Penggandaan prestasi cip secara tetap) akan berakhir kerana had fizikal, tetapi AlphaDev mungkin dapat menebusnya dengan meningkatkan kecekapan.

Mark Lee dari University of Birmingham di UK berkata bahawa AlphaDev menarik dan walaupun peningkatan kelajuan 1.7% berguna. Tetapi dia berkata dia ragu-ragu bahawa pendekatan ini boleh menampung penghujung Undang-undang Moore kerana ia tidak mungkin mencapai kemajuan yang sama dalam perisian yang lebih kompleks.

Atas ialah kandungan terperinci DeepMind AI mencipta algoritma pengisihan 70% lebih pantas daripada manusia, menjadikan perisian di seluruh dunia lebih pantas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!