Petua VS Code dalam Python
Python digunakan secara meluas, dan kesederhanaan, kemudahan pembelajaran dan pengekodan yang cekap menarik lebih ramai pembangun. Sebagai editor teks yang popular, VS Code juga digunakan secara meluas, dan ia juga mempunyai banyak pengoptimuman untuk Python. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa teknik yang digunakan oleh VS Code dalam Python untuk menjadikan pengekodan anda lebih cekap.
- Kunci pintasan
Kod VS mempunyai banyak kekunci pintasan terbina dalam yang boleh membantu anda mempercepatkan pengekodan anda. Pintasan ini mesti ada apabila anda menulis kod dalam editor Python. Berikut ialah beberapa kekunci pintasan yang berguna:
- Ctrl + Shift + P: Buka palet arahan.
- Ctrl + Shift + N: Buka fail semasa dalam tetingkap baharu.
- Ctrl + N: Cipta fail baharu.
- Ctrl + W: Tutup fail semasa.
- Ctrl + Shift + E: Buka Penjelajah.
- Ctrl + Shift + F: Cari sepanjang projek.
- Alt + Anak Panah Atas / Anak Panah Bawah: Alihkan baris.
- Ctrl + K + S: Buka tetapan pintasan papan kekunci.
Pintasan global boleh disesuaikan agar sesuai dengan gaya pengekodan anda.
- Petua Kod
Kod VS memanjangkan ciri tip pintar Python. Sama ada anda memanggil fungsi atau melihat dokumentasi kaedah, Kod VS boleh memberi anda petua berguna. Banyak pakej sambungan Python seperti NumPy, Pandas dan Jupyter juga menyokong fungsi ini untuk memenuhi pelbagai keperluan. Dengan memudahkan anda memilih fungsi, pembolehubah dan kata kunci daripada senarai input Lenovo semasa mengedit dalam Kod VS, anda boleh meningkatkan kelajuan pengekodan anda.
- Penyahpepijat
Kod VS mempunyai fungsi nyahpepijat terbina dalam dan boleh menyokong Python. Penyahpepijat boleh muncul di tengah-tengah kod dijalankan untuk melihat kerja dalamannya. Membolehkan pengaturcara menjeda atur cara pada titik tertentu, melihat pembolehubah dan menetapkan titik putus, dan bukannya nyahpepijat apabila program ranap. Penyahpepijat Kod VS memberi anda beberapa pilihan, termasuk langkah tunggal, nilai tontonan dan tetingkap jam tangan, untuk memudahkan penyahpepijatan.
- Coretan kod
Coretan kod ialah blok kod pratakrif yang boleh membantu kami mempercepatkan pembangunan kami. Dalam editor Kod VS, setiap kali anda mula menaip kata kunci untuk blok kod, ia secara automatik muncul, jadi anda boleh menaip blok kod dengan cepat tanpa memberi perhatian kepada pembinaan terperinci kod. Dalam Python, konfigurasi lalai Kod VS memegang banyak kekunci pintasan kod, dan sambungan Python menyediakan banyak coretan kod yang sangat berguna untuk anda. Anda boleh menyesuaikan dan mengurus fungsi ini.
- Jalankan kod
Menjalankan kod Python memerlukan membuka kotak arahan dan menaip python, tetapi kita boleh menjalankan kod dengan lebih mudah melalui dua pemalam Kod VS: Pemalam Python dan pemalam Code Runner.
- Python plug-in: Python plug-in menyokong bahasa Python dan menyediakan pelbagai fungsi dan ciri.
- Pemalam Code Runner: Code Runner menekankan pelaksanaan yang ringan, boleh memberi anda beberapa kursor dan item yang sangat halus serta menyokong coretan kod dalam sebarang bahasa.
Kod jalankan adalah lebih ringkas dan mudah, membolehkan anda menjimatkan lebih banyak masa untuk kerja pembangunan.
Ringkasan
Kekurangan penulisan Python ialah alatan dan perpustakaan penulisan yang berbeza, tetapi pengubahsuaian VS Code secara besar-besaran dalam beberapa tahun kebelakangan ini telah banyak meningkatkan kecekapan pembangunan Python. Artikel ini terutamanya memperkenalkan beberapa kemahiran praktikal dalam Kod VS, termasuk kekunci pintasan, petua kod, penyahpepijat, coretan kod dan kod berjalan. Akhir sekali, saya mengesyorkan agar anda mempelajari lebih lanjut tentang kemahiran ini supaya anda boleh menggunakan Kod VS untuk menulis kod Python dengan lebih mudah dan meningkatkan kecekapan pengaturcaraan.
Atas ialah kandungan terperinci Petua VS Code dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Mengkonfigurasi pelayan HTTPS pada sistem Debian melibatkan beberapa langkah, termasuk memasang perisian yang diperlukan, menghasilkan sijil SSL, dan mengkonfigurasi pelayan web (seperti Apache atau Nginx) untuk menggunakan sijil SSL. Berikut adalah panduan asas, dengan mengandaikan anda menggunakan pelayan Apacheweb. 1. Pasang perisian yang diperlukan terlebih dahulu, pastikan sistem anda terkini dan pasang Apache dan OpenSSL: sudoaptDateSudoaptgradesudoaptinsta

Apache adalah wira di belakang internet. Ia bukan sahaja pelayan web, tetapi juga platform yang kuat yang menyokong lalu lintas yang besar dan menyediakan kandungan dinamik. Ia memberikan fleksibiliti yang sangat tinggi melalui reka bentuk modular, yang membolehkan pengembangan pelbagai fungsi seperti yang diperlukan. Walau bagaimanapun, modulariti juga membentangkan cabaran konfigurasi dan prestasi yang memerlukan pengurusan yang teliti. Apache sesuai untuk senario pelayan yang memerlukan keperluan yang sangat disesuaikan dan memenuhi keperluan kompleks.

VisualStudio sesuai untuk projek besar dan senario pembangunan yang memerlukan keupayaan debugging yang kuat, manakala VSCode sesuai untuk senario yang memerlukan fleksibiliti dan pembangunan silang platform. VisualStudio menyediakan persekitaran pembangunan yang komprehensif, menyokong pembangunan .NET, dan mengintegrasikan alat debugging dan fungsi pengurusan projek. VSCode dikenali dengan ringan dan lanjutannya. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan meningkatkan fungsi melalui sistem pemalam, dan sesuai untuk proses pembangunan moden.

Apache ditulis dalam C. Bahasa ini menyediakan kelajuan, kestabilan, mudah alih, dan akses perkakasan langsung, menjadikannya sesuai untuk pembangunan pelayan web.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
