


Bagaimana untuk melaksanakan jenis pemilihan menggunakan Python
Isih pilihan ialah algoritma pengisihan yang mudah. Idea asasnya ialah untuk mencari nilai minimum antara elemen yang tidak diisih dan kemudian meletakkannya di penghujung elemen yang diisih. Ulangi proses ini sehingga semua elemen diisih. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan isihan pemilihan menggunakan Python.
Pertama, kita perlu memilih langkah pengisihan dengan jelas.
- Mula-mula, cari elemen terkecil dalam jujukan yang tidak diisih, dan kemudian simpannya pada permulaan jujukan.
- Seterusnya, teruskan mencari unsur terkecil di antara unsur yang tidak diisih yang tinggal, dan kemudian simpannya pada penghujung urutan yang diisih.
- Ulang langkah 2 sehingga semua elemen telah diisih.
Berdasarkan langkah di atas, kita boleh mula menggunakan Python untuk melaksanakan algoritma isihan pemilihan.
Langkah pelaksanaan:
- Tentukan fungsi selection_sort() yang menerima senarai sebagai parameter.
- Dalam fungsi, gunakan gelung for untuk melintasi senarai dan dapatkan panjang senarai len(arr).
- Kemudian gunakan gelung for yang lain untuk mencari elemen terkecil dalam tatasusunan yang tidak diisih.
- Selepas mencari elemen terkecil, tukarkannya dengan elemen ke-i dalam senarai semasa.
- Ulang langkah 3 dan 4 sehingga semua elemen diisih.
Berikut ialah pelaksanaan kod khusus:
def selection_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): min_idx = i for j in range(i+1, n): if arr[min_idx] > arr[j]: min_idx = j arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i] return arr
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi selection_sort() yang menerima senarai sebagai parameter. A untuk gelung digunakan di dalam fungsi untuk melintasi senarai dan mendapatkan panjang senarai. Seterusnya, gunakan gelung for yang lain untuk mencari elemen terkecil dalam tatasusunan yang tidak diisih. Setelah elemen terkecil ditemui, tukarkannya dengan elemen ke-i senarai semasa. Akhir sekali, ulangi langkah 3 dan 4 sehingga semua elemen diisih.
Kini, kita boleh menggunakan fungsi selection_sort() untuk mengujinya:
arr = [64, 25, 12, 22, 11] print("原始数组:") print(arr) s_arr = selection_sort(arr) print("排序后的数组:") print(s_arr)
Hasil output ialah:
原始数组: [64, 25, 12, 22, 11] 排序后的数组: [11, 12, 22, 25, 64]
Ringkasan
Isih pilihan ialah Algoritma pengisihan yang mudah tetapi sangat berkesan, kerumitan masanya ialah O(n²). Dalam proses pengaturcaraan sebenar, kita boleh menggunakan Python untuk melaksanakan algoritma isihan pemilihan.
Melalui kod demonstrasi di atas, kita dapat melihat bahawa pelaksanaan Python bagi algoritma pengisihan adalah sangat mudah. Jika anda tidak pernah berhubung dengan algoritma pengisihan dalam proses pembelajaran Python, maka artikel ini boleh membantu anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan jenis pemilihan menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
