


Model besar AI adalah popular! Gergasi teknologi telah menyertai, dan dasar di banyak tempat telah mempercepatkan pelaksanaannya.
Sejak kebelakangan ini, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi tumpuan inovasi manusia, dan persaingan senjata di sekitar AI telah menjadi lebih sengit berbanding sebelum ini. Bukan sahaja gergasi teknologi berkumpul untuk menyertai pertempuran model besar kerana takut terlepas trend baharu, malah Beijing, Shanghai, Shenzhen dan tempat lain juga telah memperkenalkan dasar dan langkah untuk menjalankan penyelidikan tentang algoritma dan kunci inovasi model besar. teknologi untuk mewujudkan tanah tinggi untuk inovasi kecerdasan buatan.
Model besar AI sedang berkembang pesat, dan gergasi teknologi utama telah bergabung satu demi satu
Baru-baru ini, "Laporan Penyelidikan Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" yang dikeluarkan pada Forum Zhongguancun 2023 menunjukkan bahawa model besar kecerdasan buatan China menunjukkan trend pembangunan yang cergas, dan banyak model besar yang berpengaruh dalam industri telah muncul. Robin Li, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Baidu, malah secara terang-terangan mengatakan bahawa kita berada di titik permulaan baharu Ini adalah era baharu kecerdasan buatan dengan model besar sebagai terasnya untuk mengubah dunia.
Menurut statistik yang tidak lengkap, 79 model besar telah dikeluarkan di China, dan 19 syarikat domestik telah menyertai latihan model besar AI.
Antaranya, Alibaba telah menjadi peserta penting dalam semua aspek model besar dengan "cip Hanguang 800 + asas M6-OFA + model besar Tongyi + aplikasi industri"
Model Besar Baidu Wenxin sedang giat mengembangkan aplikasi dalaman dan luaran, dan kini dibuka kepada pengguna awam dan korporat untuk ujian
Model Pangu yang dicipta oleh Huawei telah melengkapkan pengesahan senario dalam lebih daripada 100 industri seperti tenaga, runcit, kewangan, industri, penjagaan perubatan, alam sekitar dan logistik
Tencent membina "Platform Pembelajaran Mesin Tai Chi + Model Besar Hunyuan", dan pada masa yang sama Tencent melancarkan projek model bahasa besar yang dipertingkatkan pengetahuan "Hunyuan Assistant"
Model besar baharu harian yang dikeluarkan oleh SenseTime kini dibuka untuk ujian kepada pelanggan kerajaan dan perusahaan
iFlytek, dikenali sebagai "Pasukan AI Kebangsaan", baru-baru ini mengeluarkan model kognitif iFlytek Spark, yang dibuka terus untuk ujian berskala besar.
Adalah dapat diramalkan bahawa persaingan teknologi yang mengelilingi bidang kecerdasan buatan telah bermula.
Banyak tempat digunakan secara aktif, dan pelaksanaan model kecerdasan buatan yang besar semakin pantas
Selain penyertaan gergasi teknologi, banyak tempat baru-baru ini telah memperkenalkan langkah sokongan untuk menyepadukan sumber inovatif untuk merebut peluang model berskala besar, menyusun landasan kecerdasan buatan umum, dan mempromosikan pembinaan sistem teknologi kecerdasan buatan bebas dan pembangunan perindustrian.
Pada 30 Mei dan 31 Mei sahaja, Beijing, Shanghai, Shenzhen dan tempat lain memperkenalkan langkah dasar satu demi satu. Antaranya, dokumen dasar industri kecerdasan buatan yang dikeluarkan oleh Beijing mencadangkan bahawa menjelang 2025, skala industri kecerdasan buatan teras Beijing akan mencapai 300 bilion yuan, mengekalkan kadar pertumbuhan lebih daripada 10%, dan skala industri penyinaran akan melebihi 1 trilion yuan.
Bukan sahaja Beijing, tetapi juga Shenzhen pada 31 Mei mencadangkan untuk menggunakan usaha bandar itu untuk membina zon perintis inovasi dan pembangunan kecerdasan buatan generasi baharu negara dan zon perintis aplikasi inovasi kecerdasan buatan kebangsaan, dan menjelaskan "pelaksanaan khas utama rancangan sokongan untuk teknologi kecerdasan buatan" dan "penyelidikan dan pembangunan" Langkah khusus seperti "Produk Inovatif Berdasarkan Model Besar Arus Perdana Antarabangsa" akan meningkatkan teknologi teras utama dan keupayaan inovasi produk.
