


Bagaimana untuk melaksanakan jadual hash dalam Python
Jadual cincang ialah struktur data penting yang digunakan secara meluas dalam sains komputer. Ia boleh mencari, memasukkan atau memadam elemen tertentu dengan cepat dalam jumlah data yang besar. Menggunakan Python untuk melaksanakan jadual cincang bukan sahaja boleh memberikan anda pemahaman yang mendalam tentang mekanisme kerja dalaman jadual cincang, tetapi juga meningkatkan kebolehan pengaturcaraan anda. Dalam artikel ini, kami akan memperincikan cara melaksanakan jadual hash dalam Python.
- Apakah itu jadual cincang
Jadual cincang juga dipanggil jadual cincang, ia ialah kaedah penyimpanan nilai kunci. Ia mengakses data dengan memetakan kunci kepada kedudukan indeks nilai. Operasi asasnya termasuk memasukkan, memadam dan mencari.
Idea teras jadual cincang ialah menggunakan fungsi cincang untuk memetakan setiap kunci kepada jadual bersaiz tetap. Fungsi cincang ialah fungsi yang menukarkan mesej input dengan panjang sewenang-wenangnya kepada output panjang tetap. Fungsi cincang biasa termasuk MD5, SHA1, SHA256, dsb.
- Melaksanakan jadual cincang
Kami menggunakan Python untuk melaksanakan jadual cincang mudah, termasuk operasi asas jadual cincang, seperti sisipan, pemadaman dan carian.
Pertama tentukan kelas Nod untuk mewakili nod jadual cincang. Setiap nod mengandungi kunci dan nilai.
class Node: def __init__(self, key, val): self.key = key self.val = val self.next = None
Seterusnya, tentukan kelas HashTable Kami menggunakan senarai Python untuk melaksanakan struktur data asas. Apabila memasukkan pasangan nilai kunci, kita perlu mengira nilai cincang berdasarkan kunci dan simpan pasangan nilai kunci di lokasi yang sepadan dalam jadual cincang.
class HashTable: def __init__(self): self.size = 100 self.table = [None] * self.size def hash_func(self, key): return sum([ord(c) for c in key]) % self.size def insert(self, key, value): hash_value = self.hash_func(key) if self.table[hash_value] is None: self.table[hash_value] = Node(key, value) else: cur = self.table[hash_value] while cur.next is not None: cur = cur.next cur.next = Node(key, value) def search(self, key): hash_value = self.hash_func(key) if self.table[hash_value] is None: return None else: cur = self.table[hash_value] while cur is not None: if cur.key == key: return cur.val else: cur = cur.next return None def delete(self, key): hash_value = self.hash_func(key) if self.table[hash_value] is None: return elif self.table[hash_value].key == key: self.table[hash_value] = self.table[hash_value].next else: cur = self.table[hash_value] while cur.next is not None: if cur.next.key == key: cur.next = cur.next.next return else: cur = cur.next
Dalam kod di atas, kaedah hash_func mengira nilai cincang berdasarkan kekunci, kaedah sisipan memasukkan pasangan nilai kunci ke dalam kedudukan yang sepadan dalam jadual cincang, kaedah carian mencari nilai berdasarkan kunci, dan kaedah padam berdasarkan kekunci Padam pasangan nilai kunci yang sepadan.
- Menguji jadual cincang
Seterusnya kami menguji jadual cincang yang dilaksanakan di atas.
ht = HashTable() ht.insert('apple', 2.5) ht.insert('banana', 1.3) ht.insert('orange', 0.7) print(ht.search('apple')) # 2.5 print(ht.search('banana')) # 1.3 print(ht.search('orange')) # 0.7 print(ht.search('lemon')) # None ht.delete('apple') print(ht.search('apple')) # None
Dalam kod di atas, kami mencipta objek HashTable ht dan memasukkan tiga pasangan nilai kunci ke dalam ht. Kemudian, kami menggunakan kaedah carian untuk mencari nilai dengan kunci 'epal', 'pisang' dan 'oren', dan memadamkan pasangan nilai kunci dengan kunci 'epal'. Akhir sekali, kami mencari nilai dengan kunci 'epal', yang sepatutnya mengembalikan Tiada.
- Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara melaksanakan jadual cincang dalam Python. Kami menentukan kelas Nod untuk mewakili nod jadual cincang, dan kemudian menentukan kelas HashTable untuk mewakili jadual cincang dan melaksanakan operasi asas jadual cincang, seperti sisipan, pemadaman dan carian. Dengan melaksanakan jadual cincang, kami dapat memahami dengan mendalam mekanisme kerja dalaman jadual cincang dan meningkatkan keupayaan pengaturcaraan kami.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan jadual hash dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

VS Kod boleh didapati di Mac. Ia mempunyai sambungan yang kuat, integrasi git, terminal dan debugger, dan juga menawarkan banyak pilihan persediaan. Walau bagaimanapun, untuk projek yang sangat besar atau pembangunan yang sangat profesional, kod VS mungkin mempunyai prestasi atau batasan fungsi.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.
