Dengan aplikasi Python yang luas dalam bidang sains data, Jupyter Notebook juga telah menjadi alat yang kerap digunakan oleh saintis data dan penganalisis. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa petua Jupyter Notebook yang akan menjadikan anda lebih cekap dan selesa dalam pembangunan Python.
Jupyter Notebook mempunyai banyak kekunci pintasan untuk membantu anda beroperasi dengan lebih pantas. Sebagai contoh, anda boleh menekan Shift + Enter untuk menjalankan sel semasa, Esc untuk memasuki mod arahan dan Enter untuk memasuki mod edit. Dalam mod arahan, anda boleh menekan A untuk menambah sel baharu sebelum sel semasa dan B untuk menambah sel baharu selepas sel semasa.
Selain itu, anda boleh menekan Shift + Tab untuk memaparkan docstring atau parameter kod semasa dan mengembalikan parameter yang disyorkan (hanya berguna apabila mentakrifkan fungsi). Anda juga boleh menggunakan Ctrl + Shift + P untuk memaparkan semua arahan yang tersedia.
Dalam Jupyter Notebook, anda boleh menggunakan kekunci Tab untuk melengkapkan sifat dan kaedah objek sasaran secara automatik. Apabila anda menaip nama objek dan menekan kekunci Tab, ia menyenaraikan kaedah dan sifat objek secara automatik. Jika anda menaip hanya beberapa aksara pertama sesuatu objek, ia juga akan mencadangkan semua objek yang sepadan dengan aksara itu.
Arahan ajaib dalam Buku Nota Jupyter membolehkan anda mengendalikan kod dan persekitaran dengan lebih mudah. Contohnya, anda boleh menggunakan %timeit untuk menanda aras masa pelaksanaan kod, menggunakan %matplotlib sebaris untuk mendayakan grafik dan menggunakan %load untuk mengimport kod luaran ke dalam buku nota semasa.
Terdapat banyak arahan ajaib lain yang berguna, anda boleh melihat senarainya dengan menaip %lsmagic.
Jupyter Notebook menyokong sintaks Markdown, yang bermaksud anda boleh menggunakan markup bahasa Markdown untuk mencipta sel teks kaya. Contohnya, anda boleh menggunakan # untuk membuat tajuk, * untuk membuat senarai tidak tersusun dan > Anda juga boleh menggunakan sintaks LaTeX untuk mencipta simbol dan formula matematik.
Jupyter Notebook menyediakan pelbagai pilihan eksport, membolehkan anda mengeksport kandungan Notebook ke HTML, PDF, LaTeX dan format lain. Anda boleh mengeksport menggunakan pilihan eksport dalam bar menu Jupyter Notebook atau menggunakan alat nbconvert.
Sebagai contoh, anda boleh mengeksport Notebook ke format HTML menggunakan arahan berikut:
jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb
Petua ini hanyalah sebahagian daripada banyak ciri yang ditawarkan oleh Jupyter Notebook, tetapi ia sudah pasti boleh meningkatkan kecekapan pembangunan Python anda dan keselesaan. Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua dan helah, anda boleh mendapatkan maklumat lanjut dalam dokumentasi rasmi Jupyter Notebook.
Atas ialah kandungan terperinci Petua Jupyter Notebook dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!