Jadual Kandungan
Tiru manusia
Rumah Peranti teknologi AI Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Jun 09, 2023 pm 08:21 PM
AI Had kebolehbezaan teknologi pemusnahan

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Pakar termasuk ketua OpenAI dan Google Deepmind memberi amaran bahawa kecerdasan buatan boleh membawa kepada kepupusan manusia, tetapi bagaimanakah mesin boleh menggantikan manusia?

Sejak dilancarkan pada November 2022, ChatGPT—chatbot yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menjawab soalan atau menjana teks atau pun kod berdasarkan keperluan pengguna—telah menjadi aplikasi Internet yang paling pesat berkembang dalam sejarah.

Hanya dalam masa dua bulan, ia mencapai 100 juta pengguna aktif. Menurut syarikat pemantau teknologi Sensor Town, Instagram mengambil masa selama dua setengah tahun untuk mencapai kejayaan ini.

ChatGPT, dibangunkan oleh OpenAI dengan pembiayaan daripada Microsoft, telah mendapat populariti yang meluas, mencetuskan spekulasi sengit tentang kesan kecerdasan buatan terhadap masa depan manusia.

Berpuluh-puluh pakar menyokong kenyataan yang disiarkan di halaman Pusat Keselamatan AI, dengan mengatakan: “Mengurangkan risiko kepupusan yang ditimbulkan oleh AI harus menjadi keutamaan global bersama risiko berskala masyarakat lain seperti wabak dan perang nuklear ”

Tetapi ada yang mengatakan kebimbangan ini keterlaluan.

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Tiru manusia

Kecerdasan buatan seperti ChatGPT, DALL-E, Bard dan AlphaCode menghasilkan teks (daripada prosa, puisi dan jenaka kepada kod komputer) dan imej (seperti gambar rajah, foto dan karya seni) yang hampir sama dengan manusia. kerja sendiri.

Pelajar menggunakannya untuk menulis kerja rumah dan ahli politik menggunakannya untuk menulis ucapan. Wakil Demokrat Jack Auchincloss melancarkan sumber itu di Kongres A.S..

Gergasi teknologi IBM berkata ia akan berhenti merekrut 7,800 jawatan yang boleh dikendalikan oleh kecerdasan buatan.

Jika semua perubahan ini membebankan anda, bersedialah:

Kami hanya berada di peringkat pertama kecerdasan buatan, dengan dua lagi peringkat akan datang, yang dikhuatiri oleh sesetengah saintis boleh mengancam kelangsungan hidup manusia.

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Berikut ialah tiga peringkat.

1. Kecerdasan Sempit Buatan

AI yang lemah, juga dikenali sebagai AI domain terhad, memfokuskan pada satu tugasan dan melakukan kerja berulang merentasi pelbagai fungsi.

Ia biasanya belajar daripada sejumlah besar data, seperti daripada Internet, tetapi hanya dalam domain tertentu ia diprogramkan untuk belajar.

Contohnya ialah program catur yang mampu menewaskan juara dunia, tetapi tidak mampu melaksanakan tugas lain.

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Telefon pintar penuh dengan apl yang menggunakan teknologi ini, daripada peta GPS, kepada program muzik dan video yang memahami citarasa anda dan membuat pengesyoran.

Sistem yang lebih kompleks, seperti kereta pandu sendiri dan ChatGPT, masih tergolong dalam kategori kecerdasan buatan yang lemah. Mereka tidak boleh beroperasi di luar batasan peranan yang diberikan dan oleh itu tidak boleh membuat keputusan sendiri.

Tetapi sesetengah pakar percaya bahawa sistem yang diprogramkan dengan keupayaan pembelajaran automatik, seperti ChatGPT atau AutoGPT, mungkin memasuki peringkat pembangunan seterusnya.

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

2. Kecerdasan Am Buatan

Kecerdasan am buatan akan tiba apabila mesin boleh menyelesaikan sebarang tugas intelektual yang boleh dilakukan oleh manusia.

Ia juga dipanggil "kecerdasan buatan yang kuat".

