Rumah Java javaTutorial Kaedah pelaksanaan algoritma biasa dalam bahasa Java

Kaedah pelaksanaan algoritma biasa dalam bahasa Java

Jun 11, 2023 pm 05:51 PM
struktur data pelaksanaan algoritma java Algoritma biasa

Bahasa Java adalah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling banyak digunakan dan digunakan secara meluas dalam bidang komputer. Dalam Java, algoritma adalah konsep yang sangat penting Daripada algoritma pengisihan awal hingga pelaksanaan struktur data dan algoritma, beberapa kaedah biasa bahasa Java terlibat.

Artikel ini akan menumpukan pada menerangkan kaedah pelaksanaan algoritma biasa dalam bahasa Java, termasuk algoritma pengisihan, algoritma carian, algoritma padanan rentetan dan kaedah pemprosesan struktur pokok, supaya pemula dapat menguasai algoritma bahasa Java dengan lebih baik. .

1. Algoritma pengisihan

Algoritma pengisihan ialah konsep yang sangat penting dalam bidang komputer Ia adalah proses menyusun satu set data yang tidak teratur. Di Java, algoritma pengisihan yang biasa digunakan termasuk isihan pemilihan, isihan sisipan, isihan gelembung, isihan bukit, isihan gabungan, isihan cepat, dsb.

Isih pilihan: Isih pilihan ialah algoritma pengisihan yang mudah, biasa dan tidak stabil. Ideanya ialah untuk memilih nilai minimum setiap kali dan kemudian menukarnya dengan kedudukan yang sepadan untuk membentuk urutan tertib secara beransur-ansur.

Isihan sisipan: Isih sisipan ialah algoritma pengisihan yang stabil. Ideanya adalah untuk membahagikan elemen data kepada bahagian yang diisih dan tidak diisih, dan secara beransur-ansur memasukkan elemen data yang tidak diisih ke dalam bahagian yang telah diisih .

Isih buih: Isih buih ialah algoritma pengisihan yang mudah dan biasa adalah untuk membandingkan elemen data bersebelahan secara berpasangan dan bertukar kedudukan, secara beransur-ansur menggerakkan elemen yang lebih besar ke belakang.

Isih bukit: Isih bukit ialah versi isihan sisipan yang dinaik taraf Ia merupakan algoritma pengisihan yang cekap yang menggunakan pengumpulan untuk mengisih, sekali gus mengelakkan kecacatan isihan sisipan semasa memproses data berskala besar.

Isih Gabung: Isihan Gabung ialah algoritma isihan yang stabil dan cekap Ia membahagikan urutan data kepada dua bahagian untuk pengisihan, dan kemudian menggabungkan urutan tertib ini untuk membentuk urutan tertib yang lengkap.

Isih cepat: Isih pantas ialah algoritma pengisihan yang cekap dan biasa. Ideanya adalah untuk membahagikan urutan data kepada bahagian kiri dan kanan, dan kemudian melakukan operasi rekursif yang mengecil secara beransur-ansur pada bahagian kiri dan kanan untuk membentuk satu. turutan urutan.

2. Algoritma carian

Algoritma carian ialah algoritma yang digunakan untuk mencari elemen sasaran dalam pengumpulan data. Di Java, algoritma carian biasa termasuk carian linear, carian binari, carian luas-dahulu, carian mendalam-dahulu, dsb.

Carian linear: Carian linear, juga dipanggil carian berjujukan, ialah kaedah carian yang mengimbas dari hadapan ke belakang satu demi satu. Ia sesuai untuk situasi di mana set data adalah kecil atau tidak teratur.

Carian binari: Carian binari juga dipanggil carian separuh Ia adalah algoritma yang menggunakan sifat tersusun set data untuk mencari Kecekapan carian adalah sangat tinggi, tetapi susunan set data perlu dipastikan .

Carian keluasan didahulukan: Carian didahulukan keluasan ialah algoritma yang menggunakan struktur data baris gilir untuk mencari keadaan sasaran ditemui.

Carian pertama mendalam: Carian pertama mendalam ialah algoritma yang menggunakan struktur data timbunan untuk mencari carian lebih lama.

3. Algoritma pemadanan rentetan

Algoritma pemadanan rentetan ialah algoritma komputer yang mencari kewujudan rentetan lain dalam rentetan Ia digunakan di banyak tempat, seperti padanan kata laluan. Di Java, algoritma pemadanan rentetan yang biasa digunakan termasuk algoritma Brute-Force, algoritma KMP, algoritma Boyer-Moore, dsb.

Algoritma Brute-Force: Algoritma Brute-Force juga dipanggil algoritma pemadanan brute force Ideanya adalah untuk membandingkan rentetan sasaran dengan rentetan corak satu demi satu sehingga padanan ditemui.

Algoritma KMP: Algoritma KMP ialah algoritma pemadanan rentetan yang cekap Idea terasnya adalah untuk mengekalkan tatasusunan seterusnya untuk menunjukkan kedudukan padanan seterusnya selepas perlawanan gagal, dengan itu mengurangkan bilangan perbandingan.

