Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Apakah kepentingan sains data dan analisis untuk transformasi digital perusahaan dalam era baharu?

WBOY
Lepaskan: 2023-06-10 17:43:01
ke hadapan
1506 orang telah melayarinya

Pada masa ini, negara kita berada di persimpangan sejarah transformasi pembangunan berkualiti tinggi dan pusingan baharu revolusi teknologi maklumat telah membawa momentum baharu kepada pembangunan berkualiti tinggi.

Jawatankuasa Pusat Parti Komunis China dan Majlis Negeri mengeluarkan "Pelan Susun Atur Keseluruhan untuk Pembinaan Digital China" pada Februari 2023, menekankan kepentingan data, faktor pengeluaran baharu, dalam era digital . Memacu pembinaan digital dengan data dan menyokong pembangunan berkualiti tinggi dengan pembinaan digital ialah laluan penting untuk merealisasikan pemodenan gaya Cina.

Dianalisis dari perspektif operasi dan pengurusan perniagaan, DataSains dan Data Apakah kepentingan analisis untuk transformasi digital era baharuperusahaan?

Analisis perniagaan merupakan bahagian penting dalam pengurusan korporat Melalui analisis data dan tafsiran keadaan operasi korporat, arah aliran pasaran, dll., . Sediakan sokongan membuat keputusan saintifik untuk pengurusan perusahaan, dengan itu meningkatkan daya saing dan keuntungan perusahaan. Pada masa lalu, analisis data perusahaan lebih kepada pembentangan statik dan pasca analisis data hasil. Dalam persaingan pasaran yang sengit hari ini, Di bawah tindakan bersama faktor dalaman dan luaran perubahan tangkas, telah Tepat pada masanya, Tepat, Multidimensi DataKeupayaan analisis adalah kunci kepada kemandirian dan pembangunan perusahaan. Oleh itu, analisis data perusahaan memberi lebih banyak perhatian kepada memproses data dan analisis dinamik, malah memerlukan pra-penghakiman data.

Altair ialah syarikat perkhidmatan teknologi global yang memfokuskan pada analisis data dan Kepintaran Buatan (AI), Simulasi, Pengkomputeran Berprestasi Tinggi(HPC) Penyelidikan dan pembangunan produk perisian dalam bidang seperti kereta, elektronik pengguna, aeroangkasa, tenaga, rolling stock, pembinaan kapal, pertahanan negara, kewangan dan industri peruncitan didedikasikan untuk meningkatkan daya saing interkoneksi pintar mereka dalam semua perkara.

Altair RapidMiner ialah analisis data Altair Dengan platform kecerdasan buatan, ia menggabungkan sepenuhnya penyediaan data, pembelajaran mesin dan penggunaan model ramalan , untuk mencipta nilai antara data dan pengguna . Altair RapidMiner bermula dari keseluruhan kitaran hayat analisis data, meliputi penyediaan data dan data sains, tiga perniagaan utama visualisasi data.

Satu: Altair RapidMinerApakah penyelesaian yang boleh disediakan untuk perusahaan?

1. Penyediaan data

Dilaporkan bahawa Blue Hill, Forbes, Harvard Business Review, IBM dan institusi lain telah mendapati bahawa tidak mempunyai alatan yang sesuai, "Penyediaan data"memerlukan banyak pengaturcaraan manual, yang bukan sahaja memakan masa dan mahal tetapi juga terdedah kepada ralat. Dengan pertumbuhan pesat sumber data dan volum data, perusahaan memerlukan penyelesaian analisis data yang ringkas tetapi berkuasa yang bukan sahaja dapat menyokong akses kepada banyak sumber data yang berbeza, secara automatik melaksanakan kerja analisis data berulang dan meningkatkan tahap mempercayai hasil analisis data di seluruh organisasi.

Pada masa ini, terdapat lebih ramai pengurus dengan perspektif berpandangan ke hadapan Datasains dan analisis sedang digunakan untuk mencipta lebih banyak nilai perniagaan. Perlombongan dan analisis data boleh membolehkan perusahaan memahami dengan lebih baik prosesdata, dan gunakan data untuk membimbing operasi. Data bukan sekadar persembahan hasil, tetapi berfungsi sebagai faktor pengeluaran. Oleh itu, penyediaan data adalah permulaan kerja analisis data, dan kepentingannya adalah jelas.

2. Pembelajaran mesin

Tidak. perkara Industri menegak atau tidak, strategi dipacu data dicapai apabila berbilang pengguna dalam perusahaan boleh mengakses data, memahami nilai data melalui cerapannya, dan menggunakan data untuk menganalisis keputusan dan menyelesaikan masalah perniagaan.

Gunakan sains data, pembelajaran mesin dan alat analitik ramalan yang hebat dan berwawasan yang boleh membantu Perusahaan merealisasikan analisis data visualisasi dan model ramalan lanjutan untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang tepat berdasarkan data Keputusan analisis .

3. Data penstriman masa nyata

Altair RapidMinerMempunyaienjin pemprosesan aliran Panopticon Stream, yang bersama-sama perisian Panopticon Visual Analytics membentuk analisis data aliran Panopticon dan platform kecerdasan buatan. Strim bersambung terus ke pelbagai strim dan sumber data, termasuk Kafka, dan menyokong penyediaan data masa nyata , enjin pengiraan , enjin pengagregatan , enjin amaran awal dan fungsi utama lain .

Khusus untuk perniagaan itu sendiri, Altair RapidMiner boleh menyediakan analisis pelanggan, analisis operasi dan analisis risiko, termasuk : Mencegah pergolakan pelanggan, Ramalan nilai seumur hidup pelanggan, Segmentasi pelanggan, 🎜>Strategi tindakan terbaik seterusnya, Ramalan permintaan, Pengoptimuman harga,Ramalan Peranti dan Penyelenggaraan, Keutamaan Produk, Jaminan Kualiti, Perlombongan Teks, Pengesanan Penipuan, Pengurusan Risiko Dan banyak aspek lain.

Dua: Altair RapidMinerPlatform boleh membantu perusahaan mencapai keperluan berikut

Dari perspektif global, penyedia perkhidmatan data yang memperkasakan transformasi digital perusahaan adalah banyak, pelbagai dan pelbagai secara genetik Mereka bukan sahaja termasuk penyedia perkhidmatan yang memulakan transformasi digital industri tertentu seperti industri. kewangan, dan peruncitan; Pembekal teknologi AI am dan produk analisis data Dalam konteks pembangunan perniagaan yang dipacu data dan membuat keputusan yang bijak menjadi trend penting dalam transformasi digital perusahaan, cara menggunakan data yang besar dan kompleks yang terkumpul oleh perusahaan. , melombong dan memaksimumkan potensi Nilai data, membuka aliran data dan transformasi digital proses penuh bagi keseluruhan kitaran hayat reka bentuk perusahaan dan R&D-pengeluaran dan pemasaran-pembuatan dan operasi-jualan dan penyelenggaraan, telah menjadi cadangan bahawa perusahaan pada peringkat ini perlu menjawab dengan segera.

Malah, walaupun banyak syarikat bekerja keras untuk mencapai pemacu data proses penuh, masih terdapat fenomena pengasingan antara jabatan dan kakitangan, dan banyak syarikat sukar untuk Memanfaatkan data yang berkembang pesat dengan betul dan cekap. Dalam proses menggunakan teknologi AI dan produk AI "Geseran " , Dan "geseran" yang wujud dalam analisis data akan menjadi faktor yang tidak stabil dalam proses transformasi digital perusahaan, yang membawa kepada kegagalan Projek, pembaziran kos dan kakitangan pelaburan, dsb.

6Pada 6 Mac, Altair mengeluarkan projek tentang AI Tanpa Geseran Bebas global laporan penyiasatan. Tinjauan itu menarik penyertaan daripada lebih 2,000 profesional dari 10 negara dan pelbagai industri. Hasil tinjauan menunjukkan bahawa jika terdapat geseran antara jabatan dalam perusahaan, AI dan projek analitik data akan mati lebih awal, dan kadar kegagalan kekal tinggi (antara 36% hingga 56%).

Berdasarkan titik kesakitan aplikasi analisis data perusahaan, Altair mencadangkan "Frictionless AI" untuk yang pertama masa dalam industri , konsep "AI tanpa geseran", bertujuan untuk membantu perusahaan menyelesaikan geseran antara pengguna dan data, antara data dan pakar industri, serta perubahan berterusan dalam alatan dan infrastruktur.

Pengguna boleh menyelesaikan geseran dalam analisis data dengan berkesan melalui platform Altair RapidMiner , yang terutamanya termasuk:

1 Lepaskan halangan kepada cerapan data - orang ramai boleh segera mencari maklumat yang diperlukan untuk analisis dan memanfaatkannya; 2

, Gunakan analisis semua data yang tersedia untuk membuat keputusan berkualiti tinggi dalam masa yang lebih singkat; 3

, Perniagaan boleh meramalkan hasil yang boleh dipercayai dan merancang berdasarkan hasil tersebut dan laraskan strategi ; 4,

boleh mengelakkan kesilapan dan mudah mendapatkan laporan dan analisis yang konsisten ; 5

Kurangkan kerja berulang perusahaan dalam data; >6. Untuk individu ,

tidak perlu mengulang kerja data yang sama

, jadi OptimumkanPeribadiProduktiviti;7. Untuk pasukan, > Tidak perlu berulang kali menganalisis dan melaporkan projek yang telah disiapkan oleh orang lain, yang sangat meningkatkan produktiviti pasukan

. Tiga: Dari segi fungsi teras, Altair

Platform RapidMiner menyediakan 7 mata sokongan berikut 1, untuk mengakses data, Sistem bersepadu sepenuhnya untuk penyediaan data, pengurusan, automasi, analisis ramalan dan visualisasi ; 🎜>Visualisasi terbenam memudahkan untuk

mentafsir model

; 4 🎜> Beratus-ratus fungsi penyediaan data dan sains data yang telah ditetapkan dalam paparan kerja

;

5 pasukan sains dan penganalisis perniagaan dengan mudah membina dan menggunakan model ;

6 , Analitis tambahan: Pembelajaran mesin menyediakan cadangan untuk penyediaan data dan sumber data yang berkaitan, dan menentukan kebolehpercayaan aset data ; 7 fleksibel, membolehkan pasukan menggunakan algoritma popular dan bahasa pengekodan

tanpa sekatan.

Pengguna menggunakan analisis data dan kecerdasan buatan Pereka aliran kerja visual pantas platform Altair RapidMiner, boleh mencapai pemodelan automatik yang cekap, dan meletakkan ia ke dalam pengeluaran. Selain itu, platform ini boleh menghapuskan kerumitan sains data termaju, membolehkan pengguna menggunakan algoritma dan teknologi pembelajaran mesin terkini seperti TensorFlow, Hadoop dan Spark.

Perlu disebut bahawa RapidMinerSumber terbukaPerkhidmatan komuniti juga akan dilancarkan secara rasmi di China . RapidMinerKomunitiSepadukan semua aplikasi, data dan bahasa pengaturcaraan sedia ada , meliputi Lebih daripada 350,000 saintis data. Ruang komunikasi komuniti yang profesional dan percuma ini menyediakan pembangun dengan pelbagai alatan pembangunan dan perisian aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kepentingan sains data dan analisis untuk transformasi digital perusahaan dalam era baharu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!