


Zhang Dongwei: Mengapa tahap komposisi peperiksaan kemasukan kolej model besar AI tidak tinggi?
Peperiksaan kemasukan kolej 2023 akan menjadi lebih luar biasa, kerana topik hangat tahun ini bukan sahaja kesukaran esei peperiksaan kemasukan kolej, tetapi juga kerana terdapat "calon" baru, iaitu model AI yang besar daripada pengeluar utama.
Model AI besar yang paling terkenal di dunia ialah ChatGPT di Amerika Syarikat. Ia menggunakan antara muka perbualan interaktif dan bertindak balas kepada arahan yang dimasukkan oleh pengguna dengan cara yang serupa dengan komunikasi manusia sejak penubuhannya. Pada masa ini, ChatGPT telah menjadi aplikasi yang paling pesat berkembang dalam sejarah.
Melalui model besar AI, pengarang boleh melaksanakan pengambilan petikan dan pelarasan format, reka letak dokumen dan ringkasan literatur, serta cepat menjana teks yang jelas, betul dari segi tatabahasa dan tersusun dengan baik. Di samping itu, pengarang boleh menggunakan alatan ini untuk menyoal hujah, menulis kod, memperbaiki ayat, memikirkan tajuk artikel, dan juga mengedit dan membaca pruf kertas.
Apa yang menakutkan komuniti pendidikan ialah ChatGPT telah memberi kesan kepada sistem penulisan esei sedia ada Sekolah di banyak negara telah mendedahkan bahawa esei pelajar yang ditulis melalui ChatGPT telah mencapai keputusan yang sangat cemerlang, malah ada yang menduduki tempat pertama. Oleh itu, ChatGPT telah dilarang daripada rangkaian kampus oleh beberapa universiti terkenal seperti Amerika Syarikat dan United Kingdom.
Seperti yang kita semua tahu, persekitaran budaya China sangat berbeza daripada negara luar Ini juga merupakan "masalah penyetempatan" yang sering dibangkitkan dalam industri Internet.
Jadi, bolehkah model AI yang besar itu mengalahkan esei peperiksaan kemasukan kolej 2023?
Pada 7 Jun, "Blue Whale Finance" telah menyertai pertandingan esei peperiksaan kemasukan kolej menggunakan ChatGPT, Wen Xinyiyan dan Tongyi Qianwen untuk esei peperiksaan kemasukan kolej 2023. Berdasarkan keputusan, keputusan hanya boleh dianggap sebagai hampir tidak lulus.
Bukan sahaja gubahan peperiksaan kemasukan kolej, malah gubahan yang ditulis dalam senario lain, gubahan yang ditulis oleh model besar AI akan dikenali dengan cepat.
Sebab ini betul-betul sama dengan topik yang saya bincangkan semasa saya minum dan berkomunikasi di rumah Cikgu Liu Ren beberapa hari lalu.
Semua orang dalam industri tahu bahawa En. Liu Ren pernah menjadi salah seorang wartawan paling terkenal dalam industri IT China, dan dia sangat mahir dalam menggambarkan cerita watak.
Pada masa itu, kami bercakap tentang perbezaan asas antara "pengarang profesional" dan "pengarang amatur".
Liu Ren berkata: Penulis amatur boleh menulis dengan baik tentang perkara yang mereka alami secara peribadi, manakala penulis profesional boleh menulis dengan baik tentang perkara yang mereka tidak alami secara peribadi.
Adapun apa yang "baik" dan apa yang "buruk", iaitu sama ada artikel itu mempunyai perasaan sebenar yang disuntik ke dalamnya.
Pengarang amatur boleh menyuntik perasaan sebenar hanya melalui pengalaman peribadi mereka sendiri.
Pengarang profesional juga boleh menjadikan karya mereka penuh realisme dan emosi dengan menemu bual orang yang berkaitan, menyelidik bahan, menggunakan kes, penaakulan logik dan penghasilan semula adegan.
Perasaan sebenar ialah keupayaan yang tidak dapat dicapai oleh model AI besar pada masa ini.
Oleh itu, dari segi kertas saintifik, model besar AI telah memetik klasik, logik yang ketat dan perkataan yang tepat, yang telah mengatasi kebanyakan manusia.
Namun, dari segi penulisan gubahan, model AI yang besar tidak dapat memahami emosi manusia, apatah lagi ideologi sosial dan politik semasa Tidak mudah untuk mencapai "lulus".
Apatah lagi, dalam era trafik sekarang yang paling penting, gubahan yang baik bukan sahaja perlu beremosi, malah mesti mencipta satu atau dua "ayat emas" yang popular dan diingati agar dianggap cemerlang.
Jadi, di dunia China, masih jauh lagi sebelum model besar AI boleh menggantikan pengarang manusia.
(Pembaca yang ingin menggunakan ChatGPT boleh menghantar mesej peribadi kepada saya)
Atas ialah kandungan terperinci Zhang Dongwei: Mengapa tahap komposisi peperiksaan kemasukan kolej model besar AI tidak tinggi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kebakaran ChatGPT telah menyebabkan satu lagi gelombang kegilaan AI Walau bagaimanapun, industri secara amnya percaya bahawa apabila AI memasuki era model besar, hanya syarikat besar dan syarikat super kaya yang mampu membeli AI, kerana penciptaan model AI yang besar adalah sangat mahal. . Yang pertama ialah ia mahal dari segi pengiraan. Avi Goldfarb, seorang profesor pemasaran di Universiti Toronto, berkata: "Jika anda ingin memulakan sebuah syarikat, membangunkan sendiri model bahasa yang besar, dan mengira sendiri, kosnya terlalu tinggi. OpenAI sangat mahal, menelan belanja berbilion dolar ." Pengkomputeran sewa pastinya Ia jauh lebih murah, tetapi syarikat masih perlu membayar yuran mahal kepada AWS dan syarikat lain. Kedua, data mahal. Model latihan memerlukan sejumlah besar data, kadangkala data itu tersedia dan kadangkala tidak. Data seperti CommonCrawl dan LAION boleh menjadi percuma

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kemunculan model teknologi baharu, penggilapan nilai senario aplikasi dalam pelbagai industri dan peningkatan kesan produk akibat pengumpulan data besar-besaran, aplikasi kecerdasan buatan telah dipancarkan dari bidang seperti penggunaan dan Internet. kepada industri tradisional seperti pembuatan, tenaga, dan elektrik. Kematangan teknologi kecerdasan buatan dan aplikasi dalam perusahaan dalam pelbagai industri dalam pautan utama aktiviti pengeluaran ekonomi seperti reka bentuk, perolehan, pengeluaran, pengurusan, dan jualan sentiasa bertambah baik, mempercepatkan pelaksanaan dan liputan kecerdasan buatan dalam semua pautan, dan secara beransur-ansur mengintegrasikannya dengan perniagaan utama, untuk meningkatkan status perindustrian atau mengoptimumkan kecekapan operasi, dan mengembangkan lagi kelebihannya sendiri. Pelaksanaan berskala besar aplikasi inovatif teknologi kecerdasan buatan telah menggalakkan pembangunan pesat pasaran risikan data besar, dan juga menyuntik daya hidup pasaran ke dalam perkhidmatan tadbir urus data asas. Dengan data besar, pengkomputeran awan dan pengkomputeran

Model besar AI merujuk kepada model kecerdasan buatan yang dilatih menggunakan data berskala besar dan kuasa pengkomputeran yang berkuasa. Model ini biasanya mempunyai tahap ketepatan dan keupayaan generalisasi yang tinggi dan boleh digunakan pada pelbagai bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej, pengecaman pertuturan, dsb. Latihan model AI yang besar memerlukan sejumlah besar data dan sumber pengkomputeran, dan biasanya perlu menggunakan rangka kerja pengkomputeran teragih untuk mempercepatkan proses latihan. Proses latihan model ini sangat kompleks dan memerlukan penyelidikan mendalam dan pengoptimuman pengedaran data, pemilihan ciri, struktur model, dsb. Model besar AI mempunyai pelbagai aplikasi dan boleh digunakan dalam pelbagai senario, seperti perkhidmatan pelanggan pintar, rumah pintar, pemanduan autonomi, dsb. Dalam aplikasi ini, model besar AI boleh membantu orang ramai menyelesaikan pelbagai tugas dengan lebih cepat dan tepat, serta meningkatkan kecekapan kerja.

Saya menggunakan AI untuk menulis dua topik esei untuk peperiksaan kemasukan kolej tahun ini. Mari lihat bagaimana mereka mendapat markah. #IfAIComes to Write College Entrance Examination Essays# Soalan esei peperiksaan kemasukan kolej telah keluar Ada orang mengatakan bahawa mereka lebih mudah daripada tahun lepas, dan sesetengah orang mengatakan bahawa soalan itu adalah topik yang sangat hangat, tetapi kami tidak akan bercakap tentang perkara ini. hari ini, kita akan melakukan sesuatu yang baru. Dalam tempoh ini, teknologi AI sangat popular, dan ramai orang mempunyai pemahaman baharu tentang kecerdasan buatan. Kemudian saya akan menggunakan AI untuk menulis soalan esei untuk peperiksaan kemasukan kolej ini. Oleh kerana masa dan ruang yang terhad, saya hanya boleh membuat nukilan sahaja saya hanya akan membaca permulaan artikel ini untuk tatapan semua. Mari kita lihat berapa banyak mata yang semua orang boleh berikan. Tajuk esei Kertas Kebangsaan ialah: Orang ramai mempunyai kawalan yang lebih baik dari masa ke semasa disebabkan oleh perkembangan teknologi, tetapi sesetengah orang telah menjadi hamba masa. Apakah persatuan dan pemikiran yang dicetuskan oleh ayat ini dalam diri anda? Sila tulis artikel. Tengok AI

