2023-06-08 14:35:38 Penulis: Song Junyi
Berdepan dengan inflasi yang tinggi dan kenaikan harga, syarikat makanan dan minuman yang inovatif telah beralih kepada kecerdasan buatan (AI), dan lebih khusus lagi, pembelajaran mesin (ML) untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan. Peningkatan pelaburan dalam penyelesaian AI dan ML gunaan boleh membantu syarikat makanan dan minuman mengurangkan sisa, menambah baik proses perniagaan dan memenuhi permintaan pasaran yang semakin meningkat dalam persekitaran yang rantaian bekalan menjadi semakin kompleks dan tidak stabil. Perkara yang paling penting ialah syarikat makanan dan minuman dalam awan boleh memperoleh data, teknologi analisis dan teknologi pembelajaran mesin dalam bentuk perkhidmatan segera, memulakan pembelajaran mesin dengan lebih pantas dan merebut peluang pasaran. Memandangkan syarikat makanan dan minuman terus mendalami penyelidikan mereka ke dalam AI gunaan, keupayaan untuk mengehoskan dan menggambarkan data dalam awan akan menjadi penting untuk mengenal pasti peluang untuk mengoptimumkan operasi, mengurangkan kos dan mengurangkan pembaziran.
Syarikat makanan dan minuman boleh menggunakan AI pada pengesyoran produk dan strategi harga jualan untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan. Syarikat makanan dan minuman mesti melaraskan strategi penawaran dan harga produk mereka secara dinamik untuk mengekalkan jualan dalam persekitaran yang tidak menentu semasa harga bahan mentah dan tenaga yang turun naik. Zeelandia Group, sebuah syarikat bahan pembakar global, menggunakan model ML untuk mengesyorkan produk dan sebut harga kepada kedai roti berdasarkan situasi pembelian pelanggan yang serupa, berjaya menyelesaikan masalah kos tinggi dan kekurangan bahan pembakar. Melalui penggunaan AI gunaan, Zeelandia Group telah memendekkan masa penyediaan untuk promosi produk daripada 30 minit kepada 5 minit, meningkatkan kecekapan sebanyak 83%. Dengan memendekkan masa pengenalan produk, hasil setiap transaksi dan hasil daripada pelanggan individu telah meningkat, manakala pekerja Zeelandia telah dibebaskan untuk meluangkan lebih banyak masa menambah baik pengalaman pelanggan.
Penggunaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin juga boleh menggalakkan pembangunan mampan syarikat makanan dan minuman. Banyak syarikat makanan dan minuman sudah menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mengurangkan sisa dan mengenal pasti ketidakcekapan dalam rantaian bekalan mereka. Contohnya, Amalthea, pembekal utama dunia keju biri-biri dan keju lembu organik, telah mula menggunakan AI gunaan untuk meningkatkan kebolehramalan kualiti keju, meningkatkan pengeluaran dengan ketara, membina kesetiaan pelanggan dan menggalakkan pembangunan mampan. Sebelum ini, disebabkan Amalthea hanya boleh menganalisis pengeluaran susu secara manual pada setiap minggu, adalah sukar bagi syarikat untuk membuat pelarasan berdasarkan parameter proses untuk mengoptimumkan pengeluaran. Melalui teknologi ML, Amalthea kini boleh melihat punca perubahan dalam pengeluaran dalam masa nyata dan memahami situasi pengeluaran. Amalthea berjaya mengurangkan sisa keseluruhan dalam proses pembuatan kerana mereka dapat mengenal pasti titik kesakitan dan memperbaiki proses dengan cepat. Perubahan ini telah memberi kesan langsung kepada keuntungan dan keuntungan bersih syarikat, kerana setiap peningkatan 1% dalam pengeluaran bermakna Amalthea dapat menjimatkan kos kira-kira €500,000.
Selain itu, kekurangan buruh global yang berterusan telah menjejaskan pengeluaran industri makanan dan minuman. Sebahagian daripada sebab kekurangan buruh adalah kerana generasi baru pekerja lebih cenderung untuk mencari pekerjaan sepanjang hayat dan pekerjaan yang dipacu nilai daripada bekerja di kilang atau jabatan perkhidmatan pelanggan. Disebabkan permintaan pasaran yang meningkat dan tekanan yang semakin meningkat untuk mengekalkan bekalan, syarikat makanan dan minuman meningkatkan pelaburan dalam pengeluaran automatik dan teknologi Industri 4.0 untuk menyelesaikan masalah kekurangan pekerja. Sebagai contoh, syarikat telah mula menggunakan AI dan robot untuk menyelesaikan beberapa tugas intensif buruh, seperti menyusun, menggred, memotong dan menghiris, yang sebelum ini memerlukan pemantauan manual dan membuat keputusan. Di samping itu, pengenalan dan penggunaan teknologi terkini Industri 4.0 oleh syarikat juga boleh menarik lebih ramai bakat muda yang bersemangat untuk belajar dan tidak sabar untuk menggunakan teknologi terkini untuk menyelesaikan masalah dalam industri makanan dan minuman global, seperti perikanan mampan. Nutreco, peneraju global dalam pemakanan haiwan, menggunakan teknologi Industri 4.0 terkini untuk mencapai penternakan udang yang tepat. Ia memendekkan kitaran pembiakan udang yang sihat dan mengurangkan penggunaan makanan sebanyak 30%. Lebih khusus lagi, Kumpulan Taigao menggunakan penderia audio untuk mendengar bunyi udang bagi menentukan masa pemakanan terbaik dan meningkatkan kecekapan akuakultur. Menggunakan AI untuk menentukan masa dan jumlah pemakanan secara bebas bukan sahaja dapat mengurangkan sisa makanan, tetapi juga menggalakkan pertumbuhan optimum udang.
Memandangkan cabaran yang belum pernah berlaku sebelum ini menjadi kebiasaan baharu dalam industri makanan dan minuman, penggunaan AI gunaan adalah penting untuk perusahaan Ia membolehkan perusahaan beroperasi dengan lebih bijak dan cekap, dan bukannya bertindak melulu. Jelas sekali bahawa syarikat boleh menjimatkan kos dan meningkatkan kemampanan dengan memperkenalkan penyelesaian ML, dan pekerja boleh menyingkirkan tugasan yang berulang-ulang dan lebih memfokuskan pada meningkatkan pengalaman pelanggan. Dalam keadaan ekonomi yang tidak menentu, syarikat makanan dan minuman tidak mempunyai pilihan selain menyesuaikan diri. Kemelesetan ekonomi semasa disertai dengan peningkatan inflasi Bagi memastikan keuntungan perusahaan, pengenalan kecerdasan buatan gunaan telah menjadi langkah segera.
(Pengarang: Lu Chong, Pengarah Kanan Perunding Perniagaan, Infor Greater China)
Mengenai pengarang
En. Lu Chong kini merupakan Pengarah Kanan Perunding Perniagaan untuk Infor Greater China. Beliau mempunyai lebih daripada 15 tahun pengalaman praktikal dalam bidang perisian aplikasi perusahaan. Encik Lu Chong telah menyertai Infor sejak Januari 2003. Sebelum menyertai Infor, beliau bekerja sebagai jurutera sistem di Syarikat KPWOOD, perunding perniagaan di Syarikat SSA Shanghai, dan ketua projek di Schindler Elevator. Encik Lu Chong lulus dari Universiti Tsinghua dalam jurusan sistem maklumat pengurusan.
Atas ialah kandungan terperinci Maklumat: Mengguna pakai AI gunaan adalah kunci kepada operasi pintar dan cekap dalam industri makanan dan minuman. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!