Rumah > Peranti teknologi > AI > Guo Jintong dari Kumpulan UFIDA: Untuk menerima AI, kita mesti memberi perhatian kepada perisian dan model

Guo Jintong dari Kumpulan UFIDA: Untuk menerima AI, kita mesti memberi perhatian kepada perisian dan model

王林
Lepaskan: 2023-06-10 14:28:48
ke hadapan
1295 orang telah melayarinya

Wartawan Business Herald Abad ke-21 Lei Chen dan pelatih Wei Qiankun

Pada 6 Jun, "Mesyuarat Tertutup Lembaga Pengarah Kecerdasan Buatan Abad ke-21" telah diadakan, dihoskan oleh 21st Century Business Herald, Jawatankuasa Profesional Metaverse Perikatan Artificial Intelligence Beijing dan Jawatankuasa Profesional Budaya Metaverse Persatuan Industri Budaya China bertemakan "Kemunculan Inovasi, Masalah Teknikal dan Laluan Pembangunan Syarikat Tersenarai dalam Bidang AI".

Untuk mencapai transformasi digital industri, industri perisian China mesti digiatkan semula dan menerima pembangunan kecerdasan buatan dalam era baharu. Naib Presiden Guo Jintong menegaskan pada mesyuarat itu bahawa syarikat harus memberi tumpuan kepada perisian dan model dari perspektif aplikasi.

Guo Jintong dari Kumpulan UFIDA: Untuk menerima AI, kita mesti memberi perhatian kepada perisian dan model

Bercakap tentang perisian, beliau berkata dalam era baharu, kita mesti menerima AI dan mempromosikan transformasi digital dan pintar industri Prasyarat asas adalah untuk menggiatkan semula industri perisian China, jika tidak, AI akan menjadi pokok tanpa akar air tanpa sumber. Intipati perisian terletak pada pemerkasaan Ia boleh memperkasakan sesuatu dan mengubahnya menjadi perkara baharu. Begitu juga, perisian boleh memperkasakan perkakasan dan mengubahnya menjadi perkakasan baharu.

Model ialah pusat di mana perisian dan kecerdasan digabungkan. Menurut Guo Jintong, dalam era perniagaan kecerdasan digital, semua perusahaan akan menjadi pintar dan berasaskan model. Di satu pihak, syarikat boleh menggunakan produk matang yang disediakan oleh penyedia perkhidmatan yang pakar dalam model besar Sebaliknya, syarikat terkemuka dalam pelbagai industri juga harus mewujudkan model profesional dalam bidang mereka sendiri berdasarkan keperluan mereka sendiri.

Apabila ia datang untuk mewujudkan model perusahaan, Guo Jintong percaya bahawa elemen utama berikut perlu diberi perhatian:

Pertama ialah dehumanisasi Kecerdasan buatan adalah untuk membebaskan orang daripada tenaga kerja peringkat rendah perlu dipindahkan ke model terlebih dahulu.

Yang kedua ialah pendigitalan Kebolehan manusia mesti dizahirkan secara digital supaya dapat dianalisis dan diperhalusi Data berguna adalah maklumat, maklumat berguna adalah ilmu, dan ilmu berguna adalah kebijaksanaan.

Yang ketiga ialah tinju hitam Semakin banyak data, seperti letupan data atau banjir data, menjana bunyi data dan menjejaskan kesahihan data Ia adalah perlu untuk merangkum data asas ke dalam kotak hitam dan menyokong interaksi data melalui parameter Ya , ketersediaan data disediakan.

Keempat ialah lelaran Parameter kotak hitam data mungkin tidak tepat Model perlu dilatih berulang kali dan ditingkatkan secara berterusan untuk meningkatkan ketepatan.

Kelima ialah skala sejauh mana kebolehan dan ketepatan model bergantung pada skala data Kejayaan ChatGPT ialah kejayaan estetika ganas data besar, jadi pada masa hadapan, untuk perusahaan, saiz pasaran. akan menjadi strategi pembangunan teras.

Untuk lebih banyak kandungan, sila muat turun 21 APP Kewangan

Atas ialah kandungan terperinci Guo Jintong dari Kumpulan UFIDA: Untuk menerima AI, kita mesti memberi perhatian kepada perisian dan model. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan