


Penjelasan terperinci tentang pemahaman senarai dalam Python
Pemahaman senarai dalam Python ialah sintaks yang mudah dan pantas yang boleh menjana senarai dengan cepat. Bentuk tatabahasanya serupa dengan terbitan set dalam matematik, dan semantiknya juga serupa, menjadikannya mudah untuk difahami dan digunakan. Senarai pemahaman dalam Python akan diperkenalkan secara terperinci di bawah.
1. Struktur tatabahasa asas
Struktur tatabahasa asas kefahaman senarai ialah:
[ ungkapan untuk item dalam keadaan boleh iterable if ]
Antaranya, ungkapan Mewakili ungkapan yang terlibat dalam penjanaan senarai, yang boleh termasuk operasi seperti pembolehubah dan panggilan fungsi item mewakili elemen dalam senarai yang dijana mewakili objek boleh diulang, seperti senarai, tuple, set, dll.; , yang boleh Ditinggalkan.
2. Senario penggunaan biasa
1 Hasilkan senarai integer
Contohnya, untuk menjana senarai integer antara 1 dan 10, anda boleh menggunakan kod berikut :
num_list = [i for i in range(1,11)] print(num_list)
Hasil keluarannya ialah:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Di sini, fungsi julat() digunakan untuk menjana lelaran integer antara 1 dan 10, dan kemudian elemen diekstrak satu demi satu melalui senarai kefahaman dan dibentuk menjadi senarai.
2. Hasilkan senarai segi empat sama
Sebagai contoh, untuk menjana senarai segi empat sama integer antara 1 dan 10, anda boleh menggunakan kod berikut:
square_list = [i**2 for i in range(1,11)] print(square_list)
Hasil output ialah:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
3 Tapis elemen senarai
Sebagai contoh, untuk menapis rentetan yang lebih panjang daripada 3 daripada senarai rentetan, anda boleh menggunakan kod berikut:
str_list = ['hello', 'world', 'python', 'list', 'comprehension', 'study'] new_list = [s for s in str_list if len(s) > 3] print(new_list)
The hasil keluaran ialah:
['hello', 'world', 'python', 'comprehension', 'study']
Pernyataan if digunakan di sini untuk menapis elemen secara bersyarat Hanya rentetan dengan panjang lebih daripada 3 boleh dimasukkan ke dalam senarai baharu.
4. Berbilang gelung
Sebagai contoh, untuk menjana semua produk antara 1 dan 9 anda boleh menggunakan kod berikut:
mul_list = [i*j for i in range(1,4) for j in range(1,4)] print(mul_list)
Hasil output ialah:
[1, 2, 3, 2, 4, 6, 3, 6, 9]
Operasi pendaraban dilaksanakan di sini melalui dua peringkat gelung, iaitu, apabila i dan j masing-masing ialah 1, 2, dan 3, hasil darabnya membentuk elemen dalam senarai.
3. Pemahaman senarai bersarang
Kadangkala anda perlu melakukan operasi yang lebih kompleks pada elemen semasa menjana senarai. Pemahaman senarai bersarang ialah pemahaman senarai bersarang semula berdasarkan pemahaman senarai Struktur tatabahasanya ialah:
[ ungkapan untuk item dalam lelaran jika syarat untuk sub_item dalam sub_iterable jika sub_condition ]
Antaranya, makna ungkapan, item, iterable dan condition adalah konsisten dengan struktur sintaks asas di atas mewakili elemen yang dilalui semula berdasarkan sub_iterable mewakili objek lelaran sub_item mewakili keadaan penapisan untuk sub_item;
Berikut ialah beberapa contoh biasa pemahaman senarai bersarang.
1. Hasilkan matriks segi empat sama
Contohnya, untuk menjana matriks segi empat sama 3×3 anda boleh menggunakan kod berikut:
matrix = [[i*j for j in range(1,4)] for i in range(1,4)] for row in matrix: print(row)
Hasil output ialah:
[1, 2, 3] [2, 4, 6] [3, 6, 9]
Dua peringkat terbitan bersarang ini digunakan di sini Terbitan luar menjana tiga senarai, dan terbitan dalam menjana tiga elemen dalam setiap senarai, dengan itu membentuk matriks persegi 3×3.
2. Tapis nombor ganjil dan genap
Sebagai contoh, untuk menapis nombor ganjil dan nombor genap daripada senarai integer untuk membentuk dua senarai masing-masing, anda boleh menggunakan kod berikut:
num_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] odd_list = [i for i in num_list if i%2 == 1] even_list = [i for i in num_list if i%2 == 0] print(odd_list) print(even_list)
Hasil keluaran masing-masing :
[1, 3, 5, 7, 9] [2, 4, 6, 8, 10]
Dua pemahaman senarai bersarang digunakan di sini untuk menapis unsur ganjil dan genap dalam senarai asal masing-masing.
4. Ringkasan
Pemahaman senarai ialah salah satu ciri tatabahasa bahasa Python dengan mudah Ia boleh menjana pelbagai jenis senarai dan juga menyokong ciri lanjutan seperti bersarang. Dalam pengaturcaraan sebenar, pembelajaran dan menggunakan pemahaman senarai boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehbacaan penulisan kod.
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang pemahaman senarai dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
