Istilah kebolehmerhatian berasal daripada bidang kejuruteraan dan telah menjadi semakin popular dalam bidang pembangunan perisian sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Ringkasnya, kebolehmerhatian ialah keupayaan untuk memahami keadaan dalaman sistem berdasarkan output luaran. IBM mentakrifkan kebolehmerhatian sebagai:
Secara amnya, kebolehmerhatian merujuk kepada tahap di mana keadaan dalaman atau keadaan sistem kompleks boleh difahami berdasarkan pengetahuan tentang output luarannya. Sistem yang lebih boleh diperhatikan, lebih cepat dan lebih tepat proses mencari punca masalah prestasi tanpa memerlukan ujian atau pengekodan tambahan.
Dalam pengkomputeran awan, kebolehmerhatian juga merujuk kepada alatan dan amalan perisian untuk mengagregat, mengaitkan dan menganalisis data daripada sistem aplikasi teragih dan infrastruktur yang menyokong operasinya untuk Memantau, menyelesaikan masalah , dan nyahpepijat sistem aplikasi anda dengan lebih berkesan untuk mencapai pengoptimuman pengalaman pelanggan, perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) dan matlamat perniagaan yang lain.
Apabila seni bina IT menjadi lebih kompleks, pengurusan sistem dan penyelesaian masalah juga menjadi lebih kompleks. Dalam banyak senario, pendekatan tradisional tidak lagi mencukupi untuk memastikan prestasi optimum. Kebolehmerhatian sering dianggap sebagai terbitan pemantauan. Pemantauan selalunya melibatkan penjejakan set metrik tertentu, seperti penggunaan CPU atau trafik rangkaian dan meningkatkan makluman apabila metrik tersebut melebihi ambang. Pemantauan mempunyai batasan tertentu, manakala kebolehmerhatian melibatkan pengumpulan dan menganalisis julat data yang lebih luas, memberikan pandangan yang lebih komprehensif tentang tingkah laku sistem.
Dalam pembangunan perisian, kebolehmerhatian merujuk kepada keupayaan untuk memahami tingkah laku dan prestasi aplikasi berdasarkan data yang dijana oleh aplikasi, termasuk log, metrik, jejak dan data lain. Dengan menganalisis data ini, pembangun boleh memahami prestasi aplikasi mereka dan mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan.
Keselamatan platform ialah kes aplikasi praktikal bagi kebolehmerhatian.
Pasukan keselamatan platform menerima sejumlah besar data dalam berbilang format daripada berbilang sumber. Menganalisis data yang tidak kemas dan berkualiti rendah memperlahankan keupayaan untuk mengesan kelemahan, mencari ancaman baharu dan bertindak balas apabila pelanggaran berlaku. Di samping itu, dengan penggunaan berbilang alat keselamatan, terdapat juga masalah tidak dapat berkongsi maklumat antara alat keselamatan yang berbeza.
Penyelesaiannya ialah untuk menentukan penapis kebolehmerhatian untuk mengenal pasti potensi ancaman keselamatan dan meningkatkan kualiti data masuk untuk dianalisis. Langkah seterusnya ialah memperkayakan data dengan data sokongan daripada pangkalan data luaran untuk membantu menganalisis dan mengenal pasti ancaman keselamatan Segala-galanya daripada maklumat DNS kepada alamat IP kepada pengecam pengguna boleh ditambah.
Faedah utama kebolehmerhatian ialah ia membantu pembangun dengan cepat mengenal pasti dan menyelesaikan masalah dengan aplikasi mereka. Dengan menganalisis data telemetri yang dijana oleh aplikasi, pembangun boleh memahami prestasinya dan mengenal pasti arah prestasi boleh dipertingkatkan. Ini membantu mengurangkan masa henti dan meningkatkan keseluruhan pengalaman pengguna.
Dengan automasi, ketepatan masa dan ketepatan pemantauan dan kawalan akan dipertingkatkan. Pada masa yang sama, ia akan membantu anda mengurangkan kos pemantauan dan penyelenggaraan keseluruhan.
Kebolehcerap umumnya dianggap dibina di atas tiga tiang:
Banyak proses boleh mencipta log aktiviti mereka. Secara amnya, ia berguna untuk pemerhatian, tetapi dalam beberapa kes perlu diselaraskan untuk meningkatkan tahap perincian yang dipaparkan dalam log supaya berguna.
Log sangat berguna, tetapi penjejakan ke hadapan dan ke belakang juga perlu untuk melihat sebab sesuatu peristiwa itu berlaku dan akibatnya.
