


Panduan Pemula untuk Penjanaan Pertuturan Semulajadi dalam PHP
Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan, PHP semakin meluas digunakan dan terus berkembang. Dalam proses merealisasikan interaksi manusia-komputer, teknologi penjanaan bahasa semula jadi sentiasa menjadi bahagian penting. Jika komputer boleh didayakan untuk melakukan interaksi manusia-komputer melalui suara, ia boleh membawa perubahan revolusioner kepada banyak bidang. Dalam PHP, terdapat banyak alat penjanaan pertuturan semula jadi yang sangat baik untuk dipilih Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk penjanaan pertuturan semula jadi.
1. Apakah teknologi penjanaan pertuturan semula jadi?
Penjanaan pertuturan semula jadi merujuk kepada penggunaan komputer untuk menghasilkan pertuturan yang serupa dengan pertuturan manusia, iaitu untuk mendapatkan pertuturan yang kelihatan seperti bunyi yang dihasilkan oleh manusia Membolehkan komputer berinteraksi dengan manusia melalui suara.
Teknologi penjanaan pertuturan semula jadi semasa biasanya dibahagikan kepada dua kategori, satu ialah penjanaan pertuturan semula jadi berasaskan teks, dan satu lagi penjanaan pertuturan semula jadi berdasarkan sintesis pertuturan.
Penjanaan pertuturan semula jadi berasaskan teks memerlukan penukaran teks input kepada isyarat pertuturan. Ini memerlukan penggunaan teknologi sintesis pertuturan untuk menukar teks kepada isyarat bunyi yang serupa dengan pertuturan manusia.
Penjanaan pertuturan semula jadi berdasarkan sintesis pertuturan ialah proses yang menukar isyarat pertuturan input kepada sekeping maklumat teks untuk diproses dan kemudian menggunakan teknologi penjanaan bahasa semula jadi untuk menjana isyarat pertuturan baharu.
2. Bidang aplikasi teknologi penjanaan pertuturan semula jadi
Teknologi penjanaan pertuturan semula jadi mempunyai pelbagai bidang aplikasi, yang paling biasa ialah sintesis pertuturan. Teknologi sintesis pertuturan boleh digunakan pada banyak bidang, seperti:
1 Medan automasi pejabat: seperti mesin menjawab suara automatik, sistem arahan penggera suara, sistem perbualan telefon automatik, dsb.
2. Medan kawalan trafik: seperti sistem navigasi suara, sistem pengurusan tempat letak kereta suara, sistem arahan lalu lintas, dll.
3. Medan bacaan elektronik: seperti sistem penyiaran novel audio, pembaca e-buku audio, dsb.
4. Bidang perubatan: Contohnya, sistem pemahaman dan analisis bahasa semula jadi, bahasa semula jadi digunakan sebagai alat bantu untuk diagnosis dan preskripsi perubatan.
5. Medan hiburan: seperti gesaan suara dalam muzik latar belakang permainan, dialog suara pintar dan pengalaman perbualan semula jadi, dsb.
3. Cara menggunakan teknologi penjanaan pertuturan semula jadi dalam PHP
Untuk pembangun PHP, kebanyakan aplikasi akan menggunakan perpustakaan atau API sedia untuk mencapai penjanaan pertuturan semula jadi. Dengan keupayaan pemprosesan yang berkuasa dan perpustakaan fungsi yang kaya, bahasa PHP telah mewujudkan sejumlah besar alat penjanaan pertuturan semula jadi. Yang utama adalah seperti berikut:
1. Baidu TTS
Baidu TTS ialah API sintesis pertuturan Baidu Voice Ia pantas, menyokong berbilang bahasa dan percuma 16 bahasa, termasuk Cina, Inggeris, Perancis, Korea, Jepun, dsb. Selain itu, ia juga menyokong fungsi pemilihan jantina dan pemilihan format audio, yang boleh dipilih mengikut keperluan sebenar anda.
Memanggil API sintesis audio hanya memerlukan beberapa langkah mudah:
- Dapatkan TOKEN AKSES
- Tetapkan parameter
- Serahkan permintaan
- Muat turun mp3
Berikut ialah contoh kod untuk sintesis pertuturan menggunakan Baidu TTS:
<?php require 'AipSpeech.php'; const APP_ID = '你的 App ID'; const API_KEY = '你的 Api Key'; const SECRET_KEY = '你的 Secret Key'; $client = new AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); $text = "欢迎使用百度语音合成"; $result = $client->synthesis($text, 'zh', 1, array( 'vol' => 5, )); // 识别正确返回语音二进制 错误则返回json 参照下面错误码 if(!is_array($result)){ file_put_contents('audio.mp3', $result); } ?>
2 Tencent AI Development Platform
Tencent AI Development The platform juga menyediakan alat penjanaan pertuturan semula jadi, yang boleh dipanggil melalui antara muka API. Sama seperti Baidu TTS, selagi pembangun mengikuti langkah yang diberikan oleh Tencent untuk mendapatkan TOKEN AKSES, menetapkan parameter, menghantar permintaan dan operasi lain, sintesis pertuturan boleh dicapai.
Berikut akan memperkenalkan cara menggunakan platform pembangunan Tencent AI untuk mencapai sintesis pertuturan:
<?php require_once 'TencentSpeechAPI.php'; $speech = new TencentSpeechAPI(APPID, APPKEY, PATH_TO_PRIVATE_KEY_FILE); $speech->set_option(array( 'speed' => 100 )); $text = '你好'; $file = uniqid() . '.wav'; $result = $speech->speaking_word($text, $file); /*判断请求是否成功*/ if(NULL != $result){ /*请求成功,打印服务器返回的输入流*/ file_put_contents($file, $result); echo $file; }else{ /*请求失败*/ echo "语音合成失败,请检查您的网络或输入文字内容。"; } ?>
3 IBM Watson
Selain platform pembangunan Baidu TTS dan Tencent AI, IBM Watson juga menyediakan banyak API penjanaan bahasa semula jadi, seperti pertuturan ke teks, analisis sentimen, penapisan spam, terjemahan bahasa, dsb. Antaranya, fungsi pertuturan ke teks dalam IBM Watson boleh menukar audio kepada teks. Apabila memproses kandungan audio, anda perlu memohon API KEY di tapak web rasmi IBM Watson untuk digunakan.
Berikut ialah contoh kod untuk sintesis pertuturan menggunakan IBM Watson:
<?php include 'IbmWatsonSpeechToText.php'; $apiKey = '你的APIKEY'; $url = 'https://stream.watsonplatform.net/text-to-speech/api'; $format = 'wav'; $voice = 'en-US_MichaelVoice'; $text = 'Hello World'; $newAudioName = 'output.wav'; $conversion = new IbmWatsonSpeechToText($apiKey, $url); $conversion -> voice($voice); $conversion -> format($format); $conversion -> generateAudio($text, $newAudioName); ?>
4. Ringkasan
Penjanaan pertuturan semula jadi ialah teknologi yang sangat penting yang boleh digunakan dalam banyak bidang dalam bidang perubatan, permainan, pendidikan, dsb. PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang popular yang boleh digunakan untuk melaksanakan sintesis pertuturan dan tugas penjanaan bahasa semula jadi yang lain. Melalui artikel ini, kami mempelajari langkah dan alatan khusus untuk menggunakan PHP untuk mencapai penjanaan pertuturan semula jadi. Anda boleh memilih tiga alat penjanaan pertuturan semula jadi di atas mengikut keperluan anda sendiri, dan memperoleh banyak pengalaman berguna dalam proses merealisasikan penjanaan pertuturan semula jadi.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pemula untuk Penjanaan Pertuturan Semulajadi dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, Natural Language Processing (NLP) telah menjadi teknologi yang sangat penting. NLP boleh membantu kami lebih memahami dan menganalisis bahasa manusia untuk mencapai beberapa tugas automatik, seperti perkhidmatan pelanggan pintar, analisis sentimen, terjemahan mesin, dsb. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan asas dan alatan untuk pemprosesan bahasa semula jadi menggunakan PHP. Apakah pemprosesan bahasa semulajadi adalah kaedah yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk memproses

