Bagaimana untuk mencapai pengurusan keselamatan rangkaian melalui analisis data?

王林
Lepaskan: 2023-06-11 12:49:44
asal
1632 orang telah melayarinya

Dengan pembangunan berterusan teknologi rangkaian, kepentingan pengurusan keselamatan rangkaian telah menjadi semakin menonjol. Pengurusan keselamatan rangkaian bukan sahaja untuk mencegah serangan penggodam, tetapi juga termasuk kerahsiaan dan integriti data, kestabilan sistem, dsb. Walau bagaimanapun, sukar untuk memenuhi ancaman keselamatan rangkaian kompleks moden dengan bergantung semata-mata pada langkah keselamatan tradisional. Teknologi analisis data boleh melombong maklumat berguna daripada data rangkaian dan menyediakan asas membuat keputusan yang lebih tepat untuk pengurusan keselamatan rangkaian. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada cara mencapai pengurusan keselamatan rangkaian melalui analisis data.

1. Kumpul data rangkaian

Pertama sekali, untuk menjalankan analisis data, anda perlu mengumpul data rangkaian yang mencukupi. Data rangkaian datang daripada pelbagai sumber seperti peranti rangkaian, aplikasi rangkaian dan sistem pengendalian. Untuk perusahaan, pelbagai alat dan teknologi boleh digunakan untuk mengumpul data rangkaian, seperti:

1. Alat pemantauan rangkaian: Alat seperti Wireshark, Snort, Tcpdump, dll. boleh memantau trafik rangkaian dalam masa nyata dan dapatkan paket data rangkaian, dan tukarkannya ke dalam bentuk yang boleh dibaca.

2. Log audit: Peranti rangkaian, pelayan, aplikasi, dll. semuanya mempunyai fungsi pengelogan ini merekodkan aktiviti peranti, gelagat pengguna, peristiwa sistem, dsb., dan boleh memberikan maklumat penting kepada pentadbir keselamatan.

3. Penderia IoT boleh mengumpul maklumat status peranti, seperti penggunaan jalur lebar rangkaian, beban peranti, masa aktiviti peranti dan data lain.

Melalui tiga kaedah di atas, sejumlah besar data rangkaian boleh diperolehi.

2. Teknologi analisis data rangkaian

  1. Perlombongan data

Teknologi perlombongan data ialah teknologi untuk menganalisis, memodelkan dan meramal data. Dalam bidang pengurusan keselamatan rangkaian, teknologi perlombongan data boleh digunakan dalam aspek berikut:

Kerentanan pengimbasan: Menjalankan pengimbasan kerentanan untuk peranti rangkaian, pelayan dan aplikasi untuk mencari kemungkinan kelemahan keselamatan.

Kesan anomali: Dengan menganalisis data seperti trafik rangkaian dan log peranti, anomali seperti serangan dan eksploitasi kelemahan boleh dikesan.

Risikan ancaman: Gunakan pangkalan data awam atau data yang disediakan oleh rakan kongsi untuk mengesan gelagat mengancam, seperti corak serangan penggodam, virus rangkaian, dsb.

  1. Penggambaran Data

Penggambaran data rangkaian merujuk kepada menukar data kompleks kepada carta visual, peta, papan pemuka, dsb. untuk paparan. Melakukannya boleh membantu pentadbir keselamatan menemui anomali dan ancaman dengan cepat, dan juga boleh membantu pengurusan memahami status keselamatan rangkaian. Visualisasi data boleh dicapai dengan cara berikut:

Perhatikan arah aliran: jana carta garis, carta bar dan carta lain untuk membolehkan pentadbir memantau aliran aktiviti rangkaian.

Peta analitikal: Memetakan data lokasi geografi rangkaian pada peta visual boleh menjana peta pengedaran yang cekap untuk memberikan pemahaman yang mudah difahami tentang pengedaran geografi rangkaian.

Papan pemuka: Sepadukan berbilang carta pada satu skrin untuk membentuk papan pemuka keselamatan rangkaian yang membolehkan anda melihat status dan arah aliran rangkaian anda dengan cepat.

3. Aplikasi praktikal pengurusan keselamatan rangkaian

Untuk teknologi yang diperkenalkan di atas, kami boleh menggunakannya pada pengurusan keselamatan rangkaian sebenar.

  1. Pengurusan dasar keselamatan

Pengurusan dasar keselamatan ialah asas pengurusan keselamatan rangkaian, termasuk kawalan akses kepada sumber rangkaian, kawalan aplikasi, pengurusan kata laluan, dsb. Walau bagaimanapun, pengurusan berasaskan dasar tradisional ini tidak dapat menangani ancaman siber baharu. Menggunakan teknologi analisis data, anomali, peranti tidak normal dan penarafan ancaman boleh dikesan secara automatik untuk membantu pentadbir merangka strategi keselamatan yang lebih cekap.

  1. Pengurusan Kerentanan

Peralatan rangkaian, pelayan, sistem pengendalian, aplikasi, dll. semuanya mempunyai kelemahan Setelah dieksploitasi oleh penggodam, ia akan menyebabkan masalah keselamatan yang serius. Teknologi analisis data boleh mengimbas dan mengurus kelemahan peranti. Dengan menganalisis risiko keselamatan dan kelemahan peranti, anda boleh dengan cepat mengenal pasti kelemahan untuk ditampal dan mengurangkan kerugian yang disebabkan oleh eksploitasi kerentanan.

  1. Tindak Balas Insiden

Dalam pengurusan keselamatan rangkaian, tindak balas pantas terhadap insiden rangkaian adalah penting. Teknologi analitik data boleh memantau trafik rangkaian dalam masa nyata dan memberikan makluman masa nyata apabila peristiwa rangkaian ditemui. Pentadbir boleh menganalisis data amaran, menemui potensi ancaman dan mengambil tindakan balas dengan cepat untuk mengurangkan kemungkinan kerugian.

Ringkasan:

Dengan memanfaatkan teknologi analisis data, pengurusan keselamatan rangkaian boleh menjadi lebih cekap dan tepat. Teknologi analisis data bukan sahaja dapat mengesan dan meramalkan ancaman rangkaian secara automatik, tetapi juga menilai dan mengurus dasar keselamatan dan kelemahan dengan lebih tepat, serta bertindak balas dengan cepat terhadap insiden rangkaian. Pada masa hadapan, pengurusan keselamatan rangkaian akan semakin bergantung pada teknologi analisis data untuk melindungi keselamatan maklumat perusahaan dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencapai pengurusan keselamatan rangkaian melalui analisis data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan