


Penjelasan terperinci tentang rangka kerja ORM SQLObject dalam Python
Dengan populariti aplikasi Web yang meluas, Python semakin digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan Web. Banyak Rangka Kerja Web Python hari ini menyediakan beberapa rangka kerja ORM untuk mengendalikan pangkalan data. SQLObject ialah salah satu rangka kerja ORM yang sangat popular dan mudah digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan rangka kerja SQLObject.
- Pasang SQLObject
Anda boleh memasang SQLObject dengan mudah menggunakan alat pip:
pip install sqlobject
- Sambung ke pangkalan data
Mula-mula perkenalkan perpustakaan sqlobject dan gunakan kaedah connectionForURI untuk menyambung ke pangkalan data. Berikut ialah contoh sambungan pangkalan data MySQL:
import MySQLdb from sqlobject import * connection_string = 'mysql://user:password@localhost/database' connection = connectionForURI(connection_string) sqlhub.processConnection = connection
Pengguna, kata laluan, localhost dan pangkalan data hendaklah digantikan dengan nilai sebenar.
- Tentukan kelas model
Apabila mentakrifkan kelas model, anda mesti mewarisi kelas SQLObject. Berikut ialah contoh takrifan mudah kelas Orang:
class Person(SQLObject): name = StringCol(length=100) age = IntCol(default=0)
Kelas Orang mengandungi dua medan: nama dan umur. name ialah jenis rentetan dengan panjang 100, dan umur ialah jenis integer dengan nilai awal 0. SQLObject menyediakan beberapa jenis lajur yang berbeza, termasuk StringCol, IntCol, FloatCol, DecimalCol, BoolCol, DateCol, DateTimeCol dan TimeCol, dsb. Anda juga boleh menetapkan sifat lain lajur, seperti nilai lalai, keunikan, indeks, dsb.
- Buat jadual
Untuk mencipta jadual dalam pangkalan data, cuma perkenalkan modul yang mentakrifkan kelas model dalam shell atau skrip Python dan jalankan kaedah createTable() :
from models import Person Person.createTable()
Jika jadual sudah wujud, ia tidak akan dibuat lagi.
- Sisipkan data
Untuk memasukkan data ke dalam jadual, cuma buat contoh kelas model dan tetapkan nilai pada setiap medan. Contohnya:
john = Person(name='John Smith', age=30)
Untuk menyimpan contoh ke pangkalan data, panggil kaedah save()nya:
john.save()
Pada masa ini, jadual bernama orang akan dibuat dalam pangkalan data dan nama akan dimasukkan Rekod untuk John Smith, umur 30 tahun.
- Mencari data
SQLObject menyediakan banyak kaedah untuk menanyakan data dalam pangkalan data. Berikut ialah beberapa contoh kaedah yang biasa digunakan:
(1) Dapatkan semua rekod
Untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual Orang, anda boleh memanggil kaedah pilih() kelas Orang:
people = Person.select() for person in people: print(person.name, person.age)
Kod ini akan melingkari setiap rekod dalam jadual Orang dan mengeluarkan nilai medan nama dan umur mereka.
(2) Tapis rekod mengikut syarat
Untuk menapis rekod mengikut syarat, anda boleh menghantar objek SQLExpression dalam kaedah pilih(). Sebagai contoh, kod berikut akan mendapat semua orang yang berumur 30 tahun ke atas:
people = Person.select(Person.age >= 30) for person in people: print(person.name, person.age)
Begitu juga, perbandingan boleh dibuat menggunakan operator seperti <, <=, >, >=, ==, dan != .
(3) Isih mengikut medan
Untuk mengisih mengikut medan, anda boleh menghantar klausa OrderBy dalam kaedah pilih(). Contohnya, kod berikut akan mengisih mengikut medan umur dalam tertib menaik:
people = Person.select(orderBy=Person.age) for person in people: print(person.name, person.age)
Untuk mengisih dalam tertib menurun, anda boleh menambah tanda tolak sebelum nama medan, contohnya:
people = Person.select(orderBy=-Person.age)
- Kemas kini data
Untuk mengemas kini data, cuma ubah suai nilai atribut contoh kelas model dan kemudian panggil kaedah save()nya. Sebagai contoh, kod berikut akan menukar umur John Smith kepada 35:
john.age = 35 john.save()
- Padam data
Untuk memadam data, hanya panggil kaedah destroySelf() kelas model instance Itu sahaja. Sebagai contoh, kod berikut akan memadamkan rekod bernama John Smith:
john.destroySelf()
- Ringkasan
SQLObject ialah rangka kerja ORM yang sangat mudah yang boleh memudahkan Operasi pembangunan web Python pada pangkalan data. Artikel ini memperkenalkan penggunaan asas SQLObject, termasuk menyambung ke pangkalan data, mentakrifkan kelas model, mencipta jadual, memasukkan data, menanya data, mengemas kini data dan memadam data. Saya harap pembaca boleh mencuba menggunakan SQLObject untuk pembangunan web Python.
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang rangka kerja ORM SQLObject dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.
