Rumah > Operasi dan penyelenggaraan > Keselamatan > Aplikasi teknologi pengkomputeran yang dipercayai dalam pertanian

Aplikasi teknologi pengkomputeran yang dipercayai dalam pertanian

WBOY
Lepaskan: 2023-06-11 11:45:38
asal
1469 orang telah melayarinya

Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, teknologi pengkomputeran yang dipercayai semakin digunakan dalam pelbagai bidang. Dalam bidang pertanian, aplikasi teknologi pengkomputeran yang dipercayai juga telah menarik perhatian lebih dan lebih. Artikel ini akan membincangkan aplikasi teknologi pengkomputeran dipercayai dalam bidang pertanian, termasuk masalah yang wujud dalam proses pengeluaran pertanian, senario aplikasi dan kes aplikasi khusus teknologi pengkomputeran dipercayai dalam pengeluaran pertanian.

1. Masalah dalam proses pengeluaran pertanian

Dalam proses pengeluaran pertanian tradisional, akan ada beberapa siri masalah. Pertama sekali, kerana pengeluaran pertanian memerlukan banyak operasi manual, kecekapan pengeluaran adalah rendah dan kos tinggi. Kedua, dalam proses pengeluaran pertanian tradisional, terdapat kekurangan sistem maklumat yang berkesan, menjadikannya sukar untuk memahami situasi sebenar pengeluaran pertanian tepat pada masanya dan membuat keputusan saintifik. Akhir sekali, kekurangan mekanisme penyeliaan yang berkesan dalam proses pengeluaran pertanian tradisional telah membawa kepada amalan pengeluaran yang tidak teratur, yang seterusnya menjejaskan kualiti dan keselamatan produk pertanian.

2. Senario aplikasi teknologi pengkomputeran yang dipercayai dalam pengeluaran pertanian

Teknologi pengkomputeran yang dipercayai boleh memberikan penyelesaian yang berkesan kepada masalah yang wujud dalam pengeluaran pertanian. Dalam proses pengeluaran pertanian, kita boleh menggunakan teknologi pengkomputeran yang dipercayai untuk merealisasikan senario aplikasi berikut:

  1. Pertanian Ketepatan

Pertanian ketepatan ialah senario tipikal untuk menggunakan teknologi pengkomputeran yang dipercayai satu. Pengumpulan dan analisis data boleh dicapai dengan mengumpul data mengenai persekitaran pertumbuhan tanaman ladang dan imej satelit melalui peralatan seperti dron dan sensor. Melalui analisis dan pemodelan data berskala besar, langkah-langkah seperti ramalan corak pertumbuhan, amaran awal kejadian perosak dan penyakit, pelaksanaan mekanisasi pertanian, dan piawaian yang tepat untuk racun perosak dan pembajaan boleh dijalankan kepada faktor manusia dan meningkatkan kecekapan pengeluaran pertanian.

  1. Kebolehkesanan kualiti produk pertanian

Dalam pengeluaran pertanian tradisional, kualiti produk pertanian tidak dapat dijamin, dan masalah dalam pengeluaran sukar untuk diumpan semula dengan cepat kepada pengeluar. Dengan bantuan teknologi pengkomputeran yang dipercayai, kebolehkesanan kualiti produk pertanian boleh dicapai. Semasa proses pengeluaran, setiap langkah boleh direkodkan, termasuk penanaman, pembajaan, rekod penggunaan racun perosak, dll. Data ini boleh disulitkan dan disimpan pada rantaian blok sebelum produk pertanian meninggalkan lapangan, memastikan setiap pengumpulan data tidak boleh diganggu untuk memastikan keselamatan makanan.

  1. Penilaian risiko pengeluaran pertanian

Dengan bantuan teknologi pengkomputeran yang dipercayai, kaedah analisis data boleh digunakan untuk pengeluaran pertanian untuk menilai kesan faktor seperti iklim dan cuaca terhadap risiko pengeluaran pertanian. Kaedah ini boleh menggalakkan transformasi pertanian daripada risiko masa lalu untuk kembali kepada kemiskinan kepada pusingan baharu pengurusan risiko. Bagi petani, kaedah pengurusan risiko institusi ini dapat menyediakan asas membuat keputusan yang lebih tepat kepada petani.

3. Kes aplikasi teknologi pengkomputeran yang dipercayai dalam bidang pertanian

  1. Ladang ternakan dan ayam yang besar

Di ladang ternakan dan ayam yang besar, biasanya Gunakan penderia dan peralatan lain untuk memantau ternakan dan ayam itik dalam masa nyata, memantau dan merekodkan kitaran pertumbuhan, status pemakanan dan maklumat lain mereka. Data ini boleh digunakan sepenuhnya, dan melalui analisis data, kita boleh mencari corak permintaan haiwan, menggalakkan haiwan makan pada masa yang sesuai dan menggunakan makanan ternakan dengan lebih baik. Dengan menggabungkan teknologi blockchain, asal usul setiap elemen protein dan tenaga yang terlibat dalam pengeluaran dapat dikesan, dengan itu meningkatkan kualiti dan kebolehkesanan produk.

  1. Taman produk pertanian

Taman produk pertanian ialah salah satu senario tipikal untuk menggunakan teknologi pengkomputeran yang dipercayai. Sebagai contoh, di kawasan penanaman buah-buahan dan sayur-sayuran, terutamanya sayur-sayuran rapuh seperti bunga kobis dan salad, kawalan serangga dan pembajaan dijalankan dalam tempoh masa tertentu. Melalui analisis tumbuhan, pemantauan data alam sekitar dan pemantauan dinamik, produk pertanian boleh diuruskan dengan lebih berkesan. Sebagai contoh, melalui pemantauan masa nyata dan analisis data persekitaran pertumbuhan kembang kol, kitaran pertumbuhan kembang kol boleh dikawal dalam keadaan optimum, dengan itu meningkatkan kualitinya.

4. Kesimpulan

Dengan perkembangan sains dan teknologi yang berterusan, aplikasi teknologi pengkomputeran yang dipercayai telah meresap ke dalam semua aspek kehidupan manusia, dan tidak terkecuali bidang pertanian. Dengan menggunakan teknologi pengkomputeran yang dipercayai, senario aplikasi seperti pertanian ketepatan, kebolehkesanan kualiti produk pertanian, dan penilaian risiko pertanian boleh direalisasikan, menyelesaikan masalah yang wujud dalam pengeluaran pertanian tradisional. Aplikasi teknologi ini akan sangat menggalakkan pembangunan pertanian, meningkatkan kecekapan pengeluaran pertanian, memastikan keselamatan makanan dan melindungi persekitaran ekologi.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi teknologi pengkomputeran yang dipercayai dalam pertanian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan