Pertempuran perangkak praktikal dalam Python: perangkak Sina Weibo

WBOY
Lepaskan: 2023-06-11 10:46:36
asal
2272 orang telah melayarinya

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, data telah menjadi kekayaan paling berharga di Internet, jadi kebanyakan syarikat telah mula mengumpul dan menganalisis data yang berkaitan. Dalam konteks ini, peranan perangkak web menjadi sangat diperlukan. Bahasa Python telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling digemari oleh pembangun perangkak web kerana ciri-cirinya yang mudah dipelajari dan mudah digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk membangunkan perangkak Sina Weibo.

Pertama, kita perlu menyediakan persekitaran Python. Modul yang perlu dipasang ialah:

  1. permintaan
  2. BeautifulSoup
  3. lxml

Modul ini boleh dipasang melalui pip arahan:

pip install requests
pip install BeautifulSoup4
pip install lxml
Salin selepas log masuk

Seterusnya, kita perlu memahami struktur halaman web Sina Weibo. Buka halaman Weibo dalam penyemak imbas menggunakan "Alat Pembangun". Anda boleh melihat bahawa halaman itu terdiri daripada beberapa bahagian, seperti pengepala, bar navigasi, senarai Weibo, bawah, dsb. Senarai Weibo termasuk semua maklumat Weibo, termasuk pengarang Weibo, masa penerbitan, kandungan teks, gambar, video, dsb.

Dalam Python, kami boleh menggunakan modul permintaan untuk menghantar permintaan rangkaian, dan modul BeautifulSoup dan lxml digunakan untuk menghuraikan kandungan halaman dan mengekstrak data. Kami boleh membangunkan mengikut langkah berikut:

  1. Bina URL permintaan
  2. Hantar permintaan rangkaian
  3. Upas halaman
  4. Ekstrak data
  5. Menyimpan data

Berikut ialah proses pelaksanaan kod:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造请求URL
url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=102803&openApp=0'

# 发送网络请求
response = requests.get(url)
data = response.json()

# 解析页面
cards = data['data']['cards']
for card in cards:
    if 'mblog' in card:
        mblog = card['mblog']
        # 提取数据
        user = mblog['user']['screen_name']
        created_at = mblog['created_at']
        text = mblog['text']
        pics = []
        if 'pics' in mblog:
            for pic in mblog['pics']:
                pics.append(pic['large']['url'])
        # 存储数据
        print(user, created_at, text, pics)
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mula-mula membina URL permintaan API Sina Weibo. Kemudian gunakan modul permintaan untuk menghantar permintaan rangkaian dan mendapatkan data yang sepadan. Kemudian huraikan data yang diperoleh melalui json dan ekstrak maklumat senarai Weibo. Akhir sekali, kami boleh mengekstrak pengarang, masa penerbitan, kandungan teks dan gambar setiap Weibo dan menyimpan maklumat ini.

Perlu diambil perhatian bahawa sebelum merangkak mana-mana data tapak web, anda mesti memahami peraturan penggunaan yang berkaitan serta undang-undang dan peraturan tapak web, memberi perhatian untuk mematuhinya dan mengelak daripada melanggar kepentingan yang berkaitan. Di samping itu, membangunkan program perangkak juga memerlukan penguasaan pengetahuan dan kemahiran pengaturcaraan yang berkaitan untuk memastikan ketepatan dan kestabilan program.

Ringkasnya, kemudahan penggunaan dan alat perangkak web yang berkuasa bahasa Python menjadikannya pembantu yang berkuasa untuk pengumpulan dan analisis data. Dengan mempelajari dan menggunakan teknologi perangkak web Python, kami boleh mendapatkan dan menganalisis kekayaan data yang berharga di Internet dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Pertempuran perangkak praktikal dalam Python: perangkak Sina Weibo. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan