13 mantra untuk memanfaatkan potensi maksimum GPT-4, tutor Github Wanxing AI popular, netizen: Setiap baris tidak lagi dipisahkan oleh gunung

Anda hanya memerlukan kata cepat untuk menukar GPT-4 menjadi "Panduan Cinta Impian" anda dan memperoleh puluhan ribu bintang di GitHub.

Kandungan pembelajaran dan kesukaran boleh ditentukan sewenang-wenangnya, dari peringkat sekolah rendah hingga peringkat doktor falsafah, dan juga gaya pengajaran tutor AI boleh ditukar Dan nada bercakap:

Akhir sekali, saya tidak perlu pergi ke tutor untuk susah (zhi ) masalah yang saya tidak faham!

Kini, AI boleh membantu anda mempelajari sebarang topik, dan ia masih dalam panggilan 24 jam sehari dan tidak pernah kehilangan kesabaran.

Sebagai contoh, jika anda menggunakannya untuk mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu, Rust, dan memberitahu AI bahawa anda tahu bahasa C, AI akan melangkau pengetahuan asas seperti jenis data dan fungsi semasa mengajar anda.

Malah ada orang di Github yang secara aktif meminta untuk menaja dana pembangunan penulis kerana mereka telah menerima banyak bantuan.

Rakan yang terlibat dalam e-dagang di luar negara dan sering perlu memahami produk industri dan pasaran yang berbeza di negara yang berbeza mengulas selepas pengalaman : Saya tidak akan keluar lagi.

Untuk merealisasikan tutor AI ini En. Ranedeer (En. Rusa), tidak perlu melatih atau memperhalusi model AI , atau pun menulis kod, ia bergantung sepenuhnya pada Tulis perkataan gesaan ke AI ​​dan ia akan dilakukan.

Dan ia telah dinilai oleh orang dalam industri teknologi pendidikan (Edtech) sebagai berada pada tahap yang sama dengan teknologi pendidikan tercanggih semasa .

Versi En. Ranedeer masih dalam lelaran pantas, dan perkataan gesaan semasa adalah sangat rumit, dengan 7839 aksara , 3721 token digunakan pada GPT-4.

boleh dianggap sebagai tahap "siling" kata gesaan untuk model besar pada masa ini.

Pengarang yang membangunkan gesaan ini

baru berumur 17 tahun dan masih pelajar sekolah menengah...

Tutor eksklusif, dari sekolah rendah hingga ijazah kedoktoran

Kaedah untuk menjemput AI menjadi tutor eksklusif adalah sangat mudah Salin terus perkataan gesaan yang lengkap ke dalam GPT-4, atau klik pada perkongsian ChatGPT pautan yang diberikan oleh pengarang dan pilih "Teruskan perbualan ini" akan berjaya.

Langkah seterusnya, sudah tentu, meminta guru bercakap bahasa Cina.

Seterusnya, pengajar AI akan mengingatkan anda untuk melaraskan tetapan asas Hanya taip "/congfig" dan masukkan pilihan anda.

Pilihan yang disokong sangat kaya, dengan pelbagai warna dan gaya untuk anda pilih.

Antaranya, gaya pembelajaran "visual" perlu membuka pemalam dan biarkan GPT-4 memanggil Wolfram dan fungsi lain untuk melukis gambar.

Jika anda benar-benar tidak pasti cara memilih, anda juga boleh meminta AI untuk menerangkan maksud setiap pilihan.

Di sini saya memberitahu anda fungsi tersembunyi Kecuali untuk kedalaman yang ditakrifkan dalam perkataan gesaan, pilihan gaya lain difahami oleh AI ​Anda sendiri Jika anda ingin memilih gaya yang tidak disenaraikan, anda sebenarnya boleh berbuat demikian.

Anda juga boleh menentukan hanya kedalaman, dan biarkan AI secara rawak memilih yang lain Setiap kelas akan mempunyai perasaan yang berbeza.

Selepas anda menentukan topik yang ingin anda pelajari, masukkannya melalui "/plan", dan tutor AI akan menyesuaikan rancangan pembelajaran untuk awak.

