


Satu lagi model AI besar dikeluarkan, dan Qishang Online membina asas kuasa pengkomputeran pintar yang kukuh untuknya
Pada 3 Jun, Zhongke Wenge, penyedia perkhidmatan risikan dan data domestik terkemuka di bawah Akademi Sains China, mengeluarkan model besar Yayi, melancarkan aplikasi model besar dalam media, kewangan, publisiti dan bidang lain. Sebagai rakan kongsi strategik perkhidmatan kuasa pengkomputeran Zhongke Wenge, Qishang Online menyediakan sokongan asas yang boleh dipercayai untuk model besar Yayi dari segi kuasa pengkomputeran pintar.
Kuasa pengkomputeran AI telah memasuki era model besar Di sebalik perkembangan pesat model besar domestik, sokongan kuasa pengkomputeran pintar yang besar diperlukan untuk menyediakan pemprosesan data berskala besar, latihan model yang kompleks dan jaminan tugasan penaakulan untuk aplikasi AI. Sebagai penyedia perkhidmatan penyepaduan pengkomputeran digital terkemuka di China, Qishang Online telah terlibat secara mendalam dalam industri data selama lebih daripada 20 tahun Seawal 2020, ia mewujudkan hala tuju strategik perkhidmatan kuasa pengkomputeran pintar AI dan memulakan pembinaan dan operasi. pusat kuasa pengkomputeran pintar.
Pada tahun 2021, Qishang Online dan Zhongke Wenge menandatangani perjanjian kerjasama strategik Kedua-dua pihak akan bekerjasama secara mendalam dalam pengkomputeran awan, data besar, kecerdasan buatan dan bidang lain untuk bersama-sama membangunkan model perniagaan baharu Zhongke Wenge superkomputer" "Pusat Pengkomputeran Awan" telah dilancarkan secara rasmi di Pusat Pengkomputeran Kewangan Sanlitun Capital Qishang Online.
Qishang Online menyediakan perkhidmatan pembinaan, operasi, penyelenggaraan dan lain-lain untuk Zhongke Wenge Digital Supercomputing Cloud Platform Ia membina kumpulan sumber data yang besar mengikut model platform pertengahan data, menetapkan piawaian data, menyepadukan sumber data merentas modal dan. merealisasikan data Penyimpanan klasifikasi hierarki dan penggunaan yang dibenarkan meningkatkan tahap penggunaan data, dengan itu merealisasikan "integrasi satu kumpulan" aset data.
Model besar Yayi yang dikeluarkan kali ini adalah hasil penerokaan dan penyelidikan teknikal Zhongke Wenge selama bertahun-tahun berdasarkan hala tuju teknologi kecerdasan buatan generasi baharu Ia juga merupakan satu kebijaksanaan penting yang diperoleh daripada “Pusat Pengkomputeran Awan Kepintaran Digital ” Berbuah. Sumber pengkomputeran awan dan perkhidmatan pengehosan Qishang Online mempercepatkan kadar pembangunan produk dan meningkatkan kelajuan latihan model.
Model besar Yayi ialah model besar eksklusif peringkat perusahaan yang selamat dan boleh dipercayai dengan lima keupayaan teras, termasuk Soal Jawab rangkaian masa nyata, Soal Jawab pengetahuan domain, pemahaman kandungan berbilang bahasa, pengekstrakan maklumat adegan kompleks dan kandungan berbilang modal generasi, dengan jumlah lebih daripada 100 Kemahiran unik yang boleh menghubungkan data kerajaan dan perusahaan dengan cepat, dan menjana perkhidmatan aplikasi eksklusif model besar dengan satu klik.
Model besar Yayi menyokong tiga kaedah penggunaan: penggunaan awan, penggunaan mesin semua-dalam-satu tempatan dan penggunaan latihan persendirian bebas Ia boleh meliputi perniagaan senario dalam kewangan, media, tadbir urus, keselamatan dan hala tuju lain umum kepada kelengkapan rumah, penjagaan perubatan, pendidikan dan industri lain.
Zhongke Wenge berharap dapat menggunakan model besar Yayi untuk menyediakan penyelesaian model besar yang komprehensif untuk pelbagai perusahaan dan industri. Sebagai penyedia perkhidmatan infrastruktur kuasa pengkomputeran, Qishang Online akan terus menjalankan kerjasama dan integrasi industri yang mendalam dan meluas dengan perusahaan koperasi huluan dan hiliran untuk membina platform perkhidmatan kuasa pengkomputeran awam AI untuk menyediakan jaminan kuasa pengkomputeran bagi pelaksanaan lebih banyak senario AI , membolehkan kecerdasan buatan kepada Pembangunan semua lapisan masyarakat membawa dividen yang lebih besar!
Atas ialah kandungan terperinci Satu lagi model AI besar dikeluarkan, dan Qishang Online membina asas kuasa pengkomputeran pintar yang kukuh untuknya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Baru-baru ini, "Persidangan Pengkomputeran Pintar Kawasan Baharu Lingang" dengan tema "AI menerajui era, kuasa pengkomputeran memacu masa depan" telah diadakan. Pada mesyuarat itu, Perikatan Industri Pengkomputeran Pintar Kawasan Baru telah ditubuhkan secara rasmi SenseTime menjadi ahli perikatan sebagai pembekal kuasa pengkomputeran Pada masa yang sama, SenseTime telah dianugerahkan gelaran perusahaan "Industri Pengkomputeran Pintar Kawasan Baru". Sebagai peserta aktif dalam ekosistem kuasa pengkomputeran Lingang, SenseTime kini telah membina salah satu platform pengkomputeran pintar terbesar di Asia - SenseTime AIDC, yang boleh mengeluarkan jumlah kuasa pengkomputeran sebanyak 5,000 Petaflops dan menyokong 20 model ultra-besar dengan ratusan bilion parameter. Berlatih pada masa yang sama. SenseCore, peranti berskala besar yang dibina dengan AIDC sebagai asas dan berpandangan ke hadapan, komited untuk mencipta infrastruktur dan perkhidmatan AI generasi seterusnya yang cekap tinggi, kos rendah dan berskala besar untuk memperkasakan kecerdasan buatan.