Penggantungan 6 bulan

Pada Mac 2023, lebih 1,000 pakar teknikal menyeru "semua makmal kecerdasan buatan supaya segera menangguhkan latihan sistem kecerdasan buatan yang lebih berkuasa daripada GPT-4 selama sekurang-kurangnya 6 bulan," GPT-4 ialah versi terkini ChatGPT .

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Sistem kecerdasan buatan dengan kecerdasan yang ditulis oleh manusia saingan, termasuk pengasas bersama Apple, Steve Wozniak dan gergasi teknologi lain termasuk bos Tesla dan SpaceX, Elon Musk Mungkin menimbulkan risiko besar kepada masyarakat dan manusia." Musk ialah salah seorang pengasas bersama OpenAI dan kemudiannya meletak jawatan daripada lembaga pengarah kerana perselisihan faham dengan kepimpinan syarikat.

Dalam surat itu, yang diterbitkan oleh Future of Life Institute yang bukan untung, pakar mengatakan bahawa jika syarikat enggan menghentikan projek mereka dengan cepat, "kerajaan harus campur tangan dan mengenakan moratorium" supaya langkah keselamatan boleh direka dan dilaksanakan.

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

“Pintar dan bodoh”

Surat itu ditandatangani oleh Carissa Veliz dari Institut Etika Kepintaran Buatan di Universiti Oxford. Dia enggan menandatangani kerana dia percaya kenyataan amaran yang akhirnya dikeluarkan oleh Pusat Keselamatan Kecerdasan Buatan adalah terlalu melampau.

"Jenis AI yang sedang kami bangunkan adalah pintar dan bodoh," katanya kepada Andrew Webber "Jika sesiapa telah mencuba ChatGPT atau AI lain, mereka akan menyedari bahawa mereka mempunyai had yang sangat ketara."

Weiliz berkata dia bimbang kecerdasan buatan akan mencipta maklumat salah pada kadar yang sangat tinggi.

Memandangkan pilihan raya presiden AS 2024 semakin hampir, saya semakin bimbang bahawa platform penting seperti Twitter dan platform utama lain telah memberhentikan etika AI dan pasukan keselamatan mereka. ”

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Kerajaan A.S. mengakui potensi ancaman. Rumah Putih berkata dalam satu kenyataan pada 4 Mei: "Kecerdasan buatan adalah salah satu teknologi paling berkuasa pada zaman kita, tetapi untuk merebut peluang yang dibawanya, kita mesti mengurangkan risikonya dahulu."

Kongres A.S. telah memanggil Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman untuk menjawab soalan mengenai ChatGPT.

Pada perbicaraan Senat, Altman berkata ia "sangat penting" untuk peraturan kerajaan terhadap industrinya apabila kecerdasan buatan berkembang.

Gutierrez, seorang penyelidik dasar awam di Future of Life Institute, menjelaskan kepada wartawan bahawa salah satu cabaran besar yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan ialah "tidak ada badan bersama yang terdiri daripada pakar untuk memutuskan cara mengawalnya, seperti antara kerajaan. badan perubahan iklim." Seperti Jawatankuasa Perubahan."

Ini membawa kita ke peringkat ketiga dan terakhir kecerdasan buatan.

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

3. Kepintaran buatan super

Teori ini berpendapat apabila kita mencapai peringkat kedua, kita akan memasuki peringkat akhir tidak lama lagi, iaitu "kecerdasan buatan super". Inilah yang berlaku apabila kecerdasan buatan mengatasi kecerdasan manusia.

Ahli falsafah Universiti Oxford dan pakar kecerdasan buatan Bostrom mentakrifkan superintelligence sebagai "kepintaran yang jauh melebihi otak manusia terbaik dalam hampir semua bidang, termasuk kreativiti saintifik, kecerdasan am dan kemahiran sosial."

"Manusia perlu belajar untuk masa yang lama untuk menjadi jurutera, jururawat atau peguam Kesukaran dengan AI am adalah keupayaannya untuk terus memperbaiki dirinya dalam situasi yang kita tidak boleh," jelas Gutierrez. ”.

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Fiksyen Sains

Konsep ini mengingatkan plot filem "Terminator", di mana mesin memulakan perang nuklear yang memusnahkan manusia.

