Jadual Kandungan
OpenAI kini menghadapi Masalah terbesar ialah ia dihadkan oleh GPU
Pelan hala tuju OpenAI terbaharu
Pemalam tidak mempunyai PMF dan tidak akan berada dalam API dalam masa terdekat
OpenAI akan mengelak daripada bersaing dengan pelanggannya kecuali dengan yang seperti ChatGPT
Peraturan adalah perlu, tetapi begitu juga sumber terbuka
Undang-undang pengembangan masih wujud
Rumah Peranti teknologi AI Sam Altman bercakap tentang OpenAI: Menghadapi panik kekurangan GPU, GPT-3 mungkin sumber terbuka

Sam Altman bercakap tentang OpenAI: Menghadapi panik kekurangan GPU, GPT-3 mungkin sumber terbuka

Jun 09, 2023 pm 03:27 PM
cip ai

Sejak kemunculan ChatGPT, model besar dan teknologi AI telah menarik perhatian meluas di seluruh dunia. Di satu pihak, orang kagum dengan keupayaan model besar yang muncul di sisi lain, mereka bimbang tentang kebolehkawalan dan pembangunan kecerdasan buatan masa depan. Tahun ini, ramai pakar dalam bidang AI, termasuk pemenang Anugerah Turing Geoffrey Hinton dan Yoshua Bengio, telah bersama-sama memberi amaran bahawa model AI yang besar akan menyebabkan beberapa risiko, malah ada yang menggesa untuk menghentikan pembangunan besar berikutnya. Model AI untuk GPT-4.

OpenAI, sebagai syarikat di sebalik model besar seperti ChatGPT dan GPT-4, sudah pasti telah diketengahkan. Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman kini sedang dalam lawatan bercakap global untuk menghilangkan "ketakutan" orang ramai tentang kecerdasan buatan dan mendengar pendapat pembangun dan pengguna produk OpenAI.

Sam Altman谈OpenAI:面临GPU短缺恐慌,GPT-3或将开源

Menurut Fortune, pada bulan Mei, Sam Altman bertemu secara tertutup dengan beberapa pembangun dan pengasas permulaan Dan bercakap tentang Pelan hala tuju dan cabaran OpenAI. Salah seorang peserta dalam mesyuarat tertutup ini, Raza Habib, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Humanloop, baru-baru ini menyebut perancangan produk dan kesesakan pembangunan OpenAI dalam sebuah blog.

Blog asal telah dipadamkan, tetapi beberapa netizen telah memuat naik snapshot (salinan) blog tersebut Mari kita lihat kandungan khusus blog tersebut:

OpenAI kini menghadapi Masalah terbesar ialah ia dihadkan oleh GPU

Pada masa ini OpenAI menghadapi had GPU yang sangat teruk, yang juga telah menangguhkan pelaksanaan beberapa rancangan jangka pendek mereka . Aduan pelanggan yang paling biasa hari ini adalah tentang kebolehpercayaan dan kelajuan API. Sam mengakui masalah itu, menjelaskan bahawa kebanyakan isu yang diadukan oleh pelanggan adalah disebabkan oleh kekurangan GPU.

Mengenai penggunaan teks, konteks 32k yang lebih panjang belum tersedia kepada lebih ramai orang. Kini OpenAI belum sepenuhnya mengatasi masalah pengembangan O (n^2) mekanisme perhatian Walaupun OpenAI nampaknya dapat mencapai tetingkap konteks token 100k-1M (dalam tahun ini) pemprosesan teks tidak lama lagi, tetingkap pemprosesan teks yang lebih besar memerlukan kemajuan selanjutnya. penemuan penyelidikan.

Bukan itu sahaja, API penalaan halus kini dihadkan oleh bekalan GPU. OpenAI belum lagi menggunakan kaedah penalaan halus yang cekap seperti Penyesuai atau LoRa, jadi penalaan halus sangat intensif secara pengiraan untuk dijalankan dan diurus. Sam mendedahkan bahawa teknologi penalaan halus yang lebih baik akan diperkenalkan pada masa hadapan, malah mereka mungkin menyediakan komuniti khusus untuk model penyelidikan.

Selain itu, peruntukan kapasiti khusus juga dihadkan oleh bekalan GPU. OpenAI juga menawarkan kapasiti khusus, memberikan pelanggan salinan peribadi model mereka. Untuk menggunakan perkhidmatan ini, pelanggan mesti bersedia untuk memberikan $100,000 di hadapan.

Pelan hala tuju OpenAI terbaharu

Semasa perbualan, Sam berkongsi pelan hala tuju OpenAI API, yang kebanyakannya dibahagikan kepada dua peringkat:

Laluan untuk 2023:

  • Keutamaan pertama OpenAI ialah melancarkan GPT-4 yang lebih murah dan pantas - secara keseluruhan, matlamat OpenAI ialah Mengurangkan kos perisikan sebanyak mungkin , jadi kos API akan berkurangan dari semasa ke semasa.
  • Tetingkap konteks yang lebih panjang - Dalam masa terdekat, tetingkap konteks mungkin setinggi 1 juta token.
  • Nudge API - API tweak akan diperluaskan kepada model terkini, tetapi bentuk tepatnya akan ditentukan oleh pembangun.
  • Status API - Kini apabila memanggil API sembang, anda perlu melalui sejarah perbualan yang sama berulang kali dan membayar token yang sama berulang kali. Versi masa hadapan API akan dapat mengingati sejarah sesi.
  • Road 2024:
  • Multimodal - Ini ditunjukkan sebagai sebahagian daripada keluaran GPT-4, tetapi lebih banyak lagi Ia tidak akan berskala kepada semua orang sehingga GPU datang dalam talian.