Sebagai contoh, pangkalan data vektor Xuexue baru-baru ini dipopularkan oleh ChatGPT.

Seperti yang anda boleh lihat, tutor AI akan mula-mula menulis baris "peringatan diri" untuk mengelakkan terlupa konfigurasi, dan kemudian buat beberapa andaian yang mendalam tentang anda Sudah tahu perkara asas.

Pada permulaan setiap kelas berikutnya, tutor AI akan mengulangi "peringatan diri" ini untuk memastikan ia tidak terkeluar daripada rancangan pengajaran.

Selepas kursus dimulakan, pengajar AI akan memberi penerangan terlebih dahulu Dapat dilihat bahawa pengajaran itu memang dilakukan secara "analogi" mengikut konfigurasi, dan pangkalan data vektor dianalogikan dengan perpustakaan. .

Apabila anda selesai belajar, anda boleh memasukkan "/test" untuk memasuki sesi kuiz.

Tutor AI akan menilai sama ada jawapan anda betul, membuat ulasan dan menilai sama ada anda boleh memasuki kelas seterusnya berdasarkan apa yang telah anda pelajari.

Dan AI akan memuji anda dengan sewajarnya. Jika anda suka ini, anda boleh menetapkan gaya nada untuk "menggalakkan" untuk membuat AI puji anda lebih kerap.

Jika anda mempunyai soalan lain, anda sentiasa boleh "angkat tangan" untuk bertanya.

Selepas bertanya khabar, masukkan "/teruskan" untuk memasuki pelajaran seterusnya.

Apabila anda merasa terlalu sukar dalam sesi ujian pelajaran kedua, anda boleh meminta pengajar AI untuk menurunkan kesukaran buat sementara waktu.

Selepas menurunkan tahap kesukaran, cuba ujian dalam kelas yang lain. Dapat dilihat tahap kesukaran itu memang telah berkurangan.

Tanpa disedari, saya telah menghabiskan kuota GPT-4 sebanyak 25 penyertaan setiap 3 jam.

Ya, halangan terbesar yang menghalang anda daripada belajar ialah kuota penggunaan GPT-4 dan panjang konteks.

Dan pengarang secara khusus menekankan bahawa "GPT-3.5 tidak disyorkan", dan kerana kata-kata gesaannya terlalu rumit, memanggil API GPT-4 akan menjadi sangat mahal.

Model bahasa besar lain juga tersedia

Berita baiknya ialah set kata gesaan tutor AI ini boleh digunakan dalam model besar lain selain OpenAI.

Pengarang telah menguji pesaing terkuat ChatGPT di sebelah, Claude, dan boleh berjaya menamatkan kursus, tetapi terdapat beberapa perbezaan yang ketara.

Contohnya, Claude tidak sehebat GPT-4 dalam mengajar analisis puisi.

Walau bagaimanapun, Claude akan menjadi lebih berkesan apabila mengajar matematik, dan juga akan mencadangkan arahan untuk meneruskan pembelajaran selepas semua kursus selesai, manakala GPT-4 hanyalah Beritahu anda bahawa anda telah selesai belajar.

Nampaknya tutor AI juga pandai mengajar seni liberal dan sains?

Selain itu, tidak kira model besar mana yang digunakan, situasi di mana AI bercakap kosong tetap wujud.

Pengetahuan klasik yang terkandung dalam data latihan tidak mengapa Jika anda ingin mempelajari sesuatu di luar grid atau canggih, sebaiknya biarkan AI membaca bahan pembelajaran yang boleh dipercayai sebelum mengajar anda. .

Pada masa ini, Claude-100k, yang menyokong 100,000 konteks token, menjadi pilihan yang baik.

Selain itu, Sam Altman turut berkongsi pelan hala tuju jangka pendek OpenAI dalam perbincangan baru-baru ini, yang menyebut bahawa tetingkap konteks sehingga 1 juta token mungkin pada tahun 2023.

