


Apakah serangan pancingan data dan bagaimana untuk menghalangnya?
Dengan perkembangan Internet, serangan pancingan data menjadi semakin biasa di alam siber. Ringkasnya, pancingan data ialah serangan yang menggunakan penipuan untuk mendapatkan maklumat peribadi, kewangan dan sensitif. Dalam artikel ini, kami akan meneroka apa itu pancingan data, rupa serangan dan cara melindungi daripadanya.
Takrifan yang terlibat dalam serangan pancingan data
Serangan pancingan data merujuk kepada penggunaan tapak web palsu atau penyamaran, e-mel atau platform penerbitan mesej dan rangkaian sosial lain untuk memperdaya pengguna atau mangsa supaya membocorkan atau mencuri maklumat mereka atau gangguan berniat jahat. Banyak kali, serangan ini disasarkan kepada individu atau organisasi. Penyerang boleh menyerang melalui e-mel, pemesejan segera, rangkaian sosial, atau juga mesej teks, menyebabkan kerugian besar kepada mangsa.
Bentuk Serangan Phishing
Serangan Phishing datang dalam pelbagai bentuk. Berikut ialah beberapa bentuk biasa:
1 Serangan e-mel:
Serangan e-mel ialah salah satu bentuk serangan pancingan data yang paling biasa. Penyerang biasanya menghantar e-mel simulasi kepada pengguna melalui e-mel atau saluran awam lain untuk menipu pengguna maklumat sensitif seperti nama log masuk dan kata laluan. Kandungan e-mel mungkin berpakaian seperti bercakap tentang keselamatan akaun, bil kad kredit atau topik serupa untuk menarik penerima membuka dan mengklik pautan.
2. Serangan media sosial:
Serangan media sosial juga merupakan jenis serangan pancingan data yang biasa digunakan Penyerang menggunakan platform media sosial untuk menerbitkan maklumat untuk menipu pengguna supaya mengklik atau melog masuk.
3. Menyamar sebagai tapak web yang sah:
Penyerang juga boleh mencipta laman web palsu yang serupa dengan laman web yang sah untuk menipu pengguna supaya memasukkan maklumat akaun peribadi atau maklumat kewangan, seperti maklumat akaun bank dan maklumat kad kredit.
4. Serangan lubang berair:
Serangan lubang berair merujuk kepada penyerang yang berpura-pura menjadi pengguna biasa, meninggalkan komen atau kandungan yang mencurigakan pada tapak web yang biasa digunakan dan membimbing pengguna untuk mengklik pada pautan untuk memasuki halaman penipuan atau klik pada pautan berniat jahat, akhirnya mencapai tujuan mencuri maklumat pengguna.
Cara mencegah serangan pancingan data
Untuk mencegah serangan pancingan data dengan lebih baik, kita harus mengambil langkah berikut:
1. Kekal berwaspada:
Tidak perkara Anda harus berhati-hati apabila anda menerima e-mel, mesej teks atau mesej dalam talian lain, terutamanya jika ia melibatkan pengesahan akaun atau permintaan untuk pembayaran. Jika anda mempunyai sebarang soalan tentang kesahihan maklumat tersebut, sila rujuk kakitangan yang berkaitan atau hubungi perkhidmatan pelanggan syarikat untuk memastikan keselamatan maklumat peribadi anda.
2. Berwaspada terhadap sumber yang tidak diketahui:
Jangan mudah membuka atau memuat turun lampiran e-mel, foto, audio dan fail lain daripada sumber yang tidak diketahui untuk mengelak daripada melangkau langkah keselamatan.
3. Kemas kini sistem dan perisian keselamatan:
Kemas kini sistem pengendalian dan perisian keselamatan secara kerap untuk mengelakkan kegagalan dan kelemahan tapak web serta memastikan keselamatan yang tinggi semasa menyemak imbas web.
4. Tukar dan kemas kini kata laluan dengan kerap:
Tukar kata laluan akaun dengan kerap, tingkatkan kerumitan kata laluan dan elakkan menggunakan kata laluan yang sama atau satu kata laluan untuk log masuk ke berbilang akaun.
5. Pasang alat perlindungan keselamatan:
Pasang perisian anti-virus, tembok api, alat anti-pancingan data dan perisian lain untuk mencegah jangkitan virus dan serangan rangkaian, dan kemas kini secara kerap kepada versi terkini.
Ringkasan:
Serangan pancingan data ialah kaedah serangan yang pernah sangat popular di alam siber. Walaupun kemajuan teknologi kini menjadikan serangan sedemikian lebih sukar untuk dilakukan, mencegah serangan pancingan data masih sangat penting. Dalam kehidupan seharian, kita harus mengukuhkan perlindungan diri, sentiasa berwaspada, sentiasa mengemas kini perisian keselamatan dan mempelajari pengetahuan untuk meningkatkan kesedaran keselamatan rangkaian. Apabila berhadapan dengan serangan siber yang tidak diketahui yang kabur dalam fikiran kita, kita harus memilih untuk menghubungi kakitangan yang berkaitan untuk berunding dan mendapatkan bantuan profesional.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah serangan pancingan data dan bagaimana untuk menghalangnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Fungsi tembok api terbina dalam win10 boleh menyekat serangan beberapa program berniat jahat untuk kami, tetapi kadangkala ia mungkin disekat oleh tembok api dan menghalang program daripada dipasang secara normal. Jika kami dapat memahami keselamatan perisian ini dan kepentingan pemasangan, maka kami boleh membenarkan pemasangan dengan menambahkan senarai putih pada tembok api. 1. Gunakan kekunci menang untuk membuka tetingkap menu sistem win10, dan klik pada sebelah kiri tetingkap menu untuk membuka kotak dialog "Tetapan". 2. Dalam kotak dialog Tetapan Windows yang terbuka, anda boleh mencari item "Kemas Kini & Keselamatan" dan klik untuk membukanya. 3. Selepas memasuki halaman dasar naik taraf dan keselamatan, klik sub-menu "Pengurus Keselamatan Windows" dalam bar alat kiri. 4. Kemudian dalam kandungan khusus di sebelah kanan

Dengan perkembangan Internet, keselamatan rangkaian telah menjadi isu yang mendesak. Bagi kakitangan teknikal yang terlibat dalam kerja keselamatan rangkaian, sudah pasti perlu untuk menguasai bahasa pengaturcaraan yang cekap, stabil dan selamat. Antaranya, bahasa Go telah menjadi pilihan pertama bagi ramai pengamal keselamatan rangkaian. Bahasa Go, dirujuk sebagai Golang, ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dicipta oleh Google. Bahasa ini mempunyai ciri yang luar biasa seperti kecekapan tinggi, konkurensi tinggi, kebolehpercayaan yang tinggi dan keselamatan yang tinggi, jadi ia digunakan secara meluas dalam keselamatan rangkaian dan ujian penembusan.

Kecerdasan buatan (AI) telah merevolusikan setiap bidang, dan keselamatan siber tidak terkecuali. Apabila pergantungan kami pada teknologi terus meningkat, begitu juga ancaman terhadap infrastruktur digital kami. Kecerdasan buatan (AI) telah merevolusikan bidang keselamatan siber, menyediakan keupayaan lanjutan untuk pengesanan ancaman, tindak balas insiden dan penilaian risiko. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kesukaran menggunakan kecerdasan buatan dalam keselamatan siber. Artikel ini akan menyelidiki status semasa kecerdasan buatan dalam keselamatan siber dan meneroka arah masa hadapan. Peranan kecerdasan buatan dalam keselamatan siber Kerajaan, perniagaan dan individu menghadapi cabaran keselamatan siber yang semakin teruk. Apabila ancaman siber menjadi lebih canggih, keperluan untuk langkah perlindungan keselamatan lanjutan terus meningkat. Kecerdasan buatan (AI) bergantung pada kaedah uniknya untuk mengenal pasti, mencegah

Fungsi C++ boleh mencapai keselamatan rangkaian dalam pengaturcaraan rangkaian Kaedah termasuk: 1. Menggunakan algoritma penyulitan (openssl) untuk menyulitkan komunikasi 2. Menggunakan tandatangan digital (cryptopp) untuk mengesahkan integriti data dan identiti pengirim ( htmlcxx) untuk menapis dan membersihkan input pengguna.

