Operasi dan penyelenggaraan
Keselamatan
Bagaimana untuk menggunakan teknologi pengkomputeran yang dipercayai untuk membina sistem pengkomputeran awan yang dipercayai?
Bagaimana untuk menggunakan teknologi pengkomputeran yang dipercayai untuk membina sistem pengkomputeran awan yang dipercayai?
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pengkomputeran awan telah menjadi bahagian penting dalam perusahaan. Walau bagaimanapun, keselamatan awan kekal sebagai isu yang membara. Untuk memastikan keselamatan dan kepercayaan pengkomputeran awan, teknologi pengkomputeran yang dipercayai telah menjadi topik hangat. Artikel ini akan meneroka cara menggunakan teknologi pengkomputeran yang dipercayai untuk membina sistem pengkomputeran awan yang dipercayai.
- Tinjauan Teknologi Pengkomputeran Dipercayai
Teknologi Pengkomputeran Dipercayai ialah teknologi yang memastikan keselamatan dan kredibiliti sistem komputer Ia terutamanya mempunyai tiga komponen utama, iaitu Modul Platform Dipercayai (TPM), but selamat dan UEFI BIOS. Komponen ini meningkatkan keselamatan sistem pengendalian dan aplikasi, melindungi peranti dan data daripada capaian dan perubahan yang tidak dibenarkan.
- Membina Infrastruktur Pengkomputeran Dipercayai
Membina Infrastruktur Pengkomputeran Dipercayai boleh dilakukan, tetapi bukan mudah. Satu siri faktor seperti peranti perkakasan, sistem pengendalian, perisian tegar, perpustakaan bergantung dan pemacu mesti dipertimbangkan. Tambahan pula, ia mesti dipastikan bahawa semua komponen adalah serasi antara satu sama lain dan kesinambungan terjamin.
- Keperluan Kebolehpercayaan untuk Hos, VM dan Bekas
Dalam persekitaran pengkomputeran awan, kami sering menggunakan teknologi virtualisasi seperti mesin maya (VM) dan bekas. Dalam kes ini, kita mesti memastikan kebolehpercayaan sistem hos, VM dan bekas. Kami boleh memastikan kebolehpercayaan mereka menggunakan alatan seperti komponen virt-trust dan firewall serta kumpulan keselamatan dalam OpenStack Neutron.
- Pastikan keselamatan data berdasarkan jaminan pengkomputeran yang dipercayai
Untuk meningkatkan keselamatan pengkomputeran awan, data mesti diuruskan dengan cara yang jelas untuk memastikan ia Keselamatan. Kami boleh menggunakan Persekitaran Pelaksanaan Dipercayai (TEE) untuk memastikan keselamatan data TEE mempunyai persekitaran pelaksanaan yang dipercayai dan menyediakan kaedah komunikasi yang disulitkan untuk menghantar data.
- Audit dan penyeliaan keselamatan
Dalam proses mewujudkan sistem pengkomputeran awan, adalah perlu untuk memastikan bahawa hanya kakitangan yang diberi kuasa boleh mengakses dan mengubah suainya untuk memastikan bahawa sistem diurus dengan selamat. Menggunakan alat audit pengkomputeran awan membolehkan pengauditan menyeluruh sistem untuk memastikan pematuhan dengan keperluan keselamatan dan peraturan.
Ringkasnya, teknologi pengkomputeran yang dipercayai ialah salah satu teknologi utama untuk meningkatkan keselamatan dan kepercayaan pengkomputeran awan. Mewujudkan sistem pengkomputeran yang dipercayai boleh melindungi data sensitif dan memastikan integriti infrastruktur pengkomputeran awan, dengan itu berkesan melindungi pengguna daripada akses dan serangan yang tidak dibenarkan. Pada masa yang sama, apabila mereka bentuk dan menggunakan sistem pengkomputeran awan yang dipercayai, isu seperti kebolehskalaan sistem, kebolehpercayaan dan prestasi mesti dipertimbangkan untuk memastikan operasi sistem jangka panjang dan stabil.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan teknologi pengkomputeran yang dipercayai untuk membina sistem pengkomputeran awan yang dipercayai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1382
52
Gergasi pengkomputeran awan melancarkan pertempuran undang-undang: Amazon menyaman Nokia atas pelanggaran paten
Jul 31, 2024 pm 12:47 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 31 Julai, gergasi teknologi Amazon menyaman syarikat telekomunikasi Finland Nokia di mahkamah persekutuan Delaware pada hari Selasa, menuduhnya melanggar lebih daripada sedozen paten Amazon yang berkaitan dengan teknologi pengkomputeran awan. 1. Amazon menyatakan dalam tuntutan mahkamah bahawa Nokia menyalahgunakan teknologi berkaitan Perkhidmatan Pengkomputeran Awan Amazon (AWS), termasuk infrastruktur pengkomputeran awan, keselamatan dan teknologi prestasi, untuk meningkatkan produk perkhidmatan awannya sendiri. Amazon melancarkan AWS pada 2006 dan teknologi pengkomputeran awan terobosannya telah dibangunkan sejak awal 2000-an, kata aduan itu. "Amazon adalah perintis dalam pengkomputeran awan, dan kini Nokia menggunakan inovasi pengkomputeran awan yang dipatenkan Amazon tanpa kebenaran," bunyi aduan itu. Amazon meminta mahkamah untuk injunksi untuk menyekat
Amalan Terbaik Pengkomputeran Awan C++: Penerapan, Pengurusan dan Pertimbangan Kebolehskalaan
Jun 01, 2024 pm 05:51 PM
Untuk mencapai penggunaan aplikasi awan C++ yang berkesan, amalan terbaik termasuk: penggunaan kontena, menggunakan bekas seperti Docker. Gunakan CI/CD untuk mengautomasikan proses keluaran. Gunakan kawalan versi untuk mengurus perubahan kod. Laksanakan pengelogan dan pemantauan untuk mengesan kesihatan aplikasi. Gunakan penskalaan automatik untuk mengoptimumkan penggunaan sumber. Urus infrastruktur aplikasi dengan perkhidmatan pengurusan awan. Gunakan penskalaan mendatar dan penskalaan menegak untuk melaraskan kapasiti aplikasi berdasarkan permintaan.
