


Tutorial pengenalan ThinkPHP6, bagaimana untuk bermula dengan cepat?
Dengan pembangunan Internet yang berterusan, semakin banyak syarikat mula menyedari kepentingan laman web kepada syarikat Dalam keadaan ini, teknologi pembangunan web juga telah berkembang dengan pesat. Alat pembangunan adalah bahagian penting dalam proses pembangunan web kami. Hari ini kita akan bercakap tentang cara cepat mula menggunakan ThinkPHP6, rangka kerja sumber terbuka PHP, untuk membantu semua orang bermula dengan lebih cepat semasa proses pembangunan.
- Persediaan persekitaran
Sebelum kita mula belajar cara menggunakan ThinkPHP6, kita perlu menyediakan persekitaran pembangunan terlebih dahulu. Kami memerlukan persekitaran PHP, yang boleh dipasang menggunakan XAMPP / WAMP, dan pangkalan data MySQL juga perlu dikonfigurasikan.
- Muat turun dan pasang ThinkPHP6
Selepas melengkapkan persediaan persekitaran, kami boleh memuat turun dan memasang ThinkPHP6. Anda boleh memuat turun pakej pemasangan terus dari laman web rasmi ThinkPHP, atau anda boleh menggunakan Composer untuk memasangnya. Begini cara memasangnya menggunakan Komposer:
composer create-project topthink/think tp6
- Penghalaan dan Pengawal
Dalam ThinkPHP6, penghalaan adalah penting untuk pembangunan projek. Kita perlu mengkonfigurasi maklumat penghalaan supaya pelanggan boleh mengakses pengawal yang betul dan kaedah yang sepadan. Dalam ThinkPHP6, fail konfigurasi penghalaan ialah route/route.php
. Kod sampel adalah seperti berikut:
use thinkacadeRoute; Route::get('hello/:name', 'index/hello');
Kod di atas menunjukkan bahawa kita boleh mengakses kaedah http://localhost/hello/:name
dalam pengawal bernama Index
melalui hello
. Antaranya, :name
bermaksud kita boleh lulus dalam parameter.
- Enjin templat
Enjin templat ialah bahagian yang sangat penting dalam pembangunan web, ia boleh membentangkan data kami kepada pengguna dengan cara yang lebih baik. Enjin templat lalai yang digunakan dalam ThinkPHP6 ialah Twig, yang sangat mudah digunakan. Hanya gunakan kaedah $this->assign()
dalam pengawal untuk menghantar data ke dalam paparan. Kod sampel adalah seperti berikut:
public function index() { $this->assign('name', 'ThinkPHP'); return $this->fetch(); }
Dalam kod di atas, kami menghantar pembolehubah $name
ke paparan, dan kemudian menggunakan {{ $name }}
dalam paparan untuk mengeluarkan pembolehubah.
Secara amnya, ThinkPHP6 ialah rangka kerja sumber terbuka PHP yang sangat berkuasa Ia bukan sahaja berkuasa tetapi juga sangat mudah untuk digunakan. Biasanya, kita hanya perlu mempelajari sintaks asasnya untuk bermula dengan cepat. Melalui kaedah pembelajaran yang disediakan dalam artikel ini, kami percaya bahawa semua orang boleh menguasai kemahiran penggunaan ThinkPHP6 dengan lebih cepat dan mencapai hasil pembangunan yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Tutorial pengenalan ThinkPHP6, bagaimana untuk bermula dengan cepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Untuk menjalankan projek ThinkPHP, anda perlu: memasang Komposer untuk mencipta projek, masukkan direktori projek dan laksanakan php bin/console serve;

ThinkPHP mempunyai berbilang versi yang direka untuk versi PHP yang berbeza. Versi utama termasuk 3.2, 5.0, 5.1 dan 6.0, manakala versi kecil digunakan untuk membetulkan pepijat dan menyediakan ciri baharu. Versi stabil terkini ialah ThinkPHP 6.0.16. Apabila memilih versi, pertimbangkan versi PHP, keperluan ciri dan sokongan komuniti. Adalah disyorkan untuk menggunakan versi stabil terkini untuk prestasi dan sokongan terbaik.

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Langkah-langkah untuk menjalankan ThinkPHP Framework secara setempat: Muat turun dan nyahzip ThinkPHP Framework ke direktori tempatan. Buat hos maya (pilihan) yang menunjuk ke direktori akar ThinkPHP. Konfigurasikan parameter sambungan pangkalan data. Mulakan pelayan web. Mulakan aplikasi ThinkPHP. Akses URL aplikasi ThinkPHP dan jalankannya.

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.