Sebelum ketibaan model besar yang lebih berkuasa, selain menggunakan tutor AI terlebih dahulu, kata-kata gesaan yang sangat rumit di belakangnya juga kajian yang berbaloi.

Pelajar sekolah menengah berusia 17 tahun mencipta

Idea reka bentuk tutor AI bernama "Mr. Reindeer" terutamanya merangkumi reka bentuk seni bina keseluruhan dan penjanaan kandungan kursusDua bahagian.

Di satu pihak, ia adalah reka bentuk seni bina keseluruhan yang mengukir keseluruhan "personaliti" tutor AI.

Dari sudut kandungan, ia termasuk nama, maklumat versi, pengarang, tahap kursus, jenis personaliti pengajar (bercerita/humor/serius, dll.), rangka kerja penaakulan, arahan, peraturan, pilihan pengguna, konfigurasi , tetapan kursus, permulaan dan kandungan lain.

Anda boleh memuat turun versi penuh perkataan gesaan terus di GitHub:

Kata gesaan juga menyokong berbilang format, termasuk JSON dan YAML dan Markdown.

Jadi, bagaimanakah "mantera" panjang yang diberikan oleh Encik Ranedeer dalam GitHub ini berfungsi?

Kami terus bertanya kepada GPT-4:

GPT-4 dengan pantas membantu kami menganalisis Prinsip operasi ini rentetan besar kod terutamanya merangkumi enam bahagian: ciri, arahan, peraturan, pilihan pelajar, format dan permulaan:

Menggunakan GPT-4 untuk meringkaskan, perkataan gesaan ini biasanya mempunyai ciri-ciri berikut:

• Tetapkan peraturan dan format tertentu
• Tetapan keutamaan diperibadikan
• ( Pilihan) Gunakan ikon untuk meningkatkan kebolehbacaan
• Antara muka perintah
• Output berstruktur

Antaranya, kaedah teras untuk AI ​​tutor untuk mengekalkan keperibadiannya terletak pada penulisan peraturan bahagian senarai panjang mantra ini.

Format bahagian ini agak hampir dengan "Microsoft Training GitHub CopilotPrompt Word" yang bocor dalam talian sebelum ini.

Walaupun "perkataan gesaan Copilot GitHub telah dibocorkan" adalah tidak benar, berdasarkan kandungan perkataan gesaan ini, peraturannya ditulis dalam cara yang sama Termasuk peraturan adegan khusus, identiti peranan yang jelas, panduan tingkah laku dan tetapan mod interaksi , dsb.:

Jadi, keseluruhan Selepas struktur direka, sudah tiba masanya untuk mereka bentuk perkataan segera untuk kursus tertentu.

Sebaliknya, dalam penjanaan kandungan kursus, tutor AI menggunakan prinsip "pokok pemikiran" model besar yang sangat popular pada masa ini.

Daripada gambar, prinsip teras perkataan gesaan ini ialah "lelaran berperingkat", iaitu tujuannya adalah untuk membiarkan AI berulang kali menjana dan menilai kualiti Kursus, dan akhirnya mengeluarkan kandungan kursus terbaik kepada pengguna.

Kedua-dua kandungan kursus dan penilaian kualiti kursus semuanya dilengkapkan oleh AI. Mengambil kelas fizik sekolah menengah sebagai contoh, kata-kata segera perlu memasukkan Matlamat penjanaan (kursus kesan fotoelektrik sekolah menengah), Memikirkan langkah pokok dan Sekatan peraturan :