Alternatif aplikasi teknologi Golang dalam bidang pengkomputeran awan
May 09, 2024 pm 03:36 PM
Alternatif pengkomputeran awan Golang termasuk: Node.js (ringan, dipacu peristiwa), Python (kemudahan penggunaan, keupayaan sains data), Java (stabil, prestasi tinggi) dan Rust (keselamatan, selaras). Memilih alternatif yang paling sesuai bergantung pada keperluan aplikasi, ekosistem, kemahiran pasukan dan kebolehskalaan.
Apabila permintaan meningkat dalam era kecerdasan buatan, AWS, Microsoft dan Google terus melabur dalam pengkomputeran awan
May 06, 2024 pm 04:22 PM
Pertumbuhan tiga gergasi pengkomputeran awan tidak menunjukkan tanda-tanda akan perlahan sehingga 2024, dengan Amazon, Microsoft dan Google semuanya menjana lebih banyak hasil dalam pengkomputeran awan berbanding sebelum ini. Ketiga-tiga vendor awan baru-baru ini telah melaporkan pendapatan, meneruskan strategi berbilang tahun pertumbuhan hasil yang konsisten. Pada 25 April, Google dan Microsoft mengumumkan keputusan mereka. Pada suku pertama tahun fiskal Alphabet 2024, hasil Google Cloud ialah AS$9.57 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 28%. Pendapatan awan Microsoft ialah $35.1 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 23%. Pada 30 April, Perkhidmatan Web Amazon (AWS) melaporkan hasil sebanyak AS$25 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 17%, berada dalam kedudukan antara tiga gergasi. Penyedia pengkomputeran awan mempunyai banyak perkara yang menggembirakan, dengan kadar pertumbuhan tiga peneraju pasaran pada masa lalu
Pengkomputeran Awan Java: Strategi dan Langkah Migrasi Awan
Jun 05, 2024 pm 03:54 PM
Migrasi awan Java melibatkan pemindahan aplikasi dan data ke platform awan untuk mendapatkan faedah seperti penskalaan, keanjalan dan pengoptimuman kos. Amalan terbaik termasuk: Nilai sepenuhnya kelayakan penghijrahan dan potensi cabaran. Berhijrah secara berperingkat untuk mengurangkan risiko. Gunakan prinsip utama awan dan bina aplikasi asli awan di mana mungkin. Gunakan kontena untuk memudahkan penghijrahan dan meningkatkan kemudahalihan. Permudahkan proses migrasi dengan automasi. Langkah migrasi awan meliputi perancangan dan penilaian, menyediakan persekitaran sasaran, memindahkan aplikasi, memindahkan data, ujian dan pengesahan serta pengoptimuman dan pemantauan. Dengan mengikuti amalan ini, pembangun Java boleh berjaya berhijrah ke awan dan meraih faedah pengkomputeran awan, mengurangkan risiko dan memastikan migrasi berjaya melalui migrasi automatik dan berperingkat.
Integrasi PHP REST API dan platform pengkomputeran awan
Jun 04, 2024 pm 03:52 PM
Kelebihan mengintegrasikan PHPRESTAPI dengan platform pengkomputeran awan: kebolehskalaan, kebolehpercayaan dan keanjalan. Langkah: 1. Buat akaun projek dan perkhidmatan GCP. 2. Pasang pustaka GoogleAPIPPHP. 3. Mulakan perpustakaan klien GCP. 4. Bangunkan titik akhir REST API. Amalan terbaik: gunakan caching, kendalikan ralat, hadkan kadar permintaan, gunakan HTTPS. Kes praktikal: Muat naik fail ke Google Cloud Storage menggunakan pustaka klien Cloud Storage.
Adakah aplikasi teknologi Golang dalam bidang pengkomputeran awan memerlukan kos yang tinggi?
May 09, 2024 pm 02:00 PM
Golang berdaya maju dari segi ekonomi dalam pengkomputeran awan kerana ia menyusun terus kepada kod asli, ringan pada masa jalan dan mempunyai kesesuaian yang sangat baik. Faktor ini boleh mengurangkan kos dengan mengurangkan keperluan sumber pengkomputeran awan, meningkatkan prestasi dan memudahkan pengurusan.
Pengkomputeran Awan Java: Panduan untuk Strategi Ketersediaan Tinggi dan Toleransi Kesalahan
Jun 01, 2024 pm 01:00 PM
Artikel ini menyediakan panduan tentang ketersediaan tinggi dan strategi toleransi kesalahan untuk aplikasi pengkomputeran awan Java, termasuk strategi berikut: Strategi ketersediaan tinggi: Pengimbangan beban Penskalaan automatik Penggunaan berlebihan Kegigihan pelbagai wilayah Kegigihan Failover Strategi toleransi kesalahan: Mekanisme cuba semula Gangguan litar Tamat masa operasi Idempoten dan panggilan balik Ralat lantunan mengendalikan kes praktikal menunjukkan penggunaan strategi ini dalam senario yang berbeza, seperti pengimbangan beban dan penskalaan automatik untuk mengatasi trafik puncak, penggunaan berlebihan dan kegagalan untuk meningkatkan kebolehpercayaan, dan mencuba semula mekanisme dan operasi idempoten untuk mengelakkan kehilangan data.
