Bolehkah ChatGPT mereka bentuk bot?

Penyelidik dari Universiti Teknologi Delft dan Universiti Teknikal Swiss, dengan bantuan chatGPT, membangunkan robot pemetik tomato selepas pertimbangan yang teliti dan penerimaan cabaran.

Dalam persekitaran ujian, robot pemetik tomato yang direka oleh penyelidik dari TU Delft dan EPFL menggunakan ChatGPT untuk bergerak. Kredit Imej: Adrien Buttier / EPFL

ChatGPT mengkhusus dalam puisi, prosa, buku dan reka bentuk bot yang berpotensi. Walau bagaimanapun, terdapat risiko dan faedah menggunakan ChatGPT semasa proses reka bentuk.

Penyelidik dari TUDelft dan Swiss Technical University EPFL telah membangunkan robot penuaian tomato dengan bantuan chatGPT. Selepas perbincangan dengan ChatGPT, mereka memutuskan untuk menyahut cabaran dan mereka bentuk bot.

Nasihat Berguna

Para penyelidik menerima pakai keputusan reka bentuk ChatGPT, terutamanya menilai inputnya semasa fasa konsep. Para penyelidik menekankan bahawa ChatGPT mengembangkan pengetahuan pereka dalam pelbagai bidang, seperti mengenal pasti tanaman automatik yang bernilai ekonomi. Semasa pelaksanaan, ChatGPT memberikan beberapa nasihat berguna, seperti "Gunakan silikon atau getah sebagai pencengkam untuk mengelakkan tomato daripada hancur" dan "Gunakan motor Dynamixel untuk pemacu robot yang optimum." Hasil kerjasama itu ialah lengan robot penuai tomato yang menunjukkan sinergi manusia dan kecerdasan buatan (AI).

ChatGPT sebagai penyelidik

Penyelidik mendapati proses reka bentuk kolaboratif adalah positif dan memperkaya. Bagaimanapun, peranan jurutera beralih kepada tugas teknikal. Dalam kes yang luar biasa ekstrem, AI boleh mengawal sepenuhnya proses reka bentuk robot, memberikan semua input yang diperlukan, manakala manusia mengikut petunjuknya tanpa persoalan. Dalam persediaan ini, Model Bahasa Besar (LLM) ialah penyelidik dan jurutera yang bertanggungjawab untuk semua aspek teknikal. Pada masa yang sama, manusia mengambil peranan sebagai pengurus, bertanggungjawab untuk menentukan matlamat reka bentuk dan mengawasi proses.

Risiko maklumat salah

LLM semasa tidak boleh melaksanakan senario ekstrem sedemikian, dan kewajarannya dipersoalkan. Output LLM yang tidak sah boleh mengelirukan, mewujudkan risiko maklumat salah dan berat sebelah bot. Bekerja dengan LL.M menimbulkan kebimbangan tentang plagiarisme, kebolehkesanan dan harta intelek. Pasukan itu merancang untuk menggunakan robot penuaian tomato dalam penyelidikan robotik mereka yang sedang berjalan. Mereka juga meneroka peranan LLM dalam mereka bentuk robot baharu, memfokuskan pada autonomi AI dalam membentuk badan. Para penyelidik membuat kesimpulan dengan mengetengahkan persoalan terbuka menggunakan LLM untuk membantu pemaju robot sambil mengekalkan kreativiti dan inovasi yang diperlukan untuk menghadapi cabaran robotik abad ke-21.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah ChatGPT mereka bentuk bot?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!