Shanghai juga jelas merebut peluang baharu. Zhang Hongtao, timbalan pengarah Suruhanjaya Ekonomi dan Teknologi Maklumat Shanghai, berkata model pra-latihan berskala ultra besar ialah teknologi utama untuk kecerdasan buatan untuk beralih daripada kecerdasan profesional kepada kecerdasan am. Pada masa ini, Daerah Shanghai Xuhui menumpukan pada mempromosikan inovasi teknologi dan pembangunan perindustrian, dan telah secara aktif memperkenalkan dan memupuk beberapa pasukan R&D model besar Pada masa hadapan, ia akan mempercepatkan penyelidikan untuk mewujudkan kluster ekologi dan aplikasi tanah tinggi yang inovatif untuk model besar. .
Usaha serentak tiga bandar peringkat pertama domestik telah memberikan sokongan padu untuk merebut tanah tinggi pembangunan kecerdasan buatan melalui dividen dasar dan mempercepatkan pembangunan kecerdasan buatan am.
Melihat masa depan: Dengan kemunculan berterusan model AI yang besar, terdapat ruang besar untuk imaginasi dan peluang pasaran pada masa hadapan
Model besar AI ialah model pra-latihan berdasarkan data berbilang sumber yang besar dan sumber pengkomputeran yang berkuasa Dengan memperhalusinya, ia boleh mencapai pengiktirafan, pemahaman, membuat keputusan, kesan penjanaan dan kos yang lebih rendah. dalam rancangan pembangunan dan penggunaan khusus.
Model besar AI bukan sahaja boleh membantu mengoptimumkan proses pengeluaran, meningkatkan kualiti dan kecekapan, serta mengurangkan kos pembuatan, mereka juga memainkan peranan penting dalam ramalan penyakit, diagnosis pengimejan, penemuan ubat dan penggubalan pelan rawatan yang diperibadikan. Selain itu, aplikasi model besar AI juga boleh merangkumi banyak senario seperti perkhidmatan pelanggan automatik, kawalan risiko pintar, analisis data dan perlombongan, dsb.
Tidak dinafikan bahawa model besar AI mewakili teknologi transformatif yang mengubah banyak aspek ekonomi, pasaran, perusahaan dan individu secara mendalam, membawa kecekapan dan produktiviti yang lebih tinggi, serta menggalakkan pertumbuhan ekonomi dan kemajuan sosial. Ia dapat dilihat bahawa apabila lebih banyak model AI baharu terus muncul, ia akan membawa ruang imaginasi yang besar dan peluang pasaran kepada industri kecerdasan buatan, mempercepatkan pempopularan besar-besaran teknologi kecerdasan buatan.
Model berskala besar AI mempunyai masa depan yang cerah, dan dengan kemunculan teknologi dan industri baharu, peluang pekerjaan baharu juga akan muncul. Sebagai salah satu pengguna kecerdasan buatan yang paling penting, jika kita ingin mengharungi ombak di tempat kerja, kita perlu secara aktif mempelajari teknologi berkaitan kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan pemprosesan bahasa semula jadi untuk meningkatkan kemahiran dan pengetahuan kita. dan meningkatkan persaingan kita sendiri hanya dengan cara ini kita boleh bertindak balas secara aktif kepada gelombang kecerdasan buatan dan menikmati peluang dan pembangunan yang dibawa oleh AI.
Editor: Meng Xiaoqi
Tetapan Taip: Meng Xiaoqi
Sumber imej: Internet
Atas ialah kandungan terperinci Model besar AI adalah popular! Gergasi teknologi telah menyertai, dan dasar di banyak tempat telah mempercepatkan pelaksanaannya.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kebakaran ChatGPT telah menyebabkan satu lagi gelombang kegilaan AI Walau bagaimanapun, industri secara amnya percaya bahawa apabila AI memasuki era model besar, hanya syarikat besar dan syarikat super kaya yang mampu membeli AI, kerana penciptaan model AI yang besar adalah sangat mahal. . Yang pertama ialah ia mahal dari segi pengiraan. Avi Goldfarb, seorang profesor pemasaran di Universiti Toronto, berkata: "Jika anda ingin memulakan sebuah syarikat, membangunkan sendiri model bahasa yang besar, dan mengira sendiri, kosnya terlalu tinggi. OpenAI sangat mahal, menelan belanja berbilion dolar ." Pengkomputeran sewa pastinya Ia jauh lebih murah, tetapi syarikat masih perlu membayar yuran mahal kepada AWS dan syarikat lain. Kedua, data mahal. Model latihan memerlukan sejumlah besar data, kadangkala data itu tersedia dan kadangkala tidak. Data seperti CommonCrawl dan LAION boleh menjadi percuma

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kemunculan model teknologi baharu, penggilapan nilai senario aplikasi dalam pelbagai industri dan peningkatan kesan produk akibat pengumpulan data besar-besaran, aplikasi kecerdasan buatan telah dipancarkan dari bidang seperti penggunaan dan Internet. kepada industri tradisional seperti pembuatan, tenaga, dan elektrik. Kematangan teknologi kecerdasan buatan dan aplikasi dalam perusahaan dalam pelbagai industri dalam pautan utama aktiviti pengeluaran ekonomi seperti reka bentuk, perolehan, pengeluaran, pengurusan, dan jualan sentiasa bertambah baik, mempercepatkan pelaksanaan dan liputan kecerdasan buatan dalam semua pautan, dan secara beransur-ansur mengintegrasikannya dengan perniagaan utama, untuk meningkatkan status perindustrian atau mengoptimumkan kecekapan operasi, dan mengembangkan lagi kelebihannya sendiri. Pelaksanaan berskala besar aplikasi inovatif teknologi kecerdasan buatan telah menggalakkan pembangunan pesat pasaran risikan data besar, dan juga menyuntik daya hidup pasaran ke dalam perkhidmatan tadbir urus data asas. Dengan data besar, pengkomputeran awan dan pengkomputeran

Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Teknologi Awan Amazon Greater China Pada tahun 2023, model bahasa besar dan AI generatif akan "melonjak" dalam pasaran global, bukan sahaja mencetuskan "tindakan yang luar biasa" dalam AI dan industri pengkomputeran awan, tetapi juga menarik minat syarikat gergasi pembuatan untuk menyertai industri. Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier mencipta penyelesaian reka bentuk industri AIGC yang pertama di negara ini, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan mengurangkan kos reka bentuk konseptual Ia bukan sahaja mempercepatkan reka bentuk konsep keseluruhan sebanyak 83%, tetapi juga meningkatkan kecekapan rendering bersepadu sebanyak kira-kira 90%, dengan berkesan. menyelesaikan Masalah termasuk kos buruh yang tinggi dan output konsep rendah dan kecekapan kelulusan dalam peringkat reka bentuk. Pangkalan pengetahuan pintar Siemens China dan robot perbualan pintar "Xiaoyu" berdasarkan modelnya sendiri mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan pangkalan pengetahuan dan latihan bahasa besar melalui data

Model besar AI merujuk kepada model kecerdasan buatan yang dilatih menggunakan data berskala besar dan kuasa pengkomputeran yang berkuasa. Model ini biasanya mempunyai tahap ketepatan dan keupayaan generalisasi yang tinggi dan boleh digunakan pada pelbagai bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej, pengecaman pertuturan, dsb. Latihan model AI yang besar memerlukan sejumlah besar data dan sumber pengkomputeran, dan biasanya perlu menggunakan rangka kerja pengkomputeran teragih untuk mempercepatkan proses latihan. Proses latihan model ini sangat kompleks dan memerlukan penyelidikan mendalam dan pengoptimuman pengedaran data, pemilihan ciri, struktur model, dsb. Model besar AI mempunyai pelbagai aplikasi dan boleh digunakan dalam pelbagai senario, seperti perkhidmatan pelanggan pintar, rumah pintar, pemanduan autonomi, dsb. Dalam aplikasi ini, model besar AI boleh membantu orang ramai menyelesaikan pelbagai tugas dengan lebih cepat dan tepat, serta meningkatkan kecekapan kerja.

Vivo mengeluarkan matriks model besar kecerdasan buatan am yang dibangunkan sendiri - Model Blue Heart pada Persidangan Pembangun 2023 pada 1 November. Vivo mengumumkan bahawa Model Blue Heart akan melancarkan 5 model dengan tahap parameter yang berbeza, masing-masing Ia mengandungi tiga tahap parameter : bilion, berpuluh bilion, dan ratusan bilion, meliputi senario teras, dan keupayaan modelnya berada di kedudukan utama dalam industri. Vivo percaya bahawa model besar yang dibangunkan sendiri yang baik perlu memenuhi lima keperluan berikut: skala besar, fungsi komprehensif, algoritma berkuasa, selamat dan boleh dipercayai, evolusi bebas, dan haruslah sumber terbuka secara meluas Kandungan yang ditulis semula adalah seperti berikut: Antaranya , yang pertama ialah model hati biru Model 7B, ini ialah model peringkat 7 bilion yang direka untuk menyediakan perkhidmatan dwi untuk telefon mudah alih dan awan. Vivo berkata bahawa model ini boleh digunakan dalam bidang seperti pemahaman bahasa dan penciptaan teks.

Generatif AI (AIGC) telah membuka era baharu kecerdasan buatan umum Persaingan di sekitar model besar telah menjadi hebat Infrastruktur pengkomputeran adalah tumpuan utama persaingan, dan kebangkitan kuasa semakin menjadi konsensus industri. Dalam era baharu, model besar bergerak daripada mod tunggal kepada pelbagai mod, saiz parameter dan set data latihan berkembang dengan pesat, dan data tidak berstruktur yang besar memerlukan sokongan keupayaan beban campuran berprestasi tinggi pada masa yang sama; intensif data Paradigma baharu semakin popular, dan senario aplikasi seperti pengkomputeran super dan pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) sedang bergerak secara mendalam Pangkalan storan data sedia ada tidak lagi dapat memenuhi keperluan yang sentiasa dinaik taraf. Jika kuasa pengkomputeran, algoritma dan data adalah "troika" yang memacu pembangunan kecerdasan buatan, maka dalam konteks perubahan besar dalam persekitaran luaran, ketiga-tiganya perlu segera mendapatkan semula dinamik.

Baru-baru ini, satu pasukan saintis komputer membangunkan model pembelajaran mesin yang lebih fleksibel dan berdaya tahan dengan keupayaan untuk melupakan maklumat yang diketahui secara berkala, ciri yang tidak terdapat dalam model bahasa berskala besar sedia ada. Pengukuran sebenar menunjukkan bahawa dalam banyak kes, "kaedah melupakan" sangat cekap dalam latihan, dan model melupakan akan berprestasi lebih baik. Jea Kwon, seorang jurutera AI di Institut Sains Asas di Korea, berkata penyelidikan baharu itu bermakna kemajuan ketara dalam bidang AI. Kecekapan latihan "kaedah melupakan" adalah sangat tinggi Kebanyakan enjin bahasa AI arus perdana menggunakan teknologi rangkaian saraf tiruan. Setiap "neuron" dalam struktur rangkaian ini sebenarnya adalah fungsi matematik Mereka disambungkan antara satu sama lain untuk menerima dan menghantar maklumat.

Sejak kebelakangan ini, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi tumpuan inovasi manusia, dan persaingan senjata di sekitar AI telah menjadi lebih sengit berbanding sebelum ini. Bukan sahaja gergasi teknologi berkumpul untuk menyertai pertempuran model besar kerana takut terlepas trend baharu, malah Beijing, Shanghai, Shenzhen dan tempat lain juga telah memperkenalkan dasar dan langkah untuk menjalankan penyelidikan tentang algoritma dan kunci inovasi model besar. teknologi untuk mewujudkan tanah tinggi untuk inovasi kecerdasan buatan. Model besar AI sedang berkembang pesat, dan gergasi teknologi utama telah menyertainya. Baru-baru ini, "Laporan Penyelidikan Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" yang dikeluarkan di Forum Zhongguancun 2023 menunjukkan bahawa model besar kecerdasan buatan China menunjukkan trend pembangunan yang berkembang pesat, dan terdapat banyak syarikat dalam industri model besar yang berpengaruh. Robin Li, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Baidu, berkata dengan terus terang bahawa kami berada di titik permulaan yang baharu