Pemalam tidak mempunyai PMF dan tidak akan berada dalam API dalam masa terdekat

Ramai pembangun berminat untuk mengakses pemalam ChatGPT melalui API, tetapi Sam berkata Dia tidak fikir pemalam ini akan dikeluarkan dalam masa terdekat. Penggunaan pemalam selain daripada menyemak imbas menunjukkan mereka belum mempunyai PMF lagi. Sam menegaskan bahawa ramai orang mahu aplikasi mereka berada dalam ChatGPT, tetapi apa yang mereka benar-benar mahukan ialah ChatGPT dalam aplikasi.

OpenAI akan mengelak daripada bersaing dengan pelanggannya kecuali dengan yang seperti ChatGPT

Ramai pembangun mengatakan bahawa apabila OpenAI mengeluarkan produk baharu, mereka gementar tentang aplikasi yang dibina menggunakan OpenAI API kerana OpenAI mungkin akan mengeluarkannya. produk yang bersaing. Sam berkata OpenAI tidak akan mengeluarkan lebih banyak produk selain ChatGPT. Beliau berkata terdapat banyak syarikat platform hebat yang mempunyai aplikasi pembunuh dan ChatGPT akan membolehkan mereka menjadikan API mereka lebih baik dengan menjadi pelanggan produk mereka sendiri. Visi untuk ChatGPT adalah untuk menjadi pembantu kerja yang sangat pintar, tetapi terdapat banyak kes penggunaan GPT lain yang OpenAI tidak akan hadapi.

Peraturan adalah perlu, tetapi begitu juga sumber terbuka

Walaupun Sam menyokong pengawalseliaan model masa hadapan, dia tidak percaya bahawa model sedia ada adalah berbahaya, Dan berfikir mengawal selia atau melarang mereka akan menjadi satu kesilapan besar. Beliau sekali lagi menekankan kepentingan sumber terbuka dan berkata OpenAI sedang mempertimbangkan sumber terbuka GPT-3. Sebahagian daripada sebab OpenAI lambat untuk membuka sumber adalah kerana mereka merasakan tidak ramai orang dan syarikat yang mempunyai keupayaan untuk mengurus model bahasa besar tersebut dengan betul.

Undang-undang pengembangan masih wujud

Banyak artikel baru-baru ini mendakwa bahawa "era model AI gergasi telah berakhir". Sam berkata itu tidak menyampaikan dengan tepat apa yang dia maksudkan.

Data dalaman OpenAI menunjukkan bahawa undang-undang penskalaan masih berlaku, dan saiz model yang semakin meningkat akan terus meningkatkan prestasi. Walau bagaimanapun, saiz model tidak boleh sentiasa meningkat pada skala yang sama, kerana OpenAI telah meningkatkan saiz model berjuta-juta kali dalam beberapa tahun sahaja, dan terus berbuat demikian akan menjadi tidak mampan. Tetapi itu tidak bermakna OpenAI akan berhenti mencuba untuk menjadikan modelnya lebih besar, tetapi ini bermakna saiznya mungkin dua kali ganda atau tiga kali ganda setiap tahun dan bukannya berkembang mengikut urutan magnitud.

Fakta bahawa model lanjutan masih sah mempunyai implikasi penting untuk pembangunan AGI. Idea penskalaan ialah kita mungkin sudah mempunyai kebanyakan elemen yang diperlukan untuk membina AGI, dan kebanyakan kerja yang tinggal akan menggunakan kaedah sedia ada dan menskalakannya kepada model yang lebih besar dan set data yang lebih besar. Jika era sambungan model sudah tamat, ia akan menjadi lebih lama lagi sebelum kita mencapai AGI. Hakikat bahawa undang-undang penskalaan masih terpakai membayangkan bahawa kita akan mencapai AGI dalam masa yang lebih singkat.

Atas ialah kandungan terperinci Sam Altman bercakap tentang OpenAI: Menghadapi panik kekurangan GPU, GPT-3 mungkin sumber terbuka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Baris arahan shutdown centos Baris arahan shutdown centos Apr 14, 2025 pm 09:12 PM

Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Apakah kaedah sandaran untuk gitlab di centos Apakah kaedah sandaran untuk gitlab di centos Apr 14, 2025 pm 05:33 PM

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

Cara Memeriksa Konfigurasi HDFS CentOS Cara Memeriksa Konfigurasi HDFS CentOS Apr 14, 2025 pm 07:21 PM

Panduan Lengkap untuk Memeriksa Konfigurasi HDFS Dalam Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk memeriksa konfigurasi dan menjalankan status HDFS secara berkesan pada sistem CentOS. Langkah -langkah berikut akan membantu anda memahami sepenuhnya persediaan dan operasi HDFS. Sahkan Pembolehubah Alam Sekitar Hadoop: Pertama, pastikan pembolehubah persekitaran Hadoop ditetapkan dengan betul. Di terminal, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan bahawa Hadoop dipasang dan dikonfigurasi dengan betul: Hadoopversion Semak fail konfigurasi HDFS: Fail konfigurasi teras HDFS terletak di/etc/hadoop/conf/direktori, di mana core-site.xml dan hdfs-site.xml adalah kritikal. gunakan

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

CentOS memasang MySQL CentOS memasang MySQL Apr 14, 2025 pm 08:09 PM

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

CentOS8 memulakan semula SSH CentOS8 memulakan semula SSH Apr 14, 2025 pm 09:00 PM

Perintah untuk memulakan semula perkhidmatan SSH ialah: Sistem Restart SSHD. Langkah -langkah terperinci: 1. Akses terminal dan sambungkan ke pelayan; 2. Masukkan arahan: SistemCtl Restart SSHD; 3. Sahkan Status Perkhidmatan: Status Sistem SSHD.

Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

See all articles