Generatif AI (AIGC) telah membuka era baharu kecerdasan buatan umum Persaingan di sekitar model besar telah menjadi hebat Infrastruktur pengkomputeran adalah tumpuan utama persaingan, dan kebangkitan kuasa semakin menjadi konsensus industri. Dalam era baharu, model besar bergerak daripada mod tunggal kepada pelbagai mod, saiz parameter dan set data latihan berkembang dengan pesat, dan data tidak berstruktur yang besar memerlukan sokongan keupayaan beban campuran berprestasi tinggi pada masa yang sama; intensif data Paradigma baharu semakin popular, dan senario aplikasi seperti pengkomputeran super dan pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) sedang bergerak secara mendalam Pangkalan storan data sedia ada tidak lagi dapat memenuhi keperluan yang sentiasa dinaik taraf. Jika kuasa pengkomputeran, algoritma dan data adalah "troika" yang memacu pembangunan kecerdasan buatan, maka dalam konteks perubahan besar dalam persekitaran luaran, ketiga-tiganya perlu segera mendapatkan semula dinamik.

Vivo mengeluarkan matriks model besar kecerdasan buatan am yang dibangunkan sendiri - Model Blue Heart pada Persidangan Pembangun 2023 pada 1 November. Vivo mengumumkan bahawa Model Blue Heart akan melancarkan 5 model dengan tahap parameter yang berbeza, masing-masing Ia mengandungi tiga tahap parameter : bilion, berpuluh bilion, dan ratusan bilion, meliputi senario teras, dan keupayaan modelnya berada di kedudukan utama dalam industri. Vivo percaya bahawa model besar yang dibangunkan sendiri yang baik perlu memenuhi lima keperluan berikut: skala besar, fungsi komprehensif, algoritma berkuasa, selamat dan boleh dipercayai, evolusi bebas, dan haruslah sumber terbuka secara meluas Kandungan yang ditulis semula adalah seperti berikut: Antaranya , yang pertama ialah model hati biru Model 7B, ini ialah model peringkat 7 bilion yang direka untuk menyediakan perkhidmatan dwi untuk telefon mudah alih dan awan. Vivo berkata bahawa model ini boleh digunakan dalam bidang seperti pemahaman bahasa dan penciptaan teks.

Baru-baru ini, satu pasukan saintis komputer membangunkan model pembelajaran mesin yang lebih fleksibel dan berdaya tahan dengan keupayaan untuk melupakan maklumat yang diketahui secara berkala, ciri yang tidak terdapat dalam model bahasa berskala besar sedia ada. Pengukuran sebenar menunjukkan bahawa dalam banyak kes, "kaedah melupakan" sangat cekap dalam latihan, dan model melupakan akan berprestasi lebih baik. Jea Kwon, seorang jurutera AI di Institut Sains Asas di Korea, berkata penyelidikan baharu itu bermakna kemajuan ketara dalam bidang AI. Kecekapan latihan "kaedah melupakan" adalah sangat tinggi Kebanyakan enjin bahasa AI arus perdana menggunakan teknologi rangkaian saraf tiruan. Setiap "neuron" dalam struktur rangkaian ini sebenarnya adalah fungsi matematik Mereka disambungkan antara satu sama lain untuk menerima dan menghantar maklumat.

Sejak kebelakangan ini, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi tumpuan inovasi manusia, dan persaingan senjata di sekitar AI telah menjadi lebih sengit berbanding sebelum ini. Bukan sahaja gergasi teknologi berkumpul untuk menyertai pertempuran model besar kerana takut terlepas trend baharu, malah Beijing, Shanghai, Shenzhen dan tempat lain juga telah memperkenalkan dasar dan langkah untuk menjalankan penyelidikan tentang algoritma dan kunci inovasi model besar. teknologi untuk mewujudkan tanah tinggi untuk inovasi kecerdasan buatan. Model besar AI sedang berkembang pesat, dan gergasi teknologi utama telah menyertainya. Baru-baru ini, "Laporan Penyelidikan Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" yang dikeluarkan di Forum Zhongguancun 2023 menunjukkan bahawa model besar kecerdasan buatan China menunjukkan trend pembangunan yang berkembang pesat, dan terdapat banyak syarikat dalam industri model besar yang berpengaruh. Robin Li, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Baidu, berkata dengan terus terang bahawa kami berada di titik permulaan yang baharu