Beri saya pelajaran sekolah menengah tentang kesan fotoelektrik.
Pertama, buat 5 rancangan untuk memperkenalkan cara anda merancang kursus ini.
Kemudian, buat jadual dengan semua rancangan yang dicadangkan dan nilaikannya daripada 0 hingga 100, termasuk nilaikannya berdasarkan konsistensi dan kegunaan interaktifnya (berdasarkan keupayaan model bahasa anda).
Selepas itu, pelajaran lengkap dijana menggunakan hanya pelan penggredan terbaik dan diulang 3 kali supaya kami boleh menganalisis pelajaran individu terbaik yang patut kami berikan kepada pelajar (menggunakan pelan yang dipilih).
Selepas pelajaran, nilaikan pelan itu sekali lagi seperti yang anda lakukan untuk rancangan (penglibatan, koheren, kegunaan) pada borang. Akhir sekali, keluarkan apa yang anda fikir adalah kursus terbaik dan sebabnya.
Nota: Kursus ini dijana oleh anda semata-mata. Iaitu, anda akan menggunakan keupayaan pemodelan bahasa anda yang besar untuk mengajar topik ini. Jangan mulakan aktiviti kerana anda tidak dapat melihat apa yang pelajar lakukan. Ia hanya boleh menjadi interaksi teks.

Malah, teknik menulis perkataan segera dalam bentuk pokok pemikiran (rantai) kini "standard" dalam pelbagai tutorial canggih.

Contohnya, Rantai pemikiran yang serupaCara menulis perkataan gesaan.

Mengambil reka bentuk perkhidmatan pelanggan komputer AI sebagai contoh, kita boleh menggunakan kaedah rantai pemikiran untuk membiarkannya menjawab soalan pelanggan mengikut Soalan logik berikut:

Pertama, tentukan jenis dan kuantiti produk komputer yang ingin ditanya oleh pengguna; pangkalan data; Seterusnya, jawab mengikut kandungan pangkalan data Pelanggan mempunyai soalan tentang produk komputer, dan menggunakan nada mesra untuk membetulkan soalan mereka yang tidak munasabah

Perkara yang perlu diberi perhatian termasuk kaedah dan format jawapan, dsb.

Ringkasnya, reka bentuk kerangka keseluruhan dahulu, dan kemudian khusus kepada kandungan kursus, ia boleh dijana dalam bentuk pokok pemikiran (rantai).

Apa yang menarik ialah pengarang yang menulis kata-kata gesaan untuk pemalam tutor khusus AI ini sebenarnya adalah pelajar sekolah menengah yang baru berumur

17 tahun.

Menurut Financial Times, nama pelajar sekolah menengah itu ialah Justin dan dia berasal dari Australia.

Seperti orang lain, Justin juga menghadapi situasi "cramming" seminggu sebelum peperiksaan Atas sebab ini, dia mencipta jurulatih peribadi GPT-4 untuk memberinya pelajaran tambahan dan mendapati kesannya sangat baik. .

Selepas peperiksaan, dia terus mengajar dirinya kejuruteraan kata segera yang lebih maju dan membangunkan projek tutor AI yang lebih lengkap yang boleh disesuaikan mengikut tahap kursus, gaya pembelajaran, kebolehan penaakulan, nada dan kaedah interaksi yang berbeza.

Selepas itu, dia menamakannya sebagai projek Mr. Ranedeer dan memuat naiknya ke GitHub Tanpa disangka-sangka, projek itu menjadi popular tanpa diduga.

Justin berkata semasa dia berumur 14 tahun, dia sudah mempunyai idea untuk membenarkan AI menjadi seorang guru.

Perlu dinyatakan bahawa menilai dari Twitter, lelaki ini juga peminat Musk dan tidak meninggalkan:

Dalam antara muka kenalan, dia turut memberikan rentetan kod Dogecoin supaya semua orang boleh memberi ganjaran kepadanya dengan sokongan Dogecoin.

One More Thing

Setelah membaca begitu banyak, adakah anda juga sedikit tergoda dan ingin "menyalin" kerja rumah? Gunakan perkataan gesaan yang serupa untuk membangunkan pemalam AI anda sendiri?

Seperti biasa, cuma tanya GPT-4 dan anda akan dapat mengekstrak templat dengan cepat:

Yang benar adalah semuanya Semua boleh GPT-4.

Dapatkan tutor: https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor

Atas ialah kandungan terperinci 13 mantra untuk memanfaatkan potensi maksimum GPT-4, tutor Github Wanxing AI popular, netizen: Setiap baris tidak lagi dipisahkan oleh gunung. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!