Petua PyCharm dalam Python
Python ialah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular pada masa ini, dan PyCharm ialah IDE (Persekitaran Pembangunan Bersepadu) yang paling popular untuk pembangunan Python. PyCharm sangat berkuasa, tetapi anda mungkin menghadapi beberapa masalah semasa penggunaan. Dalam artikel ini, kami akan berkongsi beberapa petua PyCharm untuk membantu anda menulis, nyahpepijat dan mengoptimumkan kod Python dengan lebih pantas.
1. Autolengkap kod
Editor kod PyCharm mempunyai fungsi autolengkap kod yang sangat baik. Hanya mula menaip aksara pertama fungsi atau nama objek dan PyCharm akan memberikan anda senarai lengkap cadangan, diisih dan ditapis dengan bijak berdasarkan konteks dan status. Kami juga boleh menggunakan kekunci Tab untuk melengkapkan kod, mengurangkan jumlah input papan kekunci.
2. Kekunci pintasan
Terdapat banyak kekunci pintasan dalam PyCharm, antara yang biasa digunakan termasuk:
Ctrl+Shift+N: Cari fail sumber dengan cepat.
Ctrl+Shift+Alt+N: Cari tetapan konfigurasi dengan cepat.
Ctrl+Alt+L: Format semula kod.
Ctrl+A: Pilih semua.
Alt+Enter: Penyelesaian segera.
Ctrl+Z: Buat asal operasi sebelumnya.
Ctrl+D: Salin baris semasa atau pilihan semasa.
Ctrl+F: Cari teks.
Ctrl+G: Pergi ke baris.
Gunakan kekunci pintasan ini untuk meningkatkan kecekapan penulisan kod.
3. Pemfaktoran semula
Pemfaktoran semula kod ialah tugas yang sangat berguna, ia boleh membantu kami memfaktorkan semula, menyusun dan mengoptimumkan kod. Pemfaktoran semula kod dalam PyCharm adalah mudah dan anda boleh mengemas kini beberapa keping kod sekaligus. Beberapa alat pemfaktoran semula yang biasa digunakan termasuk:
Namakan semula: Namakan semula pembolehubah, fungsi, kelas, dsb.
Kaedah Ekstrak: Ekstrak kod ke dalam fungsi atau kaedah yang berasingan.
Pembolehubah Ekstrak: Ekstrak ungkapan menjadi pembolehubah.
Pembolehubah Sebaris: Gantikan pembolehubah dengan nilainya.
Alih Kelas: Alihkan kelas ke fail atau direktori lain.
4. Penyahpepijatan titik putus
Penyahpepijatan ialah tugas penting menanda titik putus ialah teknik penyahpepijatan yang sangat berguna yang membolehkan kita berhenti dan menyemak apabila pelaksanaan kod mencapai titik tertentu, program keadaan, dan aliran logik. PyCharm menyepadukan penyahpepijat berkuasa yang boleh membantu kami nyahpepijat kod. Terdapat beberapa operasi penyahpepijatan yang biasa digunakan, termasuk:
F7: Penyahpepijatan pernyataan demi pernyataan.
F8: Langkau pernyataan.
F9: Teruskan pelaksanaan.
Shift+F9: Mulakan semula penyahpepijat.
Shift+Ctrl+F8: Titik putus bersyarat.
5. Kawalan Versi
Kawalan versi ialah alat pembangunan penting yang boleh membantu kami menjejaki perubahan kod, mengurus versi kod yang berbeza dan melaksanakan tugas seperti pemulangan dan penggabungan kod. PyCharm menyokong pelbagai alat kawalan versi, termasuk Git, SVN dan Mercurial. Apabila menggunakan PyCharm, anda boleh menggunakan alat kawalan versi seperti Git dan GitHub untuk kawalan versi kod.
Ringkasan
Dalam artikel ini, kami telah berkongsi beberapa petua PyCharm, berharap petua ini dapat membantu anda menggunakan PyCharm dengan lebih baik untuk menulis, nyahpepijat dan mengoptimumkan kod Python. PyCharm mempunyai fungsi yang kaya dan kebolehlanjutan yang berkuasa, menjadikan pembangunan Python lebih cekap dan menyeronokkan.
Atas ialah kandungan terperinci Petua PyCharm dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1383
52
PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.
Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:
Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Keserasian Centos Miniopen
Apr 14, 2025 pm 05:45 PM
Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini
Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos
Apr 14, 2025 pm 06:36 PM
Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:51 PM
Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch
Cara mengemas kini pytorch ke versi terkini di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:15 PM
Mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS boleh mengikuti langkah -langkah berikut: Kaedah 1: Mengemas kini PIP dengan PIP: Mula -mula pastikan PIP anda adalah versi terkini, kerana versi lama PIP mungkin tidak dapat memasang versi terkini PYTORCH. pipinstall-upgradepip uninstalls versi lama pytorch (jika dipasang): pemasangan pipuninstalltorchtorchvisionTorchaudio terkini