IT House melaporkan pada 13 Oktober bahawa "Joule", jurnal saudara perempuan "Cell", menerbitkan kertas minggu ini yang dipanggil "The growth footprint of artificial intelligence (The growing energy footprint of artificial intelligence)". Melalui pertanyaan, kami mengetahui bahawa kertas kerja ini diterbitkan oleh Alex DeVries, pengasas institusi penyelidikan saintifik Digiconomist. Beliau mendakwa bahawa prestasi penaakulan kecerdasan buatan pada masa hadapan mungkin menggunakan banyak tenaga elektrik Dianggarkan menjelang 2027, penggunaan elektrik kecerdasan buatan mungkin bersamaan dengan penggunaan elektrik Belanda selama setahun dunia luar sentiasa percaya bahawa melatih model AI adalah "perkara yang paling penting dalam AI".

Saya percaya bahawa rakan-rakan yang mengikuti bulatan telefon bimbit tidak akan asing dengan ungkapan "dapat markah jika anda tidak menerimanya". Sebagai contoh, perisian ujian prestasi teori seperti AnTuTu dan GeekBench telah menarik banyak perhatian daripada pemain kerana ia boleh mencerminkan prestasi telefon mudah alih pada tahap tertentu. Begitu juga, terdapat perisian penanda aras yang sepadan untuk pemproses PC dan kad grafik untuk mengukur prestasi mereka Memandangkan "semuanya boleh ditanda aras", model AI besar yang paling popular juga telah mula mengambil bahagian dalam pertandingan penanda aras, terutamanya dalam "Seratus Model" Selepas itu. "perang" bermula, kejayaan dibuat hampir setiap hari, dan setiap syarikat mendakwa sebagai "nombor satu dalam skor larian model AI domestik yang besar hampir tidak pernah ketinggalan dari segi skor prestasi, tetapi mereka tidak pernah dapat mengatasi GP." syarat pengalaman pengguna.