Metrik ialah cara kita mengukur anomali dan mencetuskan tindakan pembetulan jika perlu. Ringkasnya, anda perlu mengetahui keadaan normal dan mengesan penyelewengan dari keadaan normal. Jadi mempunyai penunjuk yang menentukan status normal adalah satu kemestian.
Kebolehcerapan juga boleh dilaksanakan menggunakan beberapa alatan lama, tetapi alat tersebut mempunyai beberapa had dari segi kebolehgunaan dan liputan. Mencapai kebolehmerhatian memerlukan kotak peralatan teknik dan alatan itu sendiri, meliputi tiga tonggak kebolehcerapan: log, jejak dan metrik.
Alat ini membenarkan pentadbir, pemantau dan pembangun mengumpul dan menganalisis data daripada pelbagai sumber, termasuk kod aplikasi, infrastruktur dan gelagat pengguna. Dengan menggunakan alatan ini bersama-sama, pentadbir sistem boleh mendapatkan pandangan lengkap tentang tingkah laku dan prestasi keseluruhan sistem atau satu sistem, yang boleh membantu mereka mengenal pasti dan menyelesaikan masalah dengan lebih tepat dan cepat.
Langkah pertama ialah menggunakan alatan yang mengukur prestasi keseluruhan sistem atau sistem individu. Alat ini perlu meliputi log, metrik dan kesan untuk mengumpul data tentang tingkah laku dan prestasi sistem. Menghubungkan pengurusan rangkaian dan sistem kawalan meningkatkan kebolehmerhatian.
Selepas anda memasang papan pemuka, anda perlu mengumpul data yang dijana oleh sistem. Alat seperti rangka kerja pengelogan, sistem pengumpulan metrik dan perpustakaan pengesanan boleh digunakan untuk mengumpul data.
Anda perlu menyemak data yang disediakan oleh setiap alat dan menentukan data yang disimpan, diabaikan dengan selamat atau dibuang.
Menentukan cara menyimpan data telefon anda ialah langkah seterusnya. Menyimpan data di lokasi terpusat, seperti pangkalan data atau tasik data, menjadikannya lebih mudah untuk membuat pertanyaan atau menganalisis data kemudian. Storan awan sangat berguna dalam hal ini. Banyak perniagaan menggunakan sistem klasifikasi di mana data baharu tersedia serta-merta, manakala data sejarah kekal dalam repositori dalam talian untuk beberapa lama. Sistem mendapatkan semula automatik boleh mengakses data lama yang disimpan di luar talian.
Sandaran tetap data adalah sebahagian daripada prosedur operasi harian. Cara anda mentakrifkan titik persempadanan antara storan segera, dalam talian dan luar talian akan berbeza-beza berdasarkan keperluan perniagaan.
Seterusnya anda boleh mula menganalisis data yang anda kumpulkan untuk memahami tingkah laku dan prestasi sistem anda. Proses analisis melibatkan penggunaan alatan seperti papan pemuka, sistem amaran dan model pembelajaran mesin.
Anda boleh menganalisis data anda dengan serta-merta untuk mengenal pasti dan mengurus perubahan dalam penggunaan, seperti memerhati kesan kempen pemasaran pada aplikasi e-dagang anda. Anda juga boleh menganalisis arah aliran sejarah. Contohnya, musim kemuncak pembelian permaidani di Hemisfera Utara biasanya pada musim luruh, sekitar awal Oktober. Analisis sejarah akan mendedahkan corak yang sama dalam perniagaan.
Visualisasi ialah perkara utama. Mempersembahkan data datang dalam pelbagai bentuk seperti carta dan graf. Visualisasi membantu mengenal pasti arah aliran dan corak dalam tingkah laku sistem. Terdapat banyak alat visualisasi, malah Microsoft Excel boleh melengkapkan proses ini.
Secara keseluruhannya, untuk mencapai kebolehmerhatian memerlukan gabungan alatan, proses dan amalan terbaik yang membolehkan anda memahami gelagat dan prestasi sistem anda pada tahap holistik dan berbutir. Ini membantu pembuat keputusan korporat dan jabatan mengenal pasti dan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat.
Kebolehlihatan ialah konsep yang berkuasa yang boleh membantu pembangun mendapatkan cerapan tentang gelagat dan prestasi aplikasi mereka. Dengan mengumpul dan menganalisis data telemetri, pembangun boleh mengenal pasti dan menyelesaikan isu dengan cepat, meningkatkan keseluruhan pengalaman pengguna dan mengurangkan masa henti.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kebolehmerhatian? Semua yang perlu diketahui oleh pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!