iFlytek Spark, adakah AI akan memulakan api padang rumput atau padam?

Pengarang artikel ini akan membandingkan perbezaan antara iFlytek Spark dan ChatGPT dari segi teks, Soal Jawab, terjemahan, logik, penulisan kod dan keupayaan pengkomputeran saya harap artikel ini dapat membantu anda.

Lelaran iFlytek Spark pada 9 Jun akan datang tidak lama lagi. Mari lihat sama ada ia boleh menjadi ChatGPT Cina sebenar? Artikel ini akan membandingkan dan menilai secara menyeluruh perbezaan antara model kognitif Spark iFlytek dan ChatGPT daripada pelbagai perspektif arahan.

iFlytek Spark: Berikutan keluaran Baidu Wenxinyiyan dan banyak platform AI domestik, iFlytek Spark mengeluarkan model kognitif yang besar termasuk penjanaan teks, pemahaman bahasa, soalan dan jawapan pengetahuan, penaakulan logik dan kebolehan matematik keupayaan, keupayaan pelbagai modal.

Pengarang cukup bertuah kerana menjadi jemputan ke pengalaman iFlytek Spark Sebagai pekerja biasa, saya akan bermula dari aspek "penjanaan teks, kebolehan soal jawab, terjemahan bahasa, penaakulan logik, penulisan kod dan matematik. keupayaan pengiraan". Menjalankan penilaian dan perbandingan.

(Nota: Model ujian ChatGPT ialah versi 3.5)

1. Penjanaan teks

Keupayaan pemahaman bahasa Cina Iflytek Spark lebih baik daripada ChatGPT pada tahap tertentu.

Anda dapat melihat bahawa hasil pemprosesan "Seven Character Quatrains" di bawah adalah jauh lebih baik daripada pihak lain tetapi untuk penjanaan teks dalam kerja harian, teks ChatGPT adalah lebih semula jadi.

Berbanding dengan pengumpulan gabungan teks tegar ChatGPT, iFlytek mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang penjanaan novel dan cerita sastera. Secara keseluruhan, kebolehan memahami bahasa Cina adalah lebih baik sedikit, tetapi dari segi penjanaan teks biasa, ChatGPT mempunyai kelebihan dalam kebanyakan kes.

Perbandingan antara menghasilkan puisi dan e-mel:

2. Keupayaan Soal Jawab

• Untuk menjawab soalan biasa di tempat kerja, iFlytek Spark adalah lebih umum, dan ChatGPT lebih terperinci Dari segi padanan, ChatGPT mempunyai nilai rujukan yang lebih tinggi.
• boleh memahami rekod konteks biasa. ChatGPT mempunyai keupayaan ingatan yang lebih kuat sedikit.
• Untuk soalan akal Cina, terutamanya mengenai sejarah, budaya dan kesusasteraan, perolehan maklumat dan analisis Spark adalah jauh lebih baik daripada ChatGPT.

Soalan kerja 1:

Berikut ialah iFlytek Spark:

Soalan kerja 2:

Walaupun pengambilan jadual dan data mungkin kelihatan diproses dengan lebih pantas, data yang diperolehi tidak boleh dipercayai. Menggunakan data ini untuk menjawab soalan boleh mengakibatkan pertumbuhan negatif. Walaupun ChatGPT tidak dapat memperoleh data yang tepat, ia sekurang-kurangnya tidak memberikan data palsu kepada pengguna, yang merupakan kawasan yang perlu diperbaiki dengan segera oleh Spark.

Soalan akal:

3. Terjemahan bahasa

Kedua-duanya mempunyai keupayaan terjemahan literal, tetapi apabila bercakap tentang pemahaman bahasa Cina, terjemahan Xinghuo lebih menular.

Sebagai contoh, dalam contoh di bawah, ChatGPT menggunakan "bercambah" - bercambah manakala Spark menggunakan "muncul dalam pemacu" - "kemunculan", yang jelas merupakan ungkapan yang lebih sesuai.