Saintis komputer Universiti Princeton Narayanan sebelum ini memberitahu pemberita bahawa senario bencana fiksyen sains adalah tidak realistik: "Kecerdasan buatan semasa masih jauh dari cukup untuk menjadikan risiko ini menjadi kenyataan. Akhirnya, ia mengalih perhatian orang ramai daripada bahaya jangka pendek kecerdasan buatan terhadap perhatian ”

Walaupun terdapat banyak perdebatan tentang sama ada mesin sebenarnya boleh mencapai jenis kecerdasan luas yang dimiliki oleh manusia, terutamanya dari segi kecerdasan emosi, ini adalah salah satu ketakutan terbesar mereka yang percaya bahawa kita berada di ambang untuk mencapai artifisial am. kecerdasan.

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusiaBaru-baru ini, "Godfather of Artificial Intelligence" Jeffrey Hinton memberi amaran bahawa kita mungkin menghampiri kejayaan ini. Hinton adalah perintis dalam mengajar mesin untuk belajar daripada pengalaman.

“Saya tidak fikir [mesin] lebih bijak daripada kami sekarang, memandangkan dia sudah bersara dan berusia 75 tahun, saya rasa mereka mungkin akan sampai ke sana tidak lama lagi

Dalam satu kenyataan kepada The New York Times yang mengumumkan pemergiannya daripada Google, Hinton berkata dia kini kesal dengan kerja yang dilakukannya kerana dia bimbang "pelakon jahat" akan menggunakan kecerdasan buatan untuk melakukan "perkara buruk".

Dia memberi amaran bahawa mesin ini boleh akhirnya "mencipta sub-matlamat seperti 'Saya memerlukan lebih banyak kuasa'" yang akan menimbulkan "risiko kewujudan".

Walaupun Hinton mengakui bahawa kecerdasan buatan mungkin mempunyai risiko, dia percaya bahawa dalam jangka pendek manfaatnya mengatasi risiko, dan oleh itu percaya bahawa kita tidak harus berhenti membangunkan teknologi ini. ” katanya

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Kepupusan atau Keabadian

Ahli fizik Britain, Stephen Hawking mengeluarkan amaran keras.

"Pembangunan penuh kecerdasan buatan boleh bermakna berakhirnya umat manusia," katanya kepada pemberita pada 2014, empat tahun sebelum kematiannya.

Mesin dengan tahap kecerdasan ini "akan berkembang sendiri dan mereka bentuk semula pada kadar yang semakin meningkat," katanya.

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Nanobot dan Keabadian

Pencipta dan pengarang futuristik Kurzweil ialah salah seorang peminat kecerdasan buatan terbesar. Beliau ialah penyelidik kecerdasan buatan di Google dan pengasas bersama Universiti Singularity di Silicon Valley.

Kurzweil percaya bahawa manusia akan dapat menggunakan kecerdasan buatan yang sangat pintar untuk mengatasi halangan biologi.

Pada tahun 2015, beliau meramalkan bahawa menjelang 2030, manusia akan mencapai keabadian kerana nanobots (robot yang sangat kecil) bekerja di dalam badan kita, mampu membaiki dan menyembuhkan sebarang kerosakan atau penyakit.

Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia

Pengurusan Kepintaran Buatan

Gutierrez bersetuju bahawa kuncinya ialah mewujudkan sistem tadbir urus AI.

"Bayangkan masa depan di mana entiti mempunyai begitu banyak maklumat tentang setiap orang di planet ini dan tabiat mereka (kerana carian internet) yang boleh mengawal kita dengan cara yang kita tidak sedari," katanya.

"Senario terburuk bukanlah peperangan antara manusia dan robot. Kami berkongsi planet ini dengan makhluk yang lebih bijak daripada kami, dan malangnya, kami tidak menyedari bahawa kami sedang dimanipulasi."

Atas ialah kandungan terperinci Tiga peringkat kecerdasan buatan: Mengapa saintis bergabung tenaga untuk menyekat teknologi AI yang boleh membawa kepada kepupusan manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles