Cara menggunakan teknologi pengecaman imej dalam PHP

Teknologi pengecaman imej merupakan cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan Ia membolehkan komputer mengenal pasti kandungan dalam imej secara automatik dan mengekstrak maklumat berguna daripadanya. Dalam aplikasi web, teknologi pengecaman imej boleh digunakan secara meluas, seperti pengesahan kod pengesahan, pengecaman muka, carian imej, dsb. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan teknologi pengecaman imej dalam PHP.

1. Pasang perpustakaan bergantung

Pertama, kita perlu memasang beberapa perpustakaan bergantung yang diperlukan pada pelayan. Yang paling penting ialah enjin Tesseract OCR, yang merupakan projek OCR sumber terbuka yang boleh digunakan untuk mengecam teks dalam imej. Anda juga perlu memasang sambungan Gd, yang boleh digunakan untuk memproses imej.

Pada sistem Ubuntu, gunakan arahan berikut untuk memasang:

sudo apt-get install tesseract-ocr libtesseract-dev
sudo apt-get install php-gd

2 Pengecaman kod pengesahan imej

Kod pengesahan imej digunakan oleh banyak tapak web untuk menghalang program berniat jahat daripada secara automatik. mendaftar akaun atau Cara serangan. Walau bagaimanapun, adalah menyusahkan pengguna untuk memasukkan kod pengesahan yang kompleks. Oleh itu, kami boleh membenarkan PHP mengecam kod pengesahan secara automatik dengan menggunakan teknologi pengecaman imej.

Contoh kod:

// 图像处理
$im = imagecreatefromjpeg('captcha.jpg');

// 处理后的图像
$image = imagecreatetruecolor(120, 70);

// 转换为灰度图像
imagefilter($im, IMG_FILTER_GRAYSCALE);

// 去除噪点
imagefilter($im, IMG_FILTER_CONTRAST, 255);

// 复制到新图像
imagecopyresampled($image, $im, 0, 0, 0, 0, 120, 70, 120, 70);

// 保存处理后的图像
imagejpeg($image, 'captcha_processed.jpg');

// 调用OCR识别验证码
$output = shell_exec('tesseract captcha_processed.jpg stdout -c tessedit_char_whitelist=0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz');

Contoh ini memproses imej kod pengesahan dalam format jpg, termasuk mengkelabukan imej, mengalih keluar hingar dan akhirnya memanggil enjin Tesseract OCR untuk pengecaman. Keputusan pengecaman akan disimpan dalam pembolehubah $output.

3. Pengecaman muka

Pengecaman muka ialah teknologi pengecaman imej yang digunakan secara meluas yang boleh digunakan untuk mengesahkan identiti pengguna, pengurusan foto, dsb. Dalam PHP, kita boleh menggunakan perpustakaan OpenCV untuk melaksanakan pengecaman muka.

Memandangkan OpenCV bukan perpustakaan sambungan PHP itu sendiri, kami perlu menyusun dan memasangnya.

Contoh kod:

// 加载图像
$im = cvLoadImage('test.jpg');

// 创建Cascade分类器
$face_cascade = cvLoadHaarClassifierCascade('haarcascade_frontalface_alt.xml');

// 识别人脸
$faces = cvHaarDetectObjects($im, $face_cascade, new CvMemStorage(), 1.5, 3, 0);

// 绘制识别结果
for ($i = 0; $i < count($faces); $i++) {
    cvRectangle($im, new CvPoint($faces[$i]-x, $faces[$i]-y), new CvPoint($faces[$i]-x + $faces[$i]-width, $faces[$i]-y + $faces[$i]-height), new CvScalar(0, 255, 0));
}

// 保存识别结果
cvSaveImage('test_result.jpg', $im);

Contoh ini menggunakan perpustakaan OpenCV untuk memuatkan imej potret format jpg dan mengesan wajah di dalamnya melalui pengelas tertentu. Hasil pengesanan ditandakan dengan bingkai segi empat tepat dan disimpan sebagai imej jpg baharu.

4. Carian Imej

Carian imej ialah teknologi yang boleh mencari gambar yang serupa dan boleh digunakan untuk perlindungan hak cipta, pengenalan sub-gambar, dsb. Dalam PHP, kita boleh menggunakan algoritma Dhash untuk melaksanakan carian imej.

Contoh kod:

// 加载图像
$img1 = imagecreatefromjpeg('test1.jpg');
$img2 = imagecreatefromjpeg('test2.jpg');

// 计算Dhash值
$hash1 = dhash($img1);
$hash2 = dhash($img2);

// 计算汉明距离
$distance = hammingDistance($hash1, $hash2);

// 显示比对结果
echo $distance;

// Dhash算法实现
function dhash($im) {
    $im = imagecreatetruecolor(9, 8);
    imagecopyresampled($im, $src, 0, 0, 0, 0, 9, 8, imagesx($src), imagesy($src));
    $str = '';
    for ($y = 0; $y < 8; $y++) {
        $val = 0;
        for ($x = 0; $x < 8; $x++) {
            $curr = imagecolorat($im, $x, $y) & 0xFF;
            $next = imagecolorat($im, $x+1, $y) & 0xFF;
            $val <<= 1;
            $val |= ($curr > $next) ? 1 : 0;
        }
        $str .= sprintf('%02x', $val);
    }
    return $str;
}
// 计算汉明距离
function hammingDistance($str1, $str2) {
    $distance = 0;
    $len = strlen($str1);
    for ($i = 0; $i < $len; $i++) {
        if ($str1[$i] != $str2[$i]) {
            $distance++;
        }
    }
    return $distance;
}

Contoh ini menggunakan algoritma Dhash untuk membandingkan dua imej dalam format jpg dan mengira jarak Hamming di antara mereka. Semakin kecil jarak Hamming, semakin kecil jarak Hamming lebih dekat imej itu.

Ringkasan:

Melalui pengenalan artikel ini, kami telah mempelajari cara menggunakan teknologi pengecaman imej dalam PHP, termasuk pengecaman kod pengesahan imej, pengecaman muka, carian imej, dsb. Teknologi ini boleh membantu kami meningkatkan keselamatan dan kecerdasan aplikasi web dan menyediakan pengguna dengan fungsi yang lebih mudah dan kaya.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan teknologi pengecaman imej dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!