


Bagaimana untuk melindungi aset maklumat perusahaan melalui operasi dan penyelenggaraan keselamatan rangkaian?
Dalam era digital, aset maklumat perusahaan telah menjadi salah satu aset terpenting. Maklumat sensitif seperti rahsia teras korporat, maklumat pelanggan dan maklumat kewangan semuanya disimpan dalam sistem komputer. Oleh itu, melindungi keselamatan aset maklumat perusahaan telah menjadi salah satu tugas penting perusahaan.
Pengoperasian dan penyelenggaraan keselamatan rangkaian merupakan bahagian penting dalam perusahaan Ia meliputi pelbagai bidang, termasuk: pengurusan peranti rangkaian, pertahanan rangkaian, pengesanan pencerobohan, pengurusan log, sandaran dan pemulihan, dsb. Pada masa ini, terdapat lebih banyak cara untuk serangan siber, dan sasaran serangan menjadi semakin pelbagai. Oleh itu, perusahaan perlu membangunkan dasar dan langkah keselamatan rangkaian yang terperinci dan kompleks untuk melindungi keselamatan aset data mereka. Artikel berikut akan membincangkan cara untuk melindungi aset maklumat korporat daripada perspektif operasi dan penyelenggaraan keselamatan rangkaian.
- Sulitkan semua data sensitif
Data yang disimpan oleh perusahaan boleh dipintas dengan mudah semasa penghantaran, yang membawa kepada kebocoran. Oleh itu, untuk melindungi keselamatan aset data perusahaan, data sensitif mesti disulitkan. Kaedah penyulitan biasa termasuk penyulitan simetri dan penyulitan asimetrik dibahagikan kepada DES, AES, 3DES dan algoritma lain yang menggunakan algoritma RSA. Apabila mengkonfigurasi kaedah penyulitan, anda mesti memastikan kekuatan algoritma penyulitan dan keselamatan kunci penyulitan, yang boleh menghalang serangan pemintasan dan mencuri dengar dengan berkesan.
- Sandarkan data dengan kerap
Apabila melindungi aset korporat, langkah yang sangat penting ialah menyandarkan data dengan kerap. Membuat sandaran data secara kerap membolehkan pemulihan pantas sekiranya berlaku peristiwa seperti ranap sistem dan kebocoran data. Semasa membuat sandaran, anda harus memberi perhatian kepada isu seperti pemilihan data, media storan dan kekerapan sandaran Kekerapan sandaran biasa adalah sekali sehari/minggu/bulan. Syarikat harus memilih kekerapan sandaran berdasarkan keperluan perniagaan, menyemak sama ada data sandaran lengkap, memastikan prosedur ujian mereka boleh dipercayai dan harus cuba menggunakan kaedah sandaran luar talian.
- Pembersihan data yang tamat tempoh dan tidak berguna
Data yang telah tamat tempoh dan tidak berguna mengambil ruang storan dan menimbulkan ancaman keselamatan kepada data yang disimpan. Oleh itu, perusahaan harus mengambil langkah pembersihan yang berkesan, memadam data yang telah tamat tempoh dan tidak berguna, dan membangunkan strategi pembersihan yang sesuai. Sebelum memadam data, anda perlu memastikan bahawa data disandarkan untuk pemulihan data.
- Tembok api dan kawalan akses
Tembok api ialah cara yang berkesan untuk melindungi keselamatan rangkaian. Ia boleh mengawal aliran data masuk dan keluar dari rangkaian melalui peraturan untuk menghalang akses yang tidak diperlukan dan serangan. Kawalan akses adalah untuk mengehadkan skop akses dan operasi melalui kebenaran tertentu, dengan itu melindungi keselamatan aset perusahaan Kawalan akses termasuk: perlindungan kata laluan akaun, pengurusan hak pengguna dan langkah-langkah lain.
- Pengesanan pencerobohan dan pengurusan log
Pengurusan log yang mencukupi boleh memberikan perlindungan yang berkesan untuk keselamatan aset maklumat perusahaan Melalui pengurusan log, insiden keselamatan boleh ditemui dalam masa dan meninggalkan bukti almanak Jenayah. Teknologi pengesanan pencerobohan cepat mengesan pencerobohan dengan memantau trafik dan tingkah laku pada rangkaian supaya pemprosesan tepat pada masanya dapat dijalankan.
Ringkasnya, operasi dan penyelenggaraan keselamatan rangkaian merupakan langkah utama bagi perusahaan untuk melindungi keselamatan aset maklumat sama ada melindungi data atau melindungi keselamatan sistem rangkaian, dalam proses melaksanakan operasi keselamatan rangkaian dan penyelenggaraan, strategi yang berkesan dan komprehensif untuk melindungi keselamatan aset, jika tidak, walaupun kelemahan dan kelemahan ditemui, adalah sukar untuk mengambil langkah yang tepat pada masanya dan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melindungi aset maklumat perusahaan melalui operasi dan penyelenggaraan keselamatan rangkaian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dengan perkembangan Internet, keselamatan rangkaian telah menjadi isu yang mendesak. Bagi kakitangan teknikal yang terlibat dalam kerja keselamatan rangkaian, sudah pasti perlu untuk menguasai bahasa pengaturcaraan yang cekap, stabil dan selamat. Antaranya, bahasa Go telah menjadi pilihan pertama bagi ramai pengamal keselamatan rangkaian. Bahasa Go, dirujuk sebagai Golang, ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dicipta oleh Google. Bahasa ini mempunyai ciri yang luar biasa seperti kecekapan tinggi, konkurensi tinggi, kebolehpercayaan yang tinggi dan keselamatan yang tinggi, jadi ia digunakan secara meluas dalam keselamatan rangkaian dan ujian penembusan.

Kecerdasan buatan (AI) telah merevolusikan setiap bidang, dan keselamatan siber tidak terkecuali. Apabila pergantungan kami pada teknologi terus meningkat, begitu juga ancaman terhadap infrastruktur digital kami. Kecerdasan buatan (AI) telah merevolusikan bidang keselamatan siber, menyediakan keupayaan lanjutan untuk pengesanan ancaman, tindak balas insiden dan penilaian risiko. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kesukaran menggunakan kecerdasan buatan dalam keselamatan siber. Artikel ini akan menyelidiki status semasa kecerdasan buatan dalam keselamatan siber dan meneroka arah masa hadapan. Peranan kecerdasan buatan dalam keselamatan siber Kerajaan, perniagaan dan individu menghadapi cabaran keselamatan siber yang semakin teruk. Apabila ancaman siber menjadi lebih canggih, keperluan untuk langkah perlindungan keselamatan lanjutan terus meningkat. Kecerdasan buatan (AI) bergantung pada kaedah uniknya untuk mengenal pasti, mencegah

Fungsi C++ boleh mencapai keselamatan rangkaian dalam pengaturcaraan rangkaian Kaedah termasuk: 1. Menggunakan algoritma penyulitan (openssl) untuk menyulitkan komunikasi 2. Menggunakan tandatangan digital (cryptopp) untuk mengesahkan integriti data dan identiti pengirim ( htmlcxx) untuk menapis dan membersihkan input pengguna.

Baru-baru ini, TUV Rheinland Greater China ("TUV Rheinland"), agensi ujian, pemeriksaan dan pensijilan pihak ketiga yang terkenal di peringkat antarabangsa, mengeluarkan pensijilan keselamatan rangkaian dan perlindungan privasi yang penting kepada tiga robot penyapu P10Pro, P10S dan P10SPro yang dimiliki oleh sijil Teknologi Roborock. serta pensijilan "Pembersihan Sudut Cekap" China. Pada masa yang sama, agensi itu juga mengeluarkan laporan ujian prestasi pembersihan diri dan pensterilan untuk robot penyapu dan mesin basuh lantai A20 dan A20Pro, menyediakan rujukan pembelian yang berwibawa untuk pengguna di pasaran. Memandangkan keselamatan rangkaian semakin dihargai, TUV Rheinland telah melaksanakan keselamatan rangkaian dan perlindungan privasi yang ketat untuk robot penyapu Roborock mengikut piawaian ETSIEN303645.

Teknik pengukuhan keselamatan rangkaian untuk membina pelayan web di bawah CentOS7 Pelayan web adalah bahagian penting dalam Internet moden, jadi sangat penting untuk melindungi keselamatan pelayan web. Dengan mengeraskan keselamatan rangkaian, anda boleh mengurangkan risiko dan mengelakkan kemungkinan serangan. Artikel ini akan memperkenalkan teknik pengukuhan keselamatan rangkaian yang biasa digunakan semasa membina pelayan web pada CentOS7, dan memberikan contoh kod yang sepadan. Kemas kini sistem dan perisian anda Mula-mula, pastikan sistem dan perisian anda dikemas kini. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk mengemas kini

Selain daripada chatbots atau pengesyoran yang diperibadikan, keupayaan AI yang berkuasa untuk meramal dan menghapuskan risiko semakin mendapat momentum dalam organisasi. Apabila sejumlah besar data berkembang biak dan peraturan mengetatkan, alat penilaian risiko tradisional sedang bergelut di bawah tekanan. Teknologi kecerdasan buatan boleh menganalisis dan mengawasi pengumpulan sejumlah besar data dengan cepat, membolehkan alat penilaian risiko dipertingkatkan di bawah pemampatan. Dengan menggunakan teknologi seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, AI boleh mengenal pasti dan meramalkan potensi risiko dan memberikan cadangan tepat pada masanya. Dengan latar belakang ini, memanfaatkan keupayaan pengurusan risiko AI boleh memastikan pematuhan terhadap peraturan yang berubah-ubah dan bertindak balas secara proaktif terhadap ancaman yang tidak dijangka. Memanfaatkan AI untuk menangani kerumitan pengurusan risiko mungkin kelihatan membimbangkan, tetapi bagi mereka yang bersemangat untuk kekal di atas dalam perlumbaan digital

Dalam era inovasi teknologi, kecerdasan buatan (AI) menonjol sebagai daya transformatif. Daripada cadangan yang diperibadikan kepada kereta pandu sendiri, potensi kecerdasan buatan nampaknya tidak terhad. Memandangkan perniagaan semakin bergantung pada kecerdasan buatan untuk meningkatkan operasi, mereka juga mesti menangani isu kritikal: keselamatan siber. Artikel ini meneroka persimpangan kecerdasan buatan dan keselamatan siber serta memberikan cerapan untuk melindungi infrastruktur AI dalam persekitaran digital yang berkembang pesat. Kecerdasan buatan telah membawa kemajuan yang ketara kepada pelbagai industri, tetapi ia juga membawa cabaran keselamatan siber baharu. Algoritma pembelajaran mesin, walaupun berkuasa, juga terdedah kepada serangan. Penjenayah siber boleh memanipulasi data atau menyuntik kod berniat jahat, yang berpotensi menjejaskan integriti dan kerahsiaan sistem AI. 1. Letakkan asas yang kukuh Keselamatan rangkaian bermula dengan asas yang kukuh.

Sejak awal tahun 2021, pelanggaran data, kehilangan dan kecurian yang disebabkan oleh orang dalam korporat telah meningkat secara purata sebanyak 28% sebulan. Menurut 85% responden, trend ini akan berterusan dalam tempoh 12 bulan akan datang. Perlindungan data yang tidak mencukupi Walaupun 99% perusahaan mempunyai penyelesaian perlindungan data, 78% pemimpin keselamatan siber mengakui bahawa data sensitif mereka masih terjejas. Memandangkan risiko hari ini semakin didorong oleh AI dan GenAI, cara pekerja bekerja, dan percambahan aplikasi awan, responden berkata mereka perlu mengetahui lebih lanjut tentang kod sumber yang dihantar ke repositori (88%), iaitu Fail untuk akaun awan peribadi (87 %) dan muat turun data sistem CRM (90%). Hari ini, tahap mudah alih data yang tinggi membawa banyak kemudahan kepada perusahaan
