Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk melaksanakan jenis pemilihan menggunakan Python

Bagaimana untuk melaksanakan jenis pemilihan menggunakan Python

Jun 10, 2023 am 08:54 AM
python capai jenis pemilihan

Isih pilihan ialah algoritma pengisihan yang mudah. ​​Idea asasnya ialah untuk mencari nilai minimum antara elemen yang tidak diisih dan kemudian meletakkannya di penghujung elemen yang diisih. Ulangi proses ini sehingga semua elemen diisih. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan isihan pemilihan menggunakan Python.

Pertama, kita perlu memilih langkah pengisihan dengan jelas.

  1. Mula-mula, cari elemen terkecil dalam jujukan yang tidak diisih, dan kemudian simpannya pada permulaan jujukan.
  2. Seterusnya, teruskan mencari unsur terkecil di antara unsur yang tidak diisih yang tinggal, dan kemudian simpannya pada penghujung urutan yang diisih.
  3. Ulang langkah 2 sehingga semua elemen telah diisih.

Berdasarkan langkah di atas, kita boleh mula menggunakan Python untuk melaksanakan algoritma isihan pemilihan.

Langkah pelaksanaan:

  1. Tentukan fungsi selection_sort() yang menerima senarai sebagai parameter.
  2. Dalam fungsi, gunakan gelung for untuk melintasi senarai dan dapatkan panjang senarai len(arr).
  3. Kemudian gunakan gelung for yang lain untuk mencari elemen terkecil dalam tatasusunan yang tidak diisih.
  4. Selepas mencari elemen terkecil, tukarkannya dengan elemen ke-i dalam senarai semasa.
  5. Ulang langkah 3 dan 4 sehingga semua elemen diisih.

Berikut ialah pelaksanaan kod khusus:

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        min_idx = i
        for j in range(i+1, n):
            if arr[min_idx] > arr[j]:
                min_idx = j
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
    return arr
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi selection_sort() yang menerima senarai sebagai parameter. A untuk gelung digunakan di dalam fungsi untuk melintasi senarai dan mendapatkan panjang senarai. Seterusnya, gunakan gelung for yang lain untuk mencari elemen terkecil dalam tatasusunan yang tidak diisih. Setelah elemen terkecil ditemui, tukarkannya dengan elemen ke-i senarai semasa. Akhir sekali, ulangi langkah 3 dan 4 sehingga semua elemen diisih.

Kini, kita boleh menggunakan fungsi selection_sort() untuk mengujinya:

arr = [64, 25, 12, 22, 11]

print("原始数组:")
print(arr)

s_arr = selection_sort(arr)

print("排序后的数组:")
print(s_arr)
Salin selepas log masuk

Hasil output ialah:

原始数组:
[64, 25, 12, 22, 11]
排序后的数组:
[11, 12, 22, 25, 64]
Salin selepas log masuk

Ringkasan

Isih pilihan ialah Algoritma pengisihan yang mudah tetapi sangat berkesan, kerumitan masanya ialah O(n²). Dalam proses pengaturcaraan sebenar, kita boleh menggunakan Python untuk melaksanakan algoritma isihan pemilihan.

Melalui kod demonstrasi di atas, kita dapat melihat bahawa pelaksanaan Python bagi algoritma pengisihan adalah sangat mudah. Jika anda tidak pernah berhubung dengan algoritma pengisihan dalam proses pembelajaran Python, maka artikel ini boleh membantu anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan jenis pemilihan menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

See all articles