Algoritma Boyer-Moore: Algoritma Boyer-Moore ialah algoritma pemadanan rentetan yang biasa dan cekap Idea terasnya adalah untuk membandingkan rentetan corak dari belakang ke hadapan untuk menghapuskan kombinasi aksara yang tidak dapat dipadankan dengan cepat.

4. Cara menangani struktur pokok

Struktur pokok adalah konsep yang sangat penting dalam sains komputer dan digunakan secara meluas dalam sains komputer, biologi, kejuruteraan dan bidang lain. Di Jawa, kaedah yang biasa digunakan untuk memproses struktur pokok termasuk traversal pra, pertengahan dan pasca pesanan, traversal hierarki, kedalaman maksimum pokok, diameter pokok, dsb.

Perjalanan pra, pertengahan dan pasca pesanan: Pelintasan pra, pertengahan dan pasca pesanan ialah kaedah pelintasan yang sangat biasa untuk struktur pokok dan sangat biasa dalam aplikasi praktikal. Traversal prapesanan, pesanan pertengahan dan pasca pesanan merujuk kepada kaedah traversal melintasi nod akar, nod perantaraan dan nod seterusnya terlebih dahulu.

Traversal tahap: Traversal hierarki ialah kaedah traversal khas struktur pokoknya adalah untuk melintasi secara hierarki untuk mendapatkan hubungan antara nod anak dan nod induk.

Kedalaman maksimum pokok: Kedalaman maksimum pokok merujuk kepada panjang laluan terpanjang dari nod akar ke daun Kaedah pengiraannya sering dilaksanakan dengan kaedah rekursif.

Diameter pokok: Diameter pokok merujuk kepada jarak terpanjang antara mana-mana dua nod dalam pokok itu juga boleh dilaksanakan secara rekursif, iaitu diameter maksimum dalam subpokok setiap nod dikira. .

Ringkasan

Terdapat banyak kaedah pelaksanaan algoritma biasa dalam bahasa Java, melibatkan algoritma pengisihan, algoritma carian, algoritma padanan rentetan dan kaedah pemprosesan struktur pokok. Artikel ini terutamanya memperkenalkan kaedah pelaksanaan algoritma biasa dalam bahasa Java, serta konsep dan aplikasi yang berkaitan. Pemula boleh menguasai pelaksanaan algoritma dalam bahasa Java dengan lebih baik dengan mempelajari kaedah yang diperkenalkan dalam artikel ini.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah pelaksanaan algoritma biasa dalam bahasa Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bandingkan struktur data kompleks menggunakan perbandingan fungsi Java Bandingkan struktur data kompleks menggunakan perbandingan fungsi Java Apr 19, 2024 pm 10:24 PM

Apabila menggunakan struktur data kompleks dalam Java, Comparator digunakan untuk menyediakan mekanisme perbandingan yang fleksibel. Langkah-langkah khusus termasuk: mentakrifkan kelas pembanding, menulis semula kaedah bandingkan untuk menentukan logik perbandingan. Buat contoh pembanding. Gunakan kaedah Collections.sort, menghantar contoh koleksi dan pembanding.

Struktur dan algoritma data Java: penjelasan mendalam Struktur dan algoritma data Java: penjelasan mendalam May 08, 2024 pm 10:12 PM

Struktur data dan algoritma ialah asas pembangunan Java Artikel ini meneroka secara mendalam struktur data utama (seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, dll.) dan algoritma (seperti pengisihan, carian, algoritma graf, dll.) dalam Java. Struktur ini diilustrasikan dengan contoh praktikal, termasuk menggunakan tatasusunan untuk menyimpan skor, senarai terpaut untuk mengurus senarai beli-belah, tindanan untuk melaksanakan rekursi, baris gilir untuk menyegerakkan benang, dan pepohon dan jadual cincang untuk carian dan pengesahan pantas. Memahami konsep ini membolehkan anda menulis kod Java yang cekap dan boleh diselenggara.

Pemahaman mendalam tentang jenis rujukan dalam bahasa Go Pemahaman mendalam tentang jenis rujukan dalam bahasa Go Feb 21, 2024 pm 11:36 PM

Jenis rujukan ialah jenis data khas dalam bahasa Go Nilai mereka tidak menyimpan data itu sendiri secara langsung, tetapi alamat data yang disimpan. Dalam bahasa Go, jenis rujukan termasuk kepingan, peta, saluran dan penunjuk. Pemahaman mendalam tentang jenis rujukan adalah penting untuk memahami pengurusan memori dan kaedah pemindahan data bahasa Go. Artikel ini akan menggabungkan contoh kod khusus untuk memperkenalkan ciri dan penggunaan jenis rujukan dalam bahasa Go. 1. Slices Slices ialah salah satu jenis rujukan yang paling biasa digunakan dalam bahasa Go.

Struktur data PHP: Keseimbangan pepohon AVL, mengekalkan struktur data yang cekap dan teratur Struktur data PHP: Keseimbangan pepohon AVL, mengekalkan struktur data yang cekap dan teratur Jun 03, 2024 am 09:58 AM

Pokok AVL ialah pokok carian binari seimbang yang memastikan operasi data yang pantas dan cekap. Untuk mencapai keseimbangan, ia melakukan operasi belok kiri dan kanan, melaraskan subpokok yang melanggar keseimbangan. Pokok AVL menggunakan pengimbangan ketinggian untuk memastikan ketinggian pokok sentiasa kecil berbanding bilangan nod, dengan itu mencapai kerumitan masa logaritma (O(logn)) operasi carian dan mengekalkan kecekapan struktur data walaupun pada set data yang besar.

Analisis penuh rangka kerja pengumpulan Java: membedah struktur data dan mendedahkan rahsia storan yang cekap Analisis penuh rangka kerja pengumpulan Java: membedah struktur data dan mendedahkan rahsia storan yang cekap Feb 23, 2024 am 10:49 AM

Gambaran Keseluruhan Rangka Kerja Koleksi Java Rangka kerja pengumpulan Java ialah bahagian penting dalam bahasa pengaturcaraan Java Ia menyediakan satu siri perpustakaan kelas kontena yang boleh menyimpan dan mengurus data. Pustaka kelas kontena ini mempunyai struktur data yang berbeza untuk memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data dalam senario yang berbeza. Kelebihan rangka kerja koleksi ialah ia menyediakan antara muka bersatu, membolehkan pembangun mengendalikan perpustakaan kelas kontena yang berbeza dengan cara yang sama, dengan itu mengurangkan kesukaran pembangunan. Struktur data rangka kerja pengumpulan Java Rangka kerja pengumpulan Java mengandungi pelbagai struktur data, setiap satunya mempunyai ciri unik dan senario yang boleh digunakan. Berikut adalah beberapa struktur data rangka kerja pengumpulan Java yang biasa: 1. Senarai: Senarai ialah koleksi tersusun yang membolehkan elemen diulang. Li

Struktur data PHP SPL: Menyuntik kelajuan dan fleksibiliti ke dalam projek anda Struktur data PHP SPL: Menyuntik kelajuan dan fleksibiliti ke dalam projek anda Feb 19, 2024 pm 11:00 PM

Gambaran Keseluruhan Perpustakaan Struktur Data PHPSPL Pustaka struktur data PHPSPL (Perpustakaan Standard PHP) mengandungi satu set kelas dan antara muka untuk menyimpan dan memanipulasi pelbagai struktur data. Struktur data ini termasuk tatasusunan, senarai terpaut, tindanan, baris gilir dan set, setiap satunya menyediakan set kaedah dan sifat khusus untuk memanipulasi data. Tatasusunan Dalam PHP, tatasusunan ialah koleksi tertib yang menyimpan jujukan elemen. Kelas tatasusunan SPL menyediakan fungsi yang dipertingkatkan untuk tatasusunan PHP asli, termasuk pengisihan, penapisan dan pemetaan. Berikut ialah contoh menggunakan kelas tatasusunan SPL: useSplArrayObject;$array=newArrayObject(["foo","bar","baz"]);$array

Ketahui rahsia struktur data bahasa Go secara mendalam Ketahui rahsia struktur data bahasa Go secara mendalam Mar 29, 2024 pm 12:42 PM

Kajian mendalam tentang misteri struktur data bahasa Go memerlukan contoh kod khusus Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan cekap, bahasa Go juga menunjukkan daya tarikannya yang unik dalam memproses struktur data. Struktur data adalah konsep asas dalam sains komputer, yang bertujuan untuk mengatur dan mengurus data supaya ia boleh diakses dan dimanipulasi dengan lebih cekap. Dengan mempelajari secara mendalam tentang misteri struktur data bahasa Go, kami dapat memahami dengan lebih baik cara data disimpan dan dikendalikan, seterusnya meningkatkan kecekapan pengaturcaraan dan kualiti kod. 1. Array Array ialah salah satu struktur data yang paling mudah

Struktur data berasaskan jadual hash mengoptimumkan persilangan tatasusunan PHP dan pengiraan kesatuan Struktur data berasaskan jadual hash mengoptimumkan persilangan tatasusunan PHP dan pengiraan kesatuan May 02, 2024 pm 12:06 PM

Jadual cincang boleh digunakan untuk mengoptimumkan persilangan tatasusunan PHP dan pengiraan kesatuan, mengurangkan kerumitan masa daripada O(n*m) kepada O(n+m) Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Gunakan jadual cincang untuk memetakan elemen tatasusunan pertama kepada nilai Boolean untuk mencari dengan cepat sama ada unsur dalam tatasusunan kedua wujud dan meningkatkan kecekapan pengiraan persilangan. Gunakan jadual cincang untuk menandakan elemen tatasusunan pertama sebagai sedia ada, dan kemudian tambahkan elemen tatasusunan kedua satu demi satu, mengabaikan elemen sedia ada untuk meningkatkan kecekapan pengiraan kesatuan.

See all articles