mysql join 三个表联接查询实例详解
首先创建三个表;分别为Books表、Authors表和AuthorBook表。
mysql创建表代码如下:
<code class="language-sql">mysql> CREATE TABLE Books( -> BookID SMALLINT NOT NULL PRIMARY KEY, -> BookTitle VARCHAR(60) NOT NULL, -> Copyright YEAR NOT NULL -> ) -> ENGINE=INNODB; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> CREATE TABLE Authors( -> AuthID SMALLINT NOT NULL PRIMARY KEY, -> AuthFN VARCHAR(20), -> AuthMN VARCHAR(20), -> AuthLN VARCHAR(20) -> ) -> ENGINE=INNODB; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> CREATE TABLE AuthorBook( -> AuthID SMALLINT NOT NULL, -> BookID SMALLINT NOT NULL, -> PRIMARY KEY (AuthID, BookID), -> FOREIGN KEY (AuthID) REFERENCES Authors (AuthID), -> FOREIGN KEY (BookID) REFERENCES Books (BookID) -> ) -> ENGINE=INNODB; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)</code>
然后分别向这三个表中插入一些数据:
<code class="language-sql">mysql> INSERT INTO Books VALUES (12786, 'Java', 1934), -> (13331, 'MySQL', 1919), -> (14356, 'PHP', 1966), -> (15729, 'PERL', 1932), -> (16284, 'Oracle', 1996), -> (17695, 'Pl/SQL', 1980), -> (19264, 'JavaScript', 1992), -> (19354, 'www.java2s.com', 1993); Query OK, 8 rows affected (0.03 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> INSERT INTO Authors VALUES (1006, 'H', 'S.', 'T'), -> (1007, 'J', 'C', 'O'), -> (1008, 'B', NULL, 'E'), -> (1009, 'R', 'M', 'R'), -> (1010, 'J', 'K', 'T'), -> (1011, 'J', 'G.', 'N'), -> (1012, 'A', NULL, 'P'), -> (1013, 'A', NULL, 'W'), -> (1014, 'N', NULL, 'A'); Query OK, 9 rows affected (0.03 sec) Records: 9 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> INSERT INTO AuthorBook VALUES (1006, 14356), -> (1008, 15729), -> (1009, 12786), -> (1010, 17695), -> (1011, 15729), -> (1012, 19264), -> (1012, 19354), -> (1014, 16284); Query OK, 8 rows affected (0.05 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0</code>
现在开始对这三个表进行联合查询操作。
需求:获取所有书籍的名称、作者和发布时间。
下面请看mysql使用join如何实现:
<code class="language-sql">mysql> SELECT BookTitle, Copyright, CONCAT_WS(' ', AuthFN, AuthMN, AuthLN) AS Author -> FROM Books JOIN AuthorBook USING (BookID) -> JOIN Authors USING (AuthID) -> WHERE Copyright ORDER BY BookTitle; +-----------+-----------+--------+ | BookTitle | Copyright | Author | +-----------+-----------+--------+ | Java | 1934 | R M R | | PERL | 1932 | B E | | PERL | 1932 | J G. N | | PHP | 1966 | H S. T | +-----------+-----------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)</code>
大家可以自己把mysql代码粘贴过去在自己的电脑上运行一下,多动手多思考应该可以理解。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