Dengan kemunculan era Internet, sejumlah besar maklumat teks telah membanjiri bidang penglihatan kita, diikuti oleh keperluan orang ramai untuk pemprosesan dan analisis maklumat yang semakin meningkat. Pada masa yang sama, era Internet juga telah membawa perkembangan pesat teknologi pemprosesan bahasa semula jadi, membolehkan orang ramai memperoleh maklumat berharga daripada teks dengan lebih baik. Antaranya, pengiktirafan entiti yang dinamakan dan teknologi pengekstrakan perhubungan merupakan salah satu hala tuju penyelidikan penting dalam bidang aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi. 1. Teknologi pengecaman entiti bernama Entiti bernama merujuk kepada orang, tempat, organisasi, masa, mata wang, pengetahuan ensiklopedia, istilah pengukuran dan profesion.

Java ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam pembangunan perisian Sintaksnya yang ringkas dan fungsi yang berkuasa menjadikannya pilihan pertama bagi banyak pembangun. Walau bagaimanapun, bagi pemula, mempelajari Java mungkin berasa sedikit sukar. Artikel ini akan menyediakan panduan untuk pemula pembangunan Java untuk membantu mereka daripada mula berputus asa. Pelajari sintaks asas Sintaks asas Java termasuk pembolehubah, jenis data, operator, pernyataan bersyarat, pernyataan gelung, dsb. Pemula harus bermula dengan konsep asas ini dan menulis contoh kod mudah untuk mendalami pemahaman mereka.

Pengenalan kepada Teknologi PHP: Butiran Produk Taobao Tafsiran Dokumen API Pengenalan: PHP, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam pembangunan Web, mempunyai kumpulan pengguna yang besar dan perpustakaan sambungan yang kaya. Antaranya, menggunakan PHP untuk membangunkan API butiran produk Taobao adalah keperluan yang sangat praktikal dan biasa. Artikel ini akan memberikan tafsiran terperinci tentang dokumen API butiran produk Taobao sebagai tindak balas kepada keperluan ini, dan menyediakan panduan pengenalan untuk pemula. 1. Apakah API Butiran Produk Taobao? API Butiran Produk Taobao ialah antara muka yang disediakan oleh platform terbuka Taobao.

Natural Language Processing (NLP) ialah teknologi penting dan menarik dalam bidang kecerdasan buatan Matlamatnya adalah untuk membolehkan komputer memahami, menghuraikan dan menjana bahasa manusia. Pembangunan NLP telah mencapai kemajuan yang luar biasa, membolehkan komputer berinteraksi dengan lebih baik dengan manusia dan mencapai rangkaian aplikasi yang lebih luas. Artikel ini akan meneroka konsep, teknologi, aplikasi dan prospek pemprosesan bahasa semula jadi pada masa hadapan Konsep pemprosesan bahasa semula jadi ialah satu disiplin yang mengkaji bagaimana untuk membolehkan komputer memahami dan memproses bahasa manusia. Kerumitan dan kekaburan bahasa manusia menjadikan komputer menghadapi cabaran besar dalam memahami dan memproses. Matlamat NLP adalah untuk membangunkan algoritma dan model yang membolehkan komputer mengekstrak maklumat daripada teks

Bermula dari awal: Panduan pengenalan pembangunan WebSocket PHP dan tutorial pelaksanaan fungsi 1. Pengenalan Dengan perkembangan Internet, permintaan untuk komunikasi masa nyata semakin meningkat. Sebagai protokol komunikasi masa nyata baharu, WebSocket secara beransur-ansur menarik perhatian dan penggunaan pembangun. Artikel ini akan menggunakan PHP sebagai bahasa pembangunan untuk memperkenalkan konsep asas WebSocket, dan menyediakan panduan pembangunan pengenalan yang sesuai untuk pemula untuk membantu pembaca melaksanakan fungsi WebSocket dari awal. 2. WebSocket

Fungsi Java digunakan secara meluas dalam NLP untuk mencipta penyelesaian tersuai yang meningkatkan pengalaman interaksi perbualan. Fungsi ini boleh digunakan untuk prapemprosesan teks, analisis sentimen, pengecaman niat dan pengekstrakan entiti. Contohnya, dengan menggunakan fungsi Java untuk analisis sentimen, aplikasi boleh memahami nada pengguna dan bertindak balas dengan sewajarnya, meningkatkan pengalaman perbualan.
![[Python NLTK] Tutorial: Bermula dengan mudah dan berseronok dengan pemprosesan bahasa semula jadi](https://img.php.cn/upload/article/000/465/014/170882721469561.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_207,w_330)
1. Pengenalan kepada NLTK NLTK ialah kit pemprosesan bahasa semula jadi untuk bahasa pengaturcaraan Python, yang dicipta pada tahun 2001 oleh Steven Bird dan Edward Loper. NLTK menyediakan pelbagai alat pemprosesan teks, termasuk prapemprosesan teks, pembahagian perkataan, pengetegan sebahagian daripada pertuturan, analisis sintaksis, analisis semantik, dsb., yang boleh membantu pembangun memproses data bahasa semula jadi dengan mudah. 2.Pemasangan NLTK NLTK boleh dipasang melalui arahan berikut: fromnltk.tokenizeimportWord_tokenizetext="Hello, world!Thisisasampletext."tokens=word_tokenize(te