IT House melaporkan pada 3 November bahawa laman web rasmi Institut Fizik Akademi Sains China menerbitkan artikel Baru-baru ini, Kumpulan SF10 Institut Fizik Akademi Sains China/Pusat Penyelidikan Kebangsaan Beijing untuk Fizik Pekat. dan Pusat Maklumat Rangkaian Komputer Akademi Sains China bekerjasama untuk menggunakan model AI yang besar kepada sains bahan Dalam bidang ini, puluhan ribu data laluan sintesis kimia disalurkan kepada model bahasa besar LLAMA2-7b, dengan itu memperoleh model MatChat. , yang boleh digunakan untuk meramalkan laluan sintesis bahan bukan organik. IT House menyatakan bahawa model itu boleh melakukan penaakulan logik berdasarkan struktur pertanyaan dan mengeluarkan proses penyediaan dan formula yang sepadan. Ia telah digunakan dalam talian dan terbuka kepada semua penyelidik bahan, membawa inspirasi baharu dan idea baharu kepada penyelidikan dan inovasi bahan. Kerja ini adalah untuk model bahasa besar dalam bidang sains bersegmen

Memandu China News pada 28 Jun 2023, hari ini semasa Kongres Dunia Mudah Alih di Shanghai, China Unicom mengeluarkan model grafik "Honghu Graphic Model 1.0". China Unicom berkata bahawa model grafik Honghu ialah model besar pertama untuk perkhidmatan tambah nilai pengendali. Wartawan China Business News mengetahui bahawa model grafik Honghu pada masa ini mempunyai dua versi 800 juta parameter latihan dan 2 bilion parameter latihan, yang boleh merealisasikan fungsi seperti gambar berasaskan teks, penyuntingan video dan gambar berasaskan gambar. Di samping itu, Pengerusi Unicom China Liu Liehong juga berkata dalam ucaptama hari ini bahawa AI generatif membawa ketunggalan pembangunan, dan 50% pekerjaan akan terjejas teruk oleh kecerdasan buatan dalam tempoh dua tahun akan datang.

Model Transformer berasal daripada kertas kerja "Attentionisallyouneed" yang diterbitkan oleh pasukan Google pada 2017. Kertas kerja ini mula-mula mencadangkan konsep penggunaan Attention untuk menggantikan struktur kitaran model Seq2Seq, yang membawa impak yang hebat kepada bidang NLP. Dan dengan kemajuan berterusan penyelidikan dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi berkaitan Transformer telah beransur-ansur mengalir daripada pemprosesan bahasa semula jadi ke bidang lain. Sehingga kini, model siri Transformer telah menjadi model arus perdana dalam NLP, CV, ASR dan bidang lain. Oleh itu, cara melatih dan membuat kesimpulan model Transformer dengan lebih pantas telah menjadi hala tuju penyelidikan yang penting dalam industri. Teknik pengkuantitian ketepatan rendah boleh

Jabatan kecerdasan buatan Meta Platforms baru-baru ini menyatakan bahawa mereka sedang mengajar model AI cara belajar berjalan di dunia fizikal dengan sokongan sejumlah kecil data latihan, dan telah mencapai kemajuan pesat. Penyelidikan ini boleh memendekkan dengan ketara masa untuk model AI memperoleh keupayaan navigasi visual. Sebelum ini, untuk mencapai matlamat sedemikian memerlukan "pembelajaran pengukuhan" berulang menggunakan set data yang besar. Penyelidik Meta AI berkata bahawa penerokaan navigasi visual AI ini akan memberi kesan yang ketara kepada dunia maya. Idea asas projek itu tidak rumit: untuk membantu AI menavigasi ruang fizikal seperti yang dilakukan manusia, hanya melalui pemerhatian dan penerokaan. Jabatan Meta AI menjelaskan, “Sebagai contoh, jika kita mahu cermin mata AR membimbing kita untuk mencari kunci, kita mesti

Nvidia baru-baru ini mengumumkan pelancaran suite perisian sumber terbuka baharu yang dipanggil TensorRT-LLM, yang memperluaskan keupayaan pengoptimuman model bahasa besar pada GPU Nvidia dan memecahkan had prestasi inferens kecerdasan buatan selepas penggunaan. Model bahasa besar AI Generatif telah menjadi popular kerana keupayaannya yang mengagumkan. Ia memperluaskan kemungkinan kecerdasan buatan dan digunakan secara meluas dalam pelbagai industri. Pengguna boleh mendapatkan maklumat dengan bercakap dengan chatbots, meringkaskan dokumen besar, menulis kod perisian dan menemui cara baharu untuk memahami maklumat, kata Ian Buck, naib presiden pengkomputeran skala besar dan berprestasi tinggi di Nvidia Corporation: "Inferens model bahasa besar semakin meningkat. sukar. .Kerumitan model terus meningkat, model menjadi lebih dan lebih pintar, dan ia menjadi
