Pengenalan kepada aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi dalam bahasa Java
Dengan kemunculan era pintar, Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) memainkan peranan yang semakin penting dalam pelbagai bidang. Antaranya, bahasa Java adalah bahasa pengaturcaraan yang sangat baik dan juga digunakan secara meluas dalam pemprosesan bahasa semula jadi. Artikel ini akan memperkenalkan aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi dalam bahasa Java.
Apakah pemprosesan bahasa semula jadi?
Pemprosesan bahasa semula jadi ialah cabang penting sains komputer, bertujuan untuk membolehkan mesin memahami dan memproses bahasa manusia. Teknologi pemprosesan bahasa semula jadi boleh dibahagikan kepada dua jenis: pemprosesan teks dan pemprosesan pertuturan.
Pemprosesan teks terutamanya merangkumi aspek berikut:
1.
2. Pengiktirafan Entiti Dinamakan.
3.
4. Pengelasan dan Pengelompokan Teks.
5.
Pemprosesan suara terutamanya termasuk:
1.
2. Sintesis Pertuturan.
Aplikasi pemprosesan bahasa asli dalam bahasa Java
Terdapat pelbagai alat pemprosesan bahasa semula jadi dalam bahasa Java, direka untuk membantu pembangun Java melaksanakan pelbagai fungsi pemprosesan teks. Berikut akan memperkenalkan beberapa alat pemprosesan bahasa semula jadi arus perdana dalam bahasa Java.
1.OpenNLP
Apache OpenNLP ialah kit alat pemprosesan bahasa semula jadi yang disediakan oleh Yayasan Perisian Apache. Set alat termasuk pelbagai utiliti seperti penanda, pengesan ayat, penanda sebahagian daripada pertuturan, pengesan entiti dan banyak lagi. Ia adalah alat berkuasa yang membantu pembangun Java mengendalikan pelbagai tugas pemprosesan teks.
2.Stanford CoreNLP
Stanford CoreNLP ialah alat pemprosesan bahasa semula jadi sumber terbuka. Ia ditulis dalam Java dan mengandungi pelbagai teknologi pemprosesan bahasa semula jadi, seperti pembahagian ayat, penandaan sebahagian daripada pertuturan, pengiktirafan entiti bernama, analisis sentimen, dsb.
3.GATE
GATE (Seni Bina Umum untuk Kejuruteraan Teks) ialah projek sumber terbuka yang direka untuk membantu pembangun membina aplikasi yang memahami teks. Ia menyokong pelbagai tugas pemprosesan teks, seperti pengecaman entiti, pengekstrakan perhubungan dan klasifikasi teks.
4.NLTK
NLTK ialah perpustakaan pemprosesan bahasa semula jadi untuk bahasa pengaturcaraan Python. Walaupun ia adalah perpustakaan Python, pembangun boleh membuat NLTK dijalankan di Java melalui Jython kerana ia berdasarkan Java.
5.JAWS
JAWS ialah pakej pemprosesan bahasa semula jadi di Jawa. Ia menyepadukan banyak teknologi pemprosesan bahasa semula jadi yang biasa digunakan, seperti penandaan sebahagian daripada pertuturan, pembahagian ayat, analisis sentimen, pengiktirafan entiti bernama, dsb. JAWS juga menyokong bahasa yang berbeza dan menyediakan pelbagai model pra-latihan untuk memudahkan pembangun Java melaksanakan tugas pemprosesan bahasa semula jadi.
Ringkasan
Dalam artikel ini, kami mempelajari tentang beberapa alat pemprosesan bahasa semula jadi arus perdana dalam bahasa Java. Alat ini menyediakan pembangun Java dengan keupayaan pemprosesan teks yang berkuasa yang boleh membantu pembangun mencapai pelbagai tugas pemprosesan bahasa semula jadi. Sama ada klasifikasi teks, analisis sentimen, pengecaman entiti atau sintesis pertuturan, alatan ini menyediakan penyelesaian lengkap untuk pembangun Java.
Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi dalam bahasa Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Panduan Nombor Sempurna di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor Perfect dalam Java?, contoh dengan pelaksanaan kod.

Panduan untuk Weka di Jawa. Di sini kita membincangkan Pengenalan, cara menggunakan weka java, jenis platform, dan kelebihan dengan contoh.

Panduan untuk Nombor Smith di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor smith di Jawa? contoh dengan pelaksanaan kod.

Dalam artikel ini, kami telah menyimpan Soalan Temuduga Spring Java yang paling banyak ditanya dengan jawapan terperinci mereka. Supaya anda boleh memecahkan temuduga.

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah

Panduan untuk TimeStamp to Date di Java. Di sini kita juga membincangkan pengenalan dan cara menukar cap waktu kepada tarikh dalam java bersama-sama dengan contoh.

Kapsul adalah angka geometri tiga dimensi, terdiri daripada silinder dan hemisfera di kedua-dua hujungnya. Jumlah kapsul boleh dikira dengan menambahkan isipadu silinder dan jumlah hemisfera di kedua -dua hujungnya. Tutorial ini akan membincangkan cara mengira jumlah kapsul yang diberikan dalam Java menggunakan kaedah yang berbeza. Formula volum kapsul Formula untuk jumlah kapsul adalah seperti berikut: Kelantangan kapsul = isipadu isipadu silinder Dua jumlah hemisfera dalam, R: Radius hemisfera. H: Ketinggian silinder (tidak termasuk hemisfera). Contoh 1 masukkan Jejari = 5 unit Ketinggian = 10 unit Output Jilid = 1570.8 Unit padu menjelaskan Kirakan kelantangan menggunakan formula: Kelantangan = π × r2 × h (4

Spring Boot memudahkan penciptaan aplikasi Java yang mantap, berskala, dan siap pengeluaran, merevolusi pembangunan Java. Pendekatan "Konvensyen Lebih Konfigurasi", yang wujud pada ekosistem musim bunga, meminimumkan persediaan manual, Allo