Selain daripada chatbots atau pengesyoran yang diperibadikan, keupayaan AI yang berkuasa untuk meramal dan menghapuskan risiko semakin mendapat momentum dalam organisasi. Apabila sejumlah besar data berkembang biak dan peraturan mengetatkan, alat penilaian risiko tradisional sedang bergelut di bawah tekanan. Teknologi kecerdasan buatan boleh menganalisis dan mengawasi pengumpulan sejumlah besar data dengan cepat, membolehkan alat penilaian risiko dipertingkatkan di bawah pemampatan. Dengan menggunakan teknologi seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, AI boleh mengenal pasti dan meramalkan potensi risiko dan memberikan cadangan tepat pada masanya. Dengan latar belakang ini, memanfaatkan keupayaan pengurusan risiko AI boleh memastikan pematuhan terhadap peraturan yang berubah-ubah dan bertindak balas secara proaktif terhadap ancaman yang tidak dijangka. Memanfaatkan AI untuk menangani kerumitan pengurusan risiko mungkin kelihatan membimbangkan, tetapi bagi mereka yang bersemangat untuk kekal di atas dalam perlumbaan digital

Baru-baru ini, TUV Rheinland Greater China ("TUV Rheinland"), agensi ujian, pemeriksaan dan pensijilan pihak ketiga yang terkenal di peringkat antarabangsa, mengeluarkan pensijilan keselamatan rangkaian dan perlindungan privasi yang penting kepada tiga robot penyapu P10Pro, P10S dan P10SPro yang dimiliki oleh sijil Teknologi Roborock. serta pensijilan "Pembersihan Sudut Cekap" China. Pada masa yang sama, agensi itu juga mengeluarkan laporan ujian prestasi pembersihan diri dan pensterilan untuk robot penyapu dan mesin basuh lantai A20 dan A20Pro, menyediakan rujukan pembelian yang berwibawa untuk pengguna di pasaran. Memandangkan keselamatan rangkaian semakin dihargai, TUV Rheinland telah melaksanakan keselamatan rangkaian dan perlindungan privasi yang ketat untuk robot penyapu Roborock mengikut piawaian ETSIEN303645.

Bro telah dinamakan semula sebagai Zeek dan merupakan pemantau keselamatan rangkaian sumber terbuka yang berkuasa Ia bukan sahaja IDS, tetapi juga rangka kerja analisis rangkaian. Zeek memberikan anda cerapan masa nyata tentang operasi rangkaian untuk membantu mengesan dan mencegah insiden keselamatan. Faedahnya termasuk pengelogan trafik rangkaian terperinci, analisis dipacu peristiwa dan keupayaan untuk mengesan pelbagai anomali rangkaian dan peristiwa keselamatan. Pasang Zeek Internet Security Monitor 12 Bookworm pada Debian Langkah 1. Sebelum memasang Zeek, anda perlu mengemas kini dan menyegarkan repositori Debian anda dengan melaksanakan arahan berikut: sudoaptupdatesudoaptupgrade Perintah ini akan mengemas kini senarai pakej untuk naik taraf dan pemasangan pakej baharu. Langkah 2. Pasang ZeekN pada Debian

Hari ini, kita telah memasuki era inovasi yang mengganggu yang didorong oleh kecerdasan buatan dan transformasi digital. Dalam era ini, keselamatan rangkaian bukan lagi hanya "kos dan geseran" IT perusahaan Sebaliknya, ia telah menjadi tunjang utama untuk membina generasi akan datang infrastruktur digital dan susunan maklumat, serta semua inovasi teknologi (dari. penyelidikan dan pembangunan dadah kepada pembuatan pintar tentera) elemen yang diperlukan. Ini bermakna penyelidikan dan pembangunan teknologi keselamatan rangkaian tradisional, pelaksanaan program, reka bentuk dan operasi sistem pertahanan semuanya perlu menjalani revolusi dalam kaedah dan konsep Ketangkasan dan kecerdasan telah menjadi dua tema utama evolusi keselamatan rangkaian Revolusi "keluar bulatan" ala kasturi diperlukan. Daripada kereta elektrik ke roket ke Starlink dan juga Twitter (X), Musk menunjukkan kepada kita cara menggunakan "pertama