4. Penaakulan logik

1. Perangkap logik. Sebagai contoh, apabila bertanya soalan yang serupa seperti "Mengapa ibu bapa anda tidak menghubungi saya apabila mereka berkahwin dengan kebanyakan model bahasa domestik, jawapan ChatGPT adalah lebih komprehensif, dan Spark secara langsung memilih untuk tidak menjawab.
2. Kebolehan logik asas kedua-duanya tersedia. Untuk soalan logik yang kompleks, kadar ralat kedua-dua jawapan adalah sangat tinggi
3. ChatGPT secara amnya lebih baik daripada Spark dari segi keluasan dan kedalaman analisis logik. Walau bagaimanapun, model bahasa seperti ChatGPT pada asasnya akan melakukan kesilapan selagi mereka meninggalkan "kawasan umum" yang biasa, bagaimanapun, antara kesilapan itu, kebarangkalian ralat atau tahap ralat ChatGPT adalah lebih kecil daripada Spark.

Soalan logik 1:

Jawapan betul:

Soalan logik 2:

Anda dapat melihat bahawa ChatGPT telah pun melakukan ralat pada masa ini, tetapi ia masih mempunyai ketepatan tertentu.

Melihat Spark semula, bermula dari soalan kedua, "cpu" telah kering terbakar.

5. Penulisan kod

Kedua-duanya mempunyai keupayaan menulis kod tertentu, termasuk menulis kod, anotasi kod dan keupayaan menyahpepijat kod.

Memandangkan pengarang bukan pembangun profesional, saya sebenarnya tidak dapat mengesahkan sama ada ia benar-benar boleh dikompilasi Namun, berdasarkan data luaran dan hasil output, keupayaan menulis kod iFlytek Spark telah bertambah baik pada tahap tertentu berbanding ketika ia mula-mula. dikeluarkan, dan ketepatan mencari ralat juga lebih baik daripada sebelumnya.

Selepas berunding dengan ramai pelajar pembangunan, ChatGPT masih lebih baik daripada Spark dari segi kekuatan keseluruhan.

Di atas ialah contoh pembetulan ralat Spark.

6. Keupayaan pengiraan Matematik

Untuk pengiraan matematik, semua model bahasa mempunyai kekurangan Masalah matematik yang sukar adalah sangat ketat Selagi salah satu langkahnya, jawapannya akan salah.

Bahasa komputer tidak dapat memahami beberapa makna sebagai manusia sebagai contoh, ia mungkin mentafsirkan "10" sebagai dua nombor "1" dan "0". Menyelesaikan kebanyakan masalah matematik memerlukan logik penaakulan yang kompleks, yang menjadikannya sangat sukar bagi komputer untuk mengendalikan masalah "penaakulan kuantitatif" ini.

Anda boleh melihat contoh pengiraan matematik Spark:

Seperti yang anda lihat, Xinghuo tidak memahami maksud soalan dengan jelas, tetapi ChatGPT sekurang-kurangnya memberikan contoh satu situasi.

7. Ringkasan

Setelah mengalami sepenuhnya iFlytek Spark dan membandingkannya dengan produk lain yang digunakan di tempat kerja, saya mendapati bahawa dalam kes pemprosesan masalah dan berbilang gesaan, jawapan yang diberikan oleh ChatGPT mempunyai nilai rujukan yang hebat dan jawapan yang luas.

Sejak pelancaran Baidu Wenxinyiyan, iFlytek Spark ialah produk model AI domestik terbaik dan paling lancar yang pernah saya gunakan. Boleh dikatakan ia layak mendapat gelaran "Spark".

Namun, berbanding dengan teknologi OpenAI, masih terdapat jurang tertentu. Pada masa yang sama, ia sedikit kurang berguna sebagai alat produktiviti. Tetapi ia mempunyai kelebihan tertentu dari segi pemahaman bahasa Cina dan soalan akal tertentu.

Secara objektif, iFlytek telah mencapai kemajuan yang besar Kami berharap syarikat teknologi Internet domestik dapat mengejar dan tidak membiarkan "Barat menjadi trend" dan membiarkan "Hualiu menjadi yang paling popular".

Artikel ini pada asalnya diterbitkan oleh nota produk @wangzai tentang Everyone is a Product Manager Dilarang mencetak semula tanpa kebenaran penulis.

Gambar tajuk datang daripada Unsplash dan berdasarkan lesen CC0.

Atas ialah kandungan terperinci iFlytek Spark, adakah AI akan memulakan api padang rumput atau padam